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多径瑞利衰落信道下OFDM系统仿真 总被引:3,自引:0,他引:3
正交频分复用(OFDM)技术是下一代移动通信的核心技术之一.重点研究了多径瑞利衰落信道下最大多径时延对基于OFDM技术的通信系统性能的影响.根据OFDM基本原理构建了一个OFDM无线通信基带系统仿真模型,信道带宽为15MHz.调制方式为16-QAM,编码方式采用码率为1/2的卷积,模型采用了60个子载波,并插入了循环前缀.分析了系统抗多径干扰的性能,比较了不同信道下系统的误码率,以及不同的保护间隔长度下系统的误码率.表明在瑞利衰落信道下OFDM技术具有良好的抗多径干扰的性能. 相似文献
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瑞利衰落信道中最大比合并系统性能及多路信号合并算法研究 总被引:1,自引:1,他引:0
分集是数字通信中最有效的抗多径衰落技术,在无线通信中采用分集技术可以改善系统的差错性能。本文详细分析了空间分集中性能最佳的最大比合并方式(MRC)的差错性能,并通过计算机仿真,给出了误码曲线。最后本文还给出了一种可行的最大分集合并的具体算法和仿真结果。 相似文献
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多径衰落信道MIMO-OFDM系统容量分析与仿真 总被引:1,自引:0,他引:1
为了分析MIMO-OFDM系统性能,研究了MIMO-OFDM系统在瑞利多径信道下的容量.首先,就可识别路径数及信道相关性对MIMO-OFDM系统容量影响进行了分析与仿真,仿真结果表明,MIMO-OFDM系统的容量随着多径数的增加而增加,但当多径数较大时,容量增加量逐渐减小;相关性给MIMO-OFDM系统带来容量损失,随着相关程度的增加,容量损失急剧增加.其次,对MIMO及MIMO-OFDM系统容量进行了比较,研究表明,MIMO-OFDM系统的容量集中度比MIMO系统好,并且,信噪比为10dB时,MIMO-OFDM系统的容量比MIMO系统容量大4bit/s/Hz左右. 相似文献
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多径衰落信道下OFDM系统的仿真性能分析 总被引:1,自引:0,他引:1
构建了正交频分复用(OFDM)系统的仿真模型,给出了具体信道的参数.在不同信道传输环境下,对不同调制方式和不同移动速度下的OFDM系统性能进行了分析比较,在仿真结果的基础上给出了OFDM系统抗多普勒频移的参考方案,采用的信道模型基于ITU-R M.1225 Channel B瑞利(Rayleigh)衰落信道.最后,在基于COST 207的信道模型下,对四种典型环境的OFDM系统进行了仿真研究,并对其结果作了讨论分析.结果表明:在多径衰落信道下,OFDM系统可以有效克服多径衰落和多普勒频移,能够应用于未来的通信系统. 相似文献
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针对V2V通信的连接性能问题,将衰落引起的信道随机性纳入分析,提出了一种在衰落信道中对V2V连接性能的分析算法,并将物理层和MAC层相结合,分析了不同衰落模型下V2V通信系统性能,包括对包丢失率、吞吐量、平均延时等通信性能指标,并通过仿真验证。仿真结果表明,瑞利信道的连接性能比Nakagami-m信道高,但信号的传输性能Nakagami-m信道全面优于Rayleigh信道。 相似文献
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On the System Performance of Mobile Edge Computing in an Uplink NOMA WSN With a Multiantenna Access Point Over Nakagami-m Fading 下载免费PDF全文
Van-Truong Truong Van Nhan Vo Dac-Binh Ha Chakchai So-In 《IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica》2022,9(4):668-685
In this paper,we study the system performance of mobile edge computing(MEC)wireless sensor networks(WSNs)using a multiantenna access point(AP)and two sensor clusters based on uplink nonorthogonal multiple access(NOMA).Due to limited computation and energy resources,the cluster heads(CHs)offload their tasks to a multiantenna AP over Nakagami-m fading.We proposed a combination protocol for NOMA-MEC-WSNs in which the AP selects either selection combining(SC)or maximal ratio combining(MRC)and each cluster selects a CH to participate in the communication process by employing the sensor node(SN)selection.We derive the closed-form exact expressions of the successful computation probability(SCP)to evaluate the system performance with the latency and energy consumption constraints of the considered WSN.Numerical results are provided to gain insight into the system performance in terms of the SCP based on system parameters such as the number of AP antennas,number of SNs in each cluster,task length,working frequency,offloading ratio,and transmit power allocation.Furthermore,to determine the optimal resource parameters,i.e.,the offloading ratio,power allocation of the two CHs,and MEC AP resources,we proposed two algorithms to achieve the best system performance.Our approach reveals that the optimal parameters with different schemes significantly improve SCP compared to other similar studies.We use Monte Carlo simulations to confirm the validity of our analysis. 相似文献