筒式称重传感器电桥测量中的非平衡误差分析

在称重传感器的测量中,大部分是在非平衡状态下进行的.因此,在电压源供电的情况下,电桥支路中桥臂电阻的变化即引起支路中电流的变化.本文即对筒式称重传感器由于这种变化引起的附加误差进行了探讨,定量地指出这种误差的大小、特点以及解决办法.     

称重传感器非线性误差的RBFNN补偿

称重传感器的输入与输出成非线性关系,需进行非线性补偿。文中阐述了称重传感器的非线性误差,并提出了一种基于径向基函数神经网络(RBFNN)的称重传感器非线性误差补偿方法,利用RBFNN构建了称重传感器输入Fx与输出Uox的反函数,实现了称重传感器的非线性误差补偿。实验表明:采用这种方法补偿后,称重传感器大秤量段的非线性相对误差减少了一个数量级,提高了称重准确度。     

压差效应对焊接密封型称重传感器输出稳定性的影响

本文主要讨论了温度变化引起的压差效应对焊接密封型称重传感器零点输出和稳定性的影响。通过设计的对比实验,验证了焊接密封型称重传感器的零点输出会受到传感器内外压差变化的影响。这些影响包括传感器零点输出误差的变化以及传感器需要更长的零点输出稳定时间。同时,理论分析表明本文实验中采用的密封型传感器的内外压差每增加1k Pa,传感器输出变化大约0.014%FS。本文的研究结果对今后提高焊接密封型称重传感器的精度和稳定性具有一定的参考价值。     

基于多传感器信息融合的汽车衡误差补偿

传统的汽车衡误差补偿方法是通过反复调节接线盒中电位器,调整每路称重传感器通道增益实现的,过程繁琐、称重结果准确度低.介绍了汽车衡称重原理,分析了称量误差产生的原因,确定了误差模型,以多路称重传感器信号为输入,提出了基于径向基函数神经网络多传感器信息融合误差补偿方法,建立了融合模型,给出r融合模型的训练算法.这种误差补偿方法建模方便,训练简单,克服了汽车衡在加工、安装过程中产生的内应力、机械形变、尺寸误差和传感器灵敏度分散性、传感器线性度误差等因素对称量结果的影响,准确度高.现场检定表明,采用这种补偿方法的汽车衡称重误差小,优于国家标准规定的三级秤指标.     

梁式称重传感器研究方面的几点补充

目前,商用衡器所用的称重传感器,都是以应变计作为称重检测元件。这类传感器通常都是采用梁式结构,称量范围从几十克到几十千克。通常在称量时,负荷是通过秤盘传递给传感器的。在使用中,由于每次负荷的位置彼此不相同,因而要求在不同加荷点时不影响计量精度。另外,这类商用衡器用的高精度传感器,必须要求其对温度变化有高度的稳定性,否则,会使输出零点和灵敏度发生变化。当然,在使用这种传感器时,这类误差通常可由应变计本身以及电桥线路加以补偿。而补偿是整个传感器温度处于均匀(一致)的状态下进行的。但是,当经受瞬态温度变化时,整个传感器的温度分布不均匀,这就有可能引起输出误差。本文就以上问题,介绍落合,小岛等人在这方面的研究结果,以作为对国内研究工作的某些补充。     

柱式传感器倾斜误差问题初探

柱式传感器具有结构简单紧凑、抗过载和抗侧载能力强等优点,在大容量称重衡器中得到广泛的应用。但是,在柱式传感器的实际应用中,不可避免的会发生传感器倾斜称重的情况,从而造成了传感器的称重误差。本文采用弹性力学和理论力学方法,分析了传感器倾斜称重情况下的误差。     

适用于三种灵敏度的差分放大器

一、概述 电子衡器一般是由称重智能仪表、称重传感器、称重台所组成。为了确保仪表的稳定性,近几年生产的新一代称重智能仪表,其输入级采用的大都是放大倍数固定的差分放大电路。如果传感器的灵敏度比较大,即输出信号大,则差分放大电路的输出可能会出现饱和,带来称重数据的误差,甚至无法使用。如果传感器的灵敏度比较小,则差分放大电路的输出信号过小,也会带来称重数据的误差。     

基于国标的称重传感器室温静态标定试验分析

介绍了基于国家标准GB/T7551—2008的称重传感器在室温下静态标定试验,包括该测试系统的组成、试验方法、误差计算方法和试验结果分析。参考称重传感器国家执行标准及性能试验程序,对悬臂梁式称重传感器在室温下进行静态标定试验。运用75%载荷点法计算称重传感器误差,验证其满足1000分度值的要求。采用最小二乘法求最佳拟合直线方程,计算灵敏度、线性度、滞后误差、重复性误差等主要静态特性指标,并对误差结果进行综合分析。     

建立数学模型分析和推算称重传感器的误差

利用数学模型对影响称重传感器性能的诸因素、各项电路补偿误差进行分析,已成为现代称重传感器设计与误差分析的重要手段.本文参照国外称重传感器制造公司常用的分析方法,在传统温度补偿的基础上,建立称重传感器温度特性的数学模型,并用数学拟合公式对温度效应,主要是温度视应变,电阻应变计灵敏系数的温度影响及其稳定性进行分析,并对蠕变效应和电阻应变计在弹性体上的定位误差进行分析和推算.     

称重传感器和应变计的信号调节

一般地,传感器将一种形式的能量转换为另一种形式的能量。称重传感器和应变计式传感器受到电源激励和受到外力或应变的作用时,传感器将其能量转换为很小的电信号。这种能量转换是由电桥内电阻器的电阻变化引起的。 完成转换后,传感器必须将信号传输到某种类型的仪表作进一步处理。因为称重传感器和应变计信号很小,所以信号必须放大以便在称重系统内使用。最好使用放大准确度高、共模抑制能力强、失真     

浅谈如何正确选用称重传感器

称重传感器被称为电子称重系统及电子衡器中的心脏部件。称重传感器的误差和准确度直接关系到称重系统的准确度。显而易见,对于选用合适的称重传感器并将其用于相应准确度的称重系统中去,是具有重要意义的。本文主要从称重传感器结构形式、量程、封装方式来谈如何正确选用称重传感器     

基于RBF神经网络的电子秤非线性误差补偿

称重传感器、秤盘机械结构的非线性环节影响了电子秤称重结果的准确度。本文分析了电子秤的非线性误差来源与误差机理。在此基础上利用径向基函数神经网络（RBFNN）构建了一种电子秤非线性误差补偿网络,完成了电子秤的非线性校正。经现场检测表明。采用这种方法补偿后的电子秤称重误差小于国家标准《JJG555—1996非自动秤通用检定规程》规定的中级秤允许误差。提高了称重准确度。     

称重传感器准确度与使用条件的关系

本文讨论了OIML R60和NTEP对称重传感器准确度的要求和综合误差、最小检定分度值确定的原则，探讨了栽荷引入方式、温度变化对称重传感器性能的影响。     

轻松实现称重传感器型式检验数据的处理

本文简述了称重传感器数据在进行型式检验时的计算程序,利用Excel软件强大的计算及图表功能,设计了称重传感器数据处理模板,只需将称重传感器各温度下的测试原始数据输入,便会自动计算出称重传感器误差及对应的性能曲线和其他各项指标,高效、准确、实用。     

基于自适应加权融合的汽车衡故障传感器预估

传统汽车衡任意一路称重传感器发生故障都将导致称重系统失效。提出了一种基于自适应加权融合的汽车衡故障传感器预估方法:根据多路称重传感器输出相关性和相邻传感器输出比值的相关性,建立基于径向基函数神经网络(RBFNN)的故障传感器输出预估网络和传感器输出比值的预估网络,得到两组冗余估计信号,采用自适应加权融合方法完成冗余信号融合,获得故障传感器输出估计值。仿真实验与现场测试表明,采用该方法的故障传感器称重误差小于任何单个预估网络误差和算术平均值融合误差,任一传感器发生故障时的汽车衡整体称重误差≤0.5%,避免了称重系统失效。     

革新称重电子技术使模拟与数字技术一体化

西门子(Simens)股份公司通过SimaticS7控制的SiwarexM称重与定量电子的技术,已为PLC世界用户的更多灵活性方面创建了另一个里程碑。SiwarexM与模拟称重传感器在大多数称重技术应用中,都使用按照所谓的应变计原理(DMS原理)工作的称重传感器,可见具有取决于长度的阻抗,该阻抗在惠斯顿测量电桥的称重传感器内错接并平衡。在加载时,应变计将按其长度上负荷比例产生感应。由此引起的阻抗变化使输出信号的测量值变化。继续处理是以称重电子部分进行的(例如,西门子股份公司的Siwarex)。为了构成总信号,把多只称重传感器并联,接着把测量信号引向Siwarex电子部分数字化。在Si-warexM中,由A/D转换器使524000分度的模拟信号数字化,并随时可供模件称重技术功能使用,比如象定量作业。视以10V-DC供电的称重传感器的额定特性值,最大信号值在10mV与40mV之间。这就是SiwarexM称重传感器的典型应用情况。所以,通过使用足够精度的应变计式称重传感器,就能解决大部分应用。SiwarexM与数字式称重传感器正象已提到的那样,在工业称重技术大多数应用情况下,都使用应变计原理的称重传感器。然而,为了测得力与重量,也可以使用另外一些测量原理,比如象所谓的振弦测量原理。在这类称重传感器     

称重传感器并联技术及误差分析

电子衡器产品产生误差与称重传感器的安装调试不当有着密切联系,本文主要介绍了在称重传感器并联连接时产生误差的主要因素和如何去消除这些附加误差的办法.     

称重传感器并联组秤原理及其误差合成

２１世纪已经到来,这将是电子称重技术在高新技术牵引下大发展的年代。研讨电子称重领域共性的关键技术和基础理论,对称重技术的进步和电子衡器产品的开发有较大促进作用。为此,本文介绍了最普通又极容易被误解的多个传感器并联组秤的输出问题;对称重传感器合成误差有影响的单个称重传感器的各种误差的正确合成问题。讨论了多个称重传感器系统的误差和单个称重传感器合成误差的关系,并推导出相应的误差计算公式。     

应变式称重传感器的动态特性

本文分析了动态测力与动态称重;应变式称重传感器用于静态称重与动态称重的根本区别.重点介绍了应变式称重传感器的数学模型、传递函数、动态响应、动态性能指标和动态误差.简要介绍了国内外利用动力试验对应变式称重传感器进行动态校准的几种方法.     

解析称重传感器误差计算用最佳拟合直线

电阻应变式称重传感器误差是一个极限值,一旦评定标准选择后,就客观的存在于称重传感器的检定试验数据中,它对准确的评定称重传感器性能指标至关重要。本文通过对最小二乘法、平均选点法、端点连线法求得的最佳拟合直线的分析和实际计算,解析了国际法制计量组织(OIML)R60国际建议和GB/T 7551-2008《称重传感器》国家标准,将75%载荷时的输出与最小载荷输出的拟合直线作为称重传感器误差包络线基准的理由。