基于最小均方差下的3D模型数字水印算法

使得三维模型变换带来的误差能量,最小影射到嵌入水印上.为使嵌入的水印对于三维模型的拓扑变换和几何变换都具有鲁棒性,提出一种基于最小均方差的3D几何模型算法,算法首先通过对三维网格顶点排序和挑选,排序和挑选的原则是使得被挑选的顶点具有最小的边距和,即通过对3D模型网格顶点优化选择,使得选择后的顶点受到拓扑攻击影响最小;然后,计算选择后顶点扰动均方误差能量,将水印嵌入到受误差能量影响最小的空间,使得嵌入的水印受到几何攻击影响最小.实验结果表明,算法对几何攻击和拓扑攻击具有好的抵御能力.     

一种DCT域自适应鲁棒音频盲水印算法

水印强度是数字水印技术中水印鲁棒性重要的参数,目前大多数的水印算法均利用实验来确定嵌入的水印强度.文中提出的一种在离散余弦变换域根据信噪比来自适应计算音频水印强度的算法,实现了水印的盲提取.为了保证水印的安全性,算法对水印采取了伪随机数加密和混沌加密.实验的结果表明水印算法对常见的音频信号处理操作/攻击具有较好的鲁棒性.     

基于内容认证的网格模型半脆弱数字水印算法

提出了一种用于内容认证的网格模型半脆弱数字水印算法。网格模型被分割为若干块后,在各块内分别进行频谱分析,水印信号被嵌入到低频系数中。实验结果证明,该算法可抵抗非恶意的正常数据处理,如平移、旋转、各向一致缩放、低强度的顶点坐标量化和光滑处理,对于恶意攻击可实现篡改位置可视化定位标记。     

基于内容认证的网格模型半脆弱数字水印算法

提出了一种用于内容认证的网格模型半脆弱数字水印算法。网格模型被分割为若干块后,在各块内分别进行频谱分析,水印信号被嵌入到低频系数中。实验结果证明,该算法可抵抗非恶意的正常数据处理,如平移、旋转、各向一致缩放、低强度的顶点坐标量化和光滑处理,对于恶意攻击可实现篡改位置可视化定位标记。     

一种基于RGB分解的多重盲水印算法

提出了一种将彩色图像进行RGB分解,然后在各分量形成灰度图像的空间域和小波域嵌入多重水印的算法.该方法增加了水印的嵌入量,并解决了嵌入多重水印之间的干扰问题,同时提取水印时不需要原始图像或原始水印.实验表明,该方法在空间域嵌入的水印对剪切攻击、椒盐噪声攻击等有较好的鲁棒性,而在小波域嵌入的水印对高斯白噪声攻击、JPEG压缩攻击等有很好的鲁棒性.     

基于三维模型网格子集属性的数字水印算法

提出了一种基于三维模型网格子集的新型盲水印算法.算法以三维模型网格中的网格子集为载体,提取三维模型的三角形面片数据,根据三角形相似四元组（TSQ）法计出边长比和宽高比,通过阈值控制定位嵌入基元,最后根据水印信息值修改网格子属性ID嵌入水印.水印提取过程则通过对嵌入基元定位后,查询属性ID值计算完成.实验结果表明：该算法对于几何变换和剪切、噪声攻击等都具有较好的鲁棒性.     

一种抗几何攻击的小波域盲图像水印算法

小波变换拥有良好的空间——频率局部化特性和与人眼视觉特性相适应的变换机制,但不具有平移、旋转和缩放不变性.采用该类方法的数字图像水印抗噪声攻击和压缩攻击有一定鲁棒性,但抗几何攻击的能力较差.为此提出一种抗几何攻击的小波域数字图像水印算法.算法在水印嵌入时,先对载体图像进行小波分解并对低频子图进行分块,然后对各个子块根据量化规则重复嵌入相应的1bit水印信息;增加低频子图的纹理区的量化步长以提高纹理区噪声掩蔽性.实验结果表明,该水印算法容量较大,提取过程不需要原始图像;有很好不可见性;能抵抗常见几何攻击,对于高斯噪声和JPEG压缩等其它攻击也具有较强的鲁棒性.     

基于DWT的双重数字音频盲水印算法

针对单一水印存在的问题,设计了一种基于DWT的双重数字音频盲水印算法,先用混沌序列对水印图像加密,再将原始音频信号分段,采用不同的嵌入策略平衡水印透明性和鲁棒性之间的矛盾,把水印信息分别嵌入到经过四层小波变换的高、中频分量中,水印的提取不需要原始音频信号和原始水印,实现了水印的盲检测.实验结果表明,水印的透明性很好,在抵抗重采样、滤波、噪声干扰以及压缩等多种攻击时具有良好的鲁棒性.     

一种新的Contourlet域鲁棒水印算法

为提高水印算法的鲁棒性和效率,提出了一种基于图像纹理特征的自适应鲁棒水印算法．选定灰度共生矩阵的能量、熵、对比度3种纹理特征量,通过Mean Shift聚类算法快速准确地提取图像强纹理区域,在图像强纹理的Contourlet变换域大系数中添加水印,通过纹理聚类结果自适应选择水印嵌入位置,控制嵌入强度．实验表明,这种算法对多种攻击(高斯低通滤波、维纳滤波、中值滤波、椒盐加噪、高斯加噪、JPEG攻击、剪切攻击)表现出强的鲁棒性,收敛速度明显优于基于FCM聚类以及K均值聚类的水印算法．     

一种抵抗插值误差的数字水印方法

几何攻击会给数字水印带来同步误差和插值误差,现有的多数抗几何攻击的鲁棒水印方法都把焦点集中在同步误差上,对插值误差的研究甚少。介绍了常见的插值算法并指明了插值误差产生的原因,能够实现最佳的嵌入率、嵌入失真以及鲁棒性之间平衡的QIM（quantization index modulation）水印算法,进而分析了插值误差对QIM算法的影响,在此基础上提出了针对插值误差的逐像素点选择QIM水印算法。实验在纹理程度不同的10幅图像上进行。实验证明,提出的水印算法对插值误差的鲁棒性优于原始的QIM水印算法。     

抗局部几何失真的可读水印算法研究

提出了一种可有效抵抗局部几何失真的可读取图像水印新算法。该算法首先利用Harris算子提取特征点作为水印信息的同步标识,并以每个特征点为中心确定一系列不相交的局部区域;然后,根据人眼视觉系统掩蔽特性,通过量化调制小波系数的方式将一个大小为1024-bits的可读水印独立地、自适应地嵌入到所有局部区域中。仿真实验结果表明所提出算法不仅具有良好的透明性和较理想的水印容量,而且对常规信号处理和各种几何攻击均具有较强的鲁棒性。     

基于全局几何特征的三维模型数字水印算法

提出一种基于全局几何特征的三维模型数字水印算法。算法利用三维网格模型顶点到模型中心的距离构成体现模型全局几何特征的顶点模值矩阵作为水印载体，用奇异值分解的方法将水印嵌入顶点模值矩阵，获得含水印的三维模型。实验结果表明，提出的数字水印算法具有很好的鲁棒性和可操作性，具有很好的应用前景。     

三维复杂域四面体有限单元网格行波法生成

作为水工及岩土工程结构三维自适应有限元分析理论和软件研究的重要组成部分,在行波法的基础上,提出了一种适用于水工及岩土工程结构三维复杂区域的四面体有限单元网格的生成方法．采用了一种插值曲面,很好地考虑了地形面边界;对于多连通域,也通过合适的数据结构给以解决．文中给出了三个算例．     

基于泊松形状信号的网格模型部件分割算法

为了将网格模型分割成若干个有意义的部件,提出了一种基于网格模型结构信号的分割算法.通过构造网格模型对应的体素模型,基于体素模型求解泊松方程得出每个体素对应的泊松形状信号;根据网格模型顶点与体素模型的对应关系,计算出网格模型中每个三角面片对应的泊松形状信号;采用Mean-Shift算法将每个三角面片对应的泊松形状信号进行聚类;最后基于泊松形状信号值,提取网格模型主要部件,并精化分块结果边界,从而达到网格模型部件分割的目的.实验表明,该算法能对具有部件结构特征的实体模型有较好的分割效果、鲁棒、速度快,与物体各个部件刚体变换无关.     

基于能量关系的小波域音频水印方法

利用音频信号中相邻音频帧之间的高相关性,提出了一种基于相邻两音频帧在小波域的能量大小关系嵌入水印的新算法.结合每两帧之间的能量均值与能量差值特征,以确定用于嵌入水印的音频帧.实验结果表明该方法有较好的鲁棒性和不可感知性,能抵抗常见的信号处理攻击.     

基于极性调制的鲁棒水印算法

为满足地理信息版权保护对裁剪、拼接等攻击的强鲁棒性要求,通过构造二值序列分别表示水印0和1,利用变换域系数极性相对稳定的特点,通过调制极性序列与二值序列的相关系数嵌入水印,提出了一种基于变换域系数极性的水印算法。基于变换域系数特殊分类的极性序列分布在整个DCT域,增强了算法抗裁剪的能力;而且水印提取策略能够抵抗图像拼接攻击。实验结果表明,该算法具有良好的不可见性,可抵抗亮度(-90~+90)、对比度(-90~+80)、放大、裁剪、拼接的单独攻击,对综合攻击也有较强的鲁棒性。     

块矢量拉普拉斯矩阵的三维模型数字水印

针对三维网格模型数据的版权保护,提出了一种块矢量分布与拉普拉斯矩阵结合的三维模型数字水印算法.对三维模型进行块分解,选取嵌入域,对水印图像进行预处理,构造拉普拉斯矩阵,通过修改拉普拉斯矩阵的频谱系数嵌入处理后的水印信息.实验结果表明：该算法具有很强的鲁棒性、不可见性和较好的抗剪切和仿射变换能力,是一种新的高效的三维网格模型数字水印算法.     

基于扩频和量化的混合水印研究

扩频和量化技术是数字水印中2种基本的技术,扩频水印有鲁棒性强的特点,而量化水印具有更大的容量.考虑到两者之间存在互补性,构造一种组合扩频和量化技术的混合模型,以实现在水印鲁棒性的前提下达到水印容量最大化的目的,并通过理论分析给出了扩频长度、信道容量和检测错误率等参数之间的相互关系.在多小波变换域内的实验结果表明,所提出的算法既具有较高的嵌入容量,又具有较强的鲁棒性.     

基于小波和复倒谱变换的音频水印技术

提出了一种基于小波分解和复倒谱的音频数字水印算法。该算法通过对原始语音信号进行三级小波分解，提取出小波近似分量，从近似分量中选取重要系数。利用复倒谱变换系数的不相关性，对重要系数进行复倒谱变换实现解相关运算，最终把水印嵌入到语音复倒谱域中，实现了在语音信号中嵌入二值图像，提高了水印嵌入算法的不可听性。实验证明该方法在抗常见的信号处理如加噪、滤波、重采样、有损压缩等方面具有较好的稳健性。     

基于图像纹理特性的数字水印算法

提出一种基于图像纹理特性的数字水印算法,该算法采用分形参数描述图像纹理特征,选取粗糙纹理块作为水印的嵌入块,水印嵌入利用图像小波分解系数的塔式特性进行不同级之间相似块的替代,检测算法无需原始图像,仅需保留块嵌入位置作为密钥.由于水印算法充分利用了图像自身特点,同时水印嵌入分块进行,有效地提高了水印信号的鲁棒性.实验结果表明该方法对一般的图像处理操作具有很好的鲁棒性.