基于小波包与同态滤波的低速重载齿轮箱故障诊断研究

对小波包分解和同态滤波进行了阐述,提出了利用小波包分析与同态滤波相结合对低速重载齿轮箱的低频故障特征进行有针对性提取的观点.先利用小波包分析对故障信号进行有针对性分解,并提取出7.2 Hz的调制故障;然后再结合同态滤波分析成功地提取出0.57 Hz的低频调制故障.实例证明,小波包分析与同态滤波相结合是一种非常有效的适用于低速重载齿轮箱故障特征提取方法.     

无量纲参数在矿用低速重载齿轮故障诊断中的应用

研究了无量纲参数对低速重载齿轮不同故障的敏感性,据此在对齿轮减速箱进行初步诊断的基础上,结合频谱分析技术诊断出故障的具体部位。研究表明,无量纲参数在低速重载齿轮故障诊断的工程实际中具有一定的实用性,为煤矿现场齿轮减速箱故障诊断提供了一种有效的方法。     

基于Hilbert变换的低速重载齿轮故障诊断研究

对齿轮运动特性进行了分析,阐述了齿轮振动信号的调制原理,指出了齿轮箱低频故障信息容易被强噪声淹没的实际问题,提出了利用Hilbert技术对低速轴齿轮故障特征进行有针对性提取的观点。实例证明,Hilbert技术是一种行之有效的齿轮低频故障特征提取技术。     

低速重载齿轮热处理内在质量的要求

低速重载齿轮的热处理内在质量的好坏是决定齿轮质量的关键,因此对热处理内在质量的控制相当严格。本文作者根据多年来对煤矿井下机械用的低速重载齿轮的实际使用效果,提出了对齿轮的材质以及渗碳淬火与渗氮处理的技术要求,以达到提高齿轮使用寿命的目的。     

特大型低速重载减速器的结构分析

通过对几种特大型低速重载减速器结构的技术分析,阐述了特大型低速重载减速器设计制造中运用的功率分流结构与均载技术、齿轮修形和齿轮啮合补偿技术,分析了该技术在使用中的优点,并在实践中验证了该技术的可行性及可靠性。     

低速重载冶金设备故障诊断系统的研究

针对低速重栽冶金设备故障的特点,研制了低速重载设备在线监测与故障诊断系统.该系统采用小波理论、小波包分析、三维Wigner-Ville分布等时频分析方法对设备的振动信号进行分析,并且有效地诊断出设备故障发生的部位及程度.应用结果表明,系统对低速重载机械的故障诊断达到了精确、实用的效果.     

基于神经网络的齿轮箱故障诊断

煤矿机械齿轮传动系统在低速重载等恶劣工况下极易发生故障,齿轮箱部分尤为突出。因此展开对恶劣工况下的齿轮箱故障诊断研究具有重要的意义。以齿轮箱中齿轮为研究对象,通过提取与齿轮箱振动相关的故障特征,经过神经网络的学习训练实现对齿轮箱故障的分类。经检验,该诊断神经网络对齿轮箱故障有很高的辨识度。     

低速重载齿轮传动的解决方案

通过对硬齿面渐开线齿轮与硬齿面双圆弧齿轮传动进行分析对比 ,提出低速重载传动的解决方案。     

一种用于低速重载轴承故障诊断的共振解调法

针对低速重载轴承特点 ,提出了适合于低速重载轴承故障诊断的共振解调方法。通过自制的低频加速度传感器拾取了斗轮式堆取料机回转支承滚动轴承的振动信号 ,利用此方法进行了故障诊断 ,诊断结果可靠     

齿轮传动失效分析专家系统

建立的低速重载齿轮传动失效分析专家系统具有推理机、解释、“黑板”、数据库维护及其静动态接口等子模块，并兼顾了二次开发的要求，对低速重载齿轮传动失效分析和提供对策有着很重要的实用价值。     

基于分形理论的滑动轴承故障诊断研究

针对滑动轴承异常振动时振动信号的无规则特性和分形维数对时域振动信号的敏感性,将分形理论应用于风机滑动轴承故障诊断,分析了不同程度的接触摩擦状态与分形维数关系,揭示了接触摩擦越严重分形维数越大的规律,将其应用于故障诊断,取得了良好的效果,为滑动轴承故障诊断提出了一种新方法。研究表明:将该方法应用于矿山机械故障诊断领域具有重要的现实意义。     

EMD与能量算子解调在提升机齿轮箱故障诊断中的应用

提升机齿轮减速箱一旦发生故障,其振动信号表现出强烈的非平稳性,表现为复杂的调制现象,因强烈的噪声干扰,给故障特征提取带来了困难。介绍了基于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition, EMD)与Teager-Kaiser能量算子（Teager-Kaiser Energy Operator,TKEO）解调相结合的提升机齿轮箱故障诊断方法,该方法结合了EMD自适应滤波和Teager-Kaiser能量算子非线性故障特征提取的优点。EMD方法可将齿轮箱振动信号分解成若干个局部频率从高到低不同频段的IMFs（Intrinsic Mode Functions）,各个IMF突出了原始信号的某些局部特征,再对相对高频段且含有齿轮啮合频率及谐频的IMFs进行能量算子解调,成功提取了提升机齿轮箱中间轴旋转频率fr2的故障特征频率,诊断出了提升机齿轮箱中间轴上齿轮Z2和Z3的点蚀故障。分析结果表明,该方法能有效诊断出提升机齿轮箱的故障。     

低速重载工况下润滑介质对齿轮材料滚动疲劳的影响

根据实际工况简化实验模型并计算确定实验参数,选用20CrMnTi齿轮钢摩擦副在M-2000A摩擦磨损试验机上,并结合实时动态观察磨损形貌和在线监测温度2种手段,开展不同黏度润滑介质工况下20CrMnTi齿轮钢的滚滑摩擦疲劳失效机理研究。结果表明：L-CKD320油摩擦因数、磨损量及温度最小,润滑效果最好;L-CKD150油润滑时摩擦因数、磨损量及温度最大,润滑效果最差;L-CKD150油润滑下,疲劳剥落占主导;L-CKD320油润滑下,点蚀、黏着磨损占主导。     

矿用重载双列圆柱滚子轴承振动特性研究

针对振动噪声对矿用重载双列圆柱滚子轴承疲劳寿命影响较大的问题,以矿用重载NN3040双列圆柱滚子轴承为研究对象,分析了矿用重载双列圆柱滚子轴承模态特性;以模态振动频率为加载条件研究了矿用重载双列圆柱滚子轴承振动速度、加速度等振动特性。仿真及研究结果表明:不同模态阶数下,矿用重载双列圆柱滚子轴承振动频率、振型不同;矿用重载双列圆柱滚子轴承不同零件受载不同,轴承振动速度、振动加速度不同。该研究为矿用重载双列圆柱滚子轴承振动噪声减小、疲劳寿命的提高等方面提供理论依据。     

小波变换在齿轮故障诊断中的应用

在分析小波变换理论和齿轮振动信号特点的基础上,提出用小波分析法提取齿轮故障特征。齿轮振动信号具有非平稳性,并且受各种噪声干扰,小波分析法具有处理非平稳信号的突出优点。在MATLAB环境中,建立了齿轮振动仿真信号,采用小波函数对受噪声污染的信号进行软阖值消噪处理,通过功率谱分析提取特征频率。仿真表明,该方法可有效抑制噪声,提取特征频率,从而为齿轮故障诊断提供依据。     

基于时频图像的齿辊式破碎机中电机轴承故障特征提取方法

齿辊式破碎机中实际运行中电机轴承的振动信号耦合严重，故障脉冲往往显得微弱，故障识别难度大，特别是滚动体和内圈故障的区分。将图像纹理特征提取技术引入故障诊断，提出一种基于时频图像的轴承故障特征提取方法。首先，将聚合经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition，EEMD)加入Wigner-Ville时频分析(Wigner-Ville Distribution，WVD)中获得无交叉项干扰的振动时频表征;其次，引入局部二值模式(Local Binary Patterns，LBP)增强时频灰度图像纹理特征，生成对应的LBP谱图;接着，以LBP灰度直方图作为特征量，压缩特征维数后利用主成分分析法(Principal Components Analysis，PCA)约减特征量;最后，将低维特征量输入BP神经网络进行故障分类。在轴承故障诊断实验中，通过和其他算法的对比分析验证了该方法具有较高的故障识别精度，且99.5%的精度充分说明了方法有效性，为准确提取齿辊式破碎机中电机的轴承故障特征提供了一种可靠手段。     

小波神经网络在齿轮故障诊断中的应用

针对齿轮的故障诊断 ,提出了一种基于小波特征提取和BP神经网络的诊断系统 ,利用小波分解后各频段能量的分布作为特征向量输入神经网络。试验表明该方法能准确地诊断出齿轮的故障 ,具有广泛的应用前景     

基于PLC的齿轮淬火压床控制系统改造及油温控制

针对齿轮淬火压床原控制系统老化、故障难以检测及油温控制不稳定等问题。采用PLC及触摸屏对其控制系统进行改造。提出用变频器调节冷却电机转速来控制淬火油温,并配备机械手,提高了设备自动化程度。经改造该压床具有良好的人机交互功能、自动化程度高等特点。实际运行情况良好。