基于三阶累积量对角切片的直接自适应谱线增强算法

依据随机平方相位耦合信号三阶累积量不为零的特点，提出了从高斯噪声环境中恢复平方相位耦合信号的基于三阶累积量对角切片的直接自适应谱线增强算法。该算法恢复平方相位耦合信号、抑制高斯噪声的性能优于传统的自适应谱线增强算法。仿真结果证实了这种算法的有效性。     

高阶累积量在红外热像损伤检测信号分析中的应用

针对常规红外检测信号的脉冲相位法没有考虑测量噪音,简单的Fourier变换对数据信息的挖掘不足、利用率不高的问题,提出在处理中引入非高斯特性分析,应用三阶累积量和双谱估计对信号进行分析,提取发生损伤时信号的特性信息,得到分辨完好区域与损伤区域的特征判据。给出信号分析中三阶累积量和双谱的定义,分析其幅值和相位的对角切片谱在提取损伤特征方面的优势,最后对比分析两者在实际检测中的效果。结果表明:利用该方法具有良好的抗高斯和非高斯对称分布型噪音的优点,且运算量小、计算速度快。同时,弥补了传统脉冲相位法中幅值谱不宜使用的缺点。     

基于高阶累积量不同切片的动态谱线增强算法

为了克服传统的自适应谱线增强器(ALE)抑制高斯噪声效果差的缺点，提出了基于高阶累积量不同切片的自适应动态谱线增强算法，并用水下某运动目标辐射的线谱数据进行了仿真研究。仿真和分析表明：该算法抑制高斯噪声的性能强于ALE算法。因此，本研究有助于提高水下探测系统对微弱信号的检测能力和水下通信能力。     

一种基于瞬时相位方差加权的线谱检测器

针对水下目标未知线谱的检测问题,依据水下目标辐射噪声含有高强度稳定线谱这一特征,该文提出一种基于瞬时相位方差加权的线谱检测方法。该方法利用目标线谱频率单元对应瞬时相位比较稳定,背景噪声频率单元对应瞬时相位比较随机的特点,对各频率单元进行瞬时相位方差加权,可以进一步抑制背景噪声能量干扰,增强目标线谱检测信噪比(SNR)增益,实现对水下目标辐射噪声中未知线谱的检测。理论分析和实验结果表明:该方法可以较好地增强目标线谱能量、抑制噪声、提高信噪比,在抗复杂信道检测、识别领域具有良好的应用前景。     

基于对角积分双谱的海面慢速小目标检测方法

针对海杂波背景下雷达对海面慢速小目标探测技术难题,该文提出一种基于对角积分双谱的三特征融合检测方法。该方法首先从待检测信号的估计双谱中获得对角积分双谱,而后根据海杂波单元与目标单元之间的非线性耦合差异性,进一步从对角积分双谱中提取峰值、质心频率、谱宽3种特征。考虑到扫描模式下雷达采用的相干脉冲数通常较少,易导致特征不稳定,进而影响海杂波与目标可分性,为此,通过多帧扫描历史数据和当前帧数据的综合应用,对谱特征进行积累得到累积峰值、全变差、累积谱宽3种累积特征。最后采用凸包分类算法,在三特征空间进行融合检测。经实测CSIR数据集验证,在同等参数条件下,该文检测方法相比已有基于时频三特征的检测方法,基于幅度、多普勒三特征检测方法和分形特征检测方法具有更好的检测性能。     

基于波束域相位稳定性的目标检测方法研究

低信噪比下,为解决常规波束形成等权值累加空间谱各方位谱值,导致目标方位谱值被非目标方位谱值淹没,不能实现对水下辐射噪声信号未知的目标检测问题,本文提出了一种基于波束域相位稳定性的目标检测方法.依据水下目标辐射噪声含有稳定线谱及空间谱各方位对应波束域相位稳定性差异,该方法利用波束域相位方差对各方位谱值进行加权统计,实现了对水下目标方位角的有效估计.数值仿真和实验结果表明：相比常规波束形成,该方法可以进一步增强目标方位能量,抑制非目标方位噪声干扰,改善目标检测信噪比增益.     

基于四阶累积量的二次谱法检测DS_SS伪码周期

在二次谱方法提取直扩信号扩频周期的基础上，提出了一种基于四阶累积量一维切片的直扩信号二次谱检测法。这种方法不要任何先验条件，利用接收信号的四阶累积量一维切片代替信号的相关函数做二次功率谱检测。克服了高斯白噪声对信号检测的影响，降低了直扩信号的伪码周期检测的信噪比的门限。理论推导和仿真结果表明，该方法能在极低信噪比的条件下检测直扩信号的扩频周期。     

四元数和超复数在二维二次非线性相位耦合分析中的应用

针对二维二次非线性相位耦合分析中的分维配对问题,本文首先对一般二维谐波信号模型进行变换,构造了符合四元数结构的新的信号模型.接着讨论了Hamilton四元数、三维超复数及"新四元数"在估计二维谐波频率中的可能性.最后根据上述模型利用特殊的三阶累积量切片分析了加性高斯有色噪声中二维二次非线性相位耦合及联合Hamilton四元数和超复数在二维二次非线性相位耦合中的应用前景.此方法避免了在复数模型的二维二次非线性相位耦合分析中构造复杂的增广矩阵,并从根本上解决了通过分维求取频率之后,频率配对中所有可能产生的错误频率对,以及有可能产生的两维频率估计精度的不平衡性.仿真实验验证了本文的理论.     

基于对角切片特征提取和深度学习的辐射源识别

针对复杂电磁环境下辐射源识别率低的问题，提出基于对角切片特征和深度学习的辐射源识别算法。利用辐射源信号双谱的个体特性，提取信号双谱对角切片特征作为深度学习模型的输入数据，采用Softmax分类器进行辐射源识别。仿真实验利用两部同型辐射源进行测试，结果表明该算法能识别个体辐射源，在低信噪比条件下也能获得高的辐射源识别率；相比于其他识别算法，双谱对角切片特征有更鲁棒的分辨性。     

一种新的雷达辐射源信号识别方法研究

随着雷达技术的发展,雷达体制的多样性和雷达信号的复杂性对雷达辐射源信号识别技术提出了严峻的挑战。循环双谱抗噪性能强,且包含了丰富的信息,能用于识别雷达辐射源信号。但是其数据量庞大,而循环双谱对角切片法丢失了大部分信息。证明了循环双谱的对称性和周期性,提出了局部轴向积分循环双谱。该方法首先计算信号的循环双谱,然后在两个谱频率构成的平面上沿平行于谱频率轴的直线积分,最后用Fisher判决率（FDR）选择鉴别能力较强的轴向积分循环双谱。这样不但能有效地减小数据量,而且保留了大部分有用的循环双谱信息。仿真条件下,对比分析了局部轴向积分循环双谱与循环双谱对角切片的识别效果,结果表明新方法的识别率远远优于循环双谱对角切片法。      

基于信噪歪度比的二次相位耦合信号增强新算法

提出了信噪歪度比分析法,在这个分析法中用三阶累积量切片首次定义了信噪歪度比的概念,导出了其理论计算公式。从理论分析可知:当背景噪声为对称分布噪声时,信噪歪度比为无限值;当背景噪声为非对称分布噪声时,在一定条件下,其大于等于输入信噪比。理论分析和仿真结果表明:用三阶累积量切片从非高斯非对称分布的噪声中提取二次相位(动态)耦合信号是有效的,且无需对背景噪声的分布作任何假定。这在工程实践中是非常有意义的。     

一种基于高阶累积量变步长迭代的自适应谱线增强新方法

依据变步长LMS（Leaset Mean Square)算法能改善自适应谱线增强器（ALE）跟踪性能的特点，提出了基于高阶累积量变步长迭代的自适应谱线增强新方法。用实测水下运动目标辐射噪声数据，对该方法的性能进行了动态仿真研究。仿真表明，该方法具有很好的抑制高斯有色噪声能力的跟踪能力；能有效地增强性调频、对数（或指数）频调信号谱线。因此，在提高水下探测系统功效，识别与检测水下运动目标方面具有一定的指导意义和应用价值。     

基于频域注意力的水下目标检测算法研究

针对水下目标检测过程中由于水下成像模糊、目标物与背景对比度低等原因导致的水下图像特征提取与目标理解困难的问题,本文提出了一种基于频域注意力的水下目标检测算法。该方法首先将训练集图像变换到频域,并使用低频特征引导组件(low frequency feature guiding suite, LFGS)计算频率分量,然后该分量将作为参数被应用到低频特征提取模块(low frequency feature extraction model, LFM)来更好地提取图像的低频特征,融合了图像低频信息的特征经过进一步特征提取生成高层特征,最后将高层特征输入到检测头中进行检测。在URPC2021数据集上进行验证,平均精度均值达到了83.35%,验证了本文方法的有效性。     

步进频连续波采样频率跟随技术

本文介绍了一种步进频连续波雷达检测目标的原理,提出利用采样频率跟随法完成这种步进频连续波雷达的信号处理。即使用该方法可解决针对目标运动引起的步进频速度—频率耦合和速度—距离扰动等问题,在不同的步进频率下,通过采样频率跟随会使同一目标有相同的数字多普勒频率信号;再对步进频率的每个多普勒频点相位进行补偿,可以得到相对精确的距离—速度二维像。因此,采样频率跟随法是一种动目标距离—速度二维检测处理方法。     

水下声信号激光相干探测的仿真与实验

建立波长1 550 nm的全光纤激光相干探测系统,系统采用全光纤设计,光路简单且稳定性高.数值仿真与实验结果表明,采用激光相干探测和时-频分析,可有效地提取水下不同频率、不同强度和不同深度的振动特征.该系统可实时探测出40~10 000 Hz的水下声信号,且测量标准偏差小于几个赫兹.因此,激光相干雷达用于水下目标的探测与识别具有实时性,该技术可为水下目标的特征提取和识别提供新的途径.     

遗传与互信息混合算法用于水声目标特征选择

特征选择是目标分类的一项重要步骤，直接影响到分类器的设计和性能。本文利用实际水声目标辐射噪声数据，对遗传算法和互信息算法两种特征选择方法分别作了分析。在特征维数较大的情况下，两种方法都需要很长的计算时间，为此，提出一种遗传与互信息混合算法，旨在降低计算时间。最后，分类器用三种选择后的特征子集作为输入进行分类，并与任意选择的特征子集作为输入的分类结果作了比较。     

基于LFM的双波段雷达航迹起始方法

线性调频(LFM)信号是一种重要的脉冲压缩信号。由于其具有众多优良性能,在工程实践中得到广泛应用。在不同工作频率下,LFM信号具有不同的距离多普勒耦合系数,脉压后带来的不同测距误差给双波段雷达的航迹起始带来困难。针对该问题,首先分析了多普勒耦合系数对双波段雷达测距的影响,导出了双波段雷达的非线性量测方程组;然后,采用加权最小二乘(高斯-牛顿迭代)法对运动目标进行定位;最后,提出了双波段雷达下的航迹起始方法。蒙特卡洛仿真结果表明:该方法可以在不同波段测量模式下有效提高目标航迹起始的准确率。     

利用图像区域自然尺度特征的海面舰船目标检测

为了提高动态海面背景中目标的检测性能,提出了一种新的基于图像区域自然尺度特征的海面舰船目标检测算法.算法将一维信号的自然尺度特征提取方法拓展到二维图像信号,通过相空间重构和分类,提取了图像灰度时间序列的自然尺度特征.利用BP神经网络,得到背景与目标自然尺度特征的辨识模型,然后对图像序列的自然尺度进行分类,检测得到舰船目...