广义S变换组合窗研究

通过对S变换和目前比较流行的广义S变换的分析比较,提出了不同窗函数的组合方法。在低频段和高频段均具有较高的频率分辨率来对中间段频率的压制,进而提高某一特定段的时频分辨率。通过对模拟信号和单道地震数据的分析,并对其进行广义S变换组合窗对比研究,证明组合窗效果优于普通广义S变换法,此方法可以很好的提高特定段的时频分辨率,使广义S变换的应用更具灵活性。用实际地震资料进行组合窗广义S变换结果显示,变换组合窗的广义S变换生成的单频剖面对含油气检测和识别具有明显效果。     

基于广义S变换的地震信号时频分析

S变换结合了短时傅里叶变换和连续小波变换的思想,具有良好的时频分析特点,但是基本小波不变,使得其在实际信号分析中有一定的缺陷.广义S变换克服了这些缺陷,可以根据实际信号灵活地选取窗函数,具有更好的时频分辨率.本文首先介绍了广义S变换的基本原理,然后通过仿真试验和地震模拟信号的对比,凸显了广义S变换的时频聚焦性.最后对实际地震信号进行了处理,取得了较好的结果.     

基于广义S变换的薄互层识别技术研究与应用

利用地球物理方法来识别薄互层一直以来都是困扰地球物理工作者的一项技术难题。常规时频分析技术存在一定局限性,本文介绍的广义S变换技术结合了STFT(短时傅里叶变换)和CWT(连续小波变换)二者的优点,可以根据实际信号的特点灵活选择窗函数,具有更好的时频分辨率。文章先对广义S变换的基本原理进行介绍,然后通过MarmousⅡ模型正演,将广义S变换与常规时频分析方法进行对比,验证了该方法的有效性,最后对实际工区的地震资料进行分频处理,并对结果进行分析,结果表明广义S变换对薄互层的识别比较有效。     

广义S变换在薄储层识别中的研究与应用

薄储层的识别一直以来都是石油科技工作者所困惑的一个技术难题。常规的时频分析技术存在一些缺陷,难以满足精细勘探开发的要求,而广义S变换吸收了常规的时频分析技术的思想,克服了这些缺陷,可以根据实际信号灵活地选取窗函数,具有更好的时频分辨率。本文首先介绍了广义S变换的基本原理,然后通过仿真试验,将常规的时频分析方法和广义S变换的结果进行对比,试验证明广义S变换具有更好的时频分辨能力,并且结合MarmousiⅡ正演模型,验证了该方法的有效性,最后对实际地震资料进行了处理,并对结果进行了分析,结果表明广义S变换可以有效地识别薄储层。     

小波变换在提高地震资料分辨率中的应用综述

小波变换比傅立叶变换有着更好的时频局部性质,在地震资料处理中发挥着重要作用。本文首先回顾了小波变换的概念和物理意义,然后扼要总结了小波变换在提高地震信号分辨率中的发展和应用情况,涉及了近十年来的一些主要研究成果,包括改进的M orlet小波、导数小波、三参数小波以及小波变换与其它领域的新方法联合等内容。随着人们对地震记录的分辨率要求越来越高,小波变换在地震资料处理中将发挥愈发重要的作用。     

基于小波变换的小波域阈值地震信号去噪方法研究

去噪是地震资料处理中不可缺少的重要步骤,随着勘探任务的要求越来越高,对资料的信噪比和分辨率的要求越来越高。小波分析做为一个有效的数学方法,也被广泛的应用到了地震资料处理中。本文比较详细的介绍了小波变换在地震资料处理中去除随机噪声的应用,通过试验对比表明了该方法的适用性。     

基于反褶积广义S变换的分频蚂蚁追踪方法的应用

针对低序级断层下的地震资料品质下降、分辨率低、信噪比低等特点,本文展开对分频蚂蚁追踪技术在低序级断层中的应用研究。在常规蚂蚁追踪的原理基础上,借助反褶积广义S变换与小波变换分析技术,提出了基于反褶积广义S的分频蚂蚁追踪断裂系统解释技术。主要内容包括:分频地震数据的分析、处理,单频蚂蚁体的提取、解释,分频蚂蚁追踪数据的融合与解释。利用此技术对X25地区低序级裂缝进行了检测。对比分析表明,基于反褶积广义S变换的分频融合蚂蚁数据体比起常规蚂蚁属性体,能够有效地降低噪音与假裂缝信息的影响,提高了裂缝检测的清晰度和精确性。     

地震资料的小波去噪方法

在地震勘探中,地震记录的信噪比直接影响地震资料的可靠性、参数提取的精度及提高分辨率的效果等,因此去除噪声,提高信噪比成为了资料处理过程中的重要任务。小波变换作为一种信号处理工具,由于其具有时频分析,多分辨率和去相关性等特点,在地震信号去噪方面得到了广泛应用。本文对几种小波去噪方法进行了比较,总结了两类方法的基本原理及实现过程,着重介绍了应用最广的小波闽值去噪。     

基于广义S变换地震剖面数据时频分析及分频显示

地震信号是一种非平稳信号,时频分析法是非平稳信号分析的有效方法,用时频分析技术处理地震信号,可以较为精确地分析数据时间和频率特征。现阶段应用于地震数据处理方面的时频分析方法有很多种,本文选取广义S变换作为时频分析工具,对地震数据进行处理,并提取不同频率剖面进行对比。实际资料处理表明,广义S变换在地震高分辨率处理方面是行之有效的,具有较强的抗干扰能力。通过时频分解,我们可以根据需求提取不同的单频剖面,细致研究局部层位,识别地震剖面中特征信息。     

小波分频处理在煤田高分辨勘探中的应用

为提高地震勘探对地下各种微小地质体的真实反映,实现煤田地震勘探资料的高分辨处理是其中的一个重要方面。通过分析小波变换的基本理论及提高分辨率的处理方法,在充分拓宽有效频带的基础上,利用其对地震数据进行处理,有效提高地震数据的分辨能力。     

三种小波函数处理含噪声重叠峰的比较

运用连续小波变换用于处理分析化学信号可得到信号的近似导数。通过Haar小波函数、三次样条函数的导函数、二阶样条小波为小波母函数的连续小波变换法对模拟含噪声重叠信号的处理结果表明：二阶样条小波的连续小波变换法所得结果的信噪比明显高于前两种方法。该方法为分析信号,特别是信噪比较低的重叠信号的处理提供了一种有效工具。     

基于Curvelet变换的地震资料随机噪声消除方法

提高地震资料的分辨率和信噪比是地震数据处理中的两大主题,根据Curvelet变换具有的良好各向异性和局部方向性,利用对地震信号Curvelet变换后的Curvelet系数,经过一系列处理可以将有效信号和随机噪声有效地分离开来,且对有效信号的损伤较小。对理论资料的实验结果表明,与常用的小波压制随机噪声方法相比较,本文方法具有更高的精度。     

基于逆谱分解提高地震资料分辨率

随着油气勘探的发展,对精细构造的解释已经成为一种趋势,此时地震资料的高分辨率处理就显得尤为重要,常规的高分辨率处理方法为反褶积或谱白化,但这两种方式在处理过程中会受到一定程度的限制,本文提出基于逆谱分解的分频处理方式来提高纵向分辨率,该方法是基于连续小波变换通过约束条件和反演实现,在理论和实际试算中都取得较好结果。     

地震资料保幅去噪综述

随着地震勘探向深层、复杂构造和岩性勘探的发展,人们对地震资料处理提出了更高的要求.地震资料“高信噪比、高分辨率、高保真度”三高要求中,信噪比是基础,然而信噪比和分辨率是相互矛盾又不能完全分开的,因此进行保幅条件下去噪是解决该问题的一项关键技术.本文从噪声的特征出发,首先对地震资料噪声进行了分类;然后综述了目前实际生产中常用的几种保幅去噪方法,包括小波变换压制面波、反演预测去噪、频滤空间域滤波、波动方程压制多次波等.     

基于多小波变换的地震资料随机噪音压制技术研究及应用

本文分析了多小波变换的基本理论、变换过程及预处理方法,提出了基于多小波分析的地震资料随机噪音压制技术。通过对理论数据和实际资料进行处理,表明利用多小波变换能够有效压制随机噪声,同时还能较好的保留原信号的有效信息,是一种行之有效的去噪方法。     

基于EMD和改进小波阈值的地震信号去噪方法

地震资料采集获得的地震信号资料中往往夹杂着大量的噪音信息,地震信号的有效去噪对后续的地震资料解释具有重要的意义。本文提出一种基于经验模态分解(EmpiricalMode Decomposition,EMD)和改进小波阈值的地震信号去噪方法。将含噪地震信号分解为一系列本征模态函数(IntrinsicModeFunction,IMF),并根据自相关理论,对从IMFs中筛选的高频分量应用改进的小波高参数阈值算法处理,低频IMF分量应用改进的小波低参数阈值处理,最后对处理后的IMFs进行重构。利用本文提出的地震信号去噪方法对合成地震信号和实际地震信号进行去噪处理,并与EMD去噪效果进行对比,结果均表明本文所提方法的去噪效果优于常规的EMD方法。     

基于S变换的剩余时差校正方法的应用研究

以叠前地震资料为基础的储层预测技术对地震资料的信噪比和品质要求比较高,但是在处理过程中会使地震数据产生一定的剩余时差,降低了地震资料的分辨率,从而会影响叠前储层预测结果的可靠性和精度,因此,必须消除剩余时差。本文简要论述了基于S变化的剩余时差校正方法的基本流程,然后用模型资料和实际资料验证了该方法的有效性。模型实验和实际应用效果表明:该方法可以有效地消除剩余时差,提高AVO估计的精度,从而可以减小储层预测的误差。     

小波在地震和测井数据整合中的应用

地震数据横向分辨率高,测井数据具有纵向分辨率高的特点,然而针对它们的解释以往通常是单独进行的.随着勘探技术的发展和油田开发工作的需要,油田开发阶段,不仅仅要解决复杂的地质构造问题,还需要研究储层展布、横向变化及有利含油气区预测等.这些问题仅仅用地震资料或测井资料是无法解决的,整合地震和测井这两种数据进行综合应用是一种优势互补的方法,小波变换是一种较好的方法.本文对目前利用小波分析技术整合地震和测井数据的应用进行综述.     

小波包变换和KL变换联合去噪

基于强噪声的地震记录,先利用小波包分析对地震记录进行分解,然后再根据不同的信息的不同特征性进行去噪,然后再重构。用小波包变换去噪后的地震信号再利用K-L变化提取有效信号。经合成地震剖面处理试验证明,该方法能有效地提高地震记录的信噪比和分辨率。     

应用小波变换相干裂缝检测

相干对不连续体非常敏感,可以很客观细致的对断层、裂缝预测,而基于小波变换的相干数据体检测方法是利用小波变换和相干同时对数据进行处理,然后对处理后的相干数据体进行重构相干剖面,使信息更加详尽,分辨率进一步提高,有利于边缘裂缝的精细解释。本文介绍了基于小波变换相干算法的基本原理,应用该算法对断裂剖面进行了处理和对比分析,结果表明基于小波变换的相干裂缝检测剖面分辨率更高。