Identification of Lead User Characteristics Driving the Quality of Service Innovation Ideas

Research indicates that creative ideas provide the seed for successful service innovations. However, little attention has been paid to understanding idea creation, especially for service innovations. Lead user analysis has been shown to provide the highest potential to create attractive innovation ideas. But which characteristics in lead users are important in this regard is still under‐researched. In the realm of an idea contest, we examine the impact of specific lead user characteristics in driving the quality of service innovation ideas. Our study broadens the understanding of which customers are suitable and should be activated for service innovation idea contests. Using the data of 120 ideas resulting from an idea contest for new online services of soccer clubs, our findings demonstrate that specific lead user characteristics affect the quality of service ideas generated. We find that dissatisfaction with existing services has the highest impact on idea quality. Thus, companies should make use of their complaint management database to invite dissatisfied users to participate in idea contests. The results also show that highly experienced users provide ideas of higher quality. Our findings imply that companies should design closed‐membership idea contests so that only people who show specific characteristics can be admitted.     

基于兴趣的Web挖掘中用户身份的识别新方法

分析了基于用户兴趣的Web挖掘中用户身份识别的重要性,以及对下一步路径填充的影响.针对目前众多的Web挖掘用户身份识别方法的缺陷,提出了一种基于兴趣的Web挖掘用户身份识别新方法.该方法通过取得用户的CPU号或网卡号,对用户的打扰为零,实现用户的个人身份识别.该方法简单易行,对Web挖掘中用户身份识别所存在的5个难题解决4个,提高了用户身份识别的准确率,为Web挖掘的准确性提供了保障.     

用户认知在产品识别中的重要作用

随着时代发展,企业的竞争也越来越激烈,由此则带来了各种品牌的模仿热、相似化。越来越多的企业需要运用产品识别（PI）来帮助企业建立品牌识别。文童将先对产品识别的建立过程进行探讨,进而通过产品识别中的识别要素的建立以及相应的产品识别要素策略去探索用户的认知在产品识别中重要作用。最后,对基于用户认知的产品识别的初步探索进行小结。     

User productivity as a function of AutoCAD interface design

Increased operator productivity is a desired outcome of user-CAD interaction scenarios. Two objectives of this research were to (1) define a measure of operator productivity and (2) empirically investigate the potential effects of CAD interface design on operator productivity, where productivity is defined as the percentage of a drawing session correctly completed per unit time. Here, AutoCAD provides the CAD environment of interest. Productivity with respect to two AutoCAD interface designs (menu, template) and three task types (draw, dimension, display) was investigated. Analysis of user productivity data revealed significantly higher productivity under the menu interface condition than under the template interface condition. A significant effect of task type was also discovered, where user productivity under display tasks was higher than productivity under the draw and dimension tasks. Implications of these results are presented.     

基于注意力机制的用户轨迹识别模型

近年来,基于位置服务的应用逐渐开始普及,它在为人们生活提供便利的同时,也对个人隐私造成了巨大威胁.现有研究表明,在具备大量历史轨迹数据的情况下,攻击者能够从匿名化的轨迹数据集中识别出用户身份与轨迹的链接关系.然而,这些相关研究都面临着数据稀疏和数据质量差这两方面的问题.数据稀疏指用户的轨迹往往只分布在局部区域,同时缺乏...     

定位GSM用户的一种方法

利用GSM协议的一个缺陷,提出一个对GSM用户定位的方法.当用户使用GSM移动电话时,攻击者修改GSM移动电话和基站之间在空中接口传输的一些信令报文子域,诱使GSM移动电话向基站明文传输IMSI和IMEI身份标识符.这种攻击方法能让通信双方对攻击没有察觉,从而保证攻击的隐蔽性.攻击者根据截获的IMSI和IMEI,以及用户所属区域的LAI即可实现对用户的定位.     

用户名密码认证方案的安全性分析及解决方案

论文通过对各种用户名、密码身份认证方式的安全实质、弱点及可行的攻击方法进行了理论分析,指出它不仅是弱安全性的,而且是由服务器所操控的身份认证方式,同时对认证函数的选取提出几条建议。论文在指出基于公钥密码算法的身份认证才是真正用户可操控的、高安全性的身份认证方式的同时,重点将它与数字签名进行对比。另外针对存储有用户的公、私钥的智能卡丢失所带来的安全隐患,提出了一种完备的解决方案。最后提出了根据不同的安全需求和应用场合,合理地运用各种身份识别方案的观点。     

Web访问挖掘预处理的用户识别算法

Web访问挖掘是目前网上智能信息检索和电子商务的主要研究课题之一。该文主要对Web挖掘技术中的预处理过程进行了研究,着重分析了其中的用户识别方法,并给出了一个用户识别的通用算法。     

用户界面生成新方法

本文给出了在ＦＭＳＳ１．０系统支持下面向用户的软件用户界面生成新方法。     

基于用户分布和用户感知的无线网络规划方法探讨

在移动互联网时代,用户将更为关注对业务的使用体验,这将给运营商无线网络规划方法及建设方式带来新的挑战。本文通过对移动用户上网流量详细记录数据的挖掘分析,探索基于用户分布和用户感知的规划方法,实现网络能力与市场需求的精准匹配。     

基于用户行为的色情网站识别

以色情网站为代表的万维网非法资源已经成为互联网应用普及过程中的重大挑战.由于色情网站与普通网站的内容特征、结构形式和访问者群体都有显著的差异,这造成了用户对色情网站和普通网站的访问行为的差异.在某商业搜索引擎的协助下,收集了海量规模互联网用户访问日志,基于对日志中所记载用户行为的挖掘,验证了用户访问色情网站与普通网站时的行为确实具有明显的差异.基于此类差异设计了一系列用户行为特征,并结合机器学习方法,设计了基于用户行为的色情网站识别方法.实验表明,该方法可以较准确、高效地从网站中识别色情网站.     

基于模糊聚类的电力用电负荷用户识别分析

为了提高电力用电负荷用户的精细化管理,提出了一种基于模糊聚类的电力用电负荷用户识别分析方法。分析了某区域用户的工业负荷变化规律,研究了电力数据与天气之间的改变及其日负荷特征曲线,同时引入模糊聚类分析方法,对上述工业负荷的用电特征进行了判断。选择某区域的工业负荷用户进行研究,对用户进行负荷曲线计算。并通过实验测试来验证本文方法的可行性,以此作为供电公司对用电数据进行精细管理的参考依据。     

Web日志挖掘的用户识别算法研究

Web日志挖掘是将数据挖掘技术应用到Web服务器的日志中,发现Web用户的行为模式,以便进一步改善网站结构或为用户提供个性化的服务。文中探讨了Web日志挖掘中的用户识别算法,提出了一种多重约束条件的用户识别算法。     

基于MEMS传感器数据拓扑分析的用户识别

随着科技的迅速发展,智能手机安全性的问题越来越受人们关注,用户识别认证在保证智能手机安全方面扮演着重要的角色.提出了一种基于微机电系统(Microelectro Mechanical Systems,MEMS)传感器步态信号持续同调的用户识别的新方法,MEMS传感器信号中的混沌不变量(伪周期性)可以由相空间中的拓扑特征来表示,通过持续同调提取相空间拓扑特征,建立不同用户的持续同调模型.利用持续同调特点,进一步简化持续同调为概率密度,并使用K-L散度度量不同用户模型间的差异,最终利用MEMS传感器信号实现无须用户主动参与的身份认证.为验证持续同调模型,采用十个不同用户,两种运动状态数据,通过仿真完成用户识别,结果表明识别的平均准确率达到95.3％.     

基于用户社区的商品推荐方法

提出一种以用户社区服务系统为基础,面向社区新用户的商品推荐方法.根据现有用户的历史行为对用户进行社区划分,得到社区划分的结果模型,对于一个新来的用户运用这个模型将其归入相应的社区中,再根据这个社区的特征有目的地为新用户进行商品推荐.文中对该方法所涉及的基于信息熵的社区发现算法以及基于网络社区的协同推荐算法等关键问题的实现思路进行了详细阐述.     

The Third Wave: User as Producer

Because users have come to depend so heavily on the information provided by their systems, they feel the need to better manage this information. As a result, they are beginning to take control of the development process, essentially becoming the producers of information processing, which could have certain implications for the traditional role of systems development.     

基于XML的统一用户界面描述

提出一种与具体语言和工具都无关的统一描述方法,即基于XML的统一用户界面描述,以作为不同的应用程序之间相互交流的基础,为用户界面的重用性发展和向下一代用户界面的顺利发展打下良好的基础。先概述用户界面的发展和当前存在的问题,然后阐述基于XML的统一用户界面的定义、实现方式以及如何在浏览器中进行模拟显示,最后对盯应的支持工具和应用模式进行探讨和展望。