桅杆式舰载光电瞄准具

桅杆式舰载光电瞄准具是以80年代广泛使用的舰载光电跟踪仪为基础,于90年代初涌现出来的新一代舰船光电设备。它的战术使命是依靠安置在桅杆高处的红外和电视传感器捕捉并跟踪目标,依靠激光测距机测出其距离,然后把所测出的目标坐标参数经计算机处理后作为射击堵元送到射击指挥仪中,控制武器系统射击。     

基于视觉的无人机感知与规避系统设计

结合无人机自身携带的光电平台,设计了一个面向空中动态目标的无人机感知与规避系统。使用图像阈值法结合帧差法检测出运动目标,利用Mean shift与Kalman滤波融合,在图像中实时跟踪目标;利用自抗扰控制器控制无人机光电平台光轴指向目标并进行激光测距以实现目标定位;最后采用人工势场法,实时地计算下一时刻航路点,对目标进行规避。仿真实验表明：针对虚拟现实产生的模拟视频流,系统所采用方法具有良好的实时性和有效性。     

基于惯性测量与视频图像信息综合的抗遮挡跟踪策略在机载光电侦察瞄准系统中的应用研究

目标跟踪是机载光电侦察瞄准系统的一个重要工作模式,其性能的优劣直接决定着载机系统完成任务使命的效能。针对机载光电侦察瞄准系统目标跟踪应用中存在的主要问题和技术难点,本文基于系统多源传感器构型及应用特点,综合组合惯导、运动测量、伺服控制、地理坐标及图像信息等多维度参数,提出了一种基于惯性测量与视频图像信息综合的智能目标跟踪策略,通过仿真分析与飞行测试表明,该策略有效提高了目标跟踪抗遮挡性能,实现了全动态复杂场景下稳健持久跟踪,提升了载机系统侦察监视、目标定位、瞄准引导的作战能力。     

机载光电跟踪系统作用距离建模与仿真

机载光电跟踪系统主要用来探测、定位和跟踪地面目标,其作用距离是评价系统性能的一个非常重要的技术指标.通过对机载光电跟踪系统结构和原理进行深入的研究,对影响机载光电跟踪系统截获目标的目标大小、目标背景对比度、大气衰减特性、光电传感器性能等因素进行了分析,建立了估算机载光电跟踪系统作用距离的数学模型,最后对某型机载光电跟踪系统作用距离进行了仿真计算.     

通用空基侦察系统目标定位方法研究

考虑到使用传统的解析定位仪无法对通用空基侦察平台所获得的视频侦察图像中的目标进行定位，在对侦察图像数字化的基础上，提出了摄影测量共线条件方程的退化模型，恢复空中摄像机摄影姿态，从而基于此对目标进行精确定位，并从理论上对方法的可行性进行了严格的数学证明。     

法国的两种新型红外搜索跟踪系统

目前,舰船上的红外设备主要有2个用途:一是跟踪;二是搜索。红外跟踪系统在国外水面舰船已经使用,它可以和电视摄像机、激光测距仪等光电设备组成各种各样的光电跟踪仪,根据外部目标指示装置提供的数据捕获跟踪目标,这种外部目标指示装置可以是监视雷达、红外搜索系统或光学瞄准具。这种光电跟踪仪在水面舰船上可用来跟踪空中、海上目标,尤其是掠海导弹之类的超低空飞行目标。红外跟踪设备是光电跟踪仪的关键设备之一。     

反辐射导弹告警技术研究

基于对反辐射导弹目标特性的分析,重点对雷达告警以及红外、激光、紫外等光电告警技术进行了研究,并分析了各种告警技术的优缺点.在此基础上,提出了脉冲多普勒雷达告警、复合光电侦察告警和雷达光电综合告警等三种反辐射导弹告警措施.     

基于深度学习的光电系统智能目标识别

智能目标识别技术是光电系统多维立体侦察体系的重要支撑,是实现多角度、全方位目标定位、感知分析的基础。为满足复杂环境下光电系统中基于深度学习的目标识别需求,聚焦数据、算法和计算能力三大挑战,提出一种基于多源信息融合的智能化目标识别方法,对多个传感器融合得到的图像进行学习和训练,从而提高目标识别的能力。基于多维图像融合的目标识别技术,将多波段融合图像数据进行标注、训练学习,用来自动识别出图像中的多个目标。实验结果表明,所提算法能够实现对融合目标的精确识别与定位。     

背景干扰下的捷联图像导引系统目标跟踪方法

在捷联图像导引系统目标跟踪过程中,针对跟踪前期弹目距离较远、跟踪目标在背景图像中所占的区域较小、易遭受背景信息干扰,提出了一种新的基于Mean Shift算法的目标跟踪方法.该算法通过对目标模型做背景直方图加权变换和对目标候选模型做倒数加权变换,显著降低了Mean Shift目标跟踪算法迭代过程中背景信息所占的比重,有效抑制了跟踪区域中背景信息对目标定位的干扰,提高了目标的跟踪精度.实验结果表明,该算法与经典算法相比,迭代次数低、单帧处理时间短,可应用于捷联图像导引系统目标跟踪的前期阶段.     

无人机的战场使用和发展

无人机受气候条件限制少，昼夜可用，无人员损耗，能突入危险地区上空长时间实施监视与侦察，以获取情报信息并实时传输目标图像。轻型复合材料、气动和隐身技术，使无人机能在不被敌人发现情况下突入严密设防的目标区实施监视、侦察和攻击；光电、红外和合成孔径雷达等传感器技术提高了目标图像分辨率；GPS和GIG技术使无人机和目标能精确定位；超音速燃烧冲压发动机技术能使无人机实现高超音速飞行；微机电和纳米等技术能使无人机体积更小。