玻璃纤维布包裹加固钢筋混凝土柱的试验研究

进行了玻璃纤维布包裹加固轴心受压钢凝筋混土柱系列试验研究．结果表明：纤维布包裹加固钢筋混凝土柱的轴心抗压承载能力和极限应变明显提高，其轴心抗压承载力随纤维布加固层数、加固间距及截面形式的改变而变化，对于一种确定的加固方式，存在一个既使构件承载力提高较大又造价相对较低的合理方案．     

纤维布加固钢砼轴心受压柱加固参数优化分析

采用ANSYS对纤维布加固钢混凝土轴心受压柱的加固参数进行了优化分析，并与试验结果进行了比较。分析结果表明：通过合理选择有限元分析数值模型，可较好地预测纤维布加固混凝土柱的轴心受压性能、最优加固间距和最优加固层数。为模拟钢筋混凝土结构的受压性能和结构优化设计提供了新的方法和途径。     

玄武岩纤维布加固钢筋混凝土梁受力性能的研究

通过采用两点对称集中加载的方法,对4根玄武岩纤维布加固的钢筋混凝土梁和1根未加固梁的正截面承载力的对比试验,观测并分析了试验梁发生破坏的全过程、应变分布情况、承载力和延性,并分析了玄武岩纤维布粘贴层数、粘贴锚固方式对加固效果的影响.试验证明玄武岩纤维布加固钢筋混凝土梁符合加固设计规范要求.     

玻璃纤维布约束二次受力钢砼偏压柱加固效果的试验研究

对6根考虑二次受力的玻璃纤维布加固钢砼偏压柱的强度和变形特性进行了试验研究,探讨分析了二次受力的作用机理及其对加固柱加固效果的影响,指出滞后应变的大小是决定二次受力结构加固效果的关键因素,加固前应尽可能对结构进行卸载,但没有必要花费大量的人力、物力去完全卸载,只要卸载至原结构极限承载力的40%左右就能获得良好的加固效果。     

ANSYS在纤维布约束钢筋混凝土轴心受压柱非线性分析中的应用

运用ANSYS进行纤维布约束钢筋混凝土轴心受压柱非线性分析，以五根纤维布约束钢筋混凝土轴心受压试验柱为例详细探讨混凝土、钢筋和纤维布的本构关系、单元特性以及有限元模型的建立并给出了相应的意见和建议；将ANSYS计算值与实测值进行比较，结果表明该方法精度较高，为模拟钢筋混凝土结构的受压性能提供了新的方法和途径。     

碳纤维布对钢筋混凝土短柱抗震性能改善效果的研究

系统介绍了几种改善钢筋混凝土短柱抗震性能的方法，重点研究了一种新方法，即使用碳纤维布横向包裹钢筋混凝土短柱，改善短柱受力性能和变形性能，并对其作用机理进行了分析。     

玄武岩纤维布提高钢筋混凝土梁受剪承载力试验研究

在6根玄武岩纤维布加固钢筋混凝土梁的试验基础上,对其加固后的抗剪破坏特征、受剪承栽力进行了研究分析．     

玄武岩纤维布加固混凝土偏压柱试验方法研究

基于6根玄武岩纤维布约束混凝土柱的偏压试验和45个玄武岩纤维约束混凝土方形试块的轴压试验,探讨了玄武岩纤维布加固混凝土偏压柱的试验方法以及相关理论分析的可行性,可为同类问题的研究提供参考．     

碳纤维布补强加固钢筋混凝土梁的刚度计算方法

将碳纤维布加固梁的弯矩-曲率关系曲线理想化为三线型，提出了CFRP加固梁的刚度计算方法。通过建立力的平衡方程、材料的本构方程及几何方程，分别计算三折线的交点处及破坏时加固梁的刚度，根据线性关系进一步计算出加固粱在任意荷载下的刚度，进而得出碳纤维布加固梁在不同荷载水平下的挠度值。     

FRP加固钢筋混凝土圆柱侧向变形能力研究

结构变形能力定量计算是基于性能的抗震设计的重要内容,能确保结构满足不同的性能目标要求。研究纤维增强复合材料（FRP）加固钢筋混凝土（RC）圆柱侧向变形能力计算方法。通过数值分析对FRP加固RC圆柱截面弯矩-曲率关系进行计算,计算结果显示截面极限曲率明显小于试验实测值,两者差异程度受轴压比控制。根据计算结果和试验结果,提出了极限曲率修正计算方法。在此基础上运用等效塑性铰方法对加固柱侧向变形能力进行计算,计算结果与试验结果在FRP用量较小时符合很好,在FRP用量较大时计算结果偏大。对影响FRP加固RC圆柱侧向变形能力的主要参数进行讨论。     

环向预应力FRP约束混凝土圆柱应力应变关系

环向预应力FRP能够对核心混凝土提供主动约束,避免FRP的应力滞后问题,增强约束效果。在设计时若采用非预应力FRP约束混凝土的计算模型和应力应变关系模型,将会造成很大的误差。引入与环向预应力大小有关的初始约束应力和有效约束应力,并依据已有的试验数据和有限元模拟,提出了环向预应力FRP约束混凝土圆柱的峰值应力和峰值应变、极限应力和极限应变的计算模型;分析了环向预应力FRP约束混凝土圆柱的初始弹模,借鉴已有的FRP约束混凝土的应力-应变关系模型,提出了环向预应力FRP约束混凝土圆柱的三线性应力-应变关系模型,计算结果与试验结果吻合良好。     

层内混杂FRP加固混凝土柱恢复力模型研究

为了给混杂FRP加固混凝土结构的弹塑性分析和加固设计提供计算模型,根据层内混杂FRP加固混凝土柱抗震性能的试验结果,以退化三线形模型为基础,通过回归分析,考虑了轴压比、体积配箍率和体积含纤率的影响,提出了混杂FRP加固混凝土柱的骨架曲线特征点参数确定公式和滞回曲线退化刚度确定公式.结果表明,所建立的恢复力模型骨架曲线和滞回曲线与试验值比较吻合.     

FRP加固混凝土偏心受压柱力学性能的试验研究

设计制作了12个钢筋混凝土圆柱试件,分成3组进行试验,每组受荷时的偏心距分别为0,20,40 mm,每组各有4件试件,分别制成钢筋混凝土柱、外贴3层CFRP的钢筋混凝土柱、内掺体积率为1.5%钢纤维的钢筋混凝土柱、外贴FRP加内掺钢纤维的钢筋混凝土柱.试验在500 t的液压试验机上进行,试验结果表明,外包FRP能提高混凝土构件的抗压承载力,而掺加钢纤维能提高它的延性.     

FRP约束混凝土柱强度和极限应变模型的比较

收集了大量试验数据,对已有的预测FRP约束混凝土柱强度和极限应变模型进行了评估。在保持已有模型预测圆形截面试件准确性的基础上,考虑截面有效约束,提出了对FRP约束圆形截面和矩形截面混凝土柱均适用的改进的强度和极限应变模型。评估结果表明,已有模型中对强度的预测要好于对极限应变的预测。Gampione强度模型对所有试件整体预测较准确,Lorenzis极限应变模型对圆形截面试件预测较准确。与试验数据和已有模型的对比表明,该文模型预测更准确,且计算更简便,可用于实际工程中对强度和延性的预测。     

层内混杂FRP加固混凝土柱抗震性能

为了研究将延性好的混杂纤维布(HFRP)用于结构抗震加固的可行性,通过7根钢筋混凝土方柱的低周反复推拉加载试验,研究了HFRP加固混凝土方柱的抗震性能,分析了HFRP加固方柱的破坏形态、滞回曲线、骨架曲线、延性、刚度退化以及耗能能力,探讨了轴压比、HFRP粘贴层数以及配箍率对HFRP加固方柱抗震性能的影响.试验表明:粘贴HFRP能有效提高方柱的抗震性能;轴压比对HFRP加固方柱的影响较大,低轴压比更有利于HFRP对混凝土柱约束作用的发挥,轴压比越高,越不利于HFRP后期约束作用的发挥,柱延性越低;增加HFRP层数在低轴压比时方柱抗震性能提高明显,而在高轴压比时效果不大;配箍率的增大能提高方柱抗震性能,有利于方柱抗震.     

条带式FRP约束混凝土方柱的轴压承载力分析

为了研究条带式FRP约束加固混凝土方柱的轴心受压承载性能和工作机理,对3组(12个)FRP约束混凝土方柱试件进行了试验研究和受力机理分析,基于极限平衡法推导出了FRP约束混凝土方柱的承载力计算模型,计算结果与试验值基本一致。揭示了FRP约束混凝土方柱的工作机理,约束区域分为强约束区和弱约束区,借助试验结果和FRP约束刚度回归出了强约束区混凝土的极限抗压强度计算公式,考虑FRP种类、条带间距和宽度给出了FRP约束方柱的极限承载力计算方法。     

钢骨高强混凝土柱的非线性分析

目的 进一步研究钢骨高强混凝土柱的工作性能．方法 以有限元理论为基础，运用分析软件(ANSYS)对钢骨高强混凝土柱在单调载荷作用下由混凝土开裂、型钢屈服直至构件破坏的整个受力过程进行数值模拟．结果 计算得到的荷载一位移曲线与试验曲线比较一致，当水平荷载达到极限荷载50％左右时，混凝土开裂；水平荷载达到极限荷载的60％左右时，跨中钢骨下翼缘开始屈服．结论 采用ANSYS程序中的SOLID65单元、SOLID45单元、LINK8杆单元建立钢骨高强混凝土柱有限元模型并进行计算是可行的．     

CFRP约束高强混凝土方柱应力-应变关系分析模型

目的研究CFRP（碳纤维增强塑料）约束高强混凝土构件的性能及基本受力特点，建立其应力-应变关系模型．方法通过不同加固形式的9组试件。对碳纤维布约束高强混凝土方柱的应力-应变关系进行了试验研究。考虑了碳纤维布用量、粘贴方式、纤维布条带间距等因素对约束效果的影响．结果给出了碳纤维布约束高强混凝土方柱峰值应力和峰值应变的计算公式及其应力-应变关系模型．结论不论是纤维布条带包裹，还是纤维布完全包裹的试件，加固后高强混凝土柱体的抗压强度都有一定的提高；其中纤维布用量增大时，抗压强度增强；全包试件比条带式包裹承载力增强效果显著．加固后试件的应力-应变曲线的下降段趋于平缓，延性有所提高．但破坏时仍具有较大的脆性．     

国产碳纤维布加固钢筋混凝土方柱受力试验

通过对采用国产碳纤维布包裹加固的钢筋混凝士轴心受压方柱进行试验研究，分析了方柱受力变形特点及影响加固效果的多种因素．结果表明：碳纤维布包裹加固钢筋混凝土方柱，能有效提高其轴心抗爪极限承载力，大大改善其延性．承载力的提高与碳纤维布条的幅宽、净间距等因素有关，试验测得在不同的条件下，承载力的提高幅度为19％-37％．国产碳纤维布性能优良，加固效果良好，与利用进口材料加固相比，成本较低，可以减少工程造价，获得更好的经济效益．