基于多尺度时效模体度的虚假信息传播机制

将时效网络引入虚假信息传播研究中,提出一种通过时效模体度刻画传播网络的方法来探究虚假信息的传播机制。该方法将传播网络的结构特性和信息的时间属性相融合,使用多个真实数据集检验了该方法在虚假信息检测中的普适性。数据结果表明,真假信息在不同的时间尺度下时效模体度的变化规律不同,在大时间尺度上虚假信息比真实信息的传播速度更快且传播深度更深,利用基于时效模体度的方法可以更准确地检测出虚假信息。该研究揭示了虚假信息的多时间尺度传播机制,可用于预防虚假信息的传播。     

基于通联行为的信息传播模式挖掘方法

针对通信内容未知且无关通联占比高情况下信息传播模式的挖掘问题,提出了一个生成模型,对通联行为发生的时间建模,预测网络中用户通信内容的相关性,进而获取网络中信息的传播模式.证明了求解所提模型的复杂度为NP-hard,并提出用NetMine算法来估计模型的一个近似最优解.实验结果表明,所提NetMine算法能够高效地挖掘网络中信息的传播模式,并优于已知的其他方法.     

基于情感分析的虚假信息识别模型

以微博为代表的社交平台已经成为人们获取信息和发布信息的重要途径,也成为虚假信息滋生的温床.包含虚假信息的微博往往含有明显的情感偏向.文章从情感分析角度出发,提出一种Bert模型结合BI-LSTM模型的虚假信息识别模型(LableBert模型):首先利用情感词典给情感词添加权重,改进Bert的预训练任务,以提升对于隐式情...     

基于虚假网络拓扑跳变的主动防御方法

利用网络和主机的静态配置是攻击者长久以来发起决定性攻击的一大优势,绝大多数攻击的前置步骤是通过扫描来收集潜在目标的信息,以识别网络环境中的0-day或N-day漏洞。提出了一种虚假网络拓扑跳变的主动防御方法,在软件定义网络中使用CVSS漏洞评分机制对随机生成的虚假网络拓扑进行评估,选取合适的拓扑进行跳变;对虚假网络拓扑的差异性进行量化分析,确定网络拓扑的存活时间;增加虚假主机节点,主动捕获恶意扫描主机并实施精准隔离。实验结果表明,所提技术能使扫描攻击命中活动IP的概率降低50%,恶意主机扫描出一半真实主机之前被识别并隔离的概率为95%。     

基于混合深度模型的虚假信息早期检测

针对一种信息特征进行检测方法在信息传播早期阶段提取的特征信息往往不充分,导致传播早期阶段检测准确率较低的问题,提出一个新颖的混合深度模型EGSI,模型由EXTRACT、GRU、SCORE和INTERATE 4个模块组成。EXTRACT通过卷积神经网络提取信息的传播路径特征,GRU通过门控循环单元捕获信息的文本特征和反馈特征,SCORE基于用户行为挖掘用户特征,INRERATE整合以上特征并预测出信息事件类标。EGSI通过整合信息最基本的4种特征(文本、用户、反馈、传播路径),从而可以在信息传播的早期阶段充分提取可用特征信息,进而较准确地检测出虚假信息。真实数据集的试验结果表明,模型在信息传播60 min内的准确率达到95.9%。相比基准方法,EGSI模型在检测虚假信息的准确率和时效性之间取得了较好的平衡。     

基于融合特征的虚假评论检测方法

针对现有虚假评论检测方法未充分利用用户历史行为中蕴含的动态信息,首先利用时序分析模型从这些动态信息中挖掘能够刻画用户行为的动态特征;其次,融合这些动态特征与用户层面静态特征发现可疑用户,并将用户可疑概率传播至用户所发表评论得到评论可疑概率;最后,融合评论可疑概率与评论层面静态特征形成融合特征,使用PU-Learning分类策略实现虚假评论的检测。真实数据集上的实验表明,本文方法的性能优于现有方法。     

FMS中控制信息基于面向对象方法的数据结构

开发了事件驱动的控制结构,使用面向对象技术对计算机集成化的制造系统进行控制仿真,从而提高了ＤＯＳ环境下对并发事件的处理能力．该结构把系统的控制设备分成４个层：ＰＣ／３８６计算机、单片计算机、Ｉ／Ｏ模块和系统中的控制设备．控制程序驻留在ＰＣ／３８６计算机中,用于调度系统层次的控制任务,固化的ＢＡＳＩＣ程序在单片机中运行处理所有的低层控制任务．该结构的开发为ＦＭＳ系统控制子系统的实现和物理仿真提供了有效的方法．     

大渡河流域径流预报不确定性溯源及降低控制方法

根据流域水文、气象、下垫面等资料及现有模型特点,从模型输入、模型结构及参数、人类活动影响等方面,开展大渡河流域径流预报不确定性溯源分析,识别影响径流预报不确定性的主要因素,并提出了预报不确定性降低控制方法.在模型输入方面,引入气象降雨数据,并结合协-克里金插值处理以提高降雨输入质量;在模型结构及参数方面,针对流域上游存...     

基于卡尔曼滤波的电力虚假数据注入攻击检测方法

能源互联网的主体是基于状态估计下的电力系统。虚假数据注入攻击（FDIA）通过恶意篡改或注入电力数据,进而引发错误的状态估计结果。这种攻击方式存在引发大面积停电事故的风险,严重影响能源互联网的正常运行。在matpower 4.0中的IEEE-14节点系统上,利用以残差方程为基础的标准残差检测法和目标函数极值法,对FDIA进行了检测实验。提出了一种基于卡尔曼滤波的FDIA检测方法,并在MATLAB上进行了验证。实验结果表明,该方法可以在短时间内发现FDIA的发生。     

基于消费体验的农产品供应链信息溯源影响因素研究

农产品供应链是消费体验产生的一种客观环境.在理解农产品供应链信息溯源及其消费体验内涵的基础上,结合农产品供应链发展现状,指出迎合消费体验的农产品供应链信息溯源受到农产品供应链成员对于消费体验的认知水平、信息溯源实现能力、信息系统完善程度、上游信息化程度和信息标准化程度等因素的影响.农产品供应链系统应做出针对性改进,提升农产品供应链信息溯源服务质量,优化消费体验,增强农产品供应链竞争力.     

上市公司虚假信息披露的博弈分析

本文构建了动态博弈模型以分析上市公司虚假信息披露问题。研究发现:虚假信息披露程度与监管者稽查概率、惩罚力度和贴现因子呈反向变动关系;对管理者实行的股权激励计划应该控制在一定范围内,否则将会加大虚假信息披露程度;随着股权激励的加强,应该加大对管理者的惩罚力度;对于公司治理结构和资本结构越完善的上市公司查处虚假信息披露后,越应该加大对大股东的惩罚力度。     

上市公司披露虚假信息的法律责任探析

分析了证券法、公司法、注册会计师法和刑法对虚假信息的法律责任追究存在不足之处，并提出了治理虚假信息应以完善民事责任为主的建议。     

基于时间异质性的微博信息传播模型

提出了具有时间异质性的SI(susceptible-infected)传播模型。通过构建异质的时间间隔序列,将微博信息传播动力学过程在无标度网络上仿真。研究结果发现信息新接受个体数n(t) 以幂律形式减少, n(t) ~ t-β。与传统假设的时间间隔服从泊松分布的信息传播模型相比,时间间隔服从幂律分布的传播速度要缓慢很多。同时,传播动力学的幂指数β 受行为时间间隔分布幂指数α 影响,且具有关系β ≈α-1 。本文的仿真分析结果与理论预测结果一致。     

基于GIS的城市交通路况信息传播系统

以上海市为例,研究和探讨了地理信息系统(GIS)在城市交通路况信息传播系统的应用方法,从系统的设计思想、实现框架和信息传送机制进行重点阐述。通过该系统,可大大缩短交通路况信息传播时间和提高信息播报能力,有益于提高城市交通管理水平。     

基于纯角度观测信息的leader-followers机器人编队控制方法

提出一种纯角度观测信息的leader-followers多机器人编队控制方法.多个跟随机器人(followers)仅观测其领航机器人(leader)角度信息;基于非线性系统可观测性的理论研究,这种纯角度观测信息能够满足leader-followers的可观测性要求;利用无迹卡尔曼滤波算法对leader-followers机器人系统的状态进行估计,根据状态估计结果设计了输入-输出状态反馈控制规律控制跟随机器人运动,以达到理想的编队效果。仿真验证了该方法的可行性。     

基于AES加密的通信敏感信息窃取防御控制方法

为了提高无线传感网络通信敏感信息的安全性,提出基于AES加密的通信敏感信息窃取防御控制算法.构建无线传感网络通信敏感信息传输信道模型,结合传输编码序列,结合通信敏感密钥传输协议构建敏感信息的安全编码模型,结合模糊差分信息融合方法,得到对称加密协议下敏感信息的完整密钥以实现密钥优化设计,利用线性加密控制分析输出离散统计特...     

基于协作交互的概率性数据包标记溯源方法

为了从根本上消除拒绝服务攻击等恶意入侵行为,保障通信软件服务器的安全,而又不会过多增加网络设备的开销,提出了一种基于协作交互三层框架结构的概率性数据包标记溯源(CPPM)方法.该算法根据当前网络中路由器的负载情况,自适应动态调整该路由器数据包标记概率和标记信息传递方式,可以用较小的网络开销快速地找到入侵源.仿真结果证明了CPPM方法的有效性和实用性.     

基于蒙特卡洛模拟的机床关键几何误差溯源方法

为了溯源对加工误差影响最大的机床几何误差,提出了一种基于蒙特卡洛模拟的灵敏度分析方法.运用多体系统理论建立五坐标龙门加工中心加工误差生成模型,并建立了S形样件的直纹面数学模型.推导刀具轨迹到切削点的映射关系,建立了切削曲面模型.根据蒙特卡洛模拟采样机理,对机床加工误差模型进行全局灵敏度分析,获得影响机床加工误差的关键几何误差参数.按照灵敏度分析结果排序,获得影响z向加工误差最大的5项几何误差参数为δ_z(x)、δ_z(y)、δ_z(z)、δ_z(c)、δ_z(b).实验结果表明:5项关键误差参数共同作用对分析区域平均z向加工误差的影响度达88.2%,5项误差参数对机床z向加工误差影响最大,可以为提高五坐标机床的加工精度和设计精度提供指导.     

评估危机信息传播有效性的模糊人工神经网络方法

如何评估危机信息传播有效性是危机管理研究中一项重要内容,但至今尚缺乏科学的定量评估方法,为弥补此项空白,引入模糊人工神经网络方法.通过对危机信息特征、危机信息传播特征、危机信息传播方式的分析,构建了危机信息传播有效性的评估指标体系.依据评估指标模糊性的特点,应用模糊人工神经网络理论,利用人工神经网络的自学习、非线性动态处理等特征进行危机信息传播有效性的评估,建立了危机信息传播有效性的模糊评估模型,为研究危机信息传播评估中的不确定性、模糊性和动态性提供了一条新的途径,同时也避免了建立复杂的数学模型描述非线性关系所遇到的困难.该文是对危机信息传播有效性评估理论与方法的拓展,为危机信息传播有效性的定量研究提供了思路.     

虚假数据注入攻击下基于扩张观测器的滑模控制研究

针对虚假数据注入(FDI)攻击下的信息物理系统(CPS),研究了一种基于滑模和扩张观测器的控制方法.首先对系统进行动态线性化,构造了扩张观测器并对观测误差的收敛条件进行了分析.其次,设计了积分滑模面,通过线性矩阵不等式的形式导出滑动模态系统的渐近稳定判据,求出了系统满足L₂增益性能的滑模向量.接着,基于指数趋近律,提出了用来消除量化误差和广义干扰的自适应积分滑模控制器,以使系统能到达滑模面.该方法估计精度高、响应速度快,对FDI攻击和量化参数失配具有较强的鲁棒性.最后,数值仿真验证了该方法的有效性.