基于以太网的虚拟示波器设计

虚拟仪表是当今仪器技术的热点,本文是在NI公司开发的LaBVIEW软件平台上设计实现一种基于以太网通信的虚拟示波器.该示波器使用单片机C8051F040和以太网控制芯片CP2200为硬件,实现数据的采集与通信接口模块的设计,使用LabVIEW进行虚拟示波器程序编写,实现波形显示、存储和参数测量、数字显示的功能.     

应用VAPS进行航空仪表仿真评价的方法研究

本文研究了VAPS构建仿真系统界面的功能和拓展技术,使用Visual C++语言编程进行二次开发,建立了工效学量化评价驱动模型,通过并列多任务结构程序设计,实现VAPS平台下仪表仿真及工效学评价实验数据的实时存储与处理功能。设计并实施了针对飞机座舱仿真仪表界面的判读反应特性及正确率工效学测试实验。数据统计分析结果与相关结论一致,表明该方法对于座舱仪表的虚拟优化设计具有工程实用价值。     

基于S3C2410X的车辆制动监测装置研制

根据车辆104空气制动机的参数特征,研制了一种基于S3C2410X处理器的车辆制动系统监测装置,该装置可实现车辆制动系统常见故障的检测,并对检测结果及制动系统状态数据进行大容量存储,实现对制动机维护的计算机管理。监测装置由气体压力传感器和32位嵌入式计算机两部分组成。压力传感器检测列车制动管、制动缸和工作风缸的压力值。嵌入式计算机通过对传感器提供的信息进行分析处理,实现故障的判别、显示和报警。在单车试验台上进行了车辆制动机故障模拟试验,实验结果表明,该监测装置能够实现常见制动故障的实时检测和报警。     

基于CAN总线的车用仪表系统的设计分析

在汽车工业发展速度不断提升的背景下,大众对于车辆运行过程中安全性、舒适性的要求更为严格。同时,为满足节能环保方面的要求,大量汽车电子控制设备开始广泛应用于车辆控制系统中。本文即提出一种基于CAN总线的车用仪表系统设计方案,基于对CAN总线性能特点的分析,研究车用仪表系统硬件电路以及软件系统模块的设计要点,望能够进一步优化车用仪表系统的相关性能。     

基于虚拟现实的履带车驾驶训练系统仿真

本文以履带式汽车虚拟驾驶训练系统为背景,研究驾驶训练系统的虚拟现实和视景仿真等技术,设计了包括动力仿真系统,视景仿真系统,音响仿真系统,仪表仿真系统和测评仿真系统等子系统所组成的履带式汽车虚拟驾驶训练系统,并讨论了各个子系统的设计功能和技术原理。     

基于CAN总线的GPS传感器应用开发研究

为在车辆运行中实时、准确地测量汽车行驶的速度、距离、所处位置的经纬度以及海拔高度,提出了一种基于CAN总线的GPS传感器应用方法,设计了一种外加TJA1050作为C8051F500物理接口,实现接口转换,并以CAN总线输出数据的测试仪器.该仪器通过软件编程由测试人员自己设定数据输出的频率,并配以按键、液晶显示和数据存储功能,从而使系统的灵活性、实用性、可靠性、实时性和准确性都大幅提高.     

虚拟激励算法下的汽车悬架振动分析

采用虚拟激励法和模态叠加相结合的方法,应用mathematic语言编制了二分之一车辆模型的悬架系统性能仿真程序。并以某汽车悬架系统为例,进行了模拟仿真计算,得到了给定测点在平稳路面激励下的响应功率谱矩阵和系统各阶振幅及相位差与路面激励频率之间的关系。计算结果表明该方法具有一定实用价值,可大体上反映出汽车振动性能及平顺性好坏。     

汽车碰撞实验车载测试系统中数据存储的实现

FLASH 存储器以其体积小、容量大、可随机访问等优点可以方便地应用于汽车碰撞试验中. 采用 FLASH 存储器作为车载测试系统数据存储介质, 研究了基于 FLASH 存储器的控制电路及车载式测试系统在汽车碰撞试验中的应用. 论述了测试系统总体设计思想;设计了与 FLASH 存储器的数据存储特点相匹配的数据双缓冲电路, 以及对 FLASH 存储器的数据进行写入、读出、擦除等操作的中心控制电路;并且设计了测试系统实现所有功能的软件流程.     

基于ARM7和CAN总线的大型机械远程监控系统的设计

介绍大型机械远程监控系统是将嵌入式系统技术应用到大型机械上的一项研究。嵌入式大型机械控制器硬件采用模块化设计(显示器、远程监控器),显示器CPU基于韩国现代HMS30C7202 ARM7芯片,负责CAN总线数据接收、界面显示、数据存储等;远程监控器基于LPC2119 32位的微处理器—ARM7,扩展全球定位模块GPS模块,GPRS无线Modem和CAN总线,可随时将机械车辆定位数据和CAN总线机械车辆状态信息发送到监控中心。显示器和远程监控器的软件采用C/OS-Ⅱ实时系统作为操作系统,各种接口扩展有相应的驱动程序。     

三向耦合非线性重型汽车建模及动力学分析

分析汽车各向运动的耦合作用规律,建立23自由度三向耦合重型汽车整车模型,推导系统运动微分方程。将非线性Gim模型与垂向点接触轮胎模型结合描述三向非线性轮胎力,建立6个一阶常微分方程,以实时计算各车轮转速计算滑移率。通过数值积分计算车辆转向制动、匀速直线及方向盘角跃阶时的动态响应,并与传统的操纵稳定性模型、平顺性模型、虚拟样机模型及试验数据比较,验证所建模型的有效性。通过分析耦合作用对汽车响应影响表明,该耦合模型可同时研究汽车在复杂工况的平顺性、操纵稳定性及制动性。     

基于Unity 3D与自然手势交互的车辆虚拟拆装实验系统

传统的车辆虚拟拆装仿真技术,存在实操感差、交互灵活性低的问题。鉴于此,本文提出了基于自然手势交互的汽车虚拟拆装实验系统和方法框架。通过Leap Motion手势识别,构建了车辆拆装虚拟仿真实验平台,提供了发动机拆装、整车拆装、传动系统拆装、制动系统拆装和转向系统拆装模块,实现了拆装过程的仿真和评价。与传统的车辆虚拟拆装方法相比,基于自然手势交互的虚拟拆装方法具有交互性和沉浸性更强的优点,能够最大程度地模拟现场车辆拆装过程,避免实践场地、时间不足的问题。     

汽车电控系统检测与诊断方法探讨

汽车控制技术的高速发展,给驾驶员带来了无限的便利和乐趣。智能化操控平台、优越的驾驶环境、舒适的体验效果。同时也给汽车检测与维修提出了更大的挑战。本文通过介绍汽车电控技术的发展现状,分析阐述了目前国内主流的汽车电控系统主要结构、数据存储、故障检测与诊断方法。     

汽车行驶记录仪的推广与应用

<正>汽车行驶记录仪(以下简称"记录仪")俗称黑匣子,是一种能对车辆行驶速度、时间、里程以及有关车辆行驶的其他状态信息进行记录、存储并通过接口实现数据     

列车数据分析与预警系统研究

随着城市轨道交通行业的快速发展,各地铁运营公司对在线运营的地铁车辆的安全性、车辆状态数据的实时性以及后期车辆维修维护的指导性要求越来越迫切,而传统的车辆运行数据存储在车辆事件记录仪中,数据只能通过人工下载方式才能传输到地面,造成数据传输不及时,车辆故障维护延后等缺点。地铁列车数据分析与预警系统集成数据采集、分析和预警等多项功能,可以有效提供列车安全性和可靠性。本文对列车数据分析与预警系统进行探讨。     

低温压力传感器及压力信号的微机动态测量系统

研制了一种适用于低温环境中的压力（差压）传感器。该传感器具有较高的精度、灵敏度、线性以及较快的响应速度。另以高性能、高速数据采集卡及Ｃｏｍｐａｑ４８６微机为二次仪表,组成了一套实时自动数据测量系统。该系统的硬件可靠,软件虚拟了各类数字化仪表,具有较强的数据处理能力和较便捷的操作性。     

汽车油耗检测系统数学模型的建立与应用研究

根据影响汽车油耗的主要因素建立汽车油耗计算的理论模型,通过试验获得大量的相关数据,并进行了整理、统计回归后,对理论油耗预测模型的参数进行了标定,利用标定后的理论模型计算不同路况条件等对车辆油耗的影响.该模型的建立可为汽车油耗检测系统的设计奠定理论基础,为油耗检测系统控制程序的编写以及控制系统的仿真提供依据.     

ADO.NET数据访问技术在某型导弹故障诊断系统中的应用

根据待检对象的故障表现形式及逻辑诊断过程,该诊断系统的专家知识库采用大量关系数据表存储,在故障诊断过程中,需要对这些表进行大量数据访问和频繁操作,为了提高系统数据访问效率和处理速度,采用了微软新推出的ADO.NET数据访问技术,在检测过程中,将数据库中数据取出存放于内存的数据集中,系统运行时对数据的访问不再对数据库操作,而是直接对内存数据集进行操作,使得数据访问效率、响应速度和系统整体性能得到了极大提高.     

远程电话自动抄表系统在热网监测中的应用

一、引言目前 ,就我厂而言 ,蒸汽用户的流量计量存在两个问题 :一是不能及时反馈用户蒸汽的压力、温度、瞬时流量等参数数据 ;二是不能及时发现仪表停电和仪表故障。因此 ,既影响了流量计量的准确性 ,也影响了经济效益。为此 ,在外网监测中 ,应用远程电话自动抄表系统 ,利用现有的电话网络 ,对有关数据进行采集 ,及时反馈信息 ,可解决以上问题。二、系统构成远程电话自动抄表系统 ,是借助电话线对蒸汽用户的流量仪表进行数据传输的系统。此系统由数据传输及总站构成。该系统适用于对采集数据适时性要求不高的场合。1 数据传输的系统构成图 …     

可自识别路线的智能汽车设计

车辆智能化是汽车工业今后的发展趋势,也是人们对安全性要求越来越高的结果,是未来汽车的发展方向。随着计算机技术和信息技术为代表的高新技术的发展,人工神经网络技术、模糊控制技术、神经模糊技术、虚拟实现等新技术的出现,智能车辆技术的研究将会有突破性的进展。智能车辆系统的实用化是智能车辆发展的前进方向,适应性强、环境适应性好的智能车辆将是研究的重点。     

基于决策树和聚类算法的智能电表误差估计与故障检测

针对智能电能表故障检测问题,研究了低压电能系统模型,提出了一种电能表误差估计方法。该方法采用决策树对异常数据进行过滤,并对不同损失水平的数据进行分类,然后对数据进行聚类,得到不同使用行为的数据集。此外,建立了仪表数据矩阵,采用递推算法求解矩阵方程,对仪表误差进行估计。采用递推算法求解方程,并对仪表误差进行估计。最终通过算例验证了所提方法的有效性。