智能大厦冷水机组系统的优化调度

从系统的角度对智能大厦冷水系统的节能问题进行了分析 ,并提出通过对系统设备进行优化调度达到节能目的的方法 .冷水系统的优化调度是在满足大厦实时冷负荷需求以及设备和系统运行限制的条件下 ,通过机组的优化启停、优化台选、优化设定运行参数以及机组间的实时负荷最优分配等措施使系统的运行费用最低 .采用一种适合于解决机组调度问题的改进的遗传算法对机组优化调度问题进行整体求解 .用这个方法对一个实际冷水系统机组进行优化调度 ,结果证明是有效的 .采用这种方法比传统的方法节能 10 %以上 .     

智能大厦中央空调系统的分析与建模

为了对智能大厦的中央空调系统进行优化调度和节能管理,对该系统进行了节能分析与建模.并以一个实际系统为例,利用该模型和基于遗传算法的周期自回归模型(PARM)得出中央空调设备的优化运行策略.实例计算结果表明该模型是有效的.     

节能发电调度下AGC机组的优化调配研究

节能发电调度对AGC机组优化调配提出了新的要求,在新的调度模式下,AGC机组调配应以能耗最低作为目标。首先建立了节能发电调度下AGC机组的优化调配模型,考虑了系统网络约束对调配过程的影响,并采用混沌遗传算法对AGC机组的优化调配问题进行求解。该方法利用混沌扰动抑制遗传算法的早熟,加快了收敛速度,降低了计算时间。优化计算结果同时包含机组组合和负荷分配方案,增强了方法的实用性。     

基于改进粒子群算法的中央空调系统节能优化控制

建筑的中央空调系统等设备用电能源消耗大,导致建筑能耗持续增长。为解决上述问题,首先根据中央空调工作原理,建立中央空调系统各设备能耗的数学模型,并选取决策变量;然后以中央空调系统总能耗最小为目标,以各变量上下限、设备之间的耦合关系、能量守恒等作为约束条件,建立中央空调系统节能优化模型;其次,将室内实时所需冷负荷与室内设定温度作为已知量,各决策变量作为输入量,中央空调系统总能耗作为输出量,降低模型的复杂程度;接着提出一种基于动态权重系数与加速因子的改进粒子群算法（IPSO）,对各决策变量进行协同优化控制,搜寻中央空调系统节能优化模型的最优解;最后,通过仿真分析对比IPSO与标准粒子群算法,IPSO结果更优、收敛性更好,优化后的空调系统总能耗较优化前显著降低,验证了所提模型与方法的有效性。     

中央空调系统节能的蚁群优化控制方法

针对中央空调系统运行时变性、非线性、多变量、大滞后等特性,提出了采用启发式全局寻优的蚁群优化算法对整个系统进行能耗寻优.通过建立空调系统能耗数学模型,采取蚁群算法对模型能耗最小化寻优,分析了信息素变挥发系数算法的收敛性,指出了算法以概率1收敛到最优解.同时对系统进行了控制结构改造及运行测试,结果表明,新的控制方法使空调系统能根据负荷变化进行参数动态调整,实现各设备运行匹配良好及工况较佳的目的,平均节能率达22.3%,获得较好的节能效果,对现有中央空调控制系统的节能改造具有借鉴作用.     

水泵节能控制算法的实践应用

针对在生产工艺发生变化的条件下,如何调节泵站所有机组的运行,实时地控制泵站机组的转速,实现泵站水泵组合方案和调速策略的优化的问题,通过对泵站机组能耗控制系统的数学描述,采用最小二乘法的方法对系统参数进行在线计算,提出一种整个机组节能的优化控制算法.     

提升风能消纳清洁供热项目的经济性优化配置

在中国三北地区,热电联产机组"以热定电"的运行调节模式是供暖季出现严重弃风的重要原因之一.推进电供热、配置蓄热设备是促进风电消纳、降低系统能耗的有效方式.为实现清洁供热项目的经济性最优,提出了一种基于遗传算法和传统机组组合的双层优化模型.首先,在分析热、电能源供需的基础上,给出了区域能源系统的典型结构;然后,将日内净收益作为经济性优化的定量评价指标;通过分析能源系统的短期优化调度方式,得到最终的双层优化模型.在该模型中,外层优化利用遗传算法对不同的配置组合情况进行全局搜索,内层优化则通过求解线性规划给出特定组合条件下清洁供热项目的日内净收益.案例分析表明,清洁供热项目的经济性最优配置与区域能源系统的热、电负荷、风电出力特性和社会经济条件有关;同时,遗传算法可稳定收敛到全局最优点附近,优化计算结果完全满足工程应用的要求.另外,虽然清洁供热改造能够显著降低系统的弃风量,但出于经济性考虑,弃风并不能完全消除.     

某家居城空调系统能耗分析及节能改造

当前常规中央空调系统普遍存在能耗高的问题,不符合国家提倡节能低碳的总体要求,对现有空调系统进行节能改造非常有必要。以某家居城中央空调系统节能改造为例,采用能耗模拟软件分析得出该家居城的主要能耗构成,提出对原空调系统采用水蓄冷技术进行节能改造,预测项目改造后的节能量。项目实施节能改造后,通过测试空调系统的实际运行参数得出能耗分布情况,发现模拟预测结果与实测结果一致,达到了预期的节能效果。表明在实际空调节能改造项目中,通过能耗分析软件模拟分析结果为后续项目改造提供节能预测评估的方法可行,其研究方法可为空调行业及相关领域的节能改造工程借鉴。     

基于遗传算法的广义预测PID控制及其在锅炉主汽温系统中的应用

针对超超临界机组的主汽温控制,提出了一种广义预测PID控制方法,该方法采用改进遗传算法对PID控制器参数进行在线优化.采用了一种基于广义预测控制性能指标的遗传算法寻优思路,建立了主、副回路PID参数优化模型;在选择、交叉和变异算子方面,初始种群设计方面和交叉、变异概率调整方面对遗传算法进行了改进.最后对广东潮州电厂某锅炉现场连续运行的历史数据进行了控制仿真,结果表明采用基于改进遗传算法的预测PID控制策略后,系统在动、静态特性和变负荷能力上均比常规串级系统效果更好.     

地铁车站空调系统瞬态能耗预测模型及应用研究

降低地铁车站空调系统能耗是实现地铁节能的关键.地铁车站空调系统能耗受客流量影响，存在显著的逐时变化.地铁车站空调系统节能设计及运行优化需要以准确的瞬态能耗预测为基础.据此，本研究搭建了基于负荷判断和分时调控的地铁车站空调系统瞬态能耗预测模型，并根据现场实测数据对该模型的准确性进行了验证.在此基础上，对该模型在地铁车站空调系统冷源方案优化中的应用进行了探索.以广州某标准站为例，对常规水冷冷水、整体式蒸发冷凝、直接膨胀式蒸发冷凝三种冷源方案下的系统全年逐时能耗进行预测，进而基于技术经济分析对这三种常用冷源方案在地铁车站空调系统中的适用性进行了讨论.研究结果表明：在三种冷源方案中，直膨式蒸发冷凝方案的节能性能最佳，虽然其初投资高于常规冷水水冷空调系统，但年综合运行费用低，具有最高的经济效益.     

Design of Fuzzy Controller for Central Air Conditioner

A structure of central air conditioning system in building and its running pattern are proposed in orderto perform optimum energy saving strategy. The design of room temperature controller is taken as an example todiscuss the design of fuzzy controller using common microprogrammed control unit(MCU)in detail. Based onfuzzy theory the query control tables fixed in read only memory(ROM) of MCU are established to realize the     

基于神经网络预测节能中央空调控制策略

由于传统中央空调具有大滞后、大惯性、非线性特性,造成常规控制方法下系统供给的能量与负载所需能量不匹配,使得中央空调与使用环境能量供求不平衡,浪费了大量的电能.针对中央空调的控制特性,提出了一种基于神经网络技术的预测控制方法,将Elman神经网络预测器和神经网络控制器有机结合,通过预测未来能量需求,实时调节控制策略,使系统所需能量和空调输出能量达到匹配.采用Elman神经网络预测器和神经网络控制器有机结合的控制方法,使系统具有良好的动态性能和稳态性能,节能效果显著.采用神经网络预测型节能中央空调,可有效控制中央空调与使用环境能量供求的关系,为降低智能建筑能耗提供了可靠的保障.     

中央空调系统节能改造技术应用分析

中央空调系统的节能改造有很大的降耗空间,本文论述中央空调系统的节能改造要采用综合措施来实现效果的最大化。包括对空调冷热源系统改造、空调输配系统改造、空调自动控制系统等方面的改造。采用综合措施节能改造的方案,对中央空调系统减少能耗、提高效率具有重要意义。     

变风量空调系统的模糊神经网络预测控制

针对变风量中央空调系统具有多变量、大滞后和非线性的系统特性及常规控制算法系统响应慢、控制精度不高等问题,提出了模糊神经网络预测控制策略.该方法将模糊神经网络控制与预测控制技术相结合,建立了模糊神经网络与预测控制结合的复合控制器模型,通过优化变风量控制方式,有效地实现了中央空调系统的预测控制.结果表明,该控制方法能使系统具有良好的动态性能和稳态性能,控制精度高,节能效果显著,具有广泛的应用前景.     

建筑室内环境对空调系统依赖度评价体系的构建

利用建筑室内环境对空调系统依赖度。初步构建了建筑室内环境对空调系统依赖度的评价体系,采用层次分析法得出评价体系中各项指标的权重。通过此评价体系可以找到建筑设计的节能途径,即如何通过改变体型系数、窗墙比、自然通风量等条件来减小室内环境对空调系统依赖度,从而降低空调的负荷,减少建筑的能耗。     

北方地区被动式办公建筑能耗分析研究

以寒冷地区某一具体被动式办公建筑为原型,应用e QUEST能耗计算软件分别按照工程实际和我国公共建筑节能设计标准建立模型,选取我国北方地区10个城市为研究对象,对比被动式办公建筑在北方地区相对于我国《公共建筑节能设计标准》设计的标准建筑的空调能耗情况。结果表明:按照德国被动式办公建筑参数设计的办公建筑夏季制冷能耗基本与常规节能建筑持平,而冬季采暖能耗有大幅度下降;就空调综合能耗来看,太原地区空调综合能耗节能潜力最大,空调综合能耗比常规节能建筑降低54.16%;哈尔滨地区最低,但也比常规节能建筑能耗减少了34.06%。     

数据中心应用新风直接引入式系统的潜力分析

本文通过分析数据中心的特点及其空调系统能耗现状,指出了现今用于数据中心的空调系统的配置和运行模式所存在的问题,通过新风天然冷源利用的可能性及由此引起的系统节能的潜力分析,论述了新风直接引入式系统在数据中心空调形式中应用的重要性和必要性。以所构建的一个数据中心模型建筑为研究对象,通过常规空调系统设计和模拟的手段进行方案对比分析,结果表明,在数据中心空调中应用新风直接引入式系统的节能效果是十分显著的。     

中央空调系统建筑节能方案研究

针对中央空调系统的建筑节能问题,通过对夏季室外空气温度波对空调建筑物冷负荷的作用的研究,以夏季建筑物空调冷负荷的计算方法为依据,提出了空调建筑物在建筑设计过程中的节能方案,并结合实际建筑的测量数据,对节能方案做了论证.指出合理确定墙体的热惰性,使冷负荷高峰期出现在非工作时间;合理确定墙体保温层的厚度和位置,增大围护结构的传热衰减度等,可以在不增加建筑投资的情况下,达到降低空调冷负荷的目的.