行业精英齐聚探讨以互联企业实现智能制造

<正>2017年2月22日,罗克韦尔自动化全球路演和罗克韦尔自动化大学在北京正式拉开帷幕。来自全国各地的客户和行业专家齐聚一堂,探讨如何打造互联企业并实现智能制造。实现互联企业的核心要务就是将信息技术与运营技术融合。信息技术与运营技术融合成为工业企业获得成功的关键所在,能够助力企业采集、分析数据,并将数据转化为可指导行动的信息,从而创造切实的业务成果,提高生产过程的安全性、可预测性及可持续性。罗克韦尔自动化亚太区总裁Joe Sousa先生     

面向智能制造的软件自动构建研究综述

主要论述物联网、云计算时代,面向智能制造的软件自动构建技术的国内外研究综述。     

大数据平台下电镀企业的物联网信息化建设

<正>0前言进入21世纪,物联网产业迎来了黄金发展期。物联网技术主要解决物品与物品、人与物品、人与人之间万物互联的问题,它具有全面感知、可靠传递、智能处理等特点。现阶段,无论何种行业都能通过一定的技术手段,将自己的设备或移动终端接入网络中,实现数据汇聚、数据共享。海量数据集中到一起并相互关联,标志着大数据时代已经来临。信息     

基于ProMACE工业互联网平台构建企业智能运营中心的应用实践

智能运营中心是企业的新一代智慧中枢,对于能源化工企业,利用数字技术构建企业智能营运中心已成为提高管理效率、促进生产全局优化、实现营运动态监测、业务预警分析、安全应急联动的重要手段.智能运营中心的建设往往面临涉及面广、实施周期长、运维压力大的难题,本文阐述了如何利用ProMACE工业互联网平台,实现智能运营中心的快速实施,助力企业智能化卓越运营.     

化学工业多尺度融合的智能制造模式——互联化工

化工过程通过物质和能量的可控转化和传递来实现化工产品制备,具有多相性、非线性、非平衡、多尺度和多时空域等特性,化工行业智能制造发展的关键是实现多尺度条件下的互联协同与过程高效。一方面,化工过程多尺度互联机制的认识和调控是化工过程系统的安全可靠运行的关键;另一方面,实现化工过程多尺度下的互联、融合与协同是化工产业绿色发展的路径。鉴于此,本文提出了化学工业面向多尺度融合的智能制造模式——互联化工,给出了“互联化工”的概念、目标、特点和架构,并讨论了互联化工的相关关键技术,包括化学工业多层级的信息物理系统、云制造,以及全生命周期的安全管理技术、耦合互锁机制下的动态安全监控与决策模型、基于区块链的互联化工数据安全技术。     

自交联橡胶/橡胶共混物及其交联状态

概述自交联橡胶 /橡胶共混物及其交联状态。自交联橡胶 /橡胶共混物无需添加交联剂即可在高温模压条件下发生交联。硫化曲线、溶剂溶胀试验、动态力学性能研究和光谱分析等试验结果都可证明这些共混物中确实发生了交联反应。介绍了根据各种试验分析方法提出的自交联橡胶 /橡胶共混物的交联机理。自交联橡胶 /橡胶共混物要获得广泛应用还有许多问题要解决     

智能管道应用平台设计研究

本文简略阐述了智能管道信息平台建设现状和建设必要性,立足于实际情况,介绍了智能管道应用平台的设计思路,并从地理信息平台改造以及完善公司地理信息系统几方面内容着手,对其设计内容进行了详细分析,旨在为相关工作人员提供参考.     

智能短信平台系统的研发与应用

正0前言近年来,随着信息化与制造业的不断融合,以智能制造为主要特征的新一轮工业革命,信息化和工业化的交织,催生着人类工业4.0时代的到来。目前水泥行业整体发展水平粗放,成本高。为了适应社会的潮流发展,华润水泥平南有限公司通过网络、通讯技术方面的创新,以提高生产信息的分析和传递效率。智能短信平台系统的研发也应运而生。1智能短信平台系统研发     

智能电气设计软件的构思与实现

<正>中国中材国际工程股份有限公司(南京)(以下简称"南京院")曾于2003年推出低压自动设计软件,期间为设计人员提供了巨大的便利,创造了大量的效益。在这几年的使     

大数据技术打造油田智能云平台展望

近年来,大数据技术得到了广泛的发展和应用,企业要以发展的眼光前行,如何实现资源有效整合、降低生产运营成本、建立健全企业运行机制,成为企业发展的重中之重。随着大数据技术井喷式的不断发展,国内外越来越多的企业开始在大数据技术上布局,依托大数据技术建设企业智能云平台,整合数据资源,通过新型计算系统,开创人工智能新模式,为企业的发展开辟了一条崭新的发展道路。目前国内许多油田企业开始着力打造智能油田,大庆油田更是以建设数字化智能油田为其建设目标,近年来也取得了一定成绩。本文以大数据技术核心,探索大数据技术在油田生产运营中的的作用,展望基于大数据技术打造油田大数据智能云平台,分析智能云平台在油田勘探开发领域的优势,为建设数字化智能油田提供新的借鉴。     

工业智慧水务的研究和探索

提高水资源利用率、减少水资源使用、控制水环境污染、改善水环境已经成为工业企业生存发展的重要条件。工业智慧水务将成为工业企业转型升级的重要发展方向,助力工业企业的可持续发展。介绍了工业智慧水务的组成,并通过分析对比工业智慧水务与城市智慧水务,对工业智慧水务的发展模式以及产品开发进行了探讨。     

物联网技术在化工物流的应用分析及展望

介绍了物联网技术在大型石化企业化工物流中的应用现状,阐述了物联网技术对提高物流效率、促进降本增效、控制物流风险与提升客户服务水平的重要性,指出了物联网技术在化工物流的应用前景,分析了影响物联网技术在化工物流应用的主要因素。     

PC2425锤式破碎机的篦子改造

PC2425破碎机是较为常用的锤式破碎机规格之一,主要用于石灰石的破碎,台时产量800~1 000 t,出料粒度≤70 mm,筛余5%,配套4 500~5 000 t水泥生产线。PC2425破碎机篦条为易损件,由于物料的冲击会导致篦条变形,但其原有的弓形架与篦条型式,更换时很难将篦条从弓形架中抽出,导致更换非常不便。此次改造,用户最初适量降低破碎机的出料粒度,以提高生料磨的产量及降低生料粉磨的电耗,虽然通过调整篦条与锤头的间距及篦条间隙可以达到降低出料粒度的要求。但是为了彻底解决篦条更换困难问题,重新设计了篦架结构。     

智慧水泥工厂生产管控平台建设思路

在工业互联网浪潮下,国家出版了《智能制造标准体系指南》,结合水泥行业当前的普遍信息化程度,智慧水泥工厂的生产管控平台建设势在必行。文章介绍了智慧水泥工厂生产管控平台建设思路,整体规划,建设标准依据等,在此基础上,分析了水泥工厂生产管控平台的具体构架及特色。     

矿渣微粉企业智能工厂管理系统介绍

南京南钢嘉华新型建材有限公司设计矿渣微粉总产能240万t,为了应对市场竞争业务的复杂性和多变性,该公司通过开发引进五大智能管控系统,搭建了高速、安全、稳定可靠、经济实用、方便操作的智能制造管理平台,全面实现生产管理智能化、信息资源共享化、审批移动化、决策智能化,实现与生产有关的各应用管理系统的整合。     

基于物联网技术的旋转设备状态监测与预警系统

基于物联网提出针对大型石化装置中转动设备的状态监测与系统预警解决方案,即采用＂物联网技术＋智能预警＋专家分析＂技术路线的一个完整解决方案。在某公司的实际运行证明：采用实时监测振动及温度等转动设备的状态数据,实现了设备异常状态的智能预警与状态维修。     

两化融合环境下智能工厂探索与实践

随着新一代信息技术的飞速发展,以“绿色智能”为核心的第四次工业革命正悄然兴起,从而为传统石化行业带来了巨大挑战与机遇。智能化发展成为石化企业转型升级的必然选择。为此,惠州石化积极响应《中国制造2025》,开展了智能工厂探索实践,提出以两化融合引领企业智能化进程的实施策略,开展基于工业互联网的工业大数据集成创新,研究形成智能炼厂的应用框架和实施内容,组织开展智能化的创新应用,取得了良好成效。同时指出推进新一代智能应用的主攻方向,为石化行业乃至流程行业智能工厂的建设提供了借鉴,形成具有中国海油特色的石化企业智能工厂示范效应。     

Using intelligent software to predict the effects of formulation and processing parameters on roller compaction

Roll compaction is a dry, continuous granulation process, which is widely used in the pharmaceutical, chemical, metallurgical, mineral and agricultural industries to produce dust-free and free-flowing agglomerates. Intelligent software has been used to predict the relationships between tablet formulations, roll compaction process parameters and the roll compacted ribbon, from which granules for tablet manufacture can be produced. The software exploits the strengths of artificial neural networks, genetic algorithms and fuzzy logic to predict multivariate relationships from experimental data. Input data were generated from material characterisation studies and from investigations conducted on a 20 cm diameter laboratory-scale roll press with side plates, where process parameters such as roll speed (1-5 rpm), roll gap (0.5-1.4 mm) and compaction pressure (up to 230 MPa) could be manipulated. The relative significance of inputs on various outputs such as ribbon properties, nip angle and maximum roll compaction pressure was investigated using the commercially available artificial intelligence software FormRules (Intelligensys, Teeside, UK). The important inputs and required outputs were subsequently used in the model-development software INForm (Intelligensys, Teeside, UK) so that the conditions necessary to produce ribbons with specific desired properties could be predicted.     

校企协同的高职物联网专业创新人才培育探索

新一轮的产业变革与科技发展对物联网专业创新人才的培养提出了需求。围绕校企协同培育高职物联网专业人才的机制和模式展开实践研究,从培育目标确立、教学实践创新、学习环境构建等方面落实举措,形成校企互融、产教一体的育人模式。