电力系统软件测频的改进方法

频率是电力系统中一个非常重要的特征量,同时频率也是继电保护、测控等继电保护装置进行相应动作的重要判据,因此频率测量是电力系统测量装置中十分重要的环节。电力系统最常用的软件测频方法为离散傅氏算法,采用分段三次Herm ite插值对离散傅氏测频算法进行改进。所提出的新改进方法具有精度高,计算量相对不大,实时性好的优点。通过数值仿真,分析了本改进方法的时间响应数据窗、绝对误差和谐波对本方法的影响。理论和仿真结果都证明本方法的实用性好。     

自适应递推傅氏算法和实时测频新算法的比较分析

为比较自适应递推傅氏算法和电力系统实时测频新算法的优劣,介绍了两种算法的原理,并从实验硬件装置误差、谐波及非周期分量的干扰和采样时间间隔等方面对两种测频方法进行了对比分析.通过实验验证了两种算法的准确性,并发现自适应递推傅氏算法的测量值精度略高于实时测频新算法的测量值精度.实际频率值越接近50Hz,测频精度越高.     

电力系统中基于微控制器的自适应数据采集

针对电力系统中频率变化而引起的数据采集及计算误差,分别提出了基于硬件测频和递推傅氏算法测频的自适应数据采集两套方案,并对递推傅氏测频算法进行了数值仿真,其结果表明基于该算法的自适应数据采集方案完全满足电力系统中安全自动装置的要求.两套方案各有特点,均可用来快速精确测量电力系统中的频率、电压、电流等信号.     

电力系统中基于微控制器的自适应数据采集

针对电力系统中频率变化而引起的数据采集及计算误差 ,分别提出了基于硬件测频和递推傅氏算法测频的自适应数据采集两套方案 ,并对递推傅氏测频算法进行了数值仿真 ,其结果表明基于该算法的自适应数据采集方案完全满足电力系统中安全自动装置的要求。两套方案各有特点 ,均可用来快速精确测量电力系统中的频率、电压、电流等信号     

一种实用的电力系统频率实时测量方法

为解决非同步定频采样系统对电力系统频率测量时存在的运算复杂、实时性不好等问题,提出了一种实用的频率实时测量方法。该方法是基于周期过零点插值原理,通过对A/D采样的离散序列进行FIR带通数字滤波,然后对相邻的同方向过零点进行插值求取频率的估计值。针对电力系统待测信号中不含谐波、含有2-16次谐波以及含有随机噪声的不同情况,分别进行了仿真验证,最后与离散傅里叶变换(DFT)测频算法的结果进行了对比。结果表明该方法抗干扰性和测量精度都要优于DFT测频算法,而且该方法计算量少、实用性强、实时性好、测量精度高,能满足电力系统频率测量要求。     

基于Kaiser窗的改进傅氏测频算法

快速、准确测量电频率是电网及电气设备运行、控制、调节的重要基础。电压的谐波和噪声会影响频率的测量,特别是分布式发电引入了各种电力电子设备,产生的谐波较大,谐波中不仅包含整次谐波,还包含有大量的非整次谐波。常规傅氏测频法抗非整次谐波和噪声能力弱,测频精度会受到一定影响。提出了一种基于Kaiser窗的改进傅氏测频算法,提高了谐波和噪声环境下的测频精度。仿真结果显示改进测频算法的测量误差小于0．005Hz,优于常规傅氏算法。     

考虑频率变化暂态过程的自适应测频算法的研究

针对电力系统微机自动安全控制装置对频率信号精度的要求 ,全面分析了频率变化暂态过程时的误差情况 ,研究推导出了基于傅氏测频算法的理论频率修正系数 ,给出了实用的自适应调整策略。通过数字仿真验证了该自适应测频算法的有效性和实用性。     

考虑频率变化暂态过程的自适应测频算法的研究

针对电力系统微机自动安全控制装置对频率信号精度的要求,全面分析了频率变化暂态过程时的误差情况,研究推导出了基于傅氏测频算法的理论频率修正系数,给出了实用的自适应调整策略。通过数字仿真验证了该自适应测频算法的有效性和实用性。     

傅氏算法在电力系统继电保护中的应用

探讨了傅氏算法在电力系统继电保护中的应用。介绍了傅氏算法的基本原理和两种典型算法——全波傅氏算法和半波傅氏算法。阐述了它们在继电保护中发挥的重要作用,并对两种算法进行仿真和性能比较,仿真结果表明,傅氏滤波算法在继电保护中具有实用性。     

一种实用的高精度频率测量方法

提出了一种实用的高精度频率测量方法,能够精确测量电力系统的基波频率。结合电压过零点测频法测得的频率,对原固定采样频率下的采样序列采用拉格朗日线性插值法抽取新的采样序列,最终利用傅氏算法测得高精度频率。该方法不仅消除传统傅氏测频时的频谱泄露及栅栏效应,而且可以很好的抑制谐波的影响。测试结果证明该方法实现简单、准确,能够满足电力系统对频率测量精度及实时性的要求。