应用于ROADM的一种新型动态增益均衡系统

文章介绍了一种基于光通道监测(OCM)和动态通道均衡(DCE)技术的新型动态增益均衡系统,详细说明了其工作原理和算法实现过程.由于采用了新的技术,新型系统拥有动态、实时和高速响应等特性.最后通过实验验证了新型系统的功能和性能.     

某型导弹自动驾驶仪动态测试系统的设计

为了满足某型号导弹发射系统自动驾驶仪的动态测试要求,分析了该自动驾驶仪的测试需求,设计了自动驾驶仪单通道定点半实物仿真试验测试系统.本文介绍了系统的软硬件结构及功能,应用LabVIEW软件编写测试程序,实现了数据的实时采集、处理和保存等功能.实验结果表明,该动态测试系统操作方便、扩展性能强,完全能满足动态自动驾驶仪的测试需求.     

基于SOA的服务动态扩展机制研究

针对SOA应用系统中的服务动态扩展问题进行研究,提出了基于SOA的服务动态扩展系统模型,该模型在SOA架构的基础上,引入了服务资源池和服务动态扩展思想,把系统可用服务放入资源池中供系统调用,通过调整资源池的服务组成和规模实现服务动态扩展.本文给出了系统模型框架和服务动态扩展的功能逻辑,并使用ASML语言描述模型中的动态扩展规则,最后使用Spec Explorer对系统模型进行仿真测试,验证了系统的可行性和有效性.     

基于动态故障树的汽车制动系统可靠性分析

基于动态故障树分析技术开展了汽车制动系统可靠性分析,通过对系统零部件的故障因素、故障原因及故障种类分析,建立了系统制动功能失常的动态故障树模型,并进行了定性和定量分析.为汽车制动系统的设计和维修提供了理论依据.     

基于动态阵列蜜罐的协同网络防御策略研究

从虚实结合动态变化的兵阵对抗得到启发,提出动态阵列蜜罐概念,通过多机协同、功能角色的周期或伪随机切换,形成动态变化的阵列陷阱,从而达到迷惑和防范攻击者的目的.给出了动态阵列蜜罐防御模型,通过NS2网络模拟器对动态阵列蜜罐进行了系统仿真和测试,基于Java平台设计实现了动态阵列蜜罐原型系统并进行了攻击实验.仿真测试和原型实验结果均表明动态阵列蜜罐系统具有良好的网络对抗性能.     

基于流水线技术的可重构体系结构的研究与设计

目前,FPGA动态可重构技术大部分基于常规的SRAM FPGA平台,其主要的应用还停留在静态系统重构.真正意义上的动态重构系统由于其功能的连续性会受到重构时隙的影响,还处于研究阶段.重构时隙是实现动态重构系统的瓶颈问题.利用流水线技术和可重构技术,提出了一种动态可重构体系结构;采用AES算法对其进行仿真验证.结果表明,该结构有效地解决了动态重构系统中的重构时隙问题,可很好地应用到高速可重构体系结构设计中.     

基于虚拟仪器的感应电机测试系统设计

以非接触式的电机转速测量方法为核心,基于虚拟仪器和LabVIEW设计了一种感应电机测试系统.该系统实现了同步、实时监测电机的转速、三相电压和三相电流等多路信号,并对采得的信号可实现实时存储、动态回放和分析处理以及图形打印等功能.通过部分试验测试表明了系统的功能和特点.     

计算机资源动态管理系统设计及其应用

计算机资源动态管理系统是为了优化利用生产中宝贵的软硬件资源,最大限度地节约人力资源、提高工作效率而开发的网络管理系统.该系统实现了计算机资源信息管理、进程管理和系统监控、资源调度、数据分析和信息发布等功能.本文从系统结构、功能体系以及实际应用等方面介绍了系统的主要特点,论述了系统在数据采集、功能体系等方面采用的新思路、新方法和新技术.     

面向方面动态行为建模研究

静态模型和动态模型从不同角度反映了系统的结构与行为.横切关注点的静态模型反映了系统的静态结构,为进一步开发提供了静态视图;动态模型则描述了系统结构元素的动态特性及行为,描绘了参与用例的所有对象之问的交互,通过对象间交互实现系统的功能.由于面向对象系统的动态建模通常由UML交互图表示,所以本文在UML交互图基础上,建立面向方面横切关注点的动态模型.     

自愈通信系统的结构与功能

文章介绍了自愈通信系统的网络结构,讨论了自愈系统的基本单元、链接和开放业务平台.对于自愈通信系统的功能,文章重点讨论了链接多种技术和网络的业务网关如何以多种方法实现即插即用、寻址和移动、对等通信链接和应用等功能.文章认为自愈通信系统实现的难点在于用户适应特定环境的发现和寻址机理.在动态网络结构基础上,提供含有文本意识、个性化和自适应能力的会话;在中间件结构上实现自适应运行能力等是自愈通信系统的重要研究课题.     

智慧城市内涵与智慧城市建设

智慧城市是信息化发展到一定阶段的必然产物,是城市发展的高级阶段。从理论研究的角度,对智慧城市的概念和内涵进行了探讨,阐明智慧城市建设的重要意义,梳理了智慧城市在国内外的发展现状,对智慧城市建设的原则和框架进行了初步的研究。     

An Ethereum-based solution for energy trading in smart grids

The need for a flexible, dynamic, and decentralized energy market has rapidly grown in recent years. As a matter of fact, Industry 4.0 and Smart Grids are pursuing a path of automation of operations to insure all the steps among consumers and producers are getting closer. This leads towards solutions that exploit the paradigm of public blockchain, which represents the best platform to design flat and liquid markets for which providing trust and accountability to mutual interactions becomes crucial. On the other hand, one of the risks arising in this situation is that personal information is exposed to the network, with intolerable threats to privacy. In this paper, we propose a solution for energy trading, based on the blockchain Ethereum and Smart Contracts.The solution aims to be a concrete proposal to satisfy the needs of energy trading in smart grids, including the important feature that no information about the identity of the peers of the network is disclosed in advance.     

光纤机敏结构评述

介绍了光纤机敏结构的概念，效益及应用。对光纤机敏结构中光纤传感器、执行器、人工神经网络三大关键技术的现状与发展作了简单评述。     

Machine learning for internet of things data analysis: a survey

Rapid developments in hardware, software, and communication technologies have facilitated the emergence of Internet-connected sensory devices that provide observations and data measurements from the physical world. By 2020, it is estimated that the total number of Internet-connected devices being used will be between 25 and 50 billion. As these numbers grow and technologies become more mature, the volume of data being published will increase. The technology of Internet-connected devices, referred to as Internet of Things (IoT), continues to extend the current Internet by providing connectivity and interactions between the physical and cyber worlds. In addition to an increased volume, the IoT generates big data characterized by its velocity in terms of time and location dependency, with a variety of multiple modalities and varying data quality. Intelligent processing and analysis of this big data are the key to developing smart IoT applications. This article assesses the various machine learning methods that deal with the challenges presented by IoT data by considering smart cities as the main use case. The key contribution of this study is the presentation of a taxonomy of machine learning algorithms explaining how different techniques are applied to the data in order to extract higher level information. The potential and challenges of machine learning for IoT data analytics will also be discussed. A use case of applying a Support Vector Machine (SVM) to Aarhus smart city traffic data is presented for a more detailed exploration.     

改进MHNA对智能家庭事故安全检测的研究

为了使智能家庭网络体系结构模型MHNA具备事故安全检测预防能力,在给出事故安全检测所需理论支持后,改进MHNA模型中关于智能家电分子化服务的形式化描述,设计了化合器工作模型,优化该模型智能支持层和服务化合层的结构和工作机制,使MHNA具备了智能家庭事故安全检测预防的能力.最后利用改进的MHNA对具体应用实例的工作过程进行分析和阐述,实验证明改选的MHNA模型在事故安全检测预防的应用上能够收到较好效果.     

解读智能管道：不应仅限于流量经营

对智能管道的定义内涵及核心关键要素等进行分析和综述,并从用户、CP/SP、运营商的角度阐述智能管道的本质。提出智能管道的目的并不单单是实现流量经营,而是通过管道的智能化让用户获得更加满意的服务,让运营商提升收益,重构价值链核心,让SP/CP增强服务内容的吸引力和竞争力,也为开展聚合平台打下基础。     

国内外智慧城市发展模式研究

目前全球许多国家和地区开展了智慧城市建设,本文主要从智慧城市的政策、建设内容、城市选址、城市功能、相关技术、建设模式等方面对国内外智慧城市发展模式进行了分析和研究。     

一种智慧城市平台部署思路的探讨

介绍了当前智慧城市平台部署面临的关键问题，对智慧城市平台部署步骤提出了建议，最后给出了智慧城市平台的建设模式和商业模式。     

利用智能管道实现开源节流

运营商投入了很多资金建设了庞大的IP网络,但运营商的收益并没有相应地增长,出现了增量不增收的现象。为了摆脱目前这种不利的局面,需要把网络打造成智能管道,以智能管道为武器,更好地从事流量经营,达到开源节流的目的。     

面向智能卡SoC芯片的集成验证设计方法

近几年来,随着人们对信息安全性和便携性要求的不断提高,智能卡研究与应用得到了长足的发展。集成验证在整个智能卡芯片前端流程中持续扮演着重要角色,它能够提高和保障产品质量,从而间接影响总体的产品时间。本文概括的描述了智能卡SOC芯片集成验证工作的方法和思路,以及如何做好集成验证工作,保证验证质量,提高验证效率。