基于风险因素与工期相关性的工程进度风险分析

PERT网络综合了各种风险因素对活动持续时间的影响,用三时估计体现出来,没有具体区分各种风险因素对活动的不同影响程度。为此,以PERT网络为基础,通过对活动进行风险识别、估计,建立基于风险因素量化的网络模型,然后用蒙特卡罗法求解此模型,得到完工概率和风险因素-工期线性相关系数。最后通过一个实例验证了此方法的可行性,说明通过风险因素量化,能更好的指导进度风险控制。     

考虑非关键线路影响的PERT网络计划完工概率分析

以工程项目管理中最常见的工期问题为研究对象,结合计划评审技术(PERT),讨论了项目在规定的时间内完工概率的问题,重点分析了非关键线路对项目完工概率的影响。结合具体案例,对不同要求工期下非关键线路是否能够决定工程项目完工概率进行了深入分析,得到非关键线路影响完工概率的一般规律,可作为求解项目完工概率问题的参考。     

浅析PERT工程估算模型的改进

通过对影响工程节点风险的分析,给出了利用风险组合计算工程节点完工概率的方法,并与传统的PERT三点估算法进行对比,指出常用的Beta分布在工程节点工期估算中并不完全适合。同时,通过在工程实例中应用风险组合法的计算结果和PERT计算结果的对比分析,得出了该方法通过调整工程节点估算工期的概率分布模型,并利用离散性随机变量的计算方法,合理地调整了整个工程在给定日期的完工概率,从而得到一个较为合理的评估结果。     

基于改进挣值方法的项目完工时间、成本预测

挣值管理（EVM）方法的主要功能是项目执行绩效评价和项目完工趋势预测,该方法在使用时未考虑非关键路线工序对项目预测的影响,此外成本绩效的计算以假定工期不变为前提,上述情况容易造成绩效指标不能准确反映项目进展问题。同时,由于该方法没有考虑工序时间和成本的分布特征,预测项目完工时间和成本的结果为单一的点估计值,准确性无法预估。在构建项目工序的成本/进度经验分布的基础上,对传统 EVM 指标进行了改进,提出基于蒙特卡洛仿真模拟预测项目完工时间和成本的区间及概率,为项目完工风险估计提供可靠依据。     

地铁建设项目土建施工风险管理分析

首先对地铁建设过程中各种安全风险的主要特点和风险管理的作用进行探讨。在此基础上,对当前地铁建设项目土建施工的风险点和土建风险识别处理系统以及风险管理相关措施展开分析,从而对施工危险进行规避,以此降低安全事故的产生概率,保证地铁建设项目土建工程能顺利实施,防止经济损失情况出现。     

基于AHP-CIM模型的轨道交通项目进度风险评价——以宁波地铁5号线1期项目为例

城市轨道交通项目具有建设周期长、施工环境复杂、项目参与方众多等特点,容易导致工期拖延、投资失控等风险。基于人员、技术、机械、环境、管理五大因素,构建轨道交通项目进度风险评价指标体系,以定性和定量相结合的方式确定进度风险概率。以宁波地铁5号线1期项目为例,采用AHP-CIM模型的混合进度风险评价方法进行实证分析,结果表明：宁波地铁5号线1期项目处于适中及以下风险等级的概率为94.5%,其中,管理因素和技术因素为主要影响因素;以评价结果为依据,分析该项目进度风险控制的主要因素,旨在为轨道交通项目进度风险评价提供参考。     

基于SD-CIM对地铁项目施工安全风险的仿真研究

为系统分析地铁项目施工风险,首先,根据实际案例建立风险评价指标体系;其次,利用层次分析法确定各风险指标的权重及相关方程参数;最后,通过CIM模型算出各子系统及项目施工阶段整体风险概率,并利用SD仿真分析各子系统对地铁施工风险的影响程度。结果表明,地铁项目施工阶段整体处于较低风险状态,且施工技术因素对项目影响最大,风险概率也最大。将两种方法相结合,可进一步完善地铁项目施工风险评价方法体系。     

计划评审技术在海洋工程项目进度风险评估中的应用——以K平台项目为例

在规模较大、复杂程度较高的海洋工程项目建设中,进度风险随项目推进而产生。对进度风险进行合理评估有利于增强项目的可控性,提高项目整体的运作效率。以K平台项目为例,通过分析经典计划评审技术(PERT)的假设条件和思路,采用改进的计划评审技术绘制海洋工程项目网络计划图。通过分析网络计划图的关键路径,计算关键路径的期望工期和方差,得到量化的完工概率,进而实现对K平台项目海上安装和海上连调阶段的进度风险评估。     

堆型技术标准化对我国核电机组建造工期的影响研究

基于我国核电机组建造历史数据,采用Cox比例风险模型,对堆型技术标准化影响核电机组建造工期的规模效应和学习效应进行实证检验。结果表明,特定堆型技术的历史机组建造数量每增加1台,在建机组完工的瞬时概率提高15.28%;而采取标准化堆型的业主管理的在建机组,任意时点的完工瞬时概率则提高174.7%;在新常态下,核电企业应更加注重堆型技术标准化,通过经验学习和批量化建造,不断提高核电经济竞争力。     

基于活动不确定视角的项目完工成本概率预测

现有挣值分析法中对项目完工成本的预测没有考虑项目成本的不确定性,预测结果为单一值。对此,基于活动不确定视角,根据挣值分析法原理,使用一个随机变量和一个确定性变量,即活动工作量分布和单位工作量成本来表征活动成本的不确定性特征;结合项目实施过程中活动成本的绩效信息,给出活动成本的最小值、最可能值和最大值。在此基础上,以项目各活动成本分布作为输入参数,提出项目完工成本概率预测的蒙特卡罗仿真方法。案例分析表明,该方法的预测结果符合项目成本的随机性特征,且预测精确度较高。     

Judgmental risk analysis process development in construction projects

Various risks and uncertainties exist in construction projects. These may not only prevent the projects to be completed within budget and time limit, but also threaten the quality, safety and operational needs. In this context, risk analysis processes are the systematic methods to analyze the potential project risks and develop risk response strategies in order to cope with risks and achieve the desired objectives. This study proposes a new schedule risk analysis method named as judgmental risk analysis process (JRAP) and offers a different project duration equation through JRAP. The process (JRAP) can be defined as a pessimistic risk analysis methodology or a hypothesis based on Monte Carlo simulation that is effective in uncertain conditions due to its capability of converting uncertainty to risk judgmentally in construction projects. A case study has also been developed to show how the proposed process is applied on a construction project and to prove its validity.     

郑州马头岗污水处理厂工程投资风险分析

郑州马头岗污水处理厂工程可行性研究采用计算机程序,对项目财务风险进行蒙特卡洛模拟分析。介绍了建设投资、经营成本、销售收入等三项风险变量及其概率分布的确定;详细叙述了蒙特卡洛模拟计算的具体过程和方法。最后通过对工程的投资风险分析得出项目可行的概率,为决策者提出风险建议,也为投资决策提供更全面的参考依据。     

基于模拟技术的大型水电项目财务风险分析

随着国家水电项目融资渠道的多样化,以及大型水电项目投资巨大和建设周期长等特点,使投资项目的投资带有很大的不确定性,同时电量、电价以及运营成本的不确定性,这些将对项目未来的财务可行性产生巨大影响,在项目前期的财务评价中进行财务风险分析就显得非常重要。本文提出了基于概率论与模拟技术的工程项目财务风险分析方法,并在某大型水电站工程中进行了应用研究。     

关键链法在项目进度规划中的应用研究

进度管理是工程管理的一个重要方面。为解决施工过程中由工序混乱、窝工等因素造成的进度拖延,在PERT三点估计的基础上,对关键链法在项目进度管理中的应用进行建模。从工序内部和外部因素分析各工序的不确定性,基于PERT三点估计对关键链缓冲区设置方法进行了改进,使其更加合理实用。并通过Monte Carlo模拟将该方法与改进PERT法进行对比分析,证明该方法能够有效地控制项目进度,确保在要求的工期内有较高的完工概率,验证了该方法的可行性和有效性。     

A Multiply Connected Belief Network approach for schedule risk analysis of metropolitan construction projects

Metropolitan construction projects may be distinguished from other types of projects due to their specific nature. Issues with regard to purchase of property obstacles, a lack of accurate layout drawings for some underground facilities and, therefore, following probable changes in designs make it vital to have specific studies on risk analysis of such engineering projects. However, conventional methods offered in literature of risk analysis fail to consider the interactional mechanisms of risks and their simultaneous occurrence. This paper exploits the Multiply Connected Belief Network approach in MATLAB environment to analyse the simultaneous occurrence of risk factors on schedule delay of a highway project. The method of inference is through Junction Tree Algorithm due to existence of multiply connections in the developed network of the project. The findings for schedule delay were tested in a different space using Monte Carlo simulation and had satisfactory results.     

基于蒙特卡罗模拟仿真的工期估算

工程项目在计划阶段运用传统的CPM、PERT等方法计算工期将受到各种不确定因素的影响,因此所得计算工期必然存在一定误差。现利用计算机编程,实现蒙特卡罗模拟模型对工期的多次循环计算,将此模型运用到水闸底板浇筑安装的案例进行仿真模拟,得出项目工期,将仿真所得结果与传统PERT方法所得结果进行比较,建立并证明了项目工期的概率分布类型,并最终得出分布类型的各个参数。同时也表明项目工期估算中的蒙特卡罗模拟方法占用的资源少、可操作性强,对于项目工期估算具有重要理论价值。     

基于链路和项目特征的地铁车站进度管理研究

为了解决潜在风险因素对地铁车站施工进度的制约,提高地铁车站项目关键链缓冲区设置的有效性,引入关键链技术,在其缓冲区设置时综合考虑链路和项目特征不确定性因素。首先,分析、量化链路不确定因素对地铁车站项目进度的影响,同时,采用WBS工作分解法和风险检查表法,识别地铁车站施工项目的进度不确定性因素;然后,结合链路和项目特征不确定因素,建立不确定性指标体系,采用改进的灰色关联分析法确定安全系数,计算缓冲区大小,并通过西安S地铁车站项目实例加以验证。最后将新方法结果与剪贴粘贴法、根方差法得到的结果进行对比分析。研究结果表明,此方法得到的关键链缓冲更为合理、稳定,可以有效缩短项目工期。     

基于不确定性因素的水利工程信息系统进度计划风险模型

进度计划风险控制是水利工程项目管理信息化实施目标的重要内容之一,对项目成本目标和质量目标的实现起到决定性作用。水利工程项目管理信息化进度计划受确定性和不确定双重因素的影响,进度计划表现出一定的随机性。基于水利工程项目群,分析了人为、环境和政策等不确定性因素对水利工程信息化进度计划的影响,并构建进度计划风险模型,通过蒙特卡洛方法对模型进行仿真性实验,验证了模型的有效性。     

Monte-Carlo模拟在施工进度方案综合评价中的应用

本文引用了蒙特卡罗 (Monte Carlo ,简称MC)模拟仿真对施工进度的风险进行了评估 ,并综合考虑工期、资源、合同、风险等因素 ,建立了一种施工进度方案的综合评价模型 ,这个模型可用来评选同一个工程项目不同施工进度方案的优劣。此外 ,笔者还根据此模型 ,以MS Project 2 0 0 0为软件平台 ,二次开发了相应的应用程序     

MODIFIED MONTE CARLO SIMULATION FOR PROBABILISTIC SCHEDULING

This paper presents the Simplified Monte Carlo Simulation (SMCS) method. The SMCS method can be used to perform risk analysis of construction networks, and produce results as accurate as Monte Carlo Simulation (MCS) while requiring less computing time. Thirty-one construction networks were used to compare the SMCS results with MCS results. Two cases are presented in this paper. SMCS performs the same type of replications as MCS but in a smaller network, reducing computing time from fifteen to seventy percent when compared with MCS. Moreover, SMCS can be used to identify activities that are more likely to cause delay of the project, as well as activities that are not likely to have impact in the duration of the project.