明确风险，选择风险，防范风险

只有通过严密的风险分析，才能够真正做到“有的放矢”；才能降低或规避风险；才能进行风险与收益的对比评价。     

基于风险点算法的电网业务风险智能预测方法

为了降低电网业务风险，需要对电力企业的业务风险进行预测，为此提出基于风险点算法模型的业务风险智能预测方法研究。基于风险点算法识别业务风险点，简化业务风险预测流程；从结构风险、行业业务风险、集团业务风险三个维度建立业务风险评估指标体系；基于AHP初步确定指标权重，创新性地利用熵值法改进权重数值，建立业务风险评估模型；根据灰色预测理论估计未来业务风险水平，确定业务风险预测规则，从而完成业务风险的智能预测。测试数据显示：应用提出方法获得的业务风险点识别成功率达到96%,业务风险水平预测误差率最小为1.5%,能够对电网业务风险进行准确预测。     

浅析供应链风险产生原因

本文在分析供应链风险的特征的基础上，从各方面分析供应链风险产生原因，主要产生风险的原因有经营观念改变、政治风险、自然风险、市场风险、库存风险、销售风险、财务风险、伙伴关系风险、信息风险等。     

期货风险监控辅助决策系统

期货市场中存在着巨大的风险，建立风险预警决策系统，可以及早发现并控制风险。根据云晨期货经纪有限公司期货交易风险控制课题实际，对期货市场风险预警指标体系及其算法进行了设计。利用PowerBulder软件工具开发了期货市场风险监控辅助决策系统，系统计算了风险预警指标，进行风险跟踪。设计了实际交易行情数据接口模型，开发了实现行情数据接口软件。     

建立银行风险监管评级标准体系

银行信息资产风险监管长效机制的建立是多方面的，例如明确信息资产风险监管的职责，范围，任务，权利和责任长效的工作管理机制，还必须对银行信息资产与风险价值化体系，信息资产风险监管标准体系和信息资产风险监管法规体系实行科学阐述。     

基于机器学习的心脏病风险预测和风险因素分析

心脏病对人体的危害极大，甚至威胁人们的生命。基于此，通过机器学习预测心脏病，可以指导高危人群预防并降低患病风险。相比于医院检测，机器学习可以节约大量时间，并预测心脏病发病的风险。通过查询UCI数据集收集整理的303名心脏病患者的医疗记录，运用随机森林、决策树、逻辑回归以及K近邻等模型进行实验，通过对比数据中风险因素间的相关性得出，K近邻的效果更好，预测准确率高达91%。     

如何识别风险

系统性风险的识别。风险投资中的系统性风险是由基本经济因素和政治因素的不确定性引起的，因而对系统性风险的识别就是对一个国家一定时期内宏观的经济状况和政治气候作出判断。具体来说．可以从以下几方面的变化中进行分析。     

当代大学生创业风险及防范研究

目前我国大学生创业状态和盈利情况不容乐观，研究大学生创业风险种类，能够更好地对风险产生的原因进行分析，做出有效的防范措施。大学生创业风险可根据经营活动划分为不同的风险类型，创业风险产生原因主要有大学生自身知识和能力存在不足、学校创业教育存在短板、社会舆论存在过度宣传和误导、大学生创业风险防范体系不够完善等，需要从学生自身、高校教育、社会舆论、法律制度建设等方面防范大学生创业风险。     

上兵伐谋——如何规避并购中的风险

并购如同下一盘棋，一招不慎，满盘皆输。风险永远与利润共存。并购有风险，投资者如何控制风险，如何回避风险，如何在并购开始前就化风险于无形?本文中的几个因素值得企业投资者重视。     

网络安全风险层次分析模型

随着计算机网络的发展，网络安全问题日益突出，对网络安全进行风险分析就变得日益重要。本文从古典的风险分析入手，提出了网络安全风险层次分析模型，并用该模型对某个公司的局域网进行了风险分析。     

网上银行的安全与风险防控

网上银行的安全是相对的，而存在的风险是绝对的，关键是如何认识网上银行的安全与风险。     

高新技术企业风险投资及投资风险评价

本文研究了风险投资的含义和基本特点，并且在全面分析风险投资特点的基础上 ，提出了高科技产业开发投资风险综合评判体系. 文中利用层次分析法和聚类分析法相结合的形式确定权数，以主观概率来描述风险, 从而建立了高科技产业开发投资风险的多因素层次模糊综合评判模型，采用模糊数学工具对高新技术项目的投资风险进行综合评价．进行了实证运算，实现了高新技术产业开发投资风险较为科学的评判与判断．     

基于机器视觉的智能变电站母线倒闸操作风险识别方法

在多风险并存的情况下，针对智能变电站母线倒闸操作风险过多、类型复杂、倒闸操作风险项目漏识别等问题，设计一种基于机器视觉的智能变电站母线倒闸操作风险识别方法。根据倒闸操作风险的实际情况，建立智能变电站母线倒闸操作风险识别指标体系，划分不同级别指标，确定权重以及评估标准。引入机器视觉，建立单目测距模型，标定摄像机参数，进行粒子重采样，建立三维结构模型，从全流程、全要素、全方位这三方面对智能变电站倒闸操作风险进行识别与分类，完成智能变电站母线倒闸操作风险识别。算例分析结果表明，该方法在人为设置风险检出值后，能准确有效识别多风险操作过程中所有操作风险类型。     

银行电子化的非技术风险

在计算机网络广泛应用于银行 业，对银行信息技术改造、创新银行业务和加强规范银行业管理的过程中，电子化银行面临的金融风险是多方面的综合性风险，有多种多样的表现形式，其中非技术风险主要有以下几类：制度风险 制度风险主要表现在两个方面：一是计算机系统不符合银行制度的规定，包括计算机系统没有及时适应变化的银行制度；二是银行制度，特别是风险控制制度落后于金融服务、银行业务、信息技术等方面的发展，尤其是当银行风险控制制度同计算机系统处理方式发生矛盾时，银行业务、审计稽核同信息技术等方面的人员没有相互理解和取得…     

基于边缘计算的变电站风险预警管控系统设计

为实现变电站风险预警的实多维度管控，设计基于边缘计算的变电站风险预警管控系统。感知层通过物联网设备采集变电站设备的运行相关数据，利用边缘设备和外部设备之间的通信传送数据至边缘层；边缘层接收数据后，通过通信协议解析该数据，完成数据的一致性，包装云服务下行数据传送至云计算层；云计算层利用云计算计算和分析变电站设备数据并传送至应用层；应用层采用支持向量机算法建立风险预警机制划分风险数据的属性、获取预警值，在此基础上，通过Logistic回归风险预测模型预测预警值对应的风险情况，得出故障发生概率完成变电站风险预警，同时将预警结果呈现在可视化界面，并由控制通道管控相应的风险预警。测试结果显示：系统的通信抖动结果均在15 ms以下，能够实现风险概率的计算，获取变电站各类风险预警数量，具备良好的工作能效，能多维度实现变电站风险预警管控。     

基于模糊理论的信息系统风险计算

针对信息系统安全评估提出了基于模糊理论的风险计算方法。在风险计算函数因子分析基础上，通过层次分析法和模糊综合评估模型解决风险因子的权重分配问题，提出了量化风险计算的方法、流程和计算实例。     

如何识别风险

系统性风险的识别风险投资中的系统性风险是由基本 经济因素和政治因素的不确定性引起的，因而对系统性风险的识别就是对一个国家一定时期内宏观的经济状况和政治气候作出判断。具体来说，可以从以下几方面的变化中进行分析： １、国民经济增长率。这是综合反映一国经济活动和经济景气循环状况的最概括、最重要的经济比率。目前世界各国通常用两种指标来衡量国民经济增长率：一是国民生产总值（ＧＮＰ），它是以货币表示的一个国家（或地区）一定时期内（通常是１年）所生产的最终产品和劳务的市场价值总额；二是国内生产总额（ＧＤＰ），它…     

浅议医院计算机网络风险防范

随着医疗卫生事业的发展，计算机网络技术已经在医疗机构得到普遍的运用，但在相关技术使用过程中，还存在着或多或少的风险，计算机网络安全问题成为了特别需要关注的问题，本文就医疗系统中存在的网络风险问题进行了分析，并针对这些问题提出了相应的解决措施。     

ERP系统实施和应用的风险特征

过去的一年，关于ERP成功与失败的探讨基本是喜忧参半的：一方面是成功者看到信息化提升效率，降低成本的喜悦；另一方面是征战ERP的种种艰辛和差强人意的结果，甚至惨痛教训。ERP之路充满风险，这些风险包括哪些方面？有什么方法可以有效地管理这些风险，使企业能预先将风险尽可能降低？本栏目特请汉道信息技术咨询有限公司资深顾问陆培炜先生来谈谈“风险管理”问题。     

基于逻辑结构的配电网作业风险智能辨识方法研究

配电网作业风险存在不同影响因素，因素之间关联性较差，导致风险辨识结果精准性下降，为此提出基于逻辑结构的配电网作业风险智能辨识方法。方法能识别配电网作业风险因素，建立“作业颗粒”“风险种类”“环境因素”和“设备机具”等四个基础数据库，利用BP神经网络算法构建风险因素、风险类型和风险预控措施逻辑关联结构，实现风险的自动识别与管控。结果表明：可实现配电网作业风险有效识别，提高配电网作业施工安全。