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以某挖掘机驾驶室装配线为研究对象,开展流程程序分析、布置和线路图分析,同时识别物料或人员在工艺流程中存在的搬运、等待、检验、储存等浪费,并利用5WHY、5W2H和ECRS等精益工具,实施消除(Eliminate)、合并(Combine)、重排(Rearrange)、简化(Simplify)等改善措施,从而减少装配过程中... 相似文献
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应用工业工程的方法对某公司M型数控机床流水化装配线的工序设定和平衡进行研究,进而改善其生产效率。根据年度销售预测,计算得到装配线节拍。根据单台机床装配总周期和装配线节拍需求,对装配线工序进行初步规划。分析装配线的平衡率和损失率,利用启发式平衡算法,结合工序优先顺序图对工序进行划分,确认初步规划的工序并不能满足装配线平衡率要求。利用取消、合并、调整、简化原则对初步规划进行优化,最终提高了数控机床装配线的生产效率。 相似文献
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介绍变速器装配线上箱体的夹紧定位改进方案,着重分析了定位方案可行性及与生产流水线的适应性.研究证明,装配生产线上基础元件的合理定位有助于提高生产效率,稳定加工质量. 相似文献
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结合企业生产线实际利用定位原理和尺寸链理论分析了生产线上装配基础元件-箱体的定位夹紧问题.着重研究了定位方案及与生产流水线的适应性,提出了一种实施方案.方法应用于轮式拖拉机变速器装配线中,得到了较好的实验结果.研究证明,装配生产线上基础元件的合理定位有助于提高生产效率,稳定加工质量. 相似文献
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以电动执行器装配线为研究对象,应用流程程序分析方法,对电动执行器装配线进行宏观分析,找出搬运、储存、等待等隐藏成本浪费。以电动执行器的生产工艺流程,以及装配线平衡与布局为突破口,应用工业工程中的取消、合并、重排、简化原则进行分析和改善,从而达到减少浪费、提高生产效率的目的。 相似文献
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随着运动模拟和分析软件取得稳步发展,将其作为完全集成的设计验证要素,在产品开发流程中进行运用的条件已经成熟。而且运用设计软件进行运动分析和模拟在成功开发产品过程中起着重要作用,所以掌握用计算机进行机械机构运动分析方法非常必要。本文系统的分析了运动模拟的内容、求解方法和实施步骤。 相似文献
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以某企业工业水洗机为例,分析了装配线的现状,提出利用启发式平衡搜索法求解装配线平衡问题.针对传统启发式平衡算法的缺点进行改进,建立一种新的启发式平衡算法.通过比较两种算法得出的结果,验证了改进启发式算法的实用性和有效性,为其他类似企业的装配线平衡提供借鉴和参考意义. 相似文献
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用新思维设计自动充填包装生产流水线,解决了胶粘剂灌装难题,流水线主要由灌装体气缸阀总成,输送带,无级变速电动机,电器控制箱四部分构成。 相似文献
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工作研究又称基础工业工程,包括方法研究与作业测定两大技术.文章运用工作研究方法,对RU型对讲机装配流程进行改进,制订标准工作时间,并进行了生产线平衡及流水线的合理化平面布置.通过对比分析,改进后的生产效率得到显著提高. 相似文献
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S. G. Ponnambalam P. Aravindan G. Mogileeswar Naidu 《The International Journal of Advanced Manufacturing Technology》2000,16(5):341-352
In this paper, a multi-objective genetic agorithm to solve assembly line balancing problems is proposed. The performance criteria considered are the number of workstations, the line efficiency, the smoothness index before trade and transfer, and the smoothness index after trade and transfer. The developed genetic algorithm is compared with six popular heuristic algorithms, namely, ranked positional weight, Kilbridge and Wester, Moodie and Young, Hoffmann precedence matrix, immediate update first fit, and rank and assign heuristic methods. For comparative evaluation, 20 networks are collected from open literature, and are used with five different cycle times. All the six heuristics and the genetic algorithm are coded in C++ language. It is found that the proposed genetic algorithm performs better in all the performance measures than the heuristics. However, the execution time for the GA is longer, because the GA searches for global optimal solutions with more iterations. 相似文献