一种改进的区间数TOPSIS项目投资评价方法

提出了一种改进的区间数TOPSIS工程项目投资评价方法,利用区间数描述不确定的信息,使得能够处理模糊的决策信息,并综合考虑了各指标间的关系.较好解决了由于专家偏好等因素造成的分值矛盾性和不确定性;并通过引进辅助点处理特殊情况的TOPSIS排序存在不合理的问题,扩大了TOPSIS方法的应用范围.对一个水泥厂生产投资方案综合评价的结果也表明该方法的正确性.     

一种改进的区间数TOPSIS项目投资评价方法

提出了一种改进的区间数TOPSIS工程项目投资评价方法，利用区间数描述不确定的信息，使得能够处理模糊的决策信息，并综合考虑了各指标间的关系．较好解决了由于专家偏好等因素造成的分值矛盾性和不确定性；并通过引进辅助点处理特殊情况的TOPSIS排序存在不合理的问题，扩大了TOPSIS方法的应用范围．对一个水泥厂生产投资方案综合评价的结果也表明该方法的正确性．     

基于D-S理论的学生行为评价模型的研究

针对目前学生行为评价方法的可区分度较小、可信度低、方法单一的状况,综合运用了D-S信息融合技术,基于证据推理提出了一种新的学生行为评价模型。D-S理论是一种典型的不确定性推理和信息融合方法,它适用性强,应用广泛,能很好地表示和处理学生行为表现的不确定性信息。证据的基本可信度分配和不确定度的提取采用了函数映射的方法,在预先设定的门限条件下,采用基于基本可信度分配的决策方法进行评价结果的判定,使评价目标的不确定度大大下降,可区分度明显得到了提高,学生行为的评价结果明显得到了改善,从而增强了评价的可信度。     

基于D-S理论的学生行为评价模型的研究

针对目前学生行为评价方法的可区分度较小、可信度低、方法单一的状况，综合运用了D-S信息融合技术，基于证据推理提出了一种新的学生行为评价模型。D-S理论是一种典型的不确定性推理和信息融合方法，它适用性强，应用广泛，能很好地表示和处理学生行为表现的不确定性信息。证据的基本可信度分配和不确定度的提取采用了函数映射的方法，在预先设定的门限条件下，采用基于基本可信度分配的决策方法进行评价结果的判定，使评价目标的不确定度大大下降，可区分度明显得到了提高，学生行为的评价结果明显得到了改善，从而增强了评价的可信度。     

最大熵不确定型决策模型与应用

现有不确定型决策方法中,各种状态的不确定性没有在决策方法中得到体现,且没有充分挖掘利用益损值信息,不同的决策准则往往得到不同的决策结果,不利于决策者做出正确决策.鉴于此,提出了基于信息不确定性的最大熵决策模型,通过构建状态分布的信息熵和决策结果离差信息的多准则目标函数,以状态概率分布为优化变量,采用加速遗传算法优化求解.防洪调度决策分析结果显示,最大熵决策模型可充分挖掘益损值信息,基于信息熵的不确定性准则使状态概率分布更加合理,决策结果可区分性优于其他决策方法.     

基于不确定性信息的空战威胁评估方法

针对专家先验知识和空战态势信息的不确定性,以证据网络为基本框架,建立了基于敌我双方几何位置关系和运动状态的敌方战机威胁评估模型,首先给出了动态态势信息的信度等级转换及信度值的分配方法,然后针对专家不一致且带有不确定性的属性偏好提出了证据间权重优化方法,最后输入数据,通过网络推理实现敌机威胁等级评估。实例仿真表明,威胁评估模型在不确定性态势信息下能够合理估计敌方单机对已方单机的威胁,证实了模型和方法的有效性。     

不确定性推理与知识获取技术

在构成常识性推理的３个基本部分中,不确定性推理（假设评价）是最重要的。论述了几种常用的定量不确定性推理方法,即基于概率论的推理方法,证据理论,模糊逻辑和信息推理等,以及建立在这些不确定性推理方法上的包含度理论,并了包含度理论和不确定性推理技术在知识获取中的应用。     

基于证据推理的移动商务风险群决策方法

运用证据理论对移动商务风险群决策问题提出了一种新的解决方法.分析了影响移动商务风险的主要因素,给出了专家模糊评判语言的定量描述,通过融合多个专家的意见来减少移动商务风险评估的复杂性和不确定性.实例表明,利用证据推理对移动商务风险进行群决策具有一定的有效性和应用价值.     

地表水源突发污染应急处置技术筛选评估体系

为应对地表水源突发污染,筛选最优应急处置技术,采用层次分析法(AHP)构建了包含12个评价指标的地表水源突发污染威胁度评估指标体系,用以预判突发污染对水源地的威胁程度;构建了由19个评价指标组成的应急处置技术评估指标体系,依据不同等级的威胁度,确定出与其对应的评估指标权重值;基于多重指标体系的联合评估,确保了筛选评估体系的科学性.通过山西苯胺泄漏污染事故实例对评估体系进行了验证.结果表明,本文构建的筛选评估体系可对应急处置技术方案进行快速、准确的评估,可为应急专家决策提供有效的技术支撑.     

基于证据理论的转向架可靠性分配方法

针对转向架可靠性分配中存在数据缺乏及诸多难以量化的不确定性因素问题,在传统评分分配法基础上提出利用证据理论进行可靠性分配方法.通过对影响转向架可靠性因素分析,建立转向架可靠性分配的数学模型,并将专家评判作为证据进行推理,以证据融合理论综合分析各领域专家的评价结果,作为不同影响因素下的各子系统的权重值,进而给各子系统分配合适的可靠性指标.结合实例分析表明该方法实用、可行,分配结果合理.     

决策论应用问题研究

关于不确定型决策的几常用决策准则，一般文献只是介绍其原理而并示阐明如何应用，本文分析影响不同准则的几个主要因素，应用模糊综合评价技术研究了这些决策准则的应用条件，并举例进行了说明。     

基于环境感知的应急管理知识需求研究

在突发公共事件的应急管理中,有效提升环境感知能力,并及时准确寻求专家知识应对是应急系统知识管理机制的重要课题。通过环境感知获取应急事件的构成因素和过程要素,分析应急处置的历史信息进而发现具有相同历史行为或语境的应急预案或案例,并设计基于案例推理的知识检索方法,以提升突发事件的应急决策能力。     

大坝安全监测的粗集模型方法

针对传统分析方法的不足,研究了大坝安全监测的粗集模型方法.首先对原始监测信息进行粗糙集处理,提取主要影响因素和决策规则集,然后用粗糙隶属度分析各主要因素的重要性指标及其在效应量中所占的分量比例,并且通过对规则集的不确定性推理建立了大坝监测的粗集预报模型.实例分析表明,粗集模型在大坝影响因素重要性评价和非确定性测值预报方面取得了满意的结果.     

基于响应时间效应的突发水污染应急决策分析

近期,中国频发的突发水污染事件及其造成的重大环境和经济损害,在很大程度上是由于相关责任人对污染危害程度及其发展趋势认识严重不足、应急准备缺失和处置响应迟滞造成的.为此,从污染物在水中的扩散规律及环境经济危害与污染控制费用的动态发展趋势角度出发,构建以响应时间为决策变量,以应急处置费用最小化为目标函数,以水质达标和物资准备时间为约束条件的突发水污染应急处置决策模型,采用情景分析的方法,将物资获取、运输、装卸与装配等的时间因素对目标函数的影响进行量化分析,揭示应急物资准备工作的各个环节的实施时间、污染现场条件对应急处置费用的影响程度.在假定的典型情景中,突发水污染应急响应延误1 h,应急处置费用会增加约163万元.研究结果不仅能为污染事件相关责任人清晰地展示事故应急响应延误的严重后果,还可为决策者在应急处置战略点选择、应急处置技术方案选择以及应急物资储备库构建方面提供量化的信息支持.     

基于EDNS的输电设备维修方案风险评估

针对传统输电设备维修方案评价方法的不足,提出以可靠性为中心的基于期望缺供电量的设备维修方案风险评价方法;利用投影寻踪法和加速遗传算法,得到基于数据驱动的各个自然状态和待选方案的客观组合权重,充分挖掘损益值矩阵隐含的深层决策信息,克服了传统不确定型决策准则利用损益值矩阵信息偏少的弊端;基于组合客观权重将风险事件发生的概率和风险事件的后果有效地结合起来,更好地表示了输电设备维修方案可能面临的潜在风险。实例分析验证了该方法的可行性和有效性。     

地铁工程建设应急管理信息系统的设计

地铁工程建设应急管理信息系统是面向地铁工程施工建设阶段应急管理全过程、多层次、跨部门、跨专业的应急管理信息平台,在调研地铁工程建设应急管理者需求的基础上,提出了应急管理信息系统设计目标,分析了由基础信息数据、地理信息数据和知识库数据组成的应急信息数据及信息数据的获取与更新机制,设计了地铁工程建设阶段应急管理处置流程,建立了采用多层方案的系统平台总体体系架构,并全面阐述了由基础信息管理、典型事故模拟管理、响应指挥管理、辅助决策支持管理和信息通讯管理组成的应急管理信息系统5大功能结构,有助于指导地铁工程建设管理者对地铁工程建设应急管理信息系统的设计与实施。     

基于后悔理论和证据推理的风险型多属性决策

针对属性权重和自然状态发生概率信息均不完全的风险型多属性决策问题,以区间数来表示不确定属性值,在考虑决策者心理行为的情况下,提出了一种基于证据推理的决策方法.该方法通过证据推理法对区间信息进行集结,利用后悔理论构建决策者对各方案的感知效用;通过构建综合感知效用值最大化的优化模型,来求属性权重和自然状态发生概率;并根据可能度矩阵进行方案排序;最后通过算例验证了该方法的可行性和有效性.     

不确定信息环境下既有房屋结构安全管理模糊评价

为研究不确定信息环境下既有房屋结构安全管理的风险评估和危害预防,文中将传统逼近理想解排序(TOPSIS)方法与三角模糊数相融合对安全管理方案进行评价,确定了评价指标权重.通过计算不确定信息环境下的模糊正理想解和模糊负理想解确定了贴近度.根据贴近度评价了既有房屋结构安全管理情况.实例计算结果表明:改进TOPSIS方法给出了评价指标应用的最佳水平组合,既有房屋结构评价结果的信度推断较传统TOPSIS方法得以提高,决策灵活性显著增强.     

基于不确定信息条件下的多属性群组决策评价模型

建筑安全管理的复杂性要求将决策者的知识和经验有效结合以利于做出正确的决策判断.逼近理想解排序方法(TOPSIS)作为一种实用且有效地处理多属性决策问题的方法被广泛地应用到建设管理领域.将该方法与灰数理论相结合,通过建立不确定信息条件下的多属性群组决策模型来进行建筑安全绩效评价.首先采用区间型灰数矩阵描述专家评价信息的不确定性;其次引入线性变换函数对灰数评价矩阵进行规范化处理以改善评价信息偏差问题,并采用明可夫斯基距离函数来克服传统TOPSIS方法中初始权重影响过大的缺陷;最后结合建筑安全绩效评价实例证明该模型算法的科学性和有效性,并易于拓展到类似决策评价中.     

灰色关联分析法在应急指挥系统中的决策应用

应急指挥系统的灰色性包含随机性和模糊性,以及其他各种确定性、不确定性和不完全性.本文以求解最佳应急方案为目的,采用灰色关联分析法对应急指挥系统各应急指标进行数据分析.首先通过灰色关联分析法的定义计算出各个应急指标序列的最佳效果评估向量;然后建立系统灰色关联矩阵计算出各指标的权重值;最后通过计算得到灰色关联度与应急方案的效果等级,确定最佳应急方案,从而更为客观合理地发挥应急指挥系统的决策作用.