数据挖掘技术在图书馆信息服务中的应用

信息服务是图使馆的主要功能之一,确保其服务质量是图书馆所有工作的重中之重。为满足图书馆信息服务需求,文章提出将数据挖掘技术应用于信息服务工作中,以提高服务质量,响应信息时代。首先,文章对数据挖掘技术的概念、基本过程及主要功能进行了简要分析;其次,从实际情况入手,分析了图书馆信息服务现状,提出有必要利用数据挖掘技术进行信息服务建设的论点;然后,从数据搜集、数据分析、决策支持、信息咨询、个性化服务等方面具体论述了数据挖掘技术在图书馆信息服务中的应用;最后,对图书馆应用数据挖掘技术提出了一些注意事项,切实发挥数据挖掘技术优势。     

大数据环境下基于云计算的图书馆用户信息挖掘技术研究

图书馆用户信息挖掘是提升图书馆管理效率,实现高质量用户管理与用户服务的有效方法。文中研究大数据环境下基于云计算的图书馆用户信息挖掘技术,构建图书馆用户信息挖掘技术结构体系。数据层包括用户基本信息、图书借阅历史数据、图书信息咨询记录等,采用降噪处理、遗漏数据处理等方式预处理用户信息数据;云计算层基于计算资源与存储资源,采用K-means聚类算法从用户借阅情况和用户兴趣类型两方面划分图书馆用户群体类型,依照划分后的用户借阅信息采用蚁群规则挖掘算法,获取用户信息关联规则,形成规则库;应用层依照云计算层的挖掘结果执行个性化推荐。用户信息挖掘结果显示,所研究技术能有效挖掘图书馆用户兴趣类型,以及用户群体信息和时间序列信息。     

数据挖掘与图书馆用户资源分析研究

人类利用图书馆产生信息活动时所表现出的最基础、最平常、最通用的一种关系,便是用户资源和图书馆之间的关系。从这种关系出发,分析嫁接起这一简单联系的规律,便是数据挖掘技术。本文认为对图书馆用户资源分析研究应以数据挖掘技术为逻辑起点,从云计算、信息共享、数据排查、智能搜索、大数据存储等对图书馆用户资源进行整合和建设。面对信息资源日益丰富的今天,数据挖掘技术对管理图书馆信息资源技术提供了巨大便利。     

数据仓库在图书馆信息资源中的关键技术研究

在信息资源整合模式下运用数据仓库技术可以从大量繁杂的数据记录中快速的寻找到真正有价值的信息，随着计算机的广泛应用以及网络技术的不断发展，图书馆的信息资源不断增多，信息资源的增多不仅给信息的查询带来了便利条件同时海量的信息库也给查找信息带来了一定的困难。随着数据仓库技术在图书馆中的应用图书馆的决策支持能力以及信息服务能力、图书情报信息整体应用能力必将获得很大的提升，图书馆数据仓库技术的应用必将进一步促进图书馆的建设和发展。     

网络环境下的数字化图书馆

21世纪将是一个全新的信息时代,图书馆在经历了传统图书馆、自动化图书馆之后,随着计算机技术、通讯和网络技术、高密度存储技术以及多媒体技术的飞速发展,人类正在向旨在建立有序的信息空间,实现真正意义上的信息资源共享为目标的新领域--数字化图书馆迈进.     

图书馆个性化信息服务的模型研究

个性化是图书馆信息服务的发展方向,提供个性化信息服务也将成为未来图书馆的主流业务。与大众信息服务相比较,在信息内容、信息获取、信息识别与匹配、信息整合技术等方面。     

信息推送技术在智慧型图书馆建设中的应用与理念创新

信息推送技术为智慧型图书馆的主动服务功能的实现提供了技术上的支撑,它不仅专业性信息提供强,而且信息专指性和针对性也高,既可减轻网络的负担,又可便于扩大用户范围,从而给图书馆提高使用率和实现真正意义上的智慧型方向发展带来帮助.信息推送技术在智慧型图书馆中,可以在咨询服务工作、在图书采访工作、在图书流通工作、在期刊流通工作...     

高校图书馆个性化信息服务的实现路径

个性化信息服务体现了以用户为中心的服务理念,为图书馆信息服务的发展带来了生机和活力。高校图书馆应利用自身在服务资源、服务技术等方面的优势,拓展个性化信息服务的内涵,不断提升图书馆服务能力,本文研究了高校图书馆个性化信息服务的实现路径。     

基于CSCW的图书馆信息服务系统设计研究

为了更好地满足人们获取图书馆信息的多元性及灵活性,提高图书馆信息服务的整体工作效率,提出基于CSCW的图书馆信息服务系统设计,与图书馆信息服务系统的实际情况相结合,对系统内数据通信所面临的问题展开分析,设计了多媒体桌面会议协议、工作流系统等典型协同工作系统.运用构件和面向对象技术,设计开发了基于CSCW的图书馆信息服务...     

光学字符识别技术与图书馆信息资源的数字化

光学字符识别技术是自动识别技术中针对印刷体字符的一种识别技术,它可以对海量传统信息资源进行加工,存储,检索和利用,是实现图书馆信息资源数字化的先进技术和重要手段。在对传统图书馆信息资源数字化加工过程中应用光学字符识别技术,可以准确、快捷、高效地实现信息资源数字化,加快数字图书馆的建设步伐。     

大数据环境下图书馆数据来源与采集研究

随着图书馆数字化、网络化的发展,数据挖掘及数据分析技术的层出不穷,通过对图书馆产生的大量的用户行为信息记录、资源信息和服务信息数据的分析和挖掘,为图书馆的发展提供了重要的依据,本文针对图书馆各种软件、系统及资源数据建设现状,总结了大数据环境下图书馆可以采集的数据,为大数据环境下图书馆数据分析与挖掘提供借鉴和参考.     

网络环境下职校图书馆网络技术平台建设初探

阐述职校图书馆采取多媒体技术教学方法的价值,点明职校图书馆多媒体技术教学方法应以数据技术、多媒体技术、多媒体通讯技术和电脑等当前信息技术为基础,完成教育与空间隔离的一类远距离教育技术。多媒体教学方法必须具备宣传学识、发扬信息教学和强化信息水平教学等功能。     

数字化时代环境下的图书馆人文精神辨析

数字化时代的图书馆人文精神存在着不少困惑与矛盾,而数字化时代图书馆人文精神的状况及其表现主要有:图书馆人的技术依赖与图书馆员的异化、图书馆学的日渐衰微与图书馆人的思维退化、图书馆经典阅读的弱化与网络信息的快餐化和图书馆的信息鸿沟现象和信息公平的欠缺问题等,因此需要将图书馆的科学精神纳入图书馆人文精神的轨道,才能获得对图书馆人文精神困惑与矛盾问题的解决。     

加强图书馆管理工作发挥图书馆资源优势

图书馆是文献信息的中心,有海量的信息需要科学的管理。然而随着现代数字信息管理技术的兴起,图书馆原有的管理体系已经不适应网络信息环境的要求。因此,如何利用网络数字技术加强图书馆管理、发挥其资源优势,使其更好地为教育科研和文化经济的发展服务,成为了现代图书馆管理的重中之重。本文着重分析探讨了我国现代图书馆管理中存在的问题和图书馆本身具备的资源优势及其对社会的重要作用,以期对今后的图书馆管理工作提供有意义得借鉴和参考。     

数据挖掘技术在图书馆创新服务中的应用探讨

为应对如今信息量巨大,获取有效有用的资源信息难度陡增的现状,图书馆在创新服务中采取数据挖掘等技术致力于更好满足不同读书的需求。本文详细介绍了数据挖掘技术的功能和现代图书馆创新服务革新的主要内容,最后重点介绍了数据挖掘技术在图书馆创新服务中的三种应用形式,个性化服务、挖掘读者信息需求以及文献信息组织和开发等。     

基于VRML的虚拟交互图书馆信息管理系统研究

为研究图书馆管理系统的三维可视化和信息交互功能,文中构建了基于VRML虚拟现实技术的可视化的数字图书信息管理系统。首先对图书馆外观和功能进行考察分析,分析关键建模技术、渲染技术和碰撞检测技术方案,结合VRML技术对图书馆外观、大厅、借阅室建立了可视化三维模型;其次,采用3D MAX软件进行人物虚拟,通过Viewpoint节点实现了对视觉控制点的方向控制,借助传感器Time Sensor节点和位置插补器Position Interpolator,实现动画漫游交互;最后,集合Java技术为图书馆的信息管理交互设计接口,并引入向量空间模型提高了信息查询的精确程度。文中的三维可视化图书馆信息和交互系统为类似的信息管理技术提供了一定参考和借鉴。     

基于RSS技术的图书馆登陆系统研究

在传统图书馆登录管理系统的基础上,结合SQL Service设置了基于用户的个性化信息账户,通过应用具有信息聚合和推送功能的RSS技术,为用户动态地提供图书和信息推荐。基于RSS技术的图书馆登陆系统实现了以用户为中心的服务理念,极大地提高了图书馆系统的人性化及技术化,使图书馆系统更加完善。     

计算机网络技术在图书馆信息资源共享中的使用

计算机网络技术的发展为图书馆资源共享提供了可能性,可以有效解决使用者对图书馆资源差异化、多元化、专业化的需求和图书馆资源服务供给之间的矛盾。文章在开端分析了计算网络技术运用于图书馆资源共享的优势,然后详细阐述了图书馆信息资源共享中计算网络技术的具体可实施之处。     

基于物联网的智能图书馆系统设计

传统图书馆管理系统难以准确提供图书当前位置信息,存在馆内图书借还效率低问题,为此设计了基于物联网的智能图书馆系统。利用RFID无线射频读写设备读取书架上图书书名、读者等信息,通过多卡识别技术查询图书借阅归还信息并写入数据库中完成书籍的自助借还操作,利用超高频标签信息以及架上图书信息建立图书馆后台数据库,采用手推盘点车和手持RFID读写器设备与后台数据库中的信息进行匹配,根据上位机程序的提示进行图书定位,结合ZigBee的无线传感器网络技术实现对图书馆环境的实时检测。结果表明,该系统能有效实现图书馆管理与监控的实时化和智能化,具有较高的图书定位精度,充分提高了智能图书馆的信息自动化性能。     

基于大数据的高校图书馆定制化信息服务研究

随着图书馆数字资源、用户信息和服务信息的日益增多,用户个性化信息需求不断增加,这为高校图书馆提供定制化信息服务提出了更高的要求。因此,文章深入研究了大数据技术在高校图书馆定制化信息服务中的应用,通过综合信息服务平台搭建,用户行为数据挖掘,定制化智能服务推送等方面,提高图书馆的服务质量,从而更好地为学校发展提供支撑和动力。