基于Web数据库的信息管理系统研究分析

随着社会信息技术的不断进步与发展,人类进入信息时代,全球信息化趋势表现得越来越明显。互联网在人们生活中占据着越来越重要的作用,人们可以通过互联网传递、获取、发布信息,它在经济领域、政治领域都可充分发挥作用。伴随我国因特网技术的快速发展,Web页面可集多种媒体信息于一体,其中包括声音、视频、动画、文本等,以往的Web站点的组成主要为一个或一个以上的静态HTML页面,用户信息的浏览处于被动状态,站点维护难度较大。本文主要分析以Web数据库为基础的信息关系系统,探讨其具体应用。     

Web数据管理研究现状与发展方向

万维网(World Wide Web)在世界范围内的飞速发展,使得Web逐渐成为一个主要的计算平台和各类信息发布的重要方式。目前许多研究机构对在国际互联网(Internet)和企业内部互联网(Intranet)环境下的信息搜集、共享和传递产生了兴趣,并展开了广泛的研究。正是由于Web应用的研究受到越来越多的关注,许多针对Web数据表示的标准被制定出来,XML标准便是其中之一。越来越多的人相信在不久的将来,XML将取代HTML成为Web上数据表示的主要标准。届时,大量的Web站点都将通过XML文档的形式来存储和     

互联网关注力的模型分析

随着基于互联网的社会媒体及其应用的迅速发展,互联网用户的“关注”对建立在其基础上的“虚拟经济”具有越来越重要的意义,通过把人看作是传播的内容,把信息资源看作是对象,互联网可以被看作是一个人类关注力在信息资源之间分配和流动的网络.利用搜集和分析互联网用户行为的数据,构建了基于互联网的关注力转移网络,给出了一个描述互联网用户关注力的动力学模型.实验结果表明,相比Web 1.0站点而言,Web 2.0站点更受关注,网站的关注力增长小于流量增长,存在着“规模不经济”的现象,相比搜索引擎和广告联盟,广告网络和垂直网络更受关注.     

一个自适应Web站点构架的设计

现今Web站点是越来越复杂而且不智能化。用户在访问Web站点时经常会碰到很多问题,主要原因是Web站点对用户的需求缺乏适应性。文中研究了自适应Web站点,提出一个理论框架,并针对此框架给出一个构建自适应Web站点的系统架构,介绍了使用文本挖掘方法和Web用法挖掘方法,改善Web站点的结构和组织形式以使站点达到更好的效果。主要通过挖掘Web服务器日志数据使站点更容易访问。     

一个自适应Web站点构架的设计

现今Web站点是越来越复杂而且不智能化。用户在访问Web站点时经常会碰到很多问题，主要原因是Web站点对用户的需求缺乏适应性。文中研究了自适应Web站点，提出一个理论框架，并针对此框架给出一个构建自适应Web站点的系统架构，介绍了使用文本挖掘方法和Web用法挖掘方法，改善Web站点的结构和组织形式以使站点达到更好的效果。主要通过挖掘Web服务器日志数据使站点更容易访问。     

自适应Web站点：挑战与机遇

1 引言万维网(World Wide Web)已经成为信息传播、交流与共享的主要媒体。在全球Web站点数目迅速增长的同时,各个Web站点的信息量及其复杂度也在迅速上升,包含成千上万个网页与超链接是很平常的。由于以下的因素,数据密集型Web站点的设计与管理也变得越来越困难:     

基于Web信息组织模型的元数据检索技术

针对目前互联网搜索引擎主要使用全文检索技术,无法从Web页面中提取元数据信息情况,设计了一个基于信息组织模型的Web元数据信息提取和检索系统.使用基于正则表达式的元数据信息提取模型,信息提取和索引程序不断从数量巨大的Web页面中提取元数据信息,对本地元数据库进行不断地更新.抽象了多种Web信息组织模型,设计了相应的信息检索模型,并且这些模型可以大范围地应用于提取Web站点的元数据,所采用的方法充分利用了Web页面的数据结构,避免了采用复杂的语法、语义分析,为面向多个领域的元数据信息检索做出了一定的研究和探索.     

基于Web的推荐系统数据挖掘算法分析

随着互联网的快速发展,人们接收的外界信息越来越多,如何在海量信息中获取有价值的信息,是互联网领域需要解决的重点问题。数据挖掘算法是一门跨学科的综合技术,能够从海量信息中提取人们需要的有用数据。将数据挖掘算法应用在实际中,能够起到一定的应用效果,其涉及了一个非常重要的知识点——推荐系统。基于此,重点介绍Web下推荐系统数据挖掘算法的具体应用过程,结合关联规则和聚类算法,提高推荐系统的准确性。     

软件中国2006

我们期望有这么一个奖项,可以全面地盘点在本年度为中国信息化发展做出卓越贡献的技术、产品、企业与个人,包括将技术巧妙运用在互联网领域的Web站点,和普及软件技术的图书；     

软件中国2006：软件中国2006的“微笑曲线”

我们期望有这么一个奖项，可以全面地盘点在本年度为中国信息化发展做出卓越贡献的技术、产品、企业与个人，包括将技术巧妙运用在互联网领域的Web站点，和普及软件技术的图书；     

云计算平台下的Web数据挖掘研究

近年来,计算机科学技术快速发展,在人们的生活、工作和学习中发挥着越来越重要的作用。计算机互联网的信息资源非常丰富,与此同时碎片化、海量的数据信息在很大程度上增加了人们获取有价值信息的成本和时间。当前云计算平台下的Web数据挖掘技术为海量数据信息的处理和分析提供了极大的便利,通过研究云计算平台下的Web数据挖掘,进一步完善和优化Web结构数据挖掘技术,降低大量数据信息存储和处理的成本,提高系统运行效率。本文简要介绍了云计算和Web数据挖掘,阐述了云计算平台下的Web数据挖掘系统。     

适应性软件体系结构研究

随着计算机技术的发展,信息系统渐渐深入到社会的各个领域,Internet正逐渐发展成第四媒体,成为社会生活中不可分割的一部分。电子商务的兴起使互联网应用从最初单纯的科研领域扩展到社会经济领域,也促进了Internet乃至整个IT产业更加迅猛的发展。Web的商业价值越来越重要,到2003年全世界电子商务的总支出估计将达1.3亿美元。根据CNNIC2001年1月的中国互联网络发展状况统计报告,目前我国己有上网计算机892万台,WWW站点265405个,其中商业站点221988个,占83.64％。Web的发展使Internet环境下软件的需求越来越大。     

RSS技术及其发展探讨

互联网的发展使得网络成为人们重要的信息来源,但传统的浏览方式存在一定不足。一种新的浏览技术RSS在近年来迅速发展,越来越多的Web站点为用户提供基于RSS的浏览方式。文中对RSS技术的各个方面做一个综述,分析了RSS的由来及发展状况,给出了RSS不同版本之间的对比;介绍了RSS技术的工作原理及其与传统的浏览方式的区别。对RSS的优点及应用领域作一个探讨,简单讨论了RSS的一些不足。作为一种新的网络浏览方式,RSS存在优点的同时存在一定的不足,但其将来必定会越来越完善。     

"愿者不再上钩"--网络钓鱼攻击的防范

随着人们越来越多地依靠互联网工作、生活和娱乐,互联网诈骗已经成为一个越来越大的威胁。互联网诈骗有多种形式,其中网络钓鱼就是互联网诈骗中很有趣且发展最快的一种。网络钓鱼(Phishing)一词,是“Fishing”和“Phone”的综合体,由于黑客始祖起初是以电话作案,所以用“Ph”来取代“F”,创造了“Phishing”,Phishing发音与Fishing相同。“网络钓鱼”攻击者利用欺骗性的电子邮件和伪造的Web站点来进行诈骗活动,这些诱饵是一些别有用心的人所设置的,其目的是骗取用户透露其个人、财政或计算机账户信息。受骗者往往会泄露自己的财务数据,…     

浅谈数据挖掘在电子商务系统中的应用

随着Intenet的日益普及,电子商务蓬勃发展,基于互联网的商业Web站点面临越来越激烈的竞争。商务网站从"以站点为中心一向"以用户为中心一发展成为必然。如何对大量的电子商务信息进行有效的组织利用,从中抽取感兴趣的模式,以便理解客户的行为,从而改进站点的结构或为客户提供个性化的服务成为电子商务发展必须要解决的问题。数据...     

RSS技术及其发展探讨

互联网的发展使得网络成为人们重要的信息来源，但传统的浏览方式存在一定不足。一种新的浏览技术RSS在近年来迅速发展，越来越多的Web站点为用户提供基于RSS的浏览方式。文中对RSS技术的各个方面做一个综述，分析了RSS的由来及发展状况，给出了RSS不同版本之间的对比；介绍了RSS技术的工作原理及其与传统的浏览方式的区别。对RSS的优点及应用领域作一个探讨，简单讨论了RSS的一些不足。作为一种新的网络浏览方式，RSS存在优点的同时存在一定的不足，但其将来必定会越来越完善。     

建立Web信息集成系统

Web是一个巨大的信息库,它由成百万个异构的Web信息源组成,宏观上如同一个庞大的联邦数据库。随着Web规模的日益庞大,要在Web中查找感兴趣的信息变得越来越困难。通常的做法是先用搜索引擎进行关键字匹配查找,然后从搜索引擎返回的网站、网页列表中挑选几个进行访问以获得具体的信息。但是搜索引擎只起到提示引导作用,它所提供的查询功能非常有限。Web上相关信息的分布特性使得用户经常必须访问多个站点才能获得比较全面的信息,不仅费时费力,而且用户往往迷失于Web网页之间错综复杂的连接之中而无法有效地获得准确的信息。 Web信息集成系统通过把相关的Web站点的信息综合起来并提供统一的查询界面,使用户可以直接获得完整的信息却不用关心信息的具体来源和获得方式,使用户获得如同数据库查询一样的服务。 Web信息集成系统具有诱人的应用前景。例如,可以通过集成多家网上商店的商品信息进行网上导购;可以把跟旅游相关的所有站点集成起来实现旅游综合服务,等等。     

Deep Web爬虫爬行策略研究

如今Web上越来越多的信息可以通过查询接口来获得,为了获取某Deep Web站点的页面用户不得不键入一系列的关键词集。由于没有直接指向Deep Web页面的静态链接,当前大多搜索引擎不能发现和索引这些页面。然而,近来研究表明Deep Web站点提供的高质量的信息对许多用户来说是非常有价值。这里研究了怎样建立起一个有效的Deep Web爬虫,它可以自动发现和下载Deep Web页面。由于Deep Web惟一“入口点”是查询接口,Deep Web爬虫设计面对的主要挑战是怎样对查询接口自动产生有意义的查询。这里提出一种针对查询接口查询自动产生问题的理论框架。通过在实际Deep Web站点上的实验证明了此方法是非常有效的。     

基于关联规则挖掘的个性化智能推荐服务

1 概述随着WWW上的信息的爆炸性增长,用户的“信息过载”和“资源迷向”问题越来越突出。为了解决用户的信息过载和资源迷向问题,人们发展了许多智能推荐服务系统以及相关技术,帮助用户在WWW上快速定位、检索感兴趣的信息。其中,WebWatcher系统采用跟踪用户浏览Web站点的行为或者访问路径方法,学习用户的访问模式,将用户可能感兴趣的Web页在线推荐给用户。SiteHelper系统采用分析每一个用户已经访问的Web页,学习用户的兴趣模式,从用户感兴趣的Web页(浏览时间超过规定门限或者访问频次超过     

Hidden Web信息获取

如今Web上越来越多的信息可以通过查询接口获得,但为了获取某Hidden Web站点的页面,用户不得不键入一系列的关键词.由于没有直接指向Hidden Web页面的静态链接,当前大多搜索引擎不能发现和索引这些页面.然而,研究表明,由Hidden Web站点提供的高质量的信息对许多用户来说非常有价值.文章通过研究针对特定类型的表单,建立一个有效的Hidden Web爬虫,以便获取Hidden Web后台数据库信息.