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分析了规则碎纸片的特征及纸片中文字行的特征,提出了针对不同规则碎纸片的全自动和半自动拼接算法。并用MATLAB语言进行了程序编写,对碎纸进行了复原拼接,经试验验证拼接效果良好,方法准确、便捷、可行。 相似文献
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针对切碎中文文档的自动拼接复原中无法利用碎纸片形状特征的问题,提出一种基于内容信息丰富度的拼接算法.首先分析了基于汉字内容的碎纸片特征表达方式;在此基础上,提出从横纵2个方面进行碎纸片特征匹配度估计的方法;最后采用信息丰富度确定拼接次序,逐一高效地完成碎纸片的拼接.基于不同碎纸片数量的匹配实验结果表明,相对于传统方法,横纵特征匹配度估计方法分别提高了约4.73%,3.76%的准确度;自动拼接复原实验结果表明,相对于传统算法,基于信息丰富度拼接算法的错误率下降约18%,并大大降低了时间复杂度. 相似文献
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基于动态聚类的文档碎纸片自动拼接算法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对碎纸机三种碎纸模式进行拼接复原,提出了一种基于动态聚类的文档碎纸片自动拼接算法,定义了匹配度矩阵计算两块碎片最合理的拼接方式,设计了一种基于碎纸片特征向量的动态聚类行聚类算法进行行初步聚类,根据文字特征线及计算出的行距对初步聚类进行了调整修正,确定最终的行分类及行间顺序,根据提出的动态四邻近匹配算法,匹配出复原结果。实验表明,该方法实现简单,成功率高,能快速得到碎纸片的三种碎纸模式的拼接复原结果。 相似文献
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鲍慧 《计算机光盘软件与应用》2014,(4):125-125,127
碎纸片的拼接复原问题是现实生活中常常遇到的问题。传统的拼接复原采用手工完成,要花费大量的人力财力,因此,研究计算机对碎纸片快速而有效的拼接是一个很重要的问题。本文运用贪婪算法和蚁群算法对碎纸片的拼接进行研究,仿真实验表明算法可靠有效。 相似文献
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图像碎纸片的拼接与复原在司法物证复原和军事情报获取等领域有着重要的应用。根据图像碎片的特点建立了集成相似度的计算模型,设计了一种“双排扣”拼接方法来提高一次拼接的准确性;根据贪心准则设计了一种向四周扩展和绕回的图像碎纸片有效拼接算法,并根据图像碎纸片拼接特点制定了人工干预准则,实现了可视化的人机交互拼接系统。最后,通过实验验证了该方法在解决图像碎纸片拼接问题上的有效性。 相似文献
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本文提出了借助于计算机把碎纸机破碎纸片拼接成初始状态的完整模型。首先从各张碎纸片的像素出发,求出每张图片左右两侧边缘的像素分布,将每张图像的像素转化为相应的矩阵。建立优化模型依次从左向右拼接碎纸片,以前一张碎纸片右侧像素点与后一张碎纸片左侧像素点的匹配差异值最小为目标函数,依次穷举未排序的碎纸片,由此得出碎纸片的排列顺序和复原图。 相似文献
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随着科学技术的发展,人们试图开发碎纸片的自动拼接技术来提高效率。来自同一页纵切破碎纸片,为求出拼接算法应将各图片的特征转化为数字形式,如此将两侧的像素值提取出来进行匹配。本文首先利用灰度矩阵提取出边缘像素的位置,然后阈值分割并进行列向量特征匹配,最后根据确定的算法得出两两碎片的相似度函数并形成"环",循环后从"环"切开得出碎片的完整拼接结果。实验结果表明,该算法简单可行,可以达到规则碎纸片完整拼接的目的。 相似文献
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一种碎纸自动拼接中的形状匹配方法 总被引:6,自引:0,他引:6
碎纸自动拼接技术是图像处理与模式识别领域中的一个较新但是很典型的应用,它是通过扫描和图像提取技术获取一组碎纸片的形状、颜色等信息,然后利用计算机进行相应的处理从而实现对这些碎纸片的全自动或半自动拼接还原。碎纸自动拼接过程一般包括图像预处理和匹配两个主要步骤。形状匹配是碎纸自动拼接过程中的关键技术,但是至今为止,没有很成熟的方法应用于相关工作中。该文给出一种从提取碎纸片轮廓线出发,通过边界准则和面积准则来判断两个轮廓是否匹配来达到碎纸拼接目的的方法,实现了基于计算机辅助的碎纸自动拼接还原。 相似文献
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目的 结合图像处理技术和英文字母特征,提出一种基于聚类和全局优化的双面碎纸拼接复原算法.方法 利用图像处理技术,消除同行字母的处于不同高度部分.再分别基于处理前后的碎纸片,分别提出碎片与行之间匹配程度以及刻画相邻碎片两两匹配的特征参数(像素差与相关系数).利用上述两特征参数,将问题转化为两个子优化问题:子问题1,基于像素差的最大值最小目标,建立全局最优聚类模型,确定所有碎片的行分类;子问题2,将同一行中相邻碎片的匹配问题转化为旅行商问题(TSP),并基于相关系数对每一行建立全局优化模型.结果 仿真实验结果表明,图像处理技术能有效地消除同行字母处于不同高度的负影响.同时,获取的两个特征参数能很好地刻画碎片之间的匹配,复原准确率达到90%以上.结论 实验结果表明,该算法能保证高复原率且降低复杂度,对碎纸机碎纸拼接复原具有良好的实际意义. 相似文献
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图像拼接(Image Mosaic)是一个日益流行的研究领域,他已经成为照相绘图学、计寄机视觉、图像处理和计寄机图形学研究中的热点。图像拼接解决的问题一般是通过对齐一系列空间重叠的图像,构成一个无缝的、高清晰的图像,它具有比单个图像更高的分辨率和更大的视野。在司法物证鉴定、历史书籍复原等很多领域要用到文字碎片的拼接复原,目前,对于碎纸片的拼接复原,大都采用人工拼接的方式进行。这种方法寅然准确度较高,但是效率较低,尤其是面对大量碎片的拼接复原时,效率低下的问题显得尤为明显。如果能引入计寄机辅助图像拼接技术,必能大大提高工作效率,减少工作时间。文章针对给出题目提出的数据和附件中给出的数据,进行了严密地分析,建立了数学模型,给出的求解方法,得出了结果。 问题1:对于碎纸机既纵切又横切的情形,给出的中、英文印刷文字双面打印文件的碎纸机碎片数据,设计相应的碎纸片拼接复原模型或寄法,如果复原过程需要人工干预,写出干预方式及干预的时间节点。问题2:编写程序实现计寄机还原,要求复原结果以图片形式及表格形式表达,分析并总结双面打印碎纸机碎片还原和单面的区别,写出实验报告。 相似文献
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对于采用纵横切割,边缘几何特征几乎相同的碎片,我们采用矩阵边缘列向量的相似性来进行两两匹配,在出现无法正确匹配时进行必要的人工干预,最终实现碎片的拼接复原.由于平时的切割不可能全部都是纵向切割,所以将横纵切割的单面和双面的碎片转换成纵向切割进行拼接. 相似文献
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碎纸自动拼接复原技术是计算机视觉和模式识别领域内的问题。它在司法鉴定、历史研究、故障分析等领域都有着重要的应用。碎纸轮廓提取是其中的关键技术,它直接影响着碎纸拼接结果的精度和效率。现有的碎纸轮廓提取方法一般是采用主动轮廓、聚类、闯值分割等方法。得到的结果存在大量的噪声,而且轮廓线一般不封闭。水平集方法是一种描述曲线以曲率相关的速度演化的有效方法,最近几年在医学图像处理、自然现象的模拟以及计算机视觉等领域得到了广泛的应用。该文给出了一种基于链码的水平集方法。在水平集中。结合链码的易于表示形状的特点,能有效的克服上述缺点,实验效果良好。 相似文献
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罗智中 《计算机工程与应用》2012,48(5):207-210
分析了基于几何特征的碎纸片自动拼接方法的缺点,研究了碎纸片内文字行特征、表格特征特点,以及碎纸片内文字行特征、表格线特征的获取方法,提出了基于碎片文字行特征或表格特征的碎片半自动拼接算法。根据算法研制了C语言计算机程序,用该程序对一实际例子进行了拼接试验,试验结果表明该方法效果良好。 相似文献
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《计算机应用与软件》2015,(12)
碎纸自动拼接算法是计算机图形图像应用的一个热点领域。对于碎纸拼接主要由计算机图像预处理、图形图像特征提取和图像匹配三个过程组成。针对中文内容碎纸和英文内容碎纸的区别,给出了两种不同的图像特征提取方法。首先建立聚类模型对碎纸图像中提取的图像特征值进行K-mean聚类得到属于同一行的碎片集合;然后建立旅行商优化数学模型,以拼接方案特征值误差平方和最小为目标函数,实现同一行碎片集合的排序,形成完整一行的图像;最后利用优化数学模型实现不同行图像的排序。实验结果显示:该拼接算法可以给出准确的拼接方案,且求解迅速,无需进行人工干预,实现真正的全自动拼接。 相似文献