XML文档中时态信息存储方法的研究与比较

XML作为Web上新的数据发布语言,将成为web下一代"数据表达"和"数据交换"的统一标准.然而XML文档很少是静止的,它经常会被修改.引入"时态表达"后,时态XML文档能够记录一系列的修改痕迹以及数据的变化过程.本文提出了将双时态XML数据模型映射到双时态XML文档的四种映射方法,最后通过实验对比了这些映射方法及其适用场合.     

语义协同时态XML索引研究与实现

该文研究一种以语义为基本要素并实现"语义"、"时间"和"结构"处理协同联动的时态XML索引技术SCTindex.首先,以时态结点为数据处理逻辑单元,在时态结点集合上建立基于线序划分的时态数据结构,这种结构具有相应的"拟序关系"数学基础,便于推广,能够实现"一次一集合"的查询方式,具有较高的时间查询效率;其次,以结点语义标签为数据处理技术单元,建立语义标签归并集合,在语义层面配置基于线序划分的时间索引机制,体现了XML本体要素——"语义"与时态数据基本内涵——"时间"约束间的整合联动;另外,引入带有足够结构信息和能够实现"更新友好"的结点编码方案GDFC,建立了相应时态数据的结构连接算法,实现了"结构"与"语义"协同处理.论文主要贡献是基于计算机协同处理理念,较精细地分析时态XML数据的"语义"、"结构"和"时间"等查询要素的本体特征和内在关联,提出了具有较高查询效率的线序划分结构,同时将其配置在语义层面,实现了不同于常规的以"结构摘要"为主轴部署查询的索引模式.论文进行基本实验仿真,通过与现有相关工作进行比较评估,表明SCTindex的可行性、有效性和优越性.     

XML查询语言研究

从数据模型、文档的数据模型表现、查询表达及处理、语言构成等方面分析研究了XML查询语言——XQuery，并对今后的研究重点和实际应用提出了期望。     

HBase的时态语义处理机制和时态查询语言

国家自然科学基金项目HBase(Historicl Data and Knowledge Base System)是一个处理历史性数据与知识的数据库系统,它拥有基本的时态查询操作。本文介绍了在关系数据模型基础上增加时态语义而得到的HBase数据结构,并讨论它的时态查询语言HBASE/T的主要技术,如:WHEN子句,时态函数、区间比较、时态查询等。     

关系代数操作符的时态扩展

时态数据库由时态数据结构、时态关系探作符和时态约束三部分构成。本文主要介绍在关系探作符的基础上进行时态扩展以构成时态关系探作符；并使用标准的SQL语句对时态关系探作符的语义进行了描述。它们包括时态并、时态交、时态减、时态投影、时态选取和时态除等几个时态关系操作。     

一种基于扩展时态XML模型的索引技术

时间是信息的重要属性。随着数据库技术的迅速发展,时态信息的应用已渗透进各行各业中。将时态引入XML中,具有现实和必要的意义,对XPath模型进行了适当的修改,基于扩展后的模型,定义了一种时间连通性的等价关系,并且在该关系的等价类的基础上建立索引,以实现对时态XML文档查询的优化。     

XML查询语言XQuery的分析与研究

XML的应用变得日益广泛,XML数据库技术也得到了迅速发展,当越来越多的数据资料以XML为标准格式进行存储时,却由于其格式的不同导致了传统的数据库及查询语法无法适用。分析了一种全新的XML查询语言XQuery,并对FLWOR表达式进行了重要阐述。     

基于XQuery实现XML高效查询的分析研究

当愈来愈多的数据资料以XML为标准格式进行存储时,由于其格式的不同而导致传统的数据库及查询语法无法适用,该文分析了一种全新的XML查询语言XQuery,并对其在相关领域的应用作了介绍和比较。最后,对XQuery的芡展前景作出展望。     

时态RDF扩展及其SPARQL查询语言

随着语义网的快速发展以及RDF框架（资源描述框架）的普遍应用,对含有时间信息的数据处理的需求越来越多,经典RDF模型由其本身结构特点缺乏表示和处理时间信息的能力,而且针对时态RDF的研究罕有得见。通过对经典RDF模型添加时间戳表示其时间维度,并对时态RDF图中的蕴含问题进行了讨论,根据SPARQL查询语言提出了完备的时态RDF查询语言Tsparql,并对提出的查询语言进行可行性以及性能进行了实验仿真。利用该时态RDF模型表示如股票、天气、新闻等具有时态特性的资源有优势,Tsparql对时态RDF进行查询具有良好的表达力和兼容性。     

浅谈XML查询语言研究

XML是随Web发展所得到的必然产物。它已成为当前网络应用(包括数字图书馆、网络编程、Web服务等)中事实上的数据表达、交换的标准。XML查询已经有了很好的技术基础,但由于XML数据它自身所特有的特点,以及和传统数据模型的差别,XML查询在理论上和实现上都还存在很多难点。本文主要为实现XML文档查询系统XQuery探讨了XML查询的各种处理对象。     

基于Oracle10g存储和查询时态信息

本文分析总结了对于时态信息存储与查询的传统方案,结合Oracle10g提供的新的XML能力,提出了基于Oracle存储和查询时态信息的方法,并给出了示例.     

Temporal modelling and management of normative documents in XML format

In this paper, we present the results of a research project concerning the temporal management of normative texts in XML format. In particular, four temporal dimensions (publication, validity, efficacy and transaction times) are used to correctly represent the evolution of norms in time and their resulting versioning. Hence, we introduce a multiversion data model based on XML schema and define basic mechanisms for the maintenance and retrieval of multiversion norm texts. Finally, we describe a prototype management system which has been implemented and evaluated.     

含有效时间时态关系数据库到XML映射方法的研究

在讨论现有时态XML数据模型的基础上,引入有效时间XML表示模型,进而研究含有效时间时态关系数据库到时态XML文档的映射问题.给出时态关系数据库到时态XML文档映射的一般性映射规则,重点研究时态关系数据库中一些复杂映射问题,包括类层次、联系集、弱实体集的映射转换问题.     

基于XQuery实现XML高效查询的分析研究

当愈来愈多的数据资料以XML为标准格式进行存储时,由于其格式的不同而导致传统的数据库及查询语法无法适用,该文分析了一种全新的XML查询语言XQuery,并对其在相关领域的应用作了介绍和比较。最后,对XQuery的发展前景作出展望。     

基于XML的案例推理技术及其在生产调度中的应用研究

在广泛应用的案例推理技术中,非结构化案例占重要地位。针对非结构化案例的特点和相应的检索、匹配与推理机制,本文提出了基于XML的非结构化案例表示与推理技术。以天然气生产调度为例,详细介绍了非结构化案例的XML表示以及基于XQuery的案例检索、匹配与例修正过程。     

ArchIS: an XML-based approach to transaction-time temporal database systems

Effective support for temporal applications by database systems represents an important technical objective that is difficult to achieve since it requires an integrated solution for several problems, including (i) expressive temporal representations and data models, (ii) powerful languages for temporal queries and snapshot queries, (iii) indexing, clustering and query optimization techniques for managing temporal information efficiently, and (iv) architectures that bring together the different pieces of enabling technology into a robust system. In this paper, we present the ArchIS system that achieves these objectives by supporting a temporally grouped data model on top of RDBMS. ArchIS’ architecture uses (a) XML to support temporally grouped (virtual) representations of the database history, (b) XQuery to express powerful temporal queries on such views, (c) temporal clustering and indexing techniques for managing the actual historical data in a relational database, and (d) SQL/XML for executing the queries on the XML views as equivalent queries on the relational database. The performance studies presented in the paper show that ArchIS is quite effective at storing and retrieving under complex query conditions the transaction-time history of relational databases, and can also assure excellent storage efficiency by providing compression as an option. This approach achieves full-functionality transaction-time databases without requiring temporal extensions in XML or database standards, and provides critical support to emerging application areas such as RFID.     

XML查询的推理审计

XML文档作为一种网上信息交换方式,其应用越来越广泛．信息发布的安全性给数据库带来新的挑战,目前一些安全策略以法律条文形式颁布,这要求采用有效的手段证实对XML文档的访问与安全策略的一致性．审计能达到这样的目的,但已有的审计方法只能对SQL查询结果进行审计,不能对XML文档查询——XQuery或Xpath进行审计,且蓄意破坏的用户可能通过对查询结果进行推理来访问敏感信息,这就要求对XQuery的审计必然同时具备推理能力．对此,首先提出了可靠而可行的XQuery审计方法、算法及相应查询图模型（QGM）;为使审计具备基本的推理能力,针对XML文档的几种典型约束,给出了推理审计方法、算法及相应查询图模型;实验结果表明,给出的XML查询推理审计框架切实可行．