攻击水面目标的飞航式导弹武器火控系统精度分配方法(续)

导弹火控系统精度分配实例设某空舰导弹的有效射程为60公里,运载母机的飞行地速为(300～450)公里/小时。导弹采用自控+自导控制体制,要求导弹在自控段终点自导头扑捉目标的概率不小于95％,则相应要求机载导弹火控系统给出射击诸元的精度为:瞄准角最大误差δψ_(max)≤1.5°自控飞行距离的最大误差δrzk_(max)≤900m要求对该火控系统组成中各设备的精度进行分配。一、空舰导弹武器火控系统在使用范围内的状态组合     

攻击硬目标的空地武器

介绍了美国，西欧和俄罗斯等国已有的和正在研制的可攻击地下加固目标的空地武器；介绍了英国专为攻击地下目标的ＢＲＯＡＣＨ串联战斗部和各种先进引信；最后简要介绍了美国的快速霍克和魔剑两项超燃冲压发动机推进的导弹项目。     

基于改进引力搜索的武器目标分配方法

针对目前武器目标分配(WTA)问题所用引力搜索算法(GSA)存在着早熟收敛的问题,提出了基于改进GSA的武器目标分配方法。该方法首先将粒子群算法(PSO)的记忆信息和群体共享信息能力引入到GSA算法之中,再将混沌搜索(CS)的思想嵌入到改进的GSA算法之中,提出了CP-GSA算法;然后利用提出的CPGSA算法直接求解WTA最小化问题,进行武器目标分配。仿真实验表明:所提出的方法能够有效解决WTA问题,提高分配性能,在4个地面防空作战单元抗击8个来袭目标的情况下,迭代41次即可得到最优解,适应度值为1.18,与枚举法所得的最优适应度值相等。     

反舰导弹协同攻击目标分配与在线再分配方法研究

基于分段规划的思想,构建了反舰导弹协同攻击目标分配模型。预先分配以一定打击效果时的弹药消耗量为优化指标,解决了导弹射前兵力需求以及目标粗略分配的问题;在线再分配根据战场态势,在导弹发射数量已定时,以目标打击效果为优化指标,对初次分配进行实时修正。针对各段分配模型,提出了离散粒子群求解算法,并设计了不同的编码方式和适应度函数。仿真表明,构建的模型和提出的算法能够快速有效的解决反舰导弹目标分配问题。     

武器-目标分配问题综述

介绍武器-目标分配问题的应用背景、基本概念、基本模型、数学性质及该问题的现状及进展。目前WTA问题的研究内容主要集中在模型和算法上。模型研究以静态模型研究为主,动态模型研究在近几年有所发展;算法研究主要以智能算法研究为主,尚未出现其它新式算法。并指出目前WTA问题研究存在的不足及进一步的发展方向。     

一种基于武器效用的武器目标分配模型

为解决武器优化分配中存在的2个问题,提出一种基于武器效用的武器目标分配模型。通过两类武器的效用分析,把目标达到期望毁伤概率作为武器效用最大的起点,设置两类武器的效用函数,以最大武器效用为准则,建立武器分配的线性整数规划模型,并对比2种模型的结果。实践结果证明：新模型求解分配的速度快耗时短,可满足战场需求,且结果更加合理。     

基于动态武器目标分配的建模

根据同一时间目标和火力单元的数量对比,对建制内的炮兵火力单元按不同的火力特点进行统筹协调,构建相应的动态武器目标分配模型。通过实例表明,该模型能够合理运用现有炮兵武器系统,科学地进行动态武器目标分配。     

武器-目标分配的模糊多目标规划

将决策者的主观意识同数学模型相结合,把作战中的武器-目标优化分配问题归结为多目标规划,运用模糊多目标参数规划求出具有一定满意度的最优化方案.其先将问题归纳为一般规划模型,然后给出模糊多目标规划以及含参数情况下的满意解,最后通过验证模型的有效性和可靠性判断该方案的优越度.     

航空武器半实物仿真系统精度的最佳分配方法研究

半实物仿真是航空武器研制过程中一个非常重要的试验手段,半实物仿真系统精度高低直接影响半实物仿真系统的置信度。本文阐述了半实物仿真系统精度最佳分配的必要性,指出了实现最佳分配方法的关键问题和影响半实物仿真系统精度的主要因素,并分析了各仿真设备误差影响仿真结果的精度灵敏度,进而找出精度的最佳分配方法,最后举例说明精度最佳分配及最佳分配方法的验证。     

稳像火控系统的武器校正

讨论了校正距离定为1 200m的理由,给出了"初次校正"和"一般校正"的概念及实施的要求,提出了针对直射分划的特殊校正方法和机枪校正的方法.     

实现远程舰舰导弹武器火控系统精度试验的映射转位法

在靶场试验航区有限的情况下，提出映射转位试验方法，以求实现对远程舰舰导弹火控系统精度的鉴定。针对限定的条件和任务，简明扼要地阐述了基本原理、方法应用、航路筛选及尚需深入研究的要点。     

多无人机协同作战武器目标分配建模

针对多无人机作战协同自主性不高的问题,论文通过分析无人机作战的约束条件,综合考虑多无人机协同作战下敌我双方的优势和威胁能力指数,建立了多无人机协同作战武器目标分配的数学模型,并通过仿真验证了该模型能够较好地解决多无人机协同作战武器目标分配问题,对于提高无人机协同作战的效能具有借鉴意义。     

遗传算法在武器目标分配中的应用

从问题编码、初始种群产生、遗传操作等方面给出了武器目标分配问题的遗传算法详细设计,以及不同武器射击精度和射击规则下的编码方式.将遗传算法和仿真模型相结合,实现了适应度函数的动态变化,为解决对抗作战中大规模的武器目标动态分配问题提供了一种有效方法.     

基于粗集理论的武器目标分配

在分析目标分配问题一般数学模型及其存在问题的基础上,提出利用粗糙集理论及规划模型相结合的方法处理目标分配问题。将射击方案的效果作为决策属性,依据已有数据或作战经验根据粗糙集约简的概念挖掘射击规则,并取总体效果为规划模型的优化目标,较好地用定性与定量的方法解决了目标分配问题。     

基于马尔柯夫决策过程最优化的动态武器目标分配方法

建立了基于马尔柯夫决策过程最优化的动态武器目标分配方法,把来袭目标威胁程度纳入性能指标体系进行分配,使目标群造成的总的威胁程度减到最小.     

基于改进粒子群算法的遥控武器站射击精度智能分配方法

遥控武器站是由多个机电系统组成的高精度武器射击系统,各个组成部分对武器站最终的射击精度都有重要的影响。在武器站设计过程中,如何将总体精度要求分配到各个组成部分形成对各组成部分的精度要求,对武器站的战技指标实现和作战效费比具有重要的影响。传统的精度分配方法多依赖于历史数据和经验知识,分配结果难以达到最优化。以成本质量为基础,建立了武器站射击精度的优化分配模型和约束条件,并提出利用改进的自适应粒子群优化算法对模型进行全局寻优,从而获得最佳的精度分配结果,仿真结果证明本方法结果可靠、求解效率高,可用于从顶层指导高精度武器站的设计。     

飞航导弹武器系统可靠性分配方法

本文针对飞航导弹武器系统的特点,提出将型号总体的非工作状态与工作状态的可靠性分配给各分系统或设备的方法,主要用于型号总体的可靠性指标论证,也是型号总体可靠性设计的一个基本方法。     

导弹武器系统可靠性分配方法探讨

以导弹武器系统为研究背景，以可靠性分配方法为研究对象，立足于可靠性分配的重要地位，提出了导弹武器系统可靠性分配的概念及基本原则，分析了几种典型的可靠性分配方法，并通过实例说明了可靠性分配方法的实际应用方式。     

导弹武器系统可靠性分配方法探讨

以导弹武器系统为研究背景,以可靠性分配方法为研究对象,立足于可靠性分配的重要地位,提出了导弹武器系统可靠性分配的概念及基本原则,分析了几种典型的可靠性分配方法,并通过实例说明了可靠性分配方法的实际应用方式.