页面描述语言PostScript字库机制的一个层次式实现模型

将国际流行的页面描述语言PostScript扩充以支持高质量的汉字页面的输出, 是近年来国内外对PostScript语言及其解释器研究的一个热点。本文提出了一个PostScript字库机制的层次式实现模型。该层次模型从语言的描述能力到字库解释器的实现, 充分体现了作者的两个目标：一是兼容和增强PostScript语言对页面上正文输出的灵活高效的描述能力, 并推广到大字符集, 多文种的应用场合；二是在解释器的字库技术上突破Adobe Type 1的局限, 使解释器能支持多种实用的字库技术, 特别是国内的多种曲线轮廓汉字库技术。本文同时提出了将字库技术从页面描述语言中独立出来的研究与开发方法。     

汉字字形及汉字库存储技术研究

本文系统介绍了汉字字形技术的发展过程,对点阵字库、矢量字库、曲线轮廓字库、以及目前流行的TrueType字形技术进行了深入的阐述和比较.以常用印刷体汉字宋体字在Microsoft Windows XP系统中的字库为例,总结了汉字字库的设计和存储中的关键技术,为中文字库向嵌入式系统的移植再开发提出了一种新的思路.     

书法字库的设计实现与管理

通过对书法字库现状分析,阐述了书法字模创作、纸质书法字模二值化处理,数字书法图像切分、曲线轮廓描述与编码的过程;应用OpenType字形技术的开源性来设计书法字库的特殊性和添加连笔、行气、章法、风格等脚本;利用字库编辑软件与脚本工具生成OpenType书法字库。提出了解决当前网页、手机浏览缺失书法字体的思路,是设计出与世界文字信息交流相匹配的书法字库,并实现其在操作系统中的管理,使中国传统的书法文化能在电子信息交流中更好地得到传承和发展。     

智能化的小字库技术

智能化的小字库技术高鹏蓝文祥（空军导弹学院，陕西三原７１３８００用户在西文ＤＯＳ下开发软件，遇到显示汉字时，为了提高汉字显示速度，多采用小字库技术，即先从某一汉字系统的显示字库中提取所需显示汉字的字模数据，生成一个小字库，显示时从小字库中读取字模数据...     

基于汉字字形的西夏文字信息处理研究

基于汉字字形的西夏文字有6000字,西夏字的信息处理有利于西夏学的研究和西夏书籍的出版。文章从西夏字的字形存储、曲线轮廓字的形成进行了系统的研究。在西夏字库和汉字库共处同一平台的问题的处理上有独到之处。     

古文字字库建设的几个问题

随着古文字信息化处理研究的发展,古文字的标准字库建设已经显得十分迫切。本文探讨了古文字标准字库建设中需要注意的四个方面的问题:通过建立古文字资料库,穷尽性地收集整理古文字字形保证字形收集的全面性,通过拓片扫描造字保证所造字形的准确性;在字形与字之间建立对应关系时须考虑两者之间的异用、歧释、异体等复杂关系;字形归纳过程中应遵循形体的归并原则和区别原则;字符进入标准字符集时的分级应根据字频原则和形频原则。     

自制含音调的汉字库实现对汉语拼音的查找

实际应用中，常常需要知道汉字的拼音且希望程序能自动获取拼音，但是现有的汉字字库都不含汉字的音调，而已有的含有音调的应用软件却又不提供编程接口，因此需要自己编制字库来实现这一功能。本文运用微软拼音输入法与输入法生成器及数据库技术，编制了一个含音调的汉字字库，然后运用Del出中的TClient Dstaset实现了汉字的快速查询。     

多种汉字操作系统字库共享技术的实现

该文就基于ＧＢ２３１２－８０字符集开发的汉字操作系统中字库存贮的格式进行分析比较，并用ＴｕｒｂｏＣ２．０实现不了同的汉字操作系统字库共享的技术，为计算机节省了大量外部存代空间，优化了计算机内部资源的管理。     

一种基于TrueType字库格式的女书轮廓提取方法

TrueType字库是Windows操作系统的通用轮廓字体文件,女书字形轮廓的提取对建立女书TrueType轮廓字库具有重要的意义。该文介绍了一种按照TrueType字库格式提取女书字形轮廓的算法,主要包括女书预处理、轮廓提取、轮廓数据有序化跟踪、轮廓特征点提取等主要步骤。实验结果表明：该算法效果良好,提取的字形轮廓能写入女书Tru-eType字库中,为下一步自动生成TrueType字模打下了基础。     

中文页面描述语言解释器中的复合字库技术

ＰｏｓｔＳｃｒｉｐｔ页面描述语言已在电子出版等领域得到了广泛应用。本文介绍了中文页面描述语言解释器中的复合字库技术，它能处理中、日、韩，并介绍了一个字库实例。     

基于形态学的新的汉字字形自动生成方法

电子印刷,桌面出版,艺术,广告等领域对不同风格汉字的需求,迫切需求一种自动的汉字字形生成方法。传统方法只适用于两种字形相关不大的字体进行合成,并且需人干预,本文通过对字体的凸剖分,并建立两种不同字体的子凸集映射,提出了一种全新的基于形态变换的汉字形自动生成方法,     

基于CapsNet的汉字字形表征模型

提出基于胶囊神经网络(CapsNet)的汉字字形表征模型,通过表征汉字字形中的部件实现汉字字形的表征.首先,对任一汉字字形生成所有部件类别的表征向量.然后,根据部件存在概率,利用基于欧氏距离的离群点检测,选取相应的部件表征向量.最后,由选出的部件表征向量组成该汉字的字形表征.实验表明,文中模型在仅经过部件字形训练的情况下,即可有效识别汉字部件,同时自动生成汉字字形的有效表征.     

基于Gabor变换的汉字字体识别研究

在分析汉字字体特征的基础上,介绍了利用Gabor滤波器,通过纹理分析提取全局特征进行汉字字体识别的方法。实验结果表明,这种方法是可行的、有效的。     

基于汉字字体结构认知计算的多意象预测模型

为了揭示汉字字体与受众的情感意象之间的内在关系，从认知计算的角度出发， 探索构建一种“设计特征-结构指标-意象”的灰箱关联模型，以其预测汉字字体的多个意象。首 先依据认知计算的原理将字体结构规则抽象为知识，运用产生式规则将字体结构知识进行定量 描述，提出字重、重心、字面、字怀 4 个字体结构指标的认知计算公式，将无序的形态信息转 化为结构化的有序信息。然后基于汉字字体意象认知系统的非线性耦合的特点，发展出一种运 用多输出最小二乘支持向量回归机(MLS-SVR)进行汉字字体多意象预测的方法。将该方法对汉 字字体的 3 个意象进行预测，实验结果表明其具有良好的预测效果和精度。该模型可作为字体 智能设计系统的适应度函数，为发展字体智能设计提供有益的参考。     

Generating Chinese characters based on stroke splitting and feature extraction

There is a large demand for more fashionable style Chinese characters in advertising, art designing and publishing markets. However, it becomes challenging to create a new font style for so many Chinese characters (over 10,000). To solve this problem, a comprehensive Chinese fonts generating scheme is proposed in this paper. Firstly, a decomposition database for stroke splitting and feature extraction is proposed. Secondly, stroke segmentation rules are defined based on splitting, merging and structural model, location definition and minimum feature extraction. Thirdly, a radical searching algorithm based on stroke splitting is presented. Finally, it is realized that the generated characters can be zoomed, rotated and moved. Experimental result shows that Chinese characters with a new style can be generated rapidly with the proposed scheme. The created characters fit the real ones well with a high fidelity of 96.4%. The usability tests are run and participants’ subjective report show that the performance from the generated characters is similar to the original characters in both recognizability test and style-consistency test. The fonts generating method is also reliable for the other stroke constructed block characters such as Japanese and Korean characters.     

用于字体识别的Gabor滤波角度GA优化方法

Gabor滤波角度对字体识别结果有重要影响,由于字体纹理与自然纹理的不同,现有的Gabor滤波器角度参数不适于提取字体纹理的有效特征。基于字体纹理的多变性,该文提出使用遗传算法通过对字体纹理的学习优化滤波角度参数,使之能够适应字体纹理的特点,以提高识别率。通过对常用的4种字体899块字体纹理样本的测试表明:遗传算法能够找到适合字体识别的角度参数,使用新的角度参数减少了识别时间,提高了字体识别率。     

CJK汉字字形文件处理器的实现

X Window在汉字字形方面一直只支持点阵字形,另外字符集也只是针对GB2312 - 80 ,无法满足对大字符集汉字应用的需要。本文侧重于在X Window下“透明地”提供对CJK统一汉字字符集TrueType字形的支持。文章介绍了X Server的结构,详细描述了汉字字形文件处理器实现算法。     

高通字库芯片GT23H32S4W的应用

介绍字库芯片GT23H32S4W的SPI协议,重点介绍与CPU的硬件连接电路以及通过C语言编程实现SPI时序,来读取汉字的字模。最后,给出字库芯片的应用实例。实验结果表明,汉字字模正确,显示内容清晰,可以显示字符、多种汉字的字型。     

文字相关的单字符字体识别方法

汉字具有丰富的字体类型,并且不同的字体在汉字结构上有显著的不同,现在的OCR技术侧重字的识别,而对字体识别的关注较少。提出文字相关的单字符字体识别方法,利用文字相关的先验信息及字体结构特征,对字体的相似性度量采用向量空间模型,并针对常用66款简体字进行实验,得到了较好的平均识别率。