图像识别预处理的C＋＋编程实现技巧

给出了用神经网络进行手写文字识别时对待识别图像文件预处理的处理方案,以BMP图像为例,用C＋＋实现256色灰度图的读取、边框检出、归一化处理,最终得到了满足训练网络要求的标准位图。对于其它彩色位图（如24位真彩色拉图）,可容易类推得到相应处理方案。     

在VC环境下对位图图像的处理过程

数字图像处理是利用计算机技术对数字图像进行处理的技术,它有着广泛的应用前景。本文研究了位图图像的原理及存储方式,在VC环境下研究并实现了256色位图转灰度图,灰度图二值化和位图的旋转操作。     

C＋＋Builder下图像数据的存取和处理

本文介绍了C＋＋Builder环境下获取图像像素数据,正确设置调色板的原理和方法,并给出了一个将二值,16色,256色和真彩色四类图像颜色反相以及将彩色图像变为灰阶图象的处理实例,同时介绍了采用二维数组结构和用内存拷贝代替赋值传递像素数据的新方法,由此可简化图像几何变换程序的编制,使之同时适用于256色和真彩色图像。     

C＋＋Builder环境下调色板的使用

本文介绍了调色板的原理及在C＋＋Builder下使用调色板的方法,给出了一个256色彩色图像通过修改调色板进行反相的实例,该方法能够解决C＋＋Builder下处理调色板时改变图像素数据的问题。     

基于面向对象BP算法的灰度位图图像处理

以BP神经网络压缩BMP灰度位图图像数据为例,采用面向对象的编程思想,提出一种基于面向对象BP算法的灰度位图图像处理方法。并介绍BMP灰度图像作为Windows环境下的主要图像格式的操作方法,给出部分源代码以及在微软VisualC++6.0编译环境下结合基于面向对象BP算法压缩BMP灰度位图后得到的图像。     

植物叶面积测定系统的研究及其应用

在Windows操作系统下,测量系统采用图像处理技术,根据植物叶片扫描图像像素点的分布特征以及扫描图像灰度值的直方图来确定灰度值的判读指标;应用扫描图像RGB三原色的灰度值分离理论,通过叶片像素点的分布比例提出一种计算叶片面积大小的算法。VC 结合该算法,在程序中定义处理位图的核心DIB类,编写了“植物营养诊断系统软件”中叶面积测定部分。结果表明：应用该软件所测定的植物叶面积与传统的复印称重法测定植物叶面积的相关系数r为0．9998。该方法测定叶面积具有相对误差小,测量速度快的特点。     

多幅256色BMP图像同屏显示的实现方法

在工程实践中,许多情况下要在屏幕上同时显示多幅256色(即8位)的BMP图(也称位图),比如在图文混排的编辑系统中要插入几幅小位图,又如在某些场合需要在同一窗口上显示多幅反映自己单位情况及各种产品的小图片。我们知道,很多图形卡能支持显示256种颜色。若需显示多于一幅的8位位图,需解决以下问题:即只有256色图形卡而需显示多于256种颜色图像的问题。因为只要两幅图的不同颜色数相加超过256种颜色,就必然有一幅图将失去本色。     

灰度位图背景杂质剔除算法的优化

本文主要针对目前痕迹识别中采集的具有背景杂质的灰度位图（.bmp）,通过离散区域与连通区域的数目统计,然后不同灰度级区域进行标识,设计出了两种更为优化的灰度位图（.bmp）背景杂质剔出的算法,并提出了两种算法整合使用的设计思路,算法实现了更高效高准确性的图像结果,在痕迹识别系统、人脸识别系统等应用领域中大大提高了整体程序的运算速度、更高效更准确的剔除图像背景杂质,得到最优化的图像结果.     

用VC++6.0实现调色板编辑器功能

本文在对设备无关位图结构进行了分析的基础上，实现了索引模式的256色设备无关位图的调色板编辑器功能。文中实现的调色板编辑器功能齐全、使用简便，可移植应用于需要进行调色板编辑的图像处理应用的开发模块当中。     

具有优化对照度的灰度图像的可视分存方案

在可视分存方案（VCS）中,其解密过程通过人的视觉系统完成。对照度是VCS中重要的研究主题。现有复制设备提供了反色复制的基本功能,黑白图像的全黑反色方案（PBVCS）通过叠加一定数目的分存图像可以精确重构密图,从而为解决VCS重构图像质量问题提供了一种新的途径。给出了灰度图像的反色方案不能直接使用已有的全黑反色PBVCS来构造的原因和存在的问题,进而给出一般灰度图像的反色(k,n)-VCS,该方案的有效性被证明,使用我们的灰度反色VCS,对分存图执行有限次反色和叠加操作可正确重构密图。     

基于指纹特征数据的水印技术研究

传统水印技术的水印数据主要有两种:伪随机序列(一维)和二值图像(二维).本文通过分别对图像的R,G,B信道嵌入水印信息,提出了一种将256级灰度的指纹图像嵌入到宿主图像的算法,宿主图像可以是256级灰度图像,也可以是24位的真彩图像.通过实验表明该算法具有良好的鲁棒性.     

基于视觉相似性的去色图像质量评估

针对基于结构相似性的去色图像质量评估算法没有充分利用图像的梯度特征且采用的对比度相似度特征会忽略图像连续颜色块的一致性导致算法与人类视觉主观判定有较大出入的问题,提出一种基于图像视觉相似性的去色图像质量评估算法--C2G-VSIM。该算法以彩色图像为参考图像,由不同去色算法产生的与之相关的去色灰度图像作为测试图像,对参考图像以及测试图像进行颜色空间转换,并且进行高斯滤波,充分考虑了图像亮度相似度和结构相似度特征,并在此基础上首先引入一种新的颜色一致性对比特征以促使C2G-VSIM对全局颜色对比度特征进行捕捉,其次引入梯度幅值特征至C2G-VSIM中以提高算法对图像梯度特征的敏感度,最后联合得到图像质量评估因子C2G-VSIM。在Cadík的数据集上的实验结果表明,C2G-VSIM与人类视觉主观评定的等级相关性在准确度和主观评判喜爱度上分别达到了0.8155和0.7634,相对于基于彩色图和灰度图的结构相似性（C2G-SSIM）评估算法在未增加较大耗时的情况下,准确度有明显提高。所提算法与人类视觉主观判定具有较高的一致性,且计算简单,在实际工程中能大规模且有效地对去色图像进行自动化评分。     

利用内存多重复制实现多位图拖动显示

图像编程经常涉及到位图的显示拖动问题,单个位图的拖动比较简单,如果是多个位图同时显示,拖动时既要避免闪烁．同时又要保持每个原始位图的显示,就比较复杂,常用的避免拖动位图闪烁是采用物理内存到显示内存的复制进行解决。本文针对多个位图,分别拖动,同时保留原图的情形,采用了内存多重复制解决了位图拖动的显示问题,同时较好地避免了拖动时的闪烁问题。     

用Visual C++实现位图图像的压缩

本文通过对行程编码RLE的算法分析，提出了一种改进的RLE数据结构，提高了位图的压缩比，并将此思想通过Visual C 编程实现了位图图像的压缩。     

Windows NT 4.0启动屏幕

Windows NT 4.0不包含关闭位图,但是它确实能够在登录屏幕之后显示启动位图。这个非动画的256色位图的大小非常奇特:489~*317象素。如果你运行Windows NTWorkstation,与启动位图对应的Winnt256.bmp文件保存在Winnt文件夹下。Windows NT Server使用的位图文件为lanma256.bmp,它也保存在Winnt文件夹下。 该位图很容易修改。备份后将它加载到画图程序中,根据你的意愿进行适当改动。与Windows 9x位图不     

通过计算机网络实现远程实验

对于课题“机电类专业远程实验方法和装置”，我们介绍了通过计算机网络实现微机之间图像和命令的远程传输与控制，讨论在屏幕图像的抓取、分割以及位图数据流的压缩，解压缩方式，简单介绍了用C＋＋Builder语言实现程序编程。     

全真色图像的量化

将全真色图像不失真地转变为256色图像一直是图像色彩处理中的难题。本文着重介绍了中值量化法，就实现算法做了说明。     

RLE改进算法对BMP图像无损压缩的实现

BMP是一种广泛使用的位图图像.RLE是利用统计学实现的一种无损压缩算法,广泛应用于位图图像的压缩中.本文对RLE的原理进行了介绍并试图对其进行一些改进,以期提高对灰度BMP图像的压缩率.     

C＋＋BUILDER中对JPEG图像文件的存取

由于JPEG图像文件格式的优越性能,使得它一产生就引起了普遍的关注,近年来由于Internet的迅猛发展,JPEG图像的应用更加广泛。因此,大多数编程语言都开始支持JPEG图像读写和显示,C＋＋Builder也越来越受到广大编程者的青睐。然而C＋＋Builder下并没有直接对JPEG图像进行存取显示的例程。本文通过对Dephi下JPEG图像处理的例程的翻译和改进,实现了C＋＋Builder下对JPEG图像的存取。１JPEG图像文件格式简述JPEG（JointPhotographicExpertsGroup,它是一个在国际标准组织（ISO）下从事静态影像压缩标准制定的委员会）是…     

在线签名识别系统的USB通信和预处理

本篇论文主要侧重于阐明将USB通信应用到在线签名识别系统中,满足了信息传输的快速性和准确性;USB通信的实现主要包括硬件电路（MCU＋PDIUSBD12接口芯片）和固件编程以及驱动和人机界面程序的编写,在经过抗干扰处理后结合VC＋＋界面程序能够实现签名的实时显示;在PC机端将得到的签名波形进行各种预处理包括零点处理、大小归一化和灰度处理,这些处理为后续的识别分析提供了便利.