交通规划与交通需求预测模型发展综述

在对四阶段模型和非集聚模型分析的基础上,系统分析了基于活动的交通需求预测模型,包括系统变量、与社会、人口因素的关系、各类型之间的关系及总体效果等,最后给出了其优缺点评价。     

基于灰色理论的需求预测模型及应用

准确的需求预测将直接影响着企业生产与运作中的计划和决策,目前已经提出多种理论和方法来提高预测的精度。文中在灰色系统理论的基础上,对原始序列的一次累加生成序列形成的趋势曲线不断探索以寻找拟合更优的曲线函数进行拟合预测,并以城镇居民家庭年底洗衣机的拥有量为例进行说明。     

基于停车需求的用地反馈模型分析

通过分析逆四阶段反算用地的数学模型及机动车出行OD预测停车需求法,得到基于停车需求的用地反馈模型,并对模型中用地类型、停车技术、行程费用等进行了论述,阐释了土地利用与交通之间的互动关系,提出了在道路容量限制条件下,缓解交通拥堵的措施。     

浅论城市轨道交通客流预测四阶段法

通过对城市轨道交通四阶段法的四个步骤(出行生成、出行分布、方式划分、路网分配)进行探讨.指出其不合理之处,在传统四阶段预测方法的基础上进行必要的修正、改进.改进后的模型具有简单、易懂、可操作性等特点.     

基于土地利用形态的交通生成预测理论方法研究

从土地利用形态与城市交通的密切关系入手,研究交通生成预测关于土地利用形态的模型。以士地利用规模、性质和强度作为影响交通生成的主要因素,通过回归分析各类用地的单位面积出行吸引权重,引入“容积率”的概念,建立基于土地利用形态的交通生成预测模型。给出应用实例,验证了该方法的可行性和可靠性。     

融合多元因素的海上交通海洋浪高预测模型

为了准确地预测近岸海域的海浪高度,通过分析海上交通的相关天气因素和近海船舶的停靠周期,提出一种基于改进门控循环网络(Gated Recurrent Unit, GRU)的海洋浪高预测模型。选取中国沿海站台观测记录的海浪数据作为研究对象,利用改进GRU模型对多维信息进行特征挖掘和预测,并将浪高预测结果与传统深度学习模型进行对比。研究发现,改进GRU模型预测未来1,3和6 h海浪高度的相关系数(R²)分别为98.30%,96.42%和92.89%,均优于其他深度学习模型。结果表明：本文提出的改进GRU模型具有更高的浪高预测准确度,可以为海上交通运输和沿海作业提供相应的数据帮助。     

基于GIS平台开采沉陷预测模型的构建与应用

提出了开采沉陷预测的GIS面元栅格数字化模型，并在GIS平台下构建了整个耦合模型系统。耦合模型系统可用于计算由开采引起的任意层面中任意点的位移、应力和应变，最后利用该系统给出了实例应用的可视化结果。藕合模型系统方法对于今后GIS在岩土工程中更深层次的应用，具有一定的借鉴意义。     

基于大数据的城市交通态势推演与综合评估关键技术及应用

城市交通态势推演和评估技术是城市交通治理的核心量化分析技术.随着城市交通治理综合化、精细化和智能化要求的提高,传统依托小样本数据调查与分析,建立集计经验模型进行多方案比选评估的方法和技术,已难以适应新时期城市交通治理要求.本项目历时十余年,在国家自然科学基金等国家级、省部级课题支持下,突破了基于多源大数据的个体出行活动链全过程全方式融合感知、城市交通演化态势可靠推演与敏捷预测、城市交通精细化治理综合评估等关键技术,建立了面向城市交通精细化治理的个体出行活动链模型和大规模路网实时在线推演模型,构建了大数据综合评估体系,支撑了城市交通精细化治理科学量化分析与评估.项目应用超过1000个项目,推广至成都、重庆、苏州、湛江、南昌、长春、兰州等100多座城市,影响了全国约2亿人的交通出行.     

基于ARIMA和LSTM的城市轨道交通延时客流预测方法比较

随着我国诸多城市的轨道交通发展从大扩张期过渡到运营期,提升运营效率成为下一阶段的发展主题.北上广深等国内一线城市日益增长的延时运营需求,使平衡城市轨道交通延时运营的时长、成本和运营效率成为精细化运营的巨大挑战.以上海地铁数日数据为例,对刷卡数据进行预处理后,建立基于ARIMA和LSTM的轨道交通延时运营的客流预测模型....     

地震荷载等效循环周数的预测模型

荷载等效循环周数的计算在分析地震动力响应中有重要作用。目前等效循环周数的计算方法大多是建立在累计损伤理论的基础上,这些方法一般需要已知地震时程曲线,而预测分析时并不知道实际的地震时程曲线,且等效转换处理较麻烦。为了解决以上问题,统计了涵盖不同震中距级别和震级级别的296条水平地震记录,计算出作用于相对密实度为45%的砂土的等效循环周数。基于统计分析的非线性混合效应模型,建立了单向及双向地震荷载等效循环周数与震级和震中距之间的预测模型。采用回归分析中常用的p值检验法及残差分布方法对预测模型进行检验,结果表明预测误差在合理范围内。通过实测值与预测值比较,证明了预测模型在统计意义上的可行性与准确性。     

基于行为需求的城市交通规划目标与对策研究

从人的不同层面交通行为特征研究出发,探讨了人的行为与交通系统设施之间的相关性并反馈到城市交通系统目标层面,构建了基于不同层面行为特征的交通发展目标与对策体系。     

基于VISUM仿真软件的交通建模研究

对交通建模的目标、定位及基本架构进行了简要分析介绍,列举了建模的基础数据要求,对交通建模的经典四阶段法不同阶段(出行生成、出行分布、出行方式划分、交通分配)的具体理论和方法作了介绍,并提供了交通建模实例应用,可供参考借鉴。     

构建海湾型城市协调发展的综合交通体系—厦门城市交通发展战略规划

厦门城市正处于快速城市化和高速机动化的发展时期,与城市总体规划修编同步开展城市交通发展战略规划研究,制定交通系统发展目标与战略,保障交通运输系统与土地利用协调发展,实施交通引导城市发展（TOD）策略,控制和预留重大交通基础设施用地,构建“一体化”交通系统,为实现“海湾型”城市发展目标提供支撑。     

基于等效车流量的高速公路交通噪声预测模型

通过对美国联邦公路管理局（FHWA）公路噪声预测模型进行深入分析,引入等效车流量和等效车速概念处理混合车流,应用统计方法建立了高速公路中交通噪声自由传播的计算模型,并据此导出高速公路交通噪声预测模型。采用实测数据对模型进行了验证,结果表明,采用本方法建立的预测模型有效可行,且计算更加简便,预测结果比较符合我国高速公路交通现状。     

基于神经网络的交通方式划分模型研究

在分析交通方式划分预测的一些基本理论的基础上,尝试应用概率神经网络进行交通方式划分建模,并给出了算例,分析表明该模型对交通方式划分问题不仅有很强的解释性,同时具有很好的可操作性.     

基于DNN的工程造价成本预测模型分析

针对目前建筑市场工程造价成本核算中的造价成本核算难、核算不准等问题,结合深度神经网络理论,提出了一种基于DNN的造价成本预测方法。首先,引入人工神经网络的基本信息,根据工程造价成本预测相关数据的特点,选择DNN结构模型进行工程造价成本预测。其次,构建基于DNN的工程造价成本预测模型,将工程特征和列表项特征两类指标体系作为模型输入。此外,通过对以往相关研究的分析,将总成本、各分项工程成本和税金作为模型输出。在此基础上,对基于DNN的工程成本预测模型进行仿真实验,并且从训练模型中得出DNN模型具有更好的预测效果。DNN预测工程总成本的相对误差为4.203%,综合单价V₁和V₂的相对误差分别为2.98%和4.52%,相对误差较小。最后,通过合理调整综合单价,可以计算出综合单价和总报价的成本价。     

基于KPI的财务预测模型构建研究

随着对财务信息相关性要求的提高,财务预测信息愈来愈多地为企业外部投资者所采用。但是在企业内部财务预测信息并没有能够发挥应有的作用。本文采用KPI体系中关键业绩指标作为基础,构建以KPI为基础的财务预测模型。预测模型从确定财务报表项目重要细分开始,确定影响报表项目的动因;确定重要动因的关键业绩指标;建立KPI指标输入,财务结果输出模型,使用回归方法确定模型系数;组合各财务报表项目预测模型,形成整体财务预测体系。模型增强了财务数据与运营指标之间的联系,提高财务预测的准确性并且能够为运营提供相关性更强的有用信息。     

基于GIS的地下水位动态相关预测模型

辅助专业人员进行地下水位动态预测,为政府进行地下水资源开发利用和监督管理服务。基于GIS技术,从空间数据库提取水位相关数据系列,利用多元线性回归和逐步回归分析方法,建立地下水位与降水量、开采量、蒸发量之间的回归模型进行数据分析和水位预测,采用克里格插值方法生成水位等值线,实现预测结果的可视化表达。预测评价数据来源于空间数据库,预测结果又以空间数据的形式保存到空间数据库中去,便于进一步利用。模型将地下水位动态相关预测方法与GIS结合起来形成应用型GIS专业模型,可用于单井点或区域地下水位动态预测评价。     

基于适应性循环模型的装配式建筑演化分析

将系统论引入装配式建筑的研究,认为装配式建筑的发展是循环演化的过程.依据适应性循环模型,从装配式建筑的系统培育与构建、积累和扩散、创新与释放、提升与转化等四个阶段,归纳并提出装配式建筑的系统演化逻辑,为装配式建筑的系统演化理论构建和装配式建筑可持续发展提供有益借鉴.     

干湿循环对土-水特征曲线影响的预测模型

土-水特征曲线在非饱和土的研究中占有重要地位,目前用来预测土-水特征曲线的模型尚有待完善。引用生物学中的Logistic曲线方程,建立了能够较好预测非饱和土的土-水特征曲线的Logistic模型;并以某滑坡土作为试验土样,完成了3次干湿循环过程的土-水特征曲线;然后采用改进的Logistic模型对巴东滑坡土、南阳膨胀土及厦门残积土的试验数据进行拟合分析,发现Logistic模型可以较好地拟合土-水特征曲线,并建立了模型参数与干湿循环次数的关系,从而提出了一种预测模型,可以根据第1次干湿循环试验数据预测多次干湿循环后的土-水特征曲线关系,同时验证了该模型的适用性。