DCT域水印嵌入新策略和算法

本文提出一种新的水印嵌入策略,将水印信号嵌入到原始图像块DCT域的AC分量和DC分量中。基于该策略提出了一个自适应图像水印算法。该算法先把原始图像和水印图像分别进行分块DCT,然后将水印信号的AC分量和DC分量以不同的能量分别嵌入到原始图像块DCT域的AC分量和DC分量中。实验结果表明,该算法具有良好的鲁棒性。     

一种基于DCT数字水印新算法

为了克服高复杂度算法同时能使数字水印具有较好的鲁棒性与掩蔽性,该文借助图像在DCT域实现的算法复杂度低且能很好的与人类视觉特性相结合,提出了一种基于DCT域自适应数字图像水印新算法,该算法采用随机性较强的高斯序列作为嵌入水印,并且利用图像子块特征分类结果对水印嵌入强度进行自适应调节,从而在确保水印不可见的同时有效地增强...     

一种量化误差补偿的压缩域H.264/AVC视频水印算法

提出一种基于H.264的压缩域视频水印方法.根据块编码模式参数CBP和非零DCT系数个数,对DCT块分类,选取非零DCT系数较多的块作为嵌入区域.为了保持嵌入前后视频流码率基本恒定,水印只嵌入到非零DCT系数.此外,提出了一种量化误差补偿机制,它对不同的DCT系数定义了一个误差准则函数,根据该函数的值动态地选择水印的嵌入位置,并根据视频的修改程度,自适应地嵌入不同强度的水印.仿真实验结果表明,该算法能快速地嵌入和提取水印信息,水印嵌入容量较大,且嵌入补偿机制有效降低了量化和水印引起的误差.     

置换DCT域中频系数的盲水印嵌入算法研究

介绍了一种基于离散余弦变换域(DCT)中频系数置换的盲水印算法,用该算法对数字水印进行了自适应嵌入方法研究.该算法突破了数字水印的加性算法、乘性算法等传统的水印嵌入方法;解决了被提取水印中含有原始图像DCT系数从而影响水印检测准确性的问题.该算法使用人类视觉模型对水印图像进行自适应嵌入,使嵌入的数字水印从根本上不可逆.实验证明该算法对数字水印的滤波、剪切、噪声等攻击有很强的鲁棒性.     

基于遗传算法的鲁棒数字水印技术

提出了一种增强水印鲁棒性的算法,该算法采用多目标优化的遗传算法定义一种新的适应度函数,结合Watson视觉感知模型,调节水印在DCT变换域嵌入的强度.根据遗传算法得到的不同结果,不同强度的水印信息被嵌入到各个DCT块的视觉感知门限(JND)最大的几个中低频系数中.实验结果表明,在满足水印不可见性的同时,算法在噪声、滤波、旋转,压缩等图像处理条件下具有很好的鲁棒性.     

一种基于DCT域的灰度级盲水印嵌入优化算法

从改进的角度,提出一种基于宿主图像的DCT域嵌入较大分辨率灰度级数字盲水印的优化算法。该算法采用视觉频率、图像灰度增强和灰度图像门限值JND量化选取DCT子块系数,对嵌入宿主图像的较大分辨率256级灰度水印先行压缩和自同构置乱,再行嵌入宿主图像。该算法在水印提取时无需宿主图像和原始水印的参与,较大幅度地提高了水印的嵌入量。实验结果表明此算法抵抗压缩的能力强,视觉图像无明显降质,具有较强的鲁棒性和顽健性。     

基于DCT域的数字图像双水印算法

提出了一种基于DCT域的数字图像双水印算法,将鲁棒水印与脆弱水印同时嵌入到DCT的中低频系数中,鲁棒水印和脆弱水印的嵌入与顺序无关,且不相互影响.首先,对DCT变换后的系数按照它们的位置进行了特殊的分类,通过分类后每一类中正负号的数量来表达鲁棒水印信息,增强了算法的鲁棒性.对相同的DCT 系数使用邻近值比较法嵌入脆弱水印.实验结果表明鲁棒水印可以实现了对图像载体的版权认证,脆弱水印实现了对图像载体的完整性保护和篡改定位.     

基于整数DCT变换的新水印算法

鲁棒性及掩蔽性是衡量数字水印算法性能的重要指标。为了用较低算法复杂度使数字水印具有较好的鲁棒性与掩蔽性,提出了一种基于整数DCT变换的新的鲁棒水印算法。该算法利用DCT变换的整数特点,首先对频域嵌入系数进行定量分析,找出适合嵌入的系数与嵌入阈值的大小关系,接着提取每个图像块的DC系数组成一幅新图,选择新图中具有复杂纹理的图像块再次进行整数DCT变换,最后将水印信号嵌入到这些图像块域的系数中。仿真实验结果表明,新算法既保证了水印的掩蔽性,又同时具有很好的鲁棒性,对JPEG压缩、噪声、滤波等攻击都具有很好的免疫能力,即使是在马赛克攻击下也能提取出水印图像。     

利用图像局部视觉特征的自适应盲水印

利用人类视觉特征提出了一种DCT域的自适应盲水印嵌入算法。该算法首先将载体图像划分为图像块序列,运用人类视觉特征将图像块分为三类：平滑块序列、边缘块序列和纹理块序列。对不同类块序列嵌入不同强度的水印信息,增强了水印的不可见性。实验结果表明,该算法具有较强的鲁棒性,同时能保证含水印图像的质量。     

基于DWT与DCT的扩频水印算法应用分析

变换域数字水印技术是当前的一个研究热点。本算法将水印信息与扩频序列进行扩频调制后,嵌入到载体图像的DWT与DCT中。最后利用扩频序列的自相关函数特征检测出水印信息,检测过程中不需要原始载体图像。实验结果表明,该算法嵌入水印后不易被察觉,检测出的水印效果好,对JPEG有损压缩、裁剪、噪声干扰等攻击有较强的鲁棒性。     

基于离散小波变换的QR二维条码防伪技术

基于数字水印的快速响应矩阵（QR）二维条码防伪技术的水印容量低、防伪效果差。为解决该问题,提出QR码二值图像Rand灰度化和背景图灰度化方法,以提高防伪水印容量。QR码二值图像灰度化的程度由灰度化阈值决定,并且可以根据实际应用需要灵活确定。在此基础上,设计基于离散小波变换的QR二维条码防伪水印方案,通过量化函数实现水印的嵌入和检测,利用混沌密钥生成的二维混沌序列控制水印嵌入和检测的位置。实验结果表明,该方案在确保条码信息可识别的条件下,提高了QR码防伪水印的性能。     

一种基于VQ的自适应多重水印算法

提出一种基于矢量量化和DCT的多重鲁棒性水印算法,所提算法利用人类HVS及图像特征将不同的水印信号分别嵌入到载体图像的码书和DCT域中,通过自适应选择嵌入参数,保证水印算法的不可见性及抗攻击性能。实验结果表明所提水印算法比基于扩频调制的水印算法在抵抗各种信号处理所带来的攻击的鲁棒性方面有较大的改进,特别在抵抗同谋攻击方面具有较好的鲁棒性。     

抵抗JPEG的自嵌入内容认证水印方法研究

针对JPEG压缩,提出一种自嵌入的半脆弱内容认证水印方法.采用离散小波分解提取原始图像的稳态特征并映射成水印信息,在密钥控制下生成混沌序列对水印信息进行加密;将水印嵌入到离散余弦变换的量化系数中,最后进行逆量化和逆离散余弦变换变换得到含水印图像.当图像的内容需要认证时,可以区分正常的压缩和恶意篡改,而且还可以进行篡改定位.实验结果表明,该方法对JPEG有损压缩具有较好的鲁棒性、安全性和良好的不可见性.     

基于提升小波与DCT的自适应音频水印算法

为了达到版权保护的目的,利用提升小波变换计算速度快、离散余弦变换（DCT）后直流系数的听觉容差性强的特点,提出了一种在提升小波域进行DCT的自适应音频水印算法。原始音频信号经提升小波变换后分解为低频子带和高频子带,对其低频子带进行DCT,将水印序列嵌入到DC系数上。考虑到水印音频信号的不可感知性和鲁棒性之间的平衡问题,采用了水印序列自适应调整嵌入。实验结果表明,该水印算法计算复杂度低,且对噪声、 低通滤波等常见信号攻击及恶意替换操作均表现出很强的鲁棒性。     

基于二元纯位相滤波器水印的图像篡改定位

二元纯位相滤波器（BPOF）数字图像水印算法将图像离散Fourier变换的BPOF作为水印嵌入到其相应幅值的某个位平面中,较好地实现了图像自认证。研究了利用BPOF水印实现图像篡改定位。其基本原理是将图像划分为互不重叠的分块,通过在各分块中独立嵌入和检测水印,实现图像篡改检测和定位。着重讨论了以不同大小对于图像分块和以不同幅值位平面嵌入水印时,所嵌入水印的不可感知性、检测性能、图像篡改定位能力以及抗JPEG压缩性能。得出了图像分块大小、嵌入水印的幅值位平面及水印检测阈值等参数的选取策略。实验结果证明了BPOF水印可以很好地应用于图像篡改定位。     

一种小波域自适应数字水印算法

本文提出了一种基于连续子带量化(SSQ)和人类视觉系统(HVS)的小波域自适应数字水印算法。该算法中,水印嵌入到图像的视觉重要系数(PSCs)上,PSCs是从小波变换后低频子带和高频子带中选出来的。其中,低频子带中的PSCs是根据系数的幅值来选出的,高频子带中的PSCs是通过子带量化选出。为了更好的嵌入水印,该算法中利用了HVS模型,(?)模型基于噪声可见性函数(NVF)的计算来决定水印嵌入强度,使水印更多的嵌入到图像的纹理和边缘区域。     

An efficient and robust watermarking approach based on single value decompression,multi-level DWT,and wavelet fusion with scrambled medical images

This paper offers a medical image watermarking approach based on Wavelet Fusion (WF), Singular Value Decomposition (SVD), and Multi-Level Discrete Wavelet Transform (M-DWT) with scrambling techniques for securing the watermarks images. The proposed approach can be used for providing multi-level security in various applications such as military, copyright protection, and telemedicine systems. The key idea of the projected approach is to first combine two digital watermark images into a single fused watermark to increase the embedded information payload. Then, the fused watermark is scrambled using Arnold and Chaotic algorithms. Finally, the scrambled fused watermark is embedded in the cover image using the SVD and three-level DWT algorithms. The selection of the Arnold and chaotic for watermark encryption is attributed to confirm robustness which resists several types of multimedia attacks and upturn the security level. This paper also presents a comparative study of the proposed approach for different digital images to determine its robustness and stability. Several simulation results reveal that the proposed system improves the capacity and security of embedded medical watermarks without affecting the cover image quality. In conclusion, the proposed approach achieved not only precise acceptable perceptual quality with admired Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR) values but similarly high Correlation Coefficient (Cr) and SSIM values in the existence of severe attacks.

     

一种基于DWT的R-F数字水印技术

文章提出一种R-F(Robust-Fragile)数字水印新算法。该算法利用小波多尺度方法提取图像的边缘特征,将其作为数字水印自适应地嵌入到原始图像的小波域中。边缘水印与图像内容相关,因此,可将其看作图像的数字指纹。在水印提取阶段,利用相关运算可以检测水印的存在性,而利用比较运算可以判断出原始图像被篡改的部位。因此该算法具有鲁棒性和脆弱性水印的双重特点。实验验证了算法的有效性。     

一种健壮透明的数字音频DWT水印算法

提出了一种基于离散小波变换(DWT,DiscreteWaveletTransform)的健壮、透明的数字音频水印算法。把音频信号划分为若干个包含相同采样点的帧,每帧划分为若干个包含相同采样点的节。对每帧的前两节实施小波变换,对前两节精细分量的能量进行比较,根据能量比较及水印比特,结合HAS特性,采用不改变或缩小精细分量能量的方法,在精细分量中嵌入水印。结果证明,该算法具有较强的健壮性、较好的透明性,能盲水印检测,可抵抗常见的音频处理及攻击,如:重采样、添加噪声、低通滤波、重新量化、转换等。     

一种安全多功能图像水印系统模型与算法

为提出一种安全多功能的图像水印系统,首先利用3维统一混沌系统的混沌序列Y、Z生成可见水印的嵌入系数,同时在图像的空域嵌入可见水印,以实现版权通知功能;然后在含有可见水印的图像中加入第1种不可见水印,以实现版权保护功能;最后再在消除可见水印的图像中加入第2种不可见水印,以实现非授权拷贝跟踪。两种不可见水印的嵌入位置都由统一混沌系统的混沌序列X、Y随机选择,并基于一种新的双参数量化技术在选择的图像子块小波域低频系数中嵌入水印,并能进行盲提取。实验结果表明,可见水印能被授权用户完全消除,但很难被非授权用户消除;而不可见水印对图像的质量影响很小,并对常规图像处理操作具有良好的鲁棒性。