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非旋转椭圆球形磁体退磁因子新求法 总被引:1,自引:1,他引:1
计算机辅助磁路设计是一种复杂非线性问题,只能用迭代法求解且收敛范围小,需用传统简易方法对初始值进行初步估算。本文给出一种用积分方程法求一般磁体退磁因子的新方法,导出了几种常用磁体退磁因子的近似计算公式。从而提高了用退磁因子法进行初值估算的准确性,保证了迭代法的成功运用并大大缩短了收敛时间。 相似文献
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电厂锅炉设备检修时经常对所用的不锈钢管进行更换,而对不锈钢管需用切割机切坡口时,却常易使钢管磁化而无法进行焊接。为此需要退磁后焊接,下面介绍一种现场用的简便易行的退磁方法。 1.先在要退磁的钢管端口部位找出受磁的极性,然后在钢管上缠绕电焊线7—10圈,将退磁线圈两端接到直流电焊机的输出端,退磁回路中装上分流器和电焊把,用电 相似文献
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退磁故障的精准定位对于预防电机系统发生灾难性故障和制定系统运行维护策略至关重要。针对多极数永磁同步电机(PMSM)退磁故障情况复杂,退磁故障定位难的问题,本文提出一种基于环轭型探测线圈的PMSM局部退磁故障定位方法。该方法只需在定子侧安装3个环轭线圈以获取包含退磁故障信息的信号;基于3个环轭线圈的感应电势,运用信号的基本运算构造退磁定位信号并按一定的规则对其进行分区;利用分区后的退磁定位信号的波形识别退磁故障类型,确定对应区域退磁永磁体的状态;利用一个机械周期的信号确定所有永磁体的状态,进而实现退磁永磁体的精准定位。首先介绍了退磁定位信号的构造与建模方法。然后,利用所建立的分区数学模型研究退磁定位信号在预设故障类型下的波形。最后,提出基于退磁定位信号分区的局部退磁故障精准定位方法。仿真和实验结果表明所提出的方法能对任意多个永磁体退磁故障(退磁程度不低于10%)进行精准定位。该研究为PMSM故障定位提供新方法,为故障后的运行策略制定和维护策略制定奠定基础。 相似文献
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铁磁元件铁心剩磁通(剩磁)的存在会给电力变压器带来较大的励磁涌流并影响互感器测量精度。为了便捷的消除铁磁元件铁心剩磁,提出了一种采用极性反转直流源的直流退磁方法。该方法考虑绕组直流电阻的影响,通过微控制器计算并严格控制施加正负直流电源的脉宽,使铁心能分别达到负、正饱和点和磁通零点,达到退磁的目的。同时,根据各个阶段磁通的变化还可以计算剩磁和剩磁系数。并在电流互感器上展开试验,测得退磁后的剩磁系数绝对值3%,与工频开路退磁法相当,而且所需退磁电源的功率仅不到6 W,和工频开路退磁法相比大大减小了退磁电源的容量。验证了本文所述方法的准确性和可行性。 相似文献
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为了研究自起动永磁同步电机非正常运行工况下的退磁磁场对永磁体的影响,建立了计及不可逆退磁的自起动永磁同步电动机时步有限元模型,计算分析了包括失步、三相短路和重合闸3种非正常运行工况,得到3种工况下永磁体各单元不可逆退磁情况。结果表明过大负载导致永磁电机失步振荡,相对转子旋转的定子磁场造成永磁体单元的计算矫顽力下降,产生不可逆退磁;三相短路导致永磁电机停转,停转过程中短路去磁电流产生的退磁磁场使得永磁体磁密降低,且负载系数越小,永磁体受退磁磁场作用时间越长,越容易发生不可逆退磁;重合闸存在过渡过程,且过渡过程持续时间和暂态冲击电流大小受重合闸时刻开关两端电压差的幅值影响,电压差越大,则冲击电流越大,且过渡过程持续时间越长,永磁体经历退磁磁场时间越长,不可逆退磁越严重。 相似文献
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《中国电机工程学报》2019,(1)
针对永磁同步直线电机(permanent magnet synchronous linear motor,PMSLM)的局部退磁故障问题,引入一种基于空间气隙磁密重构特征提取与概率神经网络(probabilistic neural network,PNN)算法相结合的局部退磁故障分类识别方法。采用等效磁化强度法分析永磁体在局部退磁情况下,PMSLM气隙磁密在不同空间位置的分布特性;利用有限元法定量计算PMSLM空间气隙中心线、气隙中心线上方、气隙中心线下方3个位置处的气隙磁密强度,将其融合为唯一识别退磁故障类型的特征量,并进行多种局部退磁故障类型下的仿真分析,建立了丰富的退磁故障样本库;建立神经网络和径向基网络,并对PNN网格结构进行优化,利用PNN分类算法实现局部退磁故障的精确分类识别,并进行分类器精度校验仿真实验。样机实验结果表明,所提方法能够准确辨识PMSLM局部退磁故障的组合类型,识别率高达到99.4%。 相似文献
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电流互感器的退磁是检定电流互感器的必检项目之一。分析了电流互感器开路法退磁和闭路法退磁的优缺点,提出了电压法开路退磁的方法。根据电磁感应定律公式的进一步推导,提出在实施电压法开路退磁的同时测被检电流互感器的励磁导纳,并给出了电压法退磁时测导纳的检定线路和退磁电压的选择。得出了电压法退磁同时,导纳最小时磁导率最大的结论,从而达到退磁目的,保证了退磁试验的安全。 相似文献
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为了研究电梯永磁同步电机的退磁状态评估,提出一种基于参数自调节滑模算法的永磁同步电机退磁故障检测方法,通过获取电机多级负载状态下的电压与电流数据,对电机的空载反电动势进行估算,并作为退磁评估依据。方法在使用传统滑模观测器(SMO)估算电机扩展反电动势的基础上,将不同负载下的永磁体的工作点变动及定子电阻、电感参数的变化纳入考虑,构建了电机空载反电动势估算误差方程。通过对滑模算法中的电阻、电感参数进行调节,来抵消上述因素的影响,进而实现对电机空载反电动势的获取,并根据电阻、电感参数对估算结果的不同影响特性,实现了电阻与电感参数的自调节。经过仿真分析与实验验证,该方法能够在无须测量编码器数据的前提下,对电机内部永磁体的性能进行量化分析,方法适用于局部退磁与均匀退磁两种故障类型,且准确度高,可用于电梯永磁同步电机外置退磁检测。 相似文献