PN码序列的概念与初步研究

伪随机序列系列具有良好的随机性和接近于白噪声的相关函数,并且有预先的可确定性和可重复性。这些特性使得伪随机序列得到了广泛的应用,特别是在CDMA系统中作为扩频码已成为CDMA技术中的关键问题。本文主要研究它们的生成、随机特性以及相关特性。     

DS-SS通信扩频码特性分析

对直扩信号扩频码的特性进行了深入研究,概述了传统扩频码的基本特性,针对目前在直扩通信中应用越来越广泛的混沌码,重点讨论了混沌扩频码映射的选取,在此基础上,深入分析了混沌码的初值敏感性、平衡性以及自相关特性,并从平衡性、游程特性和相关特性三个方面对混沌扩频码和传统扩频码的性能进行了对比分析和仿真验证,讨论了各自的优缺点,为DS-SS通信中扩频码的选择和应用提供了理论支撑。     

无线火灾报警系统电磁兼容性的工程分析

在工程设计信道模型的基础上,通过对系统调制技术和系统处理增益在无线火灾报警系统中的实际应用的工程分析,得出了以下结论:无线火灾报警系统采用直序列扩频技术,通过降低信号传输速率、提高伪码发生器速率,改善了系统的电磁兼容性,增强了系统抗干扰能力,保证了系统的信号传输的可靠性,为系统在较为复杂的工程环境应用提供了理论依据.     

一种多通道混沌调相扩频方式及其在水声通信中的应用

直接序列扩频通信是一种低检测概率通信方式,在保密通信中得到了广泛的应用。但该通信方式仍存在缺陷,其采用伪随机序列作为扩频码,而伪随机序列具有周期性和二值性等较为明显的特征,在敌对环境下这些特征可能被利用,使得直扩信号重要的特征参数被估计出来,进而引发信息泄露。针对这个问题,本文提出采用混沌调相序列代替伪随机序列,混沌调相序列是恒包络的复数值序列,可用数量多,相关特性好,而且克服了伪随机序列周期性和二值性的不足,具有更高的保密性。为了提高通信速率,将混沌调相序列与多通道技术相结合,数值仿真结果显示了该通信方式优异的误码率性能,表明该通信方式在水声通信中应用的可行性。     

伪随机序列的产生及性能简介

本文介绍了两种得到广泛应用的伪随机码m序列和gold码的构成，讨论了他们的相关性和功率谱密度，并比较了这两种序列的异同点。     

应用于激电勘探的m序列相关辨识差分算法

m序列与随机噪声相关程度很低,因而具有抗干扰性能。在激电勘探应用中,传统m序列相关辨识时域公式在过采样、大位宽的情况下与理论值不符,因此推导出一种在τΔt范围计算冲激响应的差分算法,并通过Cole-Cole时域激电模型的数值模拟验证了该算法的正确性,为m序列相关辨识在激电勘探中的应用提供了一种新的思路。     

正交M元码元移位键控扩频水声通信

M元和码元移位键控(CSK)扩频在水声通信中被广泛采用来克服扩频增益对通信速率的限制。为了获得更高的通信速率,文章基于Gold序列较大的码本数量、良好的自相关和互相关特性,提出正交双通道的M元和CSK相结合的水声通信方法。通过公式推导描述了正交M元CSK的调制和解调流程及影响其性能的因素。并且,通过与双通道M元CSK的仿真比较,得到正交M元CSK的误码率曲线。最后,通过实验验证了仿真的有效性。并实现了10 kbits数据量下1096.8 bps通信速率的无误码传输。通过推导、仿真和实验,可以得到这样的结论:正交M元CSK提供了优良的通信性能。     

一种新的直扩信号PN码盲估计算法

在直扩系统中,提出了1种伪噪声(pseudo noise,PN)码盲估计的新算法,传统的匹配滤波算法将同一个PN码码片序列在时间上连续的采样点与对应的PN码码片加权后积分,积分结果用于码元符号的解调判决;该算法对调PN码码片与码元符号的顺序,将PN码某个码片所对应的多个码元符号进行加权积分,然后对积分结果进行解调判决,即可得到该PN码码片的估计。由于码元符号信息在接收机无法得知,因此PN码盲估计算法将采集到的一段接收信号作为PN码,然后对接收信号进行匹配滤波,解调判决得到码元信息的初始估计,在此基础上,对初始解进行加权积分并获得PN码码片的估计。仿真结果表明,该算法可实现对PN码码片的盲估计,且与传统算法相比估计精度明显提高。     

DS直接序列扩频超声波测距系统的实现

本文对DS直接序列扩频超声波测距原理进行了研究,提出了一种DS扩频超声波测距的方法,解决常见超声波测距测量精度不准确和测量距离不够远的问题。分析了基于单片机的DS扩频超声波测距的解决方案,并实现测量系统的电路实现。     

QMBOC信号不同跟踪方式码跟踪性能的比较

根据2017年发布的北斗卫星导航系统空间信号接口控制文件,B1C信号的导频通道采用的是QMBOC调制。对于QMBOC信号,匹配跟踪和BOC(1,1)单分量跟踪的运用最为广泛,此外修正码跟踪同样适用于QMBOC信号。本文首先介绍了相关峰的尖锐程度、码跟踪精度和抗多径性能这三个衡量码跟踪性能的主要因素,其次根据理论码跟踪误差标准差解析表达式确定了修正码跟踪中码跟踪精度最优时本地参考信号两个副载波分量的功率配比值。其次仿真对比了QMBOC信号三种跟踪方式的性能,得出修正码跟踪具有最好的码跟踪性能。     

基于时间序列支持向量回归模型的变形监测研究

论述了支持向量机的回归算法,提出了基于时间序列支持向量回归的变形预测方法,并在MATLAB 6.5中编制了相应的基于时间序列支持向量回归程序,建立了相应的基于时间序列支持向量回归模型。以实例数据讨论了基于时间序列支持向量机回归模型的预测方法。研究表明：用时间序列支持向量回归模型建立变形监测的预测模型是可行的和有效的。     

基于误差矢量的选择映射序列降低OFDM信号峰均比方法

正交频分复用系统的高峰值会导致发送端对功率放大器的线性度要求极高,从而会降低功率放大器的效率。提出了一种基于误差矢量度量来衡量传输信号峰值平均功率比的选择映射序列算法。在考虑高功率放大器作用的条件下,通过限制选择映射序列的扰码个数,从中选取与原始序列误差矢量幅度最小的加扰信号进行传输。仿真结果表明,所提出的方法与同类方法相比,有更好的峰值降低效果和更低的复杂度。     

主余震序列作用下结构损伤性能研究现状综述

一次地震中包含大量余震,研究余震造成的损伤对结构抗震性能的合理安全评估具有重大意义。文章总结目前研究结论,从输入地震序列、结构增量损伤、地震易损性分析和不利主余震序列四个角度出发,对主余震序列作用下结构的损伤量化分析与性能状态变化研究现状展开综述,简述了分析过程使用的方法和发展过程,对该研究中可进一步完善之处进行讨论,为主余震序列研究工作提供参考。     

基于位点相关概率模型的富亮氨酸重复序列预测

富亮氨酸重复序列(leucine-rich repeat,LRR)是一种广泛存在的蛋白质结构基序,在诸多重要生命过程中起关键性作用并与诸多人类疾病紧密相关。研究LRR中各个位点之间的氨基酸分布的相关性,并基于此相关性建立概率模型,可应用于序列水平上的LRR预测,以提高LRR预测的准确度。本文从LRRML数据库中提取已知的LRR蛋白质序列作为训练集和测试集;为LRR各个位点上氨基酸的分布数据构建4种不同的概率模型,包括位点相关和位点不相关概率模型;再通过机器学习和K-折交叉验证的方法,确定可以用于LRR预测的最佳模型。结果表明,位点相关概率模型和位点不相关概率模型以不同权重相加之后的综合模型在LRR预测中显示出高的准确度。LRR中各个位点之间的氨基酸分布存在一定的相关性,此相关性可作为重要参数应用于LRR预测。     

基于改进人工鱼群优化的PTS相位系数搜索算法

为了克服传统的PTS算法运算程序复杂,计算量大,搜索复杂度高的不足,提出了基于改进人工鱼群优化的PTS相位系数搜索算法。该算法通过穷举搜索选择最优的相位旋转因子,将最小峰值平均功率比的求解过程转化为非线性约束的优化问题,利用改进的人工鱼群优化算法,在全局范围内求解最优相位因子,使得相位序列的搜索能够快速向最优相位序列收敛,从而得到具有较小峰值平均功率比的信号并在不影响性能前提下减小时间复杂度。实验结果表明,与传统PTS算法相比,本文提出的算法搜索复杂度降低,PAPR值变小,具有一定的应用价值。     

关于素数序列的一个通项（递推）表达式

给出素数序列的一个通项表达式，推广了Miller相关结论。     

矿区形变监测数据动态分析研究

采用时间序列的方法对矿区监测数据进行分析与预测,提取某矿区相关监测数据,利用时间序列模型对监测数据进行回归分析和研究,并对矿区形变进行预测及评定,得出时间序列可以对矿区变形进行短期预测的结论,预测具有重要的意义。     

基于支持向量机的Web日志频繁序列模式挖掘研究

为了降低Web日志频繁序列模式挖掘误差,提出基于支持向量机的Web日志频繁序列模式挖掘方法。构建Web日志频繁序列模式检测序列,采用自相关特征分布式融合方法进行序列重组,提取序列模式的统计特征量,对其特征分布值进行信息融合。建立Web日志频繁序列模式融合式调度模型,采用支持向量机分析方法进行Web日志频繁序列模式挖掘的自适应学习与寻优控制,实现Web日志频繁序列模式挖掘。仿真结果表明,采用该方法进行Web日志频繁序列模式挖掘的误差较低,收敛性较好。     

基于序列线性规划的空间钢框架优化

基于序列线性规划和对偶仿射尺度法,以结构用钢量最低为优化目标,以截面尺寸为优化变量,推导了空间钢框架结构整体优化有限元模型。通过编程实现结构在包括杆件强度、稳定,节点位移,结构层间位移角的多种约束条件下的优化设计。以一个简单不规则钢框架算例验证了优化程序的可行性;通过收缩约束条件验证了程序主动控制不同应力、位移约束的效果。对一个主次梁体系结构进行优化设计,同时考虑规范对构件、结构的多项限值,验证了优化算法和程序能够满足工程实际的需要。     

建筑空间分析

建筑空间设计与功能紧密相关,通过对建筑内部和外部空间组合进行分析,提出建筑序列的四个过程,进而对建筑空间序列进行合理安排和选择。