依托混沌理论设计的洗衣机

洗衣机作为一种家电产品已经成为广大家庭的必需品,每年的销售量巨大.虽然洗衣机在不断改进和提高,但其主机构形式还是波轮式和滚筒式,大的突破没有出现.随着科技发展与进步,依托混沌理论,洗衣机在创新方面将出现新的突破,本文论述的新专利结构展示出较大的发展前景.     

混沌理论及其应用研究

给出了混沌的定义及其相关概念,并以Logistic映射为例深入浅出地阐明了混沌运动的基本性质和基本规律,概括介绍了混沌的识别方法、通向混沌的道路,最后论述了混沌应用的巨大潜力,并指明混沌在电力系统中的可能应用方向。     

中外合作办学视阈下高校人才培养工作探析

高等教育国际化是我国面向21世纪高等教育发展的趋势和必然选择。然而,伴随着近20年的发展历史,办学过程中的成绩和问题都逐渐显现出来。通过对南京部分高校中外合作办学项目调研,深入分析了当前中外合作办学项目中人才培养方面存在的客观问题,并提出相应的解决思路和对策。     

基于混沌理论及小波理论的短期负荷预测

分析了多种负荷预测的方法,着重分析了负荷的混沌特性与小波特性,同时分析了小波变换能够反应负荷的变化趋势与随机因素。利用Matlab工具,建立了基于小波理论与混沌理论相结合的负荷预测模型,并利用该模型对四川某地区短期电力负荷进行了有效的预测。     

大坝事故分析与混沌理论

大坝在刚出现事故时,其显示的种种现象极为单纯、微小,但经过一定规则的连续变动、放大之后,却产生严重的后果,出现事故甚至溃坝,这就是混沌状态.但混沌状态与一般杂乱无章的混乱状况不同,混沌现象经过长期及完整分析后,可以从中理出某种规律出来.本文试用混沌理论对大坝事故进行分析和探讨.     

混沌理论在电力系统负荷预测中的应用

混沌理论适合描述确定性非线性系统的内在随机性,具有对初始条件敏感,遍历性、规律性等特点,作为确定论和概率论的桥梁,其特性符合电力系统负荷预测的内在要求.因此,近年来,混沌理论在电力系统负荷预测中得到了越来越广泛的应用.在总结和归纳传统预测方法的基础上,对混沌理论应用于电力系统负荷预测中的研究现状进行了综述,其中包括混沌时间序列的主要思想、混沌时间序列分别与传统预测技术、神经网络以及模糊理论相结合在负荷预测中的应用,并指出了这一技术的研究动向及应用前景.     

混沌理论在电力系统负荷预测中的应用

混沌理论适合描述确定性非线性系统的内在随机性,具有对初始条件敏感,遍历性、规律性等特点,作为确定论和概率论的桥梁,其特性符合电力系统负荷预测的内在要求。因此,近年来,混沌理论在电力系统负荷预测中得到了越来越广泛的应用。在总结和归纳传统预测方法的基础上,对混沌理论应用于电力系统负荷预测中的研究现状进行了综述,其中包括混沌时间序列的主要思想、混沌时间序列分别与传统预测技术、神经网络以及模糊理论相结合在负荷预测中的应用,并指出了这一技术的研究动向及应用前景。     

基于混沌理论的控制轨道函数构造

简述了混沌理论和方法在控制过程中的应用。利用非线性函数的混沌性质，通过部分离散采样值，对一类控制过程演化函数提出一种新的构造方法，得到方程的代数形式，为参数选择、轨道摄动提供了基础。提出了构造过程和构造方程形式的析出定理的理论证明，提供了构造函数的误差公式。研究表明，对于具有有限项多项式型演化函数的控制过程，如果离散采样值满足条件，则构造函数没有模型误差。     

基于混沌理论的球磨机出力特性分析

制粉出力目前尚无法直接在线测量,众多球磨机制粉系统改造中都采用了软测量的方法,其中神经网络模型运用最为广泛.由于对神经网络输入节点(辅助变量)数的确定缺乏一个科学的指导原则,往往造成所构造的软测量模型效果不佳.运用分形理论的相空间重构算法及描述非线性特性的特征参数棗关联维数对球磨机出力特性进行分析,找到球磨机差压信号的关联维数,从而得到软测量模型的辅助变量数目,为软测量模型的构建提供了有力的帮助.     

基于混沌理论的孤岛检测技术研究

针对分布式并网发电系统中遇到的孤岛效应问题,首先介绍了传统的孤岛检测技术中的主动频移法和滑模检测法,并进行了相应的仿真验证和比较,针对经典孤岛检测技术中的检测盲区限制问题,提出了一种基于间歇混沌理论的孤岛检测技术,并进行了参数的选择及仿真,结果显示,方法有效解决了分布式并网发电系统并网电压突变情况下的系统保护问题,该方法对保证分布式并网发电系统的安全稳定运行,提高系统的可靠性,有一定的参考价值。     

协同创新视角下的研究生人才培养模式研究

协同创新作为一种全新的教育理念,是高等学校新时期重要的办学战略和办学理念,对高校教育质量的提高,尤其是人才培养模式与机制改革有着非常重要的理论价值。研究生人才培养是提升国家智力水平和创新能力的重要一环,高校协同创新研究生人才培养模式研究与实践,是高校优化配置资源的重要选择,是高校卓越人才培养的重要助推器,是突显高校办学特色的重要举措。     

用混沌理论检测直流供电系统接地故障

针对电力系统中干扰信号的特性,尝试了引用混沌理论检测接地故障。对支路电流采样所得干扰信号混沌化处理,提取混沌源的分类特征,并用分形维数定量分析以判断是否存在接地故障。对含有多支路直流系统的仿真和实验验证了该方法的可行性。     

基于三个平台的应用创新人才培养模式探析

以构建理论学习与工程项目相结合、校内教育与合作教育相结合、第一课堂与第二课堂相结合的三大教育平台为基础的"三个结合"工科应用创新人才培养模式,在大众化教育时代具有重要意义。结合辽宁工程技术大学"三个结合"人才培养模式的实践阐述了材料类应用创新人才培养目标、实施办法和在实践中取得的成效。实践证明,"三个结合"的应用创新人才培养模式是大众化教育时代行之有效的高素质人才培养模式。     

电流控制模式下Boost变换器的混沌行为

该文建立了Boost变换器在电流可编程控制模式下的离散数学模型和迭代方程，并通过仿真分析了不同分岔参数变化下的工作规律，证实了该变换器中的倍周期和混沌行为。     

混沌理论在年电力负荷预测中的应用

电力负荷预报是电力系统的重要工作之一。电力系统年负荷为非线性时间序列,针对电力系统负荷的复杂性及非线性,提出了结合混沌理论的思想,充分利用数据信息,在重构电力负荷相空间的基础上对负荷进行预测。通过对年电力负荷时间序列混沌理论的分析,进一步表明了电力负荷预报值的合理性,也预示了今后20—30年内电力负荷的持续稳定增长。     

混沌理论在中长期电力负荷预测中的应用

本文针对传统的非线性回归模型很难求出精确解并且趋势外推发散快、误差大的缺点,提出了一种将非线性回归和混沌预测相结合的中长期负荷预测方法,混沌理论适合描述确定性非线性系统的内在随机性,具有对初始条件敏感、遍历性、规律性等特点,作为确定论和概率论的桥梁,其特性符合电力系统负荷预测的内在要求,并通过与灰色预测方法的比较和详细的算例分析,说明了该方法的有效性。     

基于混沌神经网络理论的小电陨短期电力负荷预测

通过对小电网负荷数据的特点分析，将时间序列处理、混沌理论和神经网络理论相结合提出了一种基于混沌神经网络理论的电力负荷预测模型。利用Matlab对实际数据进行了仿真计算。通过实例计算，并和不用相空间重构的神经网络的负荷预测算法的各种误差指标的分析比较说明，利用相空间重构对历史数据序列进行拆分或重构可以提高负荷预测的精度。     

基于图像识别理论的混沌特性判别方法

利用混沌振子可以检测微弱的周期信号，并且具有很多优点。该文针对Duffing混沌振子在信号检测领域中的应用，提出了基于图像识别理论的混沌特性判别方法。该方法具有直观、算法简单及计算量小的优点。文中阐述了所提方法的原理，并给出了相应的判别程序流程图及仿真实验结果。仿真结果表明，利用该方法可以准确快速地判断混沌特性，并能很好地满足Duffing混沌振子信号检测的需要。将该文提出的判别方法用于处理小电流单相接地故障保护的现场试验数据，获得了好的效果。     

基于混沌理论的地下厂房围岩变形特征参数分析

为探索地下厂房围岩变形规律,引入混沌理论,全面而系统地研究地下厂房围岩变形的混沌特征参数.利用改进G-P方法得到关联维数D,综合分析G-P法、C-C法和复自相关法得到嵌入维数m和延滞时间r,并计算最大Lyapunov指数λ1.结合小湾水电站地下厂房围岩多点监测位移,研究表明:主厂房围岩顶拱的多点位移和拱座在30m深度测点的位移不具有混沌特性,而拱座其它测点位移和边墙的多点位移具有混沌特性,D大于0,m,τ较优,λ1大于0.这一研究为水电站地下厂房围岩变形规律提供新思路.     

混沌理论在电力电子装置中的应用

在对混沌理论进行数学描述并给出基本概念的基础上,介绍了混沌理论用于电力电子装置系统设计及其稳定性控制,电力电子装置信号检测、故障处理与诊断,电力电子装置抑制电磁干扰(electro magnetic interference,EMI)和改善电磁兼容性(electro magnetic compatibility,EMC)3个主要方面的应用动态和研究成果,指出了混沌理论在未来电力电子装置中的应用需深入研究的发展方向。