用ANN决定电力系统的切负荷控制

将神经网络用于电力系统切负荷实时稳定控制，分析了神经网络输入量的选取问题，并给出了陕西关中电网切负荷稳定控制的算例。     

基于神经网络的电力系统切负荷稳定控制研究

将单隐层前馈神经网络用于电力系统切负荷实时稳定控制，分析了所选神经网络输出量与输入量之间的映射关系，证明了所选神经网络结构的合理性，并给出了关中电网试例系统的结果。     

一种防止电压失稳的切负荷控制方法

从电力网络2节点等值模型及电压不稳定指标出发研究防止电压失稳的切负荷控制方案。利用节点等值模型计算电压不稳定指标对负荷的灵敏度;综合考虑负荷节点控制能力及有效性来选择切负荷地点;并以保持电压稳定裕度为目标来计算切负荷量;最后基于此构建了集中式优化切负荷控制系统方案,与电压不稳定监视功能相配合,制定合理的控制措施,防止电压失稳。基于典型系统的仿真结果表明该方案能有效地阻止系统电压持续恶化,维持系统电压稳定裕度及电压水平。所提算法简单,有很好的适应性。     

湖南电网毫秒级精准负荷控制 系统的工程应用

毫秒级精准负荷控制系统将切负荷控制方式,从传统的集中切变电站负荷线路方式转变为快速精准控制用户可中断分支负荷线路。文章重点介绍精准负荷控制系统的整体架构及各层级切负荷装置的功能,分析精准负荷控制系统控制策略,结合整体联调试验,阐述该系统的工程应用情况。现场联调试验表明该系统既满足传统稳控系统快速性、安全性要求,又实现企业用户可中断负荷的精准控制,提高了紧急切负荷控制的精细化水平。     

基于局部神经网络模型的过热汽温多模型预测控制的研究

针对锅炉过热汽温的特点，设计串级过热汽温控制系统。主调节器采用基于局部神经网络模型的多模型预测控制，即由主蒸汽流量确定的不同工作点，用神经网络建立局部动态模型，进而建立一组局部神经网络预测控制器，然后通过加权合成的方式获得最终的控制信号；副调节器采用基于多个简单比例控制器的加权合成比例控制。该控制方案融合了神经网络、多模型控制和预测控制的特点。仿真结果表明，在负荷大范围变化的工况下，控制系统仍保持了良好的控制性能，具有较强的鲁棒性。     

热电厂切缸旁路阀辅助调频自动控制设计

参与深度灵活性调峰的热电机组在原有低压缸进汽阀基础上增加旁路阀,以达到切缸后低压缸保持最低流通量的目的。某电厂350 MW机组切缸工艺改造后,利用切缸旁路阀行程小、调节动作迅速、小流量控制精度高的特点,通过理论计算确定旁路阀开度变化与电负荷变化的关系,设计了旁路阀辅助电厂调频的自动控制方案与控制逻辑,并进行MATLAB控制仿真,将相应组态方案导入机组分散控制系统（DCS）进行试验验证。试验结果表明,切缸旁路阀辅助调频自动控制方案能有效降低高压调节阀参与负荷控制的动作频率,使机组的负荷跟踪更加快速稳定,机组运行稳定性更好。该旁路阀辅助调频自动控制策略可为同类型机组灵活性改造、提高产能效益提供一定的理论依据和实践经验。     

300 MW机组协调控制系统构成与应用

论述菏泽电厂300MW机组协调控制系统构成，包括实际负荷指令的形成、锅炉指令与热量信号、汽轮机主控站和锅炉主控站。通过对300MW机组协调控制系统(CCS)局部修改、优化完善及参数调整，使CCS及其子系统能长期可靠地投入自动，保证机组安全稳定运行，并能经受大幅度负荷变动的考验(负荷变动范围为50％～100％BMCR，负荷变化率≥2％／min)，包括磨煤机投切扰动的考验，满足电网自动发电控制(AGC)的要求。     

精准负荷控制系统的快速通信接口方案设计

分析了多直流馈入电网精准切负荷系统的实时性需求、控制终端业务断面流量和现有通信接入技术,提出了骨干层基于同步数字序列(SDH)传输网、终端层基于专用光纤的多级点对点通信架构,描述了精准切负荷控制系统的通信组网方式,着重介绍了稳定控制装置STM-1通信接口、多用户共享2M通道接入等关键技术实现方案。在此基础上讨论了稳定控制装置与不同类型的负荷控制终端的通信接口设计方法,并完成了样机研制和系统验证。     

电网安全稳定控制系统的应用

安全稳定控制系统是保证电网安全的第二道防线,通过稳定控制装置,采用切机、切负荷等紧急控制措施,确保电网在发生概率较低的严重故障时能继续保持电网稳定运行,是电力系统运行的坚强卫士。为此,介绍了南方电网、广东电网、深圳鹏城主站安全稳定控制系统的配置特点及功能,并针对2007年6月3日500kV鹏城子站安全稳定控制系统的动作情况,提出一些解决措施,可供有关技术人员参考。     

京津南部电网区域稳定控制系统的研究和实施

随着京津南部电网的发展，网架结构引起的电网安全稳定问题已关系到整个华北电网的稳定运行，必须装设区域电网安全稳定控制装置来解决电网的稳定问题。京津南部电网安全稳定控制系统由14个站组成，覆盖廊坊、天津、北京地区。当京津南部受电断面(大房双+房保线+保霸线)发生严重故障时，采取切机、切负荷措施，防止大面积停电，保证京津南部电网的安全稳定运行。该文介绍了京津南部电网区域稳定控制系统的研究和实施，总结了区域电网稳定控制的关键技术，对于今后区域电网稳定控制系统的实施有积极的借鉴意义。     

电解铝负荷参与电网稳定控制方案研究

随着电网负荷规模进一步扩大、新能源装机占比进一步提高,电网的安全稳定面临新的挑战.首先介绍了电解铝对云南电网的影响,并介绍了稳定控制、系统电解铝调切特性及其控制系统,在此基础上提出了电解铝参与电网稳定控制系统方案及其控制方法,最后在PSCAD下搭建了电解铝控制模型,并验证了所提出的控制策略.     

基于数值积分法灵敏度的快速切负荷算法

快速切除负荷是电力系统在故障后保障稳定的一种常用措施，作者以工程上普遍采用的发电机组最大相对摇摆角小于某一给定值的暂态稳定约束函数。然后基于数值积分法给出了暂态稳定约束函数相对于切负荷控制量的灵敏度计算公式，并在基础上提出一种新的切负荷算法。由于求解1次所有控制量灵敏度的计算量只相当于计算2次暂态稳定。该算法能快速地计算出使系统保持稳定的切负荷量。此外，该算法还具有原理简单，不存在收敛性问题、控制效果好等特点。     

神经网络在同步电动机负荷扰动控制中的应用

应用神经网络建立负荷观测器,并应用于同步电动机调速系统中.仿真结果证明,神经网络负荷观测器的控制效果明显优于传统PI负荷观测器的控制效果,也表明神经网络负荷观测器控制系统具有很强的自适应和抗干扰能力.     

城市局部电网的稳定控制研究

为保证西安城区电网的安全稳定运行,结合其负荷特点阐述了该城区电网稳定控制的基本思想,研究了安全稳定控制系统的工作过程、控制效果和防止装置误动、拒动的措施以及构成该系统的各个模块,分析了其切负荷控制策略的流程.实践证明,该系统极大地提高了现有系统的稳定性和经济性.     

安全稳定控制系统在海南昌江核电的应用

采用安全稳定控制装置及切机、切负荷等紧急控制措施,确保电网在发生概率较低的严重故障时能继续保持稳定运行是电网的第二道防线。由于海南昌江核电在海南电网容量占比很大,对于海南电网稳定性的影响也较大。文章针对海南昌江核电的特点,介绍了海南昌江核电安全稳定控制系统的策略,并对安全稳定控制系统动作后对海南电网的影响进行分析。     

基于神经网络在线学习的过热汽温自适应控制系统

将反馈误差学习控制与径向基函数神经网络相结合，提出了一种基于神经网络在线学习的自适应控制方法，神经网络控制器利用常规控制器的输出增量作为误差信号进行在线学习，实现对常规PID控制器的补偿，使控制系统能够适应对象的非线性和时变特性。将该方法应用于电厂过热汽温控制系统进行仿真研究，结果表明该方法能较好地适应对象特性的变化，且控制系统的性能比常规串级控制系统有较大的提高。     

1036MW机组协调控制系统实时优化

针对1 000 MW机组传统协调系统控制方式存在关键参数波动大、变负荷耗能大、不能很好适应煤种变化等实际问题,华能海门电厂采用Infit系统,融合预测控制技术、神经网络学习技术及自适应控制技术控制系统,使机组能在调度要求的自动发电控制变负荷速率下实现主汽压力、中间点温度等参数更优的控制品质.对比分析了关键参数运行动态特...     

±660 kV银东直流输电山东侧安全稳定控制策略

在交直流混联电网中,直流系统的双极闭锁对系统的安全性和稳定性影响较大。银东直流输电系统发生双极闭锁故障时,会引起特高压线路失稳、系统低频的稳定性问题,此时可通过采取切负荷的控制策略,确保系统稳定运行。文中通过研究±660kV银东直流输电系统山东侧安全稳定控制策略,提出了适用于大容量直流输入电网的安全稳定控制系统的策略研究方法、有效的切负荷优化技术及直流极闭锁判据;设计了主站、执行站分层控制模式以及按轮级切负荷的控制原理。该策略在山东电网的实际应用结果证明了其有效性。     

负荷预估信号在机组协调控制系统中的应用

针对华能铜川电厂一期2×600 MW机组协调控制系统存在的锅炉主蒸汽压力控制滞后,不能满足电网快速变动负荷的质量指标要求的问题,对该控制系统进行了优化。将负荷预估信号动态地叠加到原协调控制系统的锅炉蒸汽压力控制回路中作为直接能量平衡前馈信号,从而提高了机组协调控制系统对负荷变化的响应速度。自动发电控制(AGC)试验表明,优化后的机组协调控制系统负荷适应能力强,响应速度快,各主要运行参数稳定。     

电站高加水位快速模糊控制系统

针对扬州发电有限公司 4号机组高加水位被控对象的特点 ,采用模糊控制技术 ,提出了一种能有效抑制高加水位在机组变负荷时的虚假水位及克服被控过程滞后的控制方法。实际运行表明 ,该水位快速模糊控制系统在稳定及变负荷过程中均能维持水位在稳定范围内 ,具有优良的控制品质 ,确保了该控制系统的长期、稳定投入。