响应面法优化咸蛋清酶解工艺的研究

以咸鸭蛋蛋清为原料,在五种酶中选择出最合适的一种酶对其进行酶解,本研究中以水解度和多肽质量浓度为指标,首先通过单因素实验研究了酶的添加量、初始pH、酶解的温度和酶解的时间对咸蛋清水解效果的影响,其次采用响应面法优化了咸蛋清的酶解工艺,最后验证了最佳工艺条件下获得的咸蛋清酶解液的水解度。研究结果表明:咸蛋清稀释液利用木瓜蛋白酶酶解的最佳工艺条件是:加酶量为底物质量分数4%,初始pH 7.0,酶解温度60℃,此条件下测得水解度为18.41%,可验证响应面优化的数学模型的正确性。     

响应面法优化酶解制备绿豆蛋白ACE抑制肽的研究

以绿豆蛋白粉为原料制备绿豆ACE抑制肽,研究酶解时间、酶解温度、酶解pH、底物浓度、加酶量对ACE抑制率和水解度的影响,通过单因素实验得到最佳条件为:酶解温度55℃,酶解pH8,底物浓度2%,加酶量6000u/g。随后选取对ACE抑制率有显著影响的四个因素:酶解温度(X1)、加酶量(X2)、酶解pH(X3)和酶解时间(X4)进行四因素三水平的响应面分析实验,经过优化得到最优条件为:酶解温度55℃,酶解pH8.25,底物浓度1.75%,加酶量6200u/g。在此条件下,绿豆ACE抑制肽的抑制率为84.83%。     

杏仁蛋白酶解条件优化研究

采用二次回归正交旋转组合设计对杏仁蛋白的酶解工艺条件进行了优化,建立了水解度(Y)对水解温度(X1)、底物浓度(X2)、酶底比(X3)及水解时间(X4)四个实验因素的正交回归模型:Y=23.73865-3.16060X1-1.54037X2+2.07211X3+3.48164X4-3.31615X21-0.97209X22-0.40641X23-1.28322X24-0.21875X1X2+0.07125X1X3-0.26375X1X4-0.26375X2X3+0.07125X2X4-0.21875X3X4。从模型可知,当水解温度50℃时、底物浓度为2%、酶底比4%、水解时间为180min时,杏仁蛋白的水解度最大值达到27.22%,验证实验结果与模型值基本相符。     

雄蚕蛾蛋白制备功能性多肽酶解条件优化研究

以水解度(DH)和肽得率为指标,分别考察温度、pH值、底物浓度、加酶量对碱性蛋白酶酶解雄蚕蛾蛋白制备功能性多肽的影响,通过二次回归正交旋转组合设计确定碱性蛋白酶酶解反应的最佳优化参数为:温度64.5℃、pH9.36、底物浓度4.46%、加酶量6660U/ml、反应时间300min。在此条件下,酶解液水解度达到21.65%、肽得率达到34.81%。     

液压压榨澳洲坚果粕酶解制备多肽工艺优化

以液压压榨澳洲坚果粕为原料,分析了其常规营养成分含量与氨基酸组成。采用碱性蛋白酶与中性蛋白酶催化酶解澳洲坚果粕蛋白制备多肽。以水解度为指标,利用单因素试验与正交试验考察了各因素对澳洲坚果粕蛋白水解度的影响。结果表明：液压压榨澳洲坚果粕中含有32.25%的蛋白质,17 种氨基酸,含量为25.05%。碱性蛋白酶各因素对澳洲坚果粕蛋白水解度影响的主次顺序为：酶解时间＞酶解温度＞加酶量＞酶解pH值＞底物质量浓度,最佳工艺条件为：酶解温度60 ℃、酶解时间3.5 h、底物质量浓度110 g/L、酶解pH 8.0、加酶量2 400 U/g,在此条件下水解度达到了22.83%。中性蛋白酶各因素影响水解度的主次顺序为：加酶量＞酶解时间＞底物质量浓度＞酶解温度＞酶解pH值,最佳工艺条件为酶解温度55 ℃、酶解时间3.5 h、底物质量浓度100 g/L、酶解pH 7.0、加酶量3 200 U/g,水解度达到了22.78%。碱性蛋白酶与中性蛋白酶各因素对澳洲坚果粕蛋白水解度的影响均达到了极显著水平（P＜0.01）。在最佳工艺条件下,碱性蛋白酶酶解液压压榨澳洲坚果粕制备多肽的效果优于中性蛋白酶。     

低值淡水鱼蛋白酶法水解工艺研究

以水解度为指标,考察酶解温度、pH、底物浓度、加酶量等因素对鲢鱼蛋白水解度的影响。在单因素实验基础上采用中心复合组合设计实验对酶解温度、pH和加酶量进行优化,以氨基酸态氮为指标,确定最佳酶解时间。结果表明:酶解pH9.37,酶解温度48.33℃,酶与底物比93.87AU/kg,酶解时间6h,在此条件下水解体系水解度为39.54%,氨基酸态氮含量为2.31g/L,总氮回收率为93.55%,蛋白质浓度为3.62%。     

咸蛋清蛋白深度酶解工艺优化研究

以咸蛋清为原料,用酸性蛋白酶对其进行酶解,以蛋白回收率和水解度为指标,通过单因素实验考察了酶解时间、加酶量、pH和酶解温度对咸蛋清深度酶解的影响,优化了咸蛋清蛋白深度酶解工艺,并对最佳工艺条件下获得的咸蛋清蛋白酶解液进行肽分子量分布的测定。研究结果表明:咸蛋清蛋白深度酶解最佳工艺条件是:稀释后的咸蛋清调节pH至4.0,酸性蛋白酶的加酶量为0.3%(E/S),温度为55℃,酶解时间为48h;此最佳工艺得到的咸蛋清蛋白酶解液中肽分子量主要为3000u以下,其中分子量为1000~3000u占49.28%,分子量为1000u以下占35.73%。     

风味蛋白酶水解菜籽蛋白中2S和12S条件的优化

通过单因素试验和正交试验,研究了风味蛋白酶对菜籽蛋白中2S(RP-2S)和12S(RP-12S)的水解条件。结果表明,水解RP-2S的最佳酶解条件为底物浓度1%,酶与底物浓度比(E/S)95LAPU/g,酶解温度50℃,pH 7.0,酶解时间3 h,此条件下RP-2S的水解度达33.64%;水解RP-12S的最佳酶解条件为底物浓度1%,酶与底物浓度比(E/S)85 LAPU/g,酶解温度50℃,pH 6.6,酶解时间3 h,此条件下RP-12S的水解度达19.97%。     

复合酶解制备核桃多肽工艺条件的优化

采用复合酶酶解核桃蛋白,以水解度为考察指标,研究了底物质量浓度、复合酶配比、加酶量、pH、酶解温度、酶解时间对酶解的影响,并采用响应面法优化了Alcalase2.4L与胰蛋白酶复合酶解核桃蛋白的工艺参数。最佳酶解条件为:底物质量浓度40 g/L,Alcalase2.4L与胰蛋白酶的复合配比3∶1,pH7.4,酶解温度60.46℃,加酶量5.71%,酶解时间5.05 h。最佳条件下核桃蛋白水解度可达14.54%。     

脱脂豆粕制备高水解度大豆肽酶解条件的优化

目的:研究高水解度大豆肽酶解的最佳条件;方法:以水解度为指标,采用响应面分析考察底物浓度、酶浓度、反应pH等因素对水解度的影响;结果:高水解度大豆肽的最佳酶解条件为:底物浓度8.58%、加酶量8 800 U/g底物、pH 11.20、温度55℃、时间3.0 h,该条件下得到的大豆肽水解度为36.8%;结论:试验结果可为大豆肽的酶解工艺提供依据.     

巴美肉羊净肉质量与净肉率预测模型建立

在羊肉生产加工的屠宰线上,为了较快地预测胴体净肉质量和净肉率,并按照不同产肉性能对肉羊胴体进行等级划分,以建立科学合理的优质优价收购体系,本实验选取30头4～8月龄巴美肉羊,对其进行屠宰、冷却、分割,并分别测定其宰前羊体活质量（X1）、热胴体质量（X2）、眼肌面积（X3）、背肉厚度（X4）等指标。将数据采用SPSS 16.0软件进行相关分析和线性回归,最终得到以X1、X2和X3三因子共同预测净肉质量（Y1）的线性方程Y1=-1.113＋1.088X2-0.141X1-0.004X3（R2=0.996）和预测净肉率（Y2）的线性方程Y2=31.187＋2.362X2-1.090X1＋0.068X3（R2=0.920）,结果表明这两个方程均可在实际生产中用于巴美肉羊净肉质量和净肉率的预测。     

采用二次回归正交旋转组合设计对核桃渣磨浆工艺的条件优化

采用二次回归正交旋转组合设计对核桃渣磨浆工艺进行了优化,建立了水溶性蛋白质的得率(Y)对固液比(X1)、浸泡时间(X2)、温度(X3)及碳酸氢钠添加量(X4)四个实验因素的正交回归模型:Y=30.59497-0.08315X1+3.20393X2+1.79671X3+0.78024X4-3.40536X21+0.05604X22-0.10458X23-2.87313X24-0.33233X1X2+0.11190X1X3+0.64483X1X4+0.64483X2X3+0.11190X2X4-0.33233X3X4。从模型推知,当固液比为1∶8、磨浆温度为60℃、浸泡时间3h、碳酸氢钠浓度为0.6%时,可溶性蛋白质得率最大值达到39.01%,验证实验结果与模型值基本相符。为提高工作效率,在模型得出的最佳条件基础上,浸泡时间缩短为2.5h条件下,可溶性蛋白得率为37.02%。     

Changes in milk pH and bicarbonate during 20 days of lactation in the guinea pig.

Milk samples were obtained from lactating albino guinea pigs after 4 to 6 h of separation from their offspring. The samples were collected in 5-ml glass vials and capped immediately. They were transported rapidly to a pH-gas analyzer for measurements of pH, bicarbonate, base excess, and partial pressure of CO2. Eight guinea pigs were sampled daily for 20 d for a total of 160 observations. Analysis of variance indicated animal and day differences. Regression analyses over days revealed equations of best fit to be quadratic, although stepwise trends were observed in the data as well. The quadratic model for pH was Y(pH) = 6.996 - .057X + .002X2, where X was day of lactation (R2 = .54). The model for bicarbonate was Y (-HCO3 in milliequivalents per liter) = 8.896 - .659X + .0202X2 (R2 = .60). For base excess, the model was Y (in milliequivalents per liter) = -22.65 - 1.99X + .069X2 (R2 = .58). The model for partial pressure of CO2 was Y (millimeters of Hg) = 38.63 + 1.06X - .080X2 (R2 = .33). Decreases in pH and bicarbonate were parallel to changes in mammary epithelial cells of guinea pigs in which degeneration of mechanisms responsible for two important ingredients relating to milk volume occur. These have been identified previously as reductions in lactose and potassium. Synthesis of the enzyme carbonic anhydrase with its resultant bicarbonate production may be related in some way to these components of milk secretion.     

莴笋叶渣吸附Cu2+研究

采用二次回归正交旋转组合设计方法对莴笋叶渣吸附Cu2+条件进行优化,建立加入量(X1)、质量浓度(X2)、时间(X3)、pH值(X4)、温度(X5)5个因素与吸附率(Y)的回归模型为:Y=85.45862+11.80098X1-6.85546X2+0.24918X3+2.14203X4+1.12124X5-4.75315X12-2.40953X22-2.23141X32-1.49228X42-3.40533X52+3.84570X1X2+0.61717X1X3-3.15888X1X4-0.26948X1X5-0.29760X2X3+0.77899X2X4-0.01867X2X5-0.23965X3X4-1.45840X3X5+0.94533X4X5。各因素对莴笋叶渣吸附Cu2+影响顺序为:加入量>质量浓度>pH值>温度>时间,在加入量0.9g、Cu2+质量浓度30mg/L、时间5h、pH3、温度40℃条件下,莴笋叶渣对Cu2+吸附率最高可达98.40%。验证值为97.96%,与理论值基本一致。对于60mg/L Pb2+溶液,莴笋叶渣为吸附剂时的最佳固液比为12g/L;莴笋叶渣对中低质量浓度Pb2+溶液的吸附效果好于活性炭。     

鸡肉挤压膨化休闲食品的开发研究

本文对以鲜鸡肉和淀粉为原料开发新型挤压膨化休闲食品的进料参数进行了详细的考察。试验采用可旋转中心组合设计进行实验设计,依据所得的实验数据建立了糊化率Y1及膨化度Y2与物料湿度(X1)、粒度(X2)和组成(X3)的相关数学统计模型,即Y1=95.8125+0.4825X1-0.15625X2+0.39625X3+0.52375X12-0.3475X1X2-0.235X1X3-0.7675X22+0.275X2X3-2.2838X32、Y2=0.898277-0.076283X1-0.220356X3+0.106479X12-0.19874X1X3。同时对试验数据采用响应面分析,确定了挤压膨化的最优进料参数,即进料物料湿度18%～22%、物料粒度12～16目、进料中鸡肉所占比例最高可达50%。     

基于质构优化蜜柚白瓤水不溶性膳食纤维兔肉丸制作配方

研究以质构综合评分为指标,将平和蜜柚白瓤水不溶性膳食纤维（insoluble dietary fiber,IDF）添加至兔肉丸中,优化产品的加工配方。考察白瓤IDF添加量、水分添加量、食盐添加量、复合磷酸盐添加量及玉米淀粉添加量5个单因素对兔肉丸TPA质构特性（硬度、弹性、咀嚼性和回弹性）的影响。采用因子分析法提得两个公共因子,确立兔肉丸质构综合评分指标（Y）:Y=（60.216Y₁+31.197Y₂）/91.413（Y₁=0.382X₁+0.340X₂+0.317X₃-0.229X₄,Y₂=0.270X₁-0.343X₂+0.485X₃+0.613X₄）,其中X₁、X₂、X₃、X₄分别为兔肉丸的硬度、弹性、咀嚼性、回弹性。在单因素实验基础上,进一步选取白瓤IDF添加量、水分添加量、玉米淀粉添加量进行响应面优化试验,确定并验证兔肉丸的最佳配方为:白瓤IDF添加量6.16%、水分添加量20.60%、玉米淀粉添加量21.28%,此配方下兔肉丸具备良好硬度、弹性、咀嚼性和回弹性,综合评分最高为0.947±0.015,与预测值接近。     

酶法提取白酒糟中酚酸物质工艺

采用二次回归正交旋转组合设计对酶法提取白酒糟中酚酸类物质的工艺进行研究。考察了加酶量(X1)、反应时间(X2)、pH值(X3)和液料比(X4)4个试验因素对总酚酸产率(Y)的影响,并得到回归模型:Y=1.28321+0.04783X1+0.03728X2+0.12048X3+0.05152X4-0.05027X12+0.01514X22+0.00099X32-0.03790X42+0.02000X1X2+0.03000X1X3+0.00250X1X4。其最佳工艺条件为:加酶量10mL/100g、酶解时间150min、pH6.6、液料比25:1,得到的最高总酚酸产率为1.51%。实测值与模型预测值偏差为0.67%。高效液相色谱分析表明酶解前后反式阿魏酸含量变化极其显著。     

絮凝活性菌株培养条件的响应面优化

选取对甘薯淀粉具有明显絮凝效果的活性菌株,利用响应面分析法对其培养条件进行优化。在单因素实验的基础上,采用Box-Behnken中心组合实验设计,以初始pH、接种量、培养温度和培养时间四个因素为响应因子,絮凝率为响应值分析各因子与絮凝率之间的影响关系。最终建立二次回归方程为Y1=-103.602+5.166X1+5.848X2+8.312X3+0.0580X4-1.028X1X1-0.14X1X2+0.263X1X3+0.0185X1X4-0.141X2X2-0.097X2X3-0.003X2X4-0.166X3X3-0.002X3X4-0.0006X4X4,并得到相关系数R2=0.9550,对各因子的显著性及交互作用分析后,确定了最佳培养条件为:初始pH6.0、接种量8%、培养温度27℃、培养时间48h。在此培养条件下絮凝率的理论值为48.72%,重复验证值为48.65%。     

籼稻的食味品质和综合品质评价模型的建立

对750 份籼稻样品的外观、加工、理化、蒸煮和食味品质进行了测试,并对各项数据进行了相关性分析,利用多元线性回归的方法建立了对食味计评分进行修正的米饭食味评价模型Y=－0.187 60X1－1.322 7X2＋0.122 52X3＋7.545 8 X4－0.001 558 4X5＋81.585（式中：Y为感官评分;X1为直链淀粉含量;X2为蛋白质含量;X3为食味计评分;X4为回生值;X5为黏度平均值）。综合考虑食味品质、加工品质和外观品质,利用主成分分析法建立了米饭用籼稻的综合指数模型Y=0.167 21X1＋0.027 819X2＋0.073 22X3－0.006 76X4－20.271 4（式中：Y为综合指数;X1为出糙率;X2为整精米率;X3为感官评分;X4为垩白度）,并用层次分析粗粒化综合评价模型对该综合指数模型进行了验证。通过这两个模型可以更科学、合理地评价米饭用籼稻的食味品质和综合品质。