多用户并发控制的入侵检测漏警实验系统

利用多种入侵检测躲避技术,采用三层B/S结构,研究并实现了多用户并发控制的入侵检测漏警实验系统,该系统支持多用户并发实验而不相互冲突.对系统的测试以及实践证明,该系统可支持500名左右的用户同时实验并且响应时间不超过3秒.     

支持多用户并发访问控制的虚拟网络模型研究

提出了一种与TCP/IP网络兼容的虚拟网络模型,分析了该模型的结构和特点,在模型中引入了多用户并发控制技术,并研究了该模型在网络基础设备和MPLS VPN实验系统实现中的应用。实践表明,基于本模型实现的虚拟路由器以及MPLS VPN实验系统可以同时支持100人以上的多用户并发实验,具有良好的教学实验效果。     

大规模并发入侵检测实验系统研究

为解决计算机安全实验教学平台中多用户同时操作入侵检测实验模块时的并发控制性和透明管理性问题,文中研究、设计并实现了一种大规模并发入侵检测实验系统,利用Recator模型服务器进行网络流量包备份和入侵检测引擎代理,设计出特定的检测规则数据结构和规则解析器,从而支持多用户并发访问不冲突。利用Apache Jmeter工具进行系统的负载和性能测试,验证了系统的有效性和可行性。     

分组多用户检测联盟模型与联盟形成算法研究

 以共享频谱的无线系统为背景,基于联盟博弈模型研究盲分组多用户检测性能与联盟结构的关系及最佳联盟形成算法.首先从系统指标角度提出了一种多用户检测可转移支付统计博弈模型;然后从用户偏好角度提出了一种不可转移支付模型;最后根据上述两种模型的研究结果,给出了最大化用户平均吞吐量的多用户检测联盟形成算法,并通过仿真验证了该算法的有效性.     

基于非正交多址接入系统的多用户分组优化算法

用户分组算法作为非正交多址接入(NOMA)的关键部分,对系统吞吐量和用户公平性具有重要影响。当用户数量和可用的资源增加时,用户分组的最佳调度将变得不可行,该文提出一种子带间多用户分组优化算法。该算法首先根据用户信道增益差异和子带复用用户数限制条件进行多用户初始分组处理,减小用户搜索空间,然后逐步完成初始分组用户间的优化组合,以几何平均用户吞吐量最大为用户分组准则,进一步提升小区边缘用户的吞吐量。仿真结果表明,所提算法与传统的用户分组算法相比,系统总吞吐量和几何平均用户吞吐量性能提升均超过3%。     

空时分组码MIMO系统的多用户检测技术

为了抑制空时分组编码系统中的共道用户多址干扰,对低复杂度的多用户检测算法进行了研究,提出了基于概率数据辅助（Probabilistic Data Association,PDA）算法的大容量多用户检测技术。通过充分利用干扰信号的相关性进行有效干扰抑制,从增加共道用户的角度来提高系统容量。仿真表明,该检测技术能进一步提高系统性能,尤其是增大了通信系统容量。     

一种新型的多用户OFDM系统资源分配策略

在多用户正交频分复用（Orthogonal Frequency Division Muhiplexing，0FDM）系统中，系统容量和用户公平性不能同时兼顾，本文提出了一种综合考虑系统容量和用户公平性的资源分配算法．该算法利用多用户的分集增益，根据用户的实时信道状态和传输速率要求，合理的选择用户接人的时刻，既保证了用户公平性又提高了系统容量，达到时频二维空间优化系统的效果．仿真结果表明，本算法在不增加算法复杂度和不损失用户公平性的前提下，有效的提高了系统容量。     

下行MIMO通信系统的多用户分集研究

该文研究了下行多用户MIMO通信系统中多用户分集问题,并且提出了两种基于最大系统容量准则的多用户分组调度算法。提出了一种基于相关用户的信道向量间内积的价值因子。通过使用该价值因子作为信道容量的评价标准,有效地降低了分组调度过程的复杂度。仿真结果显示该文提出的多用户调度算法可以明显提高系统容量;且随着系统中激活用户数量的增加,系统的调度增益不断增大。     

基于自适应空分复用的分组多用户分集方案

在采用空分复用技术的多用户多输入多输出下行链路中,有限的空域信道资源限制了系统容量.针对这一问题,提出了一种新的基于自适应空分复用的分组多用户分集方案.针对空分复用算法的特点,该方案首先以信道响应矩阵主右奇异向量的互相关大小为度量,将全部用户分为互相关最小的若干组;然后采用一种新的自适应空分复用算法,求出每一组用户传输时所能获得的系统容量,并将信道分配给容量最大的那一组用户.仿真结果表明,所提出的方案不仅能保证信道资源调度的公平性,而且通过引入多用户分集和自适应空域信道分配,显著地提升了系统容量.     

利用空间分组的CDMA系统多用户检测技术

多用户检测技术可以增加CDMA系统的用户容量。将天线阵列和空间滤波器运用于基站多用户检测之间的信号接收,并通过某一准则将不同方向上的用户分为互相关性很小以至可以忽略的不同想似组,进而忽略不同组的用户之间的多址干扰（MAI）,在此基础上再对各组分别进行信息检测,将能大大减小多用户检测的计算量,提高信号处理速度。     

基于云计算的虚拟化系统研究

云计算技术和虚拟设计技术在机电行业的应用,为新产品研发提供了一种全新的设计和验证手段。在引入云计算和虚拟设计技术的基础上,针对机电产品设计领域的现状,以异构的云计算平台为基础,整合产品数据管理思想,提出了一种新的机电产品虚拟化设计系统C2VDSMEP。系统支持多用户并行协同操作,来自不同地理位置、不同领域的设计师可以在统一的分布式虚拟设计环境中,同步对机电产品的虚拟原型从不同角度进行分析,有效地避免了传统机电产品设计中的沟通障碍与协同困难。云计算基础设施平台对用户透明,解决了分布式虚拟设计系统对计算资源和存储空间方便性较高的需求。     

单蜂窝多用户系统下行链路中一种基于虚用户的调度算法

提出一种应用于机会波束成形系统的基于虚用户的调度方案。在单蜂窝多用户系统下行链路中,将用户的服务质量按其所拥有的应用连接数量划分为若干级别,其中高级用户以多个普通用户的身份参与调度。将该调度方案与传统的PFS算法相结合,提出VU—PFS算法。数值分析表明,新算法在保证系统吞吐量和普通用户间公平性的同时,也为高级用户提供了一定的QoS保障。     

DIVE: communication architecture and programming model

This article presents the distributed interactive virtual environment (DIVE) system, software architecture for the realization and implementation of wide-area Internet-based multi-user virtual environments. Over the years, DIVE has evolved into a generic tool that supports a wide range of applications and situations. The article focuses on the networking aspects that allow deployment of multi-user virtual environments on the Internet. Additionally, it presents the palette of programming interfaces and techniques offered by the system. This is highlighted by some example applications. Our experience has proven that DIVE's ability to mix interfaces has made it a system of choice for the implementation of distributed applications.     

MIMO-OFDM系统的GFDFR空频编码分组方法及其检测

该文提出了一种可应用于具有保护虚载波和直流虚载波的多输入多输出正交频分复用(MIMO-OFDM)系统的分组满分集满速率(GFDFR)空频编码分组方法,并给出了适合GFDFR空时(频)编码系统的混合概率数据关联与球形译码(PDA-SD)硬判检测算法和基于硬判检测结果的邻域搜索软输出检测算法。在此基础上提出了一种基于硬判检测结果的一维邻域搜索软输出检测算法,有效降低了运算复杂度。仿真结果表明,提出的GFDFR空频编码分组方法对保护虚载波数目不敏感,具有较好的鲁棒性和实用价值,相应的硬、软判检测算法均获得了较好的性能。     

802.11ax系统中基于传输延迟的多用户调度与资源分配算法

IEEE 802.11ax系统中站点(Station,STA)数量众多和潜在的高数据包冲突率导致无线局域网通信效率显著降低,本文针对上行多用户传输中的无效帧填充问题,以每轮传输中用户组的传输延迟为优化目标,提出一种多用户调度和资源分配算法.基于OFDMA上行调度接入中动态传输时间的帧交互方案,接入点(Access Po...     

一种改进的周期长码扩频序列盲估计方法研究

提出了一种周期长码DSSS信号扩频序列盲估计改进方法。首先把周期长码DSSS信号建模为虚拟多用户分段系统,周期长码序列可转化为多个都含有模糊矩阵的短码结构;然后采用基于二阶统计量的思路,从矩阵中提取信息去除模糊的影响,并估计得到原始的扩频码序列。通过对该思路的进一步改进,成功应用到多径环境盲估计方法中;最后通过计算机仿真结果验证了该算法的有效性,其性能优于以前的方法。     

混合频谱共享方式下多用户动态频谱分配算法

为解决混合overlay/underlay频谱共享方式下多用户动态频谱分配问题,构建了混合频谱共享方式下动态频谱分配模型,提出了基于Q学习的多用户动态频谱分配算法. 该算法在不对主用户产生有害干扰的前提下,以最大化次用户总吞吐量为目标,构建了与次用户相对应的虚拟次用户作为智能体. 通过与环境交互学习,进行信道和共享方式初选;频谱分配系统根据冲突情况和各智能体的学习结果调整信道分配策略直至次用户间无冲突. 仿真结果表明,该算法在无信道检测和信道先验知识的条件下,能根据前一时隙信道状态和次用户传输速率需求,实现动态信道分配和频谱共享方式确定,避免次用户间冲突,减少主次用户间冲突,有效提升次用户总吞吐量.     

多用户MIMO-OFDM系统功率最小化算法

针对多用户总速率和最大化算法,很少考虑用户之间公平性的不足,提出一种多用户功率优化算法,在满足每个用户速率要求的前提下,使多用户MIMO-OFDM系统的发射功率最小.仿真结果表明,该算法可在10-6>的精度内满足不同用户速率要求,同时所需的下行系统发射功率与理论上最少的基于循环迭代注水算法的DPC传输方式接近,具有较高的实用价值.     

STBC-OFDM系统中空时多用户检测算法的研究

针对STBC-OFDM系统,分析了STBC-OFDM系统的MMSE检测算法和ML检测算法。考虑到最大似然多用户检测算法实现的复杂性,研究了将MMSE检测算法和ML-PDP检测算法相结合进行多用户联合检测,对其进行了仿真,仿真结果表明MMSE-ML联合检测算法与MMSE检测算法相比,计算量有所增加,但可以较大程度地提高检测系统的误码性能。