大型水利枢纽发电—航运优化日运行

本文研究河流主航道上大型水利枢纽的发电-航运优化日运行方式,提出决规划阶段问题和运行阶段问题的两个数学模型及其求解方法。以长江三峡-葛洲坝梯级水电站为实例进行了计算,得出初步结果。     

分期电价下梯级水电站中长期优化调度研究

以发电总效益最大为目标建立了梯级水电站中长期优化调度数学模型,并以清江梯级水电站为例,分别对丰水年、平水年、枯水年进行优化调度,取得了较好的效果.与以发电总量最大为目标的调度方法相比,该调度方式可增加发电总效益,同时在目标函数中考虑水库蓄能更能体现水能资源的可持续性,更符合实际情况.     

基于水循环算法的梯级水电站短期优化调度

鉴于梯级水电站优化运行的高复杂度、强非线性、多约束等特点,构建了基于峰谷分时电价下的梯级水电站日最大发电效益模型。针对遗传算法(GA)等传统智能算法对复杂模型求解易陷入局部最优的问题,提出一种水循环算法(WCA)与水位廊道约束耦合、降低约束复杂度、规范寻优空间的方法,并以湖北某梯级短期优化调度为背景进行建模仿真,将计算结果分别与GA和粒子群算法(PSO)所得结果进行比较。实例研究表明,WCA计算的总效益在丰、平、枯典型日分别比GA和PSO计算值约高5.65%、3.15%、0.80%,迭代收敛速度更快,求解能力更强,为解决梯级水电站优化调度问题提供了新思路。     

基于状态转移矩阵的梯级水库优化调度确定性离散动态规划方法

基于状态转移矩阵的确定性离散动态规划(DDDP)方法是在考虑水库运行的综合利用的前提下,利用状态转移矩阵寻找出梯级水库优化调度过程中所有的可行策略,基于目标函数逆向搜索可行策略,得出最优解的优化算法。该方法可进行单库优化计算,也可以进行梯级水电站优化计算。文中以锦屏梯级为例,说明该方法可在满足梯级水库上下游生态用水、发电用水等综合利用的前提下,以梯级水电站发电效益最大为目标,求得梯级水库优化调度的较好解。     

基于混沌优化算法的梯级水电站水库优化调度

建立一种梯级水电站中长期水库优化调度模型,利用混沌优化算法对梯级水电站中长期水库调度问题进行优化计算.实例计算结果表明,该算法可求解复杂约束条件的非线性梯级水电站水库优化调度问题,精度高、收敛速度快,为求解梯级水电站水库优化调度提供了一种有效算法.     

梯级水电站群发电运行的水足迹研究

为合理评估大型流域梯级水电站群发电运行对水资源的消耗,以金沙江中游梯级水电站群为例,提出了不同调度模式下梯级水电站群发电运行的水足迹研究方法,基于负荷曲线单独运行、负荷曲线联合运行、发电量最大联合运行三种调度模式下的短期优化调度结果,分别计算获得运行阶段的水足迹,并分析了不同调度模式对水足迹的影响。结果表明,水足迹能直观地反映梯级水电站群发电运行对水资源的消耗,梯级水电站群可改变调度模式来降低其发电运行的水足迹。     

基于改进MPPT算法的微电网电能质量改善作用研究

基于最大功率跟踪(MPPT)技术的光伏发电系统,其控制器输出功率参考值由MPPT算法实时计算得到。MPPT算法的快速性、准确性和稳定性可直接影响光伏发电系统的输出功率特性及发电质量。为此,结合单级式光伏并网发电系统的控制原理,分析了MPPT算法对光伏发电系统的控制作用;并针对一种常用变步长扰动算法存在的问题,结合光伏电池的数学模型,提出了一种改进的变步长扰动算法。该算法可有效提高跟踪速度和精度,降低功率波动,提高发电质量。最后,仿真分析了改进前后含光伏发电系统的微电网的电能质量,验证了改进MPPT算法对微电网电能质量的改善作用。     

POA-DPSA混合算法在短期优化调度中的应用

根据逐步优化算法和逐次逼近优化算法的思想，提出了POA-DPSA混合算法，建立了清江梯级水电站短期发电效益最大模型，并利用逐步优化逐次逼近混合算法进行模型求解，在给定总用水量和各时段电价，满足各种约束条件下使总的发电效益最大，取得了较好的优化效果。     

POA算法在梯级水电站短期优化调度中的应用

介绍了梯级水电站短期优化调度的三个主要数学模型及相关的约束条件；在此基础上，深入分析了POA算法的主要思想和实现方法；给出了POA算法在梯级水电站短期优化调度的实际工程应用及结果；指出了POA算法进一步应用的方向。     

计及不确定因素的梯级水电站短期优化调度

以一定时期内期望发电效益最大化为目标。采用马尔可夫链对梯级水电站机组未来调度时段的预想故障及上网电价进行概率预测。构建了一种新的梯级水电站短期概率优化调度的模型。并且采用服从正态分布的负荷波动来分析时变负荷对优化调度的影响。该模型全面考虑了梯级水电站蓄水量、弃水量、水位、发电引用流量等约束条件,实现了机组运行状态概率预测与优化调度决策的密切结合。利用微分进化算法鲁棒性强、搜索效率高的特点。与蒙特卡洛方法对模型进行求解。以一梯级水电站系统为例进行计算分析,表明所提出的模型合理和有效。     

径流补偿时梯级水电站群系统保证出力的计算模型

简述了一般梯级水电站群不考虑上下游电站径流补偿时系统保证出力的计算方法，在此基础上提出了利用龙头水库进行梯级水电站群径流补偿时系统保证出力的计算模型和通用算法。根据该算法应用面向对象技术编制了相应的梯级水电站群补偿调节电算模型，并且在建模过程中充分考虑了模型的通用性和实用性。实例验证，该模型能够解决混联水电站群保证出力的计算，达到了进行梯级水电站系统实际规划的要求。     

梯级水电站优化开发次序模型研究

建立了水电开发次序赋权有向图模型,将水电站优化排序这一复杂的系统分解成：梯级水电站优化补偿调节、电力电量平衡检验、电力系统折算总费用等子系统,由此再综合成总体优化模型,并提出了计算流程．     

梯级电站短期优化运行的新模型及其最优性条件

提出一种梯级水电站短期优化运行的数学模型，它包括两个子模型，财期平稳日优化运行模型和过渡日优化运行模型，由于梯级间水流流达时间的存在，该模型既考虑了当天运行时对以后的联系和影响，也考虑了实时运行中可能产生的偏离，在考虑水流流达时间影响的条件下，还提出了梯级水电站成化运行的最优性条件。     

变状态空间动态规划法在水库优化调度中的应用

通过分析三峡梯级水电系统日优化调度的数学模型,提出了一种变状态空间动态规划法,并给出了计算实现步骤。该方法有效地克服了常规动态规划法中存在的“维数灾”问题,从而为解决此类问题提供了一种现实可行的途径。针对三峡梯级水电系统进行仿真计算,结果表明方法是有效的。     

电力市场环境下梯级水电站运行管控仿真研究

针对电力市场环境下梯级水电站运行管控问题,提出基于市场出清价的市场力评估指标,并通过构建双层市场仿真与管控模型对不同管控条件下梯级水电站运行方式进行仿真研究。在下层市场竞价仿真模型中,通过迭代优化算法实现市场仿真运行;在上层市场管控设计模型中,以基数电量为决策变量实现对梯级水电站运行的管控;上下层通过市场力评估指标与基数电量形成耦合关系。最后提出耦合市场仿真运行与多核并行禁忌遗传算法(MPTGA)的求解思路对管控方案进行评价优选。实例分析表明,基于出清电价的市场力评估指标可有效评估市场中梯级水电站跨交易时段所拥有的市场力,利用双层市场仿真与管控模型获得的基数电量方案可实现市场优化管控运行。     

梯级小水电站日负荷优化分配计算的逐次优化法

针对梯级小水电站的实际情况，在给定水库用水量及计划日负荷图的条件下，将负荷优化分配至各电站、各台机组，建立了基于POA算法的数学模型，应用该模型计算的优化分配方案与实际运行数据相比较，电站的经济效益得到了提高。     

梯级水电站群短期经济运行研究——关联预估与微增率逐次辐近相结合法

提出了梯级水电站群短期经济运行的数学模型,并用大系统关联预估与微增率逐次逼近相结合的方法成功有效地求解了所建立的数学模型。通过实例验证了所建模型的正确性和实用性,证明了求解模型方法的有效性和可靠性。     

三峡梯级水电系统多地区输电短期经济运行网络模型及算法

本文以三峡梯级水电系统为背景,建立了梯级水电系统多地区输电的短期优化运行网络模型;采用线性与非线性最小费用流算法相结合的算法进行梯级间的负荷分配;数据结构采用面向弧表示的最短路算法,速度快,内存小。整个算法用FORTRAN语言编程在IBM PC/XT微机上试算,结果较满意,验证了本文所提出的网络模型及算法的正确性。     

市场机制下梯级水电站群短期优化调度模型研究

讨论市场机制下梯级流域水电站间短期优化调度模型,确定了利益最大化为准则的目标函数。考虑市场竞争的电价和电量、水库存水价值、水流时滞以及设备折旧等因素,给出了相应的约束。重点讨论市场机制对弃水量的影响、发电量和发电引用流量的函数关系式以及存水价值系数的确定方法。最后给出在梯级电站运行管理中引入竞争机制和加强市场预测研究的建议。     

水轮发电机组大波动过渡过程计算模拟仿真研究

针对云南某水电站,在优化导叶关闭规律的基础上,对两台水轮发电机组在额定水头、额定出力、全部甩负荷运行时的大波动过渡过程进行了计算.通过建立数学模型,采用特征线法,运用Matlab/Simulink软件对机组大波动过渡过程进行了模拟仿真,计算结果基本是可行的.研究为该水电站安全稳定运行提供了参考,同时为同类型电站在设计施工时计算大波动过渡过程提供了依据.