实际AANC系统误差通道建模的分析

以滤波－XLMS(FLMS)算法为代表的多种AANC算法用到了误差通道模型来实现对输入参考信号的滤波,而对误差通道建模的准确与否直接影响到算法的实际效果.本文分析了两种不同建模方式对FLMS算法收敛性的影响,并提出了实际AANC系统误差通道的一种建模方法,对实测数据的建模结果表明,该建模方法更符合实际.     

有源噪声控制的声学和硬件／软件考虑

在源噪声是自适应滤波器的实时应用，它要求用现代快速运算数字信号处理的全部功能来实现，即使有用频率范围很低，也需要用数千赫的采样频率，算法要求有效的高速处理，系统硬件设计允许软件的多功能控制以及有源降噪系统的自动操作，本文给出了有源噪声控制的声学和硬件／软件考虑，讨论了使用ＡＤＳＰ－２１０１／２１０５芯片实现有源降噪自适应控制。     

一种水下有源噪声抵消系统的设计

潜艇的自噪声是影响潜艇被动声纳系统性能的重要因素。对接收信号中的潜艇自噪声进行有源抵消,从而可提高被动声纳的作用距离。该文设计了一个针对舰艇艏端被动声纳平台的本艇自噪声有源抵消系统,并设计了其试验系统方案。采用直接-并联型结构的多通道有源陷波器和滤波最小均方误差算法(FXLMS)自适应滤波算法,有效地抑制了潜艇自噪声中的线谱分量,提高了接收端的输入信噪比,提高了被动声纳作用距离。     

DSP在有源噪声控制中的应用

DSP技术已广泛应用于噪声及振动控制的各个领域,由于其本身的结构特点,如具有并行的硬件法器、流水结构以及快速的片内存储器等资源,特别适合于有源噪声控制中的信号处理。介绍了DSP在有源噪声控制中的噪声控制原理、应用及其于DSP的噪声控制算法实现,最后给出了实现结果。实验结果表明,降噪效果明显。     

应用在GSM系统MS中的新型有源滤波器

给出一种新颖可用于GSM系统手持机MS的甚小型多层平面有源滤波器的结构、等效电路模型和分析方法.计算并讨论了1.9GHz频率下该滤波器的结构参数值、等效电路元件值和结构参数.计算表明在通带范围内该滤波器具有低噪声性能.     

应用在GSM系统MS中的新型有源滤波器

本文给出一种新颖可用于ＧＳＭ系统手持机（ＭＳ）的甚小型多产面有源滤波器的结构、等效电路模型、最优化的数学模型和实现方法,提出了提高程序运行效率的“优化筛选法”。计算并了１．８５ＧＨＺ频率下该滤波器的结构参数值和等效电路元件值与射频参数的关系,由此获得了最佳结构参数和等效电路值,计算表明在通带范围内该滤波人有低噪声性能。     

自适应滤波技术在电声系统中的应用

本文在分析自适应递归滤波器算法的基础上，给出了该技术应用于电声系统频响特性测量和补偿的一种方法。该方法具有自适应的特点，可用于非最小相位系统的测量和补偿。     

基于免疫机制的RBF网络在OFDM信道估计中的应用

针对OFDM系统的信道估计问题，提出了一种新型的基于免疫机制的RBF网络信道估计方法。该算法能够有效提高网络训练精度，改善进化训练算法的未成熟收敛问题。在低信噪比，快衰落的恶劣信道情况下，文中采用的RBF网络相对传统算法表现出了优异性的性能，设计出的信道估计器可以达到很高的测量精度。     

二阶有源低通滤波器设计与仿真研究

介绍了利用子系统的级联、反馈及电路仿真手段设计有源二阶滤波器简便方法。给出了电路参数选取的技巧。对反馈电路的接入点选择;系统传递函数的计算与验证都给出了详细的分析。仿真实验证明,通过调试可变电阻值,可以得到性能优良的二阶滤波器。     

基于遗传算法的RBF网络及应用

本文采用遗传算法优化了RBF神经网络,讨论了用一种新颖的方式对RBF进行编码,提出了以权重为因子的适应度函数.将优化后的RBF神经网络用于泛函逼近和对新疆雅马渡站的年径流量进行预测,证明其有效性.     

基于模型不确定逼近的RBF网络机器人自适应控制

利用RBF网络能以任意精度逼近任意的连续函数的特点,设计一种基于模型不确定逼近RBF网络机器人的自适应控制器。采用RBF网络可以大大加快学习速度,并避免局部极小问题,适合于实时控制要求。仿真结果表明,该控制算法具有较强的鲁棒性和较好的跟踪性。     

基于DSP的自适应有源噪声控制系统

文章介绍了基于TITMS32 0F2 4 0DSP的自适应有源噪声控制系统 ,给出了系统的硬件结构及其工作原理 ,详细说明了有源噪声控制的自适应算法 ,并给出了程序流程图及实验结果。通过实验证明 ,该系统有较好的降噪效果。     

谐波补偿技术在雷达电源系统中的应用

开关电源在雷达电源系统中的广泛应用,使得电网中的电流谐波污染越来越严重.文中通过对雷达电源系统产生的电流谐波的危害分析,提出了采用谐波补偿技术抑制谐波电流的方法.介绍了无源和并联有源谐波滤波器的工作原理及特点,并给出了不同的谐波滤波器在雷达电源系统中的应用测试结果.实测结果表明,谐波滤波器对雷达电源系统产生的谐波电流都有明显的抑制作用.     

掩蔽效应在有源噪声控制中的应用

提出了一种通过频域内的加权手段,将心理声学模型的掩蔽效应特性应用到有源噪声控制系统中的有源噪声控制方法。详细给出了将掩蔽效应特性具体应用到有源噪声控制中的实现方法。仿真结果证明了这种新的有源噪声控制方法降低了噪声的分贝量,改善了频谱特性,提高了残余噪声的主观性能。     

有源低通滤波器的设计与仿真分析

运算放大器和电阻、电容构成的有源滤波器具有显著的优点,在现代电子技术中得到广泛的应用。在对VCVS滤波电路的传递函数分析的基础上,设计了基于切比雪夫逼近的有源低通滤波器。根据滤波器性能参数及截止频率,选定电容标称值,查表得出相应电容值及电阻值。通过计算得到设计值以确定电路参数,用Multisim 7软件对设计的低通滤波器进行了理论分析和验证,得出了具有一定参考价值的结论。     

自适应RBF神经网络在CDMA移动通信上行链路功率控制中的应用研究

提出了一种自适应RBF神经网络功率控制方案。详细研究了该网络在DS-CDMA通信中，进行上行链路闭环功率控制(基于信扰比(SIR))的应用理论，给出了该网络参数的计算方法。最后用计算机仿真法模拟出该控制器的运行性能。结果表明基于SIR的自适应RBF神经网络功率控制器能自适应地调整移动台的发射功率，使基站接收信号的信扰比始终非常接近于一个常数，且有比定步长功率控制更小的SIR跟踪误差，从而可以降低接收信号的中断概率、提高信道容量。     

RBF神经网络在传感器故障诊断中的应用研究

针对传感器在自动化系统中的重要性，指出了传感器故障诊断的必要性、可行性以及实现的基本方法。根据神经网络的原理与特点，阐述了RBF神经网络的基本理论和优点，提出了一种基于RBF神经网络用于传感器故障诊断的思路和方法。     

RBF神经网络在光通信粗跟踪系统中的应用北大核心

针对无线光通信系统中的非线性与时变不确定性而导致的通信不稳定,提出一种基于径向基函数(RBF)神经网络的PID智能控制策略作为粗跟踪的控制方法。介绍了光电跟瞄系统原理,在建立系统模型框图后引入了RBF神经网络监督控制结构,并通过实验平台验证了该算法的有效性。     

空间自适应有源噪声控制技术

应用有源噪声控制理论,在比较反馈控制结构和前控制结构后,提出采用模型参考自适应中的ＭＲＡＳ趋稳定性设计方法,构造一种反馈结构自适应降噪的实施方案。实验表明,消声效果明显。     

浅谈RBF神经网络在教师绩效评价中的应用

本文从建立教师绩效评价的意义入手,提出了教师绩效评价标准,探讨并构建了适应于教师绩效评价的指标体系。在比较各种评价模型和算法优缺点的基础上,提出了基于径向基（RBF）神经网络的教师绩效考评价模型,并设计出了系列数据处理算法。通过网络训练、泛化结果分析,表明用RBF神经网络来评价教师综合评价是非常可行的。