基于QoS-Ontology的Web服务选择Broker模型

服务匹配是Web服务选择的重要前提.针对目前Web服务发现中过分依赖Web服务的功能性属性这一方法的不足,提出了一种基于非功能性Web服务质量QoS本体的Web服务选择Broker模型.之后,介绍了用来描述用户的个人偏好QoS PPR,量化了用户模糊需求;给出了QoS值计算函数公式.最后,依据Broker模型和QoS值计算公式提出了服务选择匹配算法.     

基于用户策略的Web服务动态选择方法研究

目前的Web服务选择方法主要是服务关键词语义和属性匹配、运行性能最优评估,未能很好考虑用户对服务质量的个性化需求.对用户需求、服务质量进行模型描述,结合用户策略给出了一个服务评估和选择算法,该算法根据服务请求者的满意度对候选服务进行评估和选择.与已有的服务性能选择方法相比,该方法更能满足个性化需求.     

蚁群算法在Web服务组合中的应用

为了在服务组合过程中高效地发现、选择满足用户要求的Web服务,提出基于蚁群算法的多目标优化组合用以实现用户对组合服务质量的需求。该方法根据不同Web服务的QoS属性指标,选择相应的Web服务得到Pareto最优解集合,用户根据实际需要或对目标函数的偏好,从Pareto最优解集中挑选一个或多个解作为组合服务质量问题的最优解,从而形成最后的决策方案。从理论和实验2个方面与相关研究成果进行分析比较。     

面向用户均衡需求的Web服务资源智能推荐方法

研究了满足用户在服务功能、服务属性和服务质量上的多层次均衡需求的Web服务资源智能推荐方法,解决了服务信息过载问题。现有服务推荐技术存在未考虑用户对服务多层次均衡需求的不足,结合Web服务资源的特点,综合考虑用户服务需求与候选服务群之间的多层次相似度,设计了综合Web服务资源的功能、属性和质量三个层次的适合度匹配算法,以及用户主观兴趣度匹配算法。通过这两个算法建立了面向用户均衡需求的个性化Web服务资源智能推荐方法,能将最大匹配度的Web服务资源推荐给目标用户。     

Method of intelligent recommendation of Web serviceresources towards users balanced requirements

研究了满足用户在服务功能、服务属性和服务质量上的多层次均衡需求的Web服务资源智能推荐方法, 解决了服务信息过载问题。现有服务推荐技术存在未考虑用户对服务多层次均衡需求的不足, 结合Web服务资源的特点, 综合考虑用户服务需求与候选服务群之间的多层次相似度, 设计了综合Web服务资源的功能、属性和质量三个层次的适合度匹配算法, 以及用户主观兴趣度匹配算法。通过这两个算法建立了面向用户均衡需求的个性化Web服务资源智能推荐方法, 能将最大匹配度的Web服务资源推荐给目标用户。     

支持QoS和用户需求的Web服务选择模糊算法*

基于QoS的Web服务选择能为用户提供更好的服务质量,而基于用户对QoS的需求和偏好的模糊性来进行Web服务选择是其中的一种方法。如何通过这种方法合理地获得最优候选服务集,是Web服务架构亟待解决的一个问题。本文提出了一种支持QoS和用户需求的Web服务选择模糊算法,该算法将用户对QoS的需求及偏好的语言描述进行去模糊化,然后选择出最符合用户需求的服务集。通过对模拟的服务质量数据进行实验,验证了该算法的优越性和有效性。     

基于灰色关联分析的Web服务选择

为方便用户选择最优Web服务,利用灰色系统理论对Web服务质量QoS属性因子进行分析,提出了一种基于用户QoS偏好的Web服务灰色关联分析方法。考虑到Web服务QoS的不确定性,该方法使用区间对Web服务QoS值进行建模。为了确定候选服务的QoS与用户QoS需求的符合程度,先针对服务的每个QoS属性,计算其与用户QoS需求的灰色区间关联系数;然后结合各个QoS属性的关联系数计算候选服务的QoS与用户QoS需求的综合灰色区间关联度,关联度越大的服务越符合用户的要求;最后从满足用户功能需求的Web服务中选择灰色关联度最大的Web服务推荐给用户。与其它Web服务评价模型相比较,该模型更加符合Web服务QoS的实际情况,能够在服务QoS信息不充分、不确定的环境下,对QoS属性进行合乎实际的分析处理,从而得到更加合理有效的QoS评价。     

一种支持领域特性的Web服务组装方法

Web服务为软件构件技术提供了良好的工业化基础．软件构件和构架技术的研究也为Web服务的应用奠定了一定的应用基础．在构件组装中,如何支持适应用户需求的Web服务的组装是当前研究的热点之一．该文提出了一种基于优化算法的、支持领域特性的Web服务组装方法,该方法的核心是面向Web服务应用．按照用户确定的功能和QoS需求,基于现有领域模型和Web服务QoS属性,将特定领域的优化组装转化为数学优化问题加以解决．这一方法可以较好地适应用户需求的更改并可以辅助用户选择服务．该文最后给出了支持该方法的原型工具的实验结果,用以说明该方法的可行性与有效性．     

基于Hadoop的可信Web服务多维QoS权重最优选择模型

随着Web服务应用的快速增长,用户如何在众多功能相似的Web服务中更加准确地选择出满足自己非功能性需求的Web服务是一个急需解决的问题.针对此问题,设计了一种基于Hadoop的可信Web服务多维QoS权重最优选择模型——HL模型.在HL模型中,以Hadoop和HBase平台为基本框架,首先,使用主客观赋权模式为多维QoS属性赋权值,提高QoS属性权重的客观性和准确性;其次,加入信誉度参数来提高Web服务QoS属性的可信性,并采用QoS-Tree来存储QoS属性值和权重值.实验表明该模型不仅提高了QoS属性的可信性,使用一种客观的手法给出了合理的Web服务推荐顺序来满足用户的QoS需求偏好,而且还提高了Web服务在Hadoop中的查找准确性.     

QoS全局最优的多目标Web服务选择算法*

针对现有方法的不足,提出一种基于QoS全局最优的多目标动态Web服务选择算法。在给出动态服务组合模型的基础上,以“抽象服务规划”为输入,以用户的非功能性需求为全局约束,将动态服务选择问题转换为一个带QoS约束的多目标服务组合优化问题;利用多目标蚁群算法,多个目标函数被同时优化并产生一组满足约束条件的Pareto优化解。通过运用实验与基于多目标遗传算法的Web服务选择算法进行对比,证明了该方法的可行性和有效性。     

专用芯片的步进电机步距角细分控制

自动控制系统的综合性能在很大程度上取决于步进电机的精确度,细分技术可以显著改善步进电机的距角精度。利用细分算法控制AT89C51单片机输出具有一定时序的方波控制信号,经过TA8435芯片处理后输出相应的阶梯波来实现对步进电机的细分控制。本文重点就TA8435芯片的使用与控制进行详细介绍。     

3-D Shaded Computer Animation?Step by Step

A walk through the production process at this commercial CG animation house reveals an emphasis on software tools and the use of intermediate-stage graphics for design flexibility.     

分销变革:借力IT从点滴改善做起

管理软件已经步入市场细分的时代，以行业划分产品线的方式逐渐明晰起来，取代了以往的按功能划分市场的方式。分销信息化一度成为近期IT的热点，虽然AMT一企业资源管理研究中心举办的“分销变革与信息化”专题研讨会是在一个适合去户外踏青的周末举办的．但座无虚席的     

分步定位法在ZigBee定位系统中的应用

在几种常规定位算法分析基础上,提出一种新型分步定位法。通过利用待测移动节点最近的3个参考节点可快速计算出移动节点的坐标值,从而使定位算法更容易实现。实验结果表明,该方法在不增加任何硬件成本的前提下可显著提高定位精度并增强系统稳定性,同时降低环境噪声带来的测量误差。与常规定位算法相比,该算法可广泛应用于各种基于距离的定位场合。     

酉变换步进搜索求根MUSIC算法的研究与仿真

求根MUSIC算法具有比基本MUSIC算法更好的性能.但其实现难度极大而基本MUSIC算法的计算量很大,时延较长.酉变换步进搜索求根MUSIC算法依据求根MUSIC算法的原理采用步进搜索的方法,将摹本MUSIC算法的复对称矩阵分解转化为实对称矩阵分解,并将复数域的矩阵计算转化为复数域的只有乘法和加法的多项式运算,从而大大降低算法的计算量和实现难度.在matlab上的仿真也表明:酉变换步进搜索求根MUSIC算法是一种实现容易,计算量较小,效果较好的一种DOA估计方法.     

循序渐进掌握CAD/CAE/CAM 技术

根据CAD/CAE/CAM 技术的特点和各教学课程的适应性,采用分课程侧 重学习该技术的某些内容、结合生产实际综合应用各知识点的教学方式,让学生在大学期间 熟练掌握CAD/CAE/CAM 技术,成为具有实际动手能力的工程技术人才。     

BFO逐级细分Use Case的方法

该文首先简单介绍了现已提出的三种UseCase划分方法及其优缺点,然后针对业务领域,结合ISO9000中的企业管理思想,从用户角色-职责的角度出发,提出了一种按Business(业务)-Function(功能)-Operation(操作)三个层次逐级细分UseCase的方法,最后举例说明实现它的步骤。