宽带无线接入OFDM系统信道估计技术研究

简要介绍了宽带无线接入IEEE802．16a标准，重点研究并用计算机仿真方法比较了几种基于OFDM的信道估计算法在固定无线信道下的性能。结果表明LS算法比较适合固定宽带无线信道。     

一种低复杂性的最大似然信道估计器在IEEE 802．16a中的应用

研究了一种应用于IEEE 802．16a OFDM(正交频分复用)系统的低复杂性最大似然信道估计器，并与LS估计、MMSE估计的BER、MSE性能及其计算复杂度进行了比较，仿真结果表明，此估计器能够极大的减小计算的复杂性并能达到较好的性能。     

一种改进的2×1-D维纳滤波器OFDM信道估计器

本文对OFDM系统中广泛应用的一种导频辅助的信道估计器-2×1-D维纳滤波器进行了改进,以ML信道估计代替了其中的频域滤波,并将改进的估计器与2×1-D维纳滤波器在IEEE 802.16e OFDM系统中的BER、MSE性能及计算复杂度进行了比较.仿真结果表明,在802.16e OFDM系统下,改进的估计器能够以较低的复杂度达到优于2×1-D维纳滤波器的性能.此估计器也可以应用于其他基于导频估计的OFDM系统.     

OFDM系统中信道有效阶数的估计

信道估计是无线通信的关键技术之一，知道信道长度可以提高信道估计的精度．本文针对基于OFDM调制技术的无线通信系统中LS信道估计算法时域结果的构成特点，结合无线信道冲激响应在时域为有限冲激响应的特点，提出对LS信道估计算法的时域结果进行能量检测，并进行逆向搜索以获得信道有效阶数估计的算法．同时从检测概率角度给出了检测门限．最后给出了计算机仿真结果．理论分析和计算机仿真表明此算法能够很好地得到信道有效阶数估计结果．     

MIMO-OFDM系统中的SVD．信道估计算法

本文讨论在MIMO-OFDM系统中实现信道估计的算法仿真.文章从导频序列的选择开始,研究了在瑞利信道下的LS估计算法、分离的一维维纳滤波算法以及利用SVD奇异值分解简化的维纳算法.并通过分析仿真结果得出各种方法的性能比较.     

一种改进的2×1-D维纳滤波器OFDM信道估计器

本文对OFDM系统中广泛应用的一种导频辅助的信道估计器-2×1-D维纳滤波器进行了改进,以ML信道估计代替了其中的频域滤波,并将改进的估计器与2×1-D维纳滤波器在IEEE 802.16e OFDM系统中的BER、MSE性能及计算复杂度进行了比较。仿真结果表明,在802.16e OFDM系统下,改进的估计器能够以较低的复杂度达到优于2×1-D维纳滤波器的性能。此估计器也可以应用于其他基于导频估计的OFDM系统。     

基于卡尔曼滤波器的OFDM系统时变信道估计

文章应用卡尔曼滤波器进行时域的信道估计,在此基础上进行ICI的消除,并在频域采用LS信道估计和单点均衡.仿真结果表明,相对于单纯的频域估计方法,这种方法有效提高了系统的性能.     

802.16a OFDM系统中基于DFT信道估计算法的研究

信道估计技术是实现OFDM系统的关键技术之一。对OFDM系统中的信道估计算法LS、LMMSE和3种时域估计器进行了研究,分析了它们的复杂度,并在802.16a多径衰落信道下进行了仿真和分析。     

基于IEEE802．16a MIMO-OFDM系统的信道估计方法研究

多天线运用到802．16a系统中可以提高系统的性能。首先给出MIMO-OFDM(Multi-input and Multi-output-Orthogonal Frequency Division Multiplexing)系统的基本构成，然后对协议中的空时编码方案进行改进，提出将协议中所提出的单接收机两天线发送分集的情况扩展到多发多收的情况，最后介绍了适合MIMO—OFDM系统LS信道估计的帧头结构和导频结构，在一个OFDM符号时间内即可估计出MIMO各个子信道参数；对SUI-3信道下的误比特率(BER)及均方误差(MSE)性能分别进行了仿真，比较分析了结果，并得出结论。     

LS信道估计的仿真及应用

通过对LS和MMSE的仿真给出了LS信道估计和MMSE信道估计各自的特点,从仿真角度发现MMSE的信道估计对性能要优于LS信道估计,但是其运算复杂度要高于LS信道估计。因此LS信道估计方式得到了广泛的应用。最后给出了LS信道估计在LTE系统中的具体工程应用。     

基于导频的室内可见光自适应OFDM通信系统信道估计

使用自适应OFDM技术改善可见光通信系统性能,需要以准确的信道估计为前提。研究可见光自适应OFDM通信系统的基于导频的信道估计方法,引入射频通信中常用的LMS方法,与可见光信道基于LS的估计方法进行了比较,并对其特性进行了分析,仿真实验结果表明,采用LMS估计方法在BER为10-3水平时,SNR优于LS估计方法2 dB,LMS信道估计方法信道跟踪能力较强,比LS法抗干扰。     

MIMO-OFDM系统中一种基于自适应滤波的信道估计方法

该文提出了一种适用于MIMO-OFDM系统的基于自适应滤波器的信道估计方法,此方法在不需要任何信道统计信息的前提下,通过自适应滤波的方法对时变信道状态参数进行即时跟踪与估计。仿真结果表明该文提出的基于自适应滤波的信道估计方法,相比于不考虑噪声的基于LS算法的信道估计方法,MSE和BER性能均有很大的提高。其中基于LMS滤波器的信道估计方法具有计算复杂度小的特点;而基于RLS的信道估计方法具有收敛速度快,MSE和BER性能均优于基于LMS方法的特点。     

MIMO-OFDM系统基于导频信道估计算法研究

介绍MIMO-OFDM系统,文章着重介绍分析了MIMO-OFDM系统的各种信道估计技术,通过对LS,MMSE,基于DFT的信道估计算法的仿真,得到三种算法的性能对比图。仿真结果显示LS性能虽不及其他两种估计算法,但是复杂度最低;MMSE性能较好,复杂度却高;DFT信道估计算法性能比LS好,复杂度也较低。     

基于辅助数据的SC-FDE系统频域LS信道估计

通过对单载波频域均衡(SC-FDE)系统的分析得出了对最小二乘(LS)信道估计中采用的训练帧的要求, 从理论上推导了不计循环前缀(CP)能量损失的条件下, SC-FDE系统采用LS方法估计信道的性能界。文中指出, Newmann序列适合作为SC-FDE系统频域LS信道估计的训练帧。理论分析和仿真结果都表明, 采用Newmann序列可以达到LS信道估计的性能界。     

基于LS信道估计和分集接收的Turbo乘积编码OFDM系统的性能研究

该文研究OFDM系统中低复杂性最小二乘方(LS)信道估计技术,为了改善LS估计的OFDM在严重多径信道中错误平底效应,分集接收和Turbo乘积编码用于系统设计。数值仿真结果表明,Turbo乘积编码和分集接收可以减小LS估计的OFDM系统的错误平底效应,其性能比已知信道参数系统的性能只恶化4dB。     

OPNET无线信道研究及其在IEEE802．11a系统仿真中的应用

深入研究了OPNET无线信道建模机制,并在此基础上提出了基于MEX接口的OPNET和MATLAB联合编程方法,对OPNET无线信道模型进行优化和补充,使更能精确模拟实际情况。利用此法设计出了OFDM信道模型,并对IEEE802．11a无线局域网系统进行了跨层仿真和研究。     

基于OFDM的高速无线局域网标准IEEE 802.11a的同步和信道估计方法

介绍了基于OFDM的无线局域网标准IEEE802．11a的物理层相关OFDM参数和其基带IFFT实现原理,结合具体的分组结构,给出了其符号定时、载波频率偏移估计和信道估计方法,这也是一般OFDM系统的关键问题。     

室内可见光通信信道估计的研究

要:建立了室内可见光通信系统模型,针对其信道冲击响应,分别采用最小二乘(LS)估计方法和最小均方差(MMSE)估计方法对信道进行了理论分析,并且通过计算机仿真,对两种不同的估计方法性能进行了比较,最后在此基础上,分别对抽头长度和训练序列长度对信道估计的性能影响进行了仿真验证。实验结果表明:在相同信噪比下,MMSE方法的性能优于LS方法,但是计算量比LS方法复杂,而且LS方法性能依赖于噪声的影响,信噪比越高,LS估计方法的性能越好。同时抽头数越多,训练序列越长,信道估计的性能越好,但也会增加计算的复杂度。     

发射分集OFDM系统中的一种维纳LMS信道估计和跟踪算法

针对发射分集的OFDM(orthogonal frequency divided multiplexing)系统,提出了一种维纳LMS信道估计和跟踪算法。该算法利用维纳预测技术提高了跟踪信道变化的能力。仿真结果表明,该算法实现了信道的可靠估计,与传统的LMS算法和LIYe提出的简化信道估计算法相比,性能得到较大的提高,这种性能的提高在信道变化较快的条件下更为明显。     

用基于导频的维纳滤波器对快变信道进行性能评估

OFDM信号在快变信道中传输时会导致其正交性的破坏,会产生信道间干扰(ICI)。传统的信道仿真模型在快变信道的仿真过程中效果会有明显的下降,通过基于导频的OFDM信号,运用维纳滤波器对数字电视广播(DVBT)系统信道在时变WSSUS模型下进行了性能仿真,同时也分析了在运用与信道不匹配模型情况下的维纳滤波器模型进行分析时所带来的问题。