应用灰色系统理论进行岩体可爆性分级的探讨

本文认为工程地质体系为灰色系统.在此基础上,应用灰色系统理论对岩体的可爆性等级评价作了初步探讨,结果表明该方法是方便可行的.     

岩体可爆性分级的加权聚类分析方法

本文利用聚类分析理论建立了岩体可爆性分级的加权聚类分析方法,实例验证结果表明该方法是可行的。     

基于脆性指数和熵权理论的岩体可爆性分级方法

为提升岩体可爆性分级的准确性用以指导爆破作业,将岩石脆性作为反映岩石爆破特性的指标之一,选取岩石单轴抗压强度与单轴抗拉强度比值作为岩石脆性指数,将岩石脆性指数、岩石容重、完整系数、动载强度作为岩体可爆性分级指标,运用熵权法建立属性识别模型,进行岩体可爆性分级。结果表明,脆性指数作为可爆性分级指标是合理的;采用熵权法进行岩体可爆性分级,降低了各指标权重计算的人为干扰,更加客观实际。     

岩体可爆性分级判别的属性测度模型及其应用

选择坚固性系数、声阻抗、炸药消耗量,以及平均裂隙距作为岩体可爆性分级评判指标,应用属性测度理论建立岩体可爆性分级综合评价属性测度模型。针对岩体可爆性评价实例进行分析评价,评价结果与灰色优化模型和模糊综合评判法的评判结果一致,从而验证了属性测度模型应用于岩体可爆性分级评价的可行性和有效性。由于属性识别理论能很好地解决某类问题具有多个模糊属性的综合评价,且置信度准则是根据评价集具有有序性这一特点而提出的,因而可使评价结果更为可靠。     

基于综合赋权聚类分析的岩体可爆性分级

选取普氏坚固性系数、波阻抗、炸药单耗和裂隙平均间距4个指标对岩体可爆性进行分级,采用层次分析法和变异系数法对4个指标进行综合赋权,避免了主观赋权与客观赋权方法在权重系数确定问题上的不足,同时建立了基于加权聚类分析的岩体可爆性分级,生产实践表明综合赋权聚类分析方法适用于实际情况。     

基于综合赋权聚类分析的岩体可爆性分级

选取普氏坚固性系数、波阻抗、炸药单耗和裂隙平均间距4个指标对岩体可爆性进行分级,采用层次分析法和变异系数法对4个指标进行综合赋权,避免了主观赋权与客观赋权方法在权重系数确定问题上的不足,同时建立了基于加权聚类分析的岩体可爆性分级,生产实践表明综合赋权聚类分析方法适用于实际情况。     

岩体可爆性分级评价的集对分析模型

针对岩体可爆性综合评价指标的不确定性和不相容性,基于集对分析方法,建立岩体可爆性分级评价模型。将该模型应用于9组不同种类的岩体试样中,选取工程爆破中比较容易获得的岩石密度、抗拉强度、冲击动载强度和岩体完整性系数4个影响因素作为评判指标,将以上4个指标合成一个可反映岩体可爆性级别的联系度参数,并利用加权平均值法确定评判指标的权重,逐一对9组试样进行岩体可爆性分级评价。研究结果表明:9组岩体试样的可爆性分级结果与熵权属性识别方法的评价结果基本相符,所建立的集对分析模型能够合理地评价岩体可爆性等级,可在工程爆破实践中推广使用。     

基于蚁群算法岩体可爆性分级的投影寻踪回归方法

在分析影响岩体可爆性因素的基础上,选择岩体坚固性系数、声阻抗、炸药消耗量、平均裂隙距作为岩体可爆性分级评判指标,建立岩体可爆性分级的投影寻踪综合评价模型,利用蚁群算法优化其投影方向,根据投影特征指标值对岩体可爆性进行分级评价,并将其应用于某地下岩体可爆性分级。评价结果表明,该评价模型可以避免主观因素对权重确定的影响,评价结果客观准确,为岩体可爆性综合判别提供了一种新的方法。     

岩石爆破的逾渗模型

本文在分析几种典型的岩石爆破损伤模型的基础上，发现岩石爆破损伤演化具有明显的逾渗效应。采用逾渗来描述岩石爆破损伤断裂这一动态过程是可行的，并提出了进一步可能的研究途径。     

岩石集中式双药室爆炸能量计算

将岩石爆破药包 间相互作用影响纳入到爆能分布的计算中，因而修正目前仅由单一药包估算爆炸能量的方法。     

岩巷掘进爆破图表计算机辅助设计

根据巷道光面爆破的原理和相关公式,建立了爆破参数的数学模型,利用Visual Basic语言编制了巷道爆破参数优化设计和绘制爆破图表的程序.     

岩体可爆性等级判别的人工神经网络方法

本文运用人工神经网络的一典型模型—“反向传播”模型,对岩体的可爆性等级判别作了初步探讨,结果表明该方法是可行的。     

岩石爆破光弹性损伤模型实验研究

通过损伤材料的光弹性分析，提出了利用损伤光弹性材料进行岩石爆破机理研究的新方法。通过实验，摸索出损伤光弹性材料制作的可行措施，得到了可用来进行光弹性试验研究的光弹性材料，并对材料的力学性能以及爆炸作用下损伤对材料中应力波的影响及其相互作用进行了研究。     

引水隧洞进口预留岩坎的爆破拆除

合理选择爆破参数,优化爆破网路,制定可行的爆破安全防护措施,是引水隧洞进口预留岩坎爆破拆除的关键。某电厂预留岩坎爆破拆除时,采用岩坎削顶、岩坎外削岩,引水隧洞端头设置刚性防护,爆破前进行岩坎内充水,孔排间毫秒延时起爆网路及起爆时从沟槽中间向两侧传爆等有效措施,保证了被保护建(构)筑物的安全,实现了预留岩坎的成功拆除,为类似爆破工程提供了参考。     

引水隧洞进口预留岩坎的爆破拆除

合理选择爆破参数,优化爆破网路,制定可行的爆破安全防护措施,是引水隧洞进口预留岩坎爆破拆除的关键。某电厂预留岩坎爆破拆除时,采用岩坎削顶、岩坎外削岩,引水隧洞端头设置刚性防护,爆破前进行岩坎内充水,孔排间毫秒延时起爆网路及起爆时从沟槽中间向两侧传爆等有效措施,保证了被保护建(构)筑物的安全,实现了预留岩坎的成功拆除,为类似爆破工程提供了参考。     

基于灰色关联分析及GA BP模型的岩体爆破块度预测

在土石坝筑坝材料的爆破开采过程中,准确预测岩体爆破块度并进行块度控制,可保证土石坝的填筑质量。结合长河坝工程的过渡料现场爆破试验,采用灰色关联分析法分析影响爆破块度的主要因素,以此选取孔距、不均匀系数等分别作为预测模型的输入、输出参数,并采用遗传算法(GA)优化反向传播(BP)神经网络,建立了预测爆破块度的GA-BP模型。该模型的工程应用结果显示,不均匀系数C_u、曲率系数C_c、分形维数D预测值的平均相对误差分别为5.918%、8.862%、2.867%,且预测级配曲线的线形及走向均与实际结果较为接近,表明预测效果良好。对比GA-BP模型与BP网络的预测结果发现,GA-BP模型预测值的平均相对误差更小,表明总体上GA-BP模型优于BP网络。     

冻土模型爆破机理的试验研究

在大型模型试验的基础上，本文介绍了粘性冻土爆破后的破坏形式，得到了有关爆破指标与冻土温度，冻土含水率等主要参数之间的关系，为井筒冻土爆破提供了理论依据。