地层孔隙压力的灰色预测及应用

准确预测地层孔隙压力是进行井壁稳定状态分析的基础，传统的地层孔隙压力预测通常采用钻前地震资料预测，其精度较低不能满足钻井施工的需要。文章以灰色理论为基础，提出了钻头下部未钻开地层的孔隙压力预测新方法，建立了地层孔隙压力随钻预测灰色模型。该模型是根据上部已钻井段的测井结果，对钻头下部未钻开地层的孔隙压力进行随钻预测，在实际运用中该方法与dc指数法和岩石强度法相比具有精确度较高，模型简单，计算方法简便等特点。通过实例计算证明了该方法的优越性，是一种比较理想的预测方法。     

地层孔隙压力的灰色预测及应用

准确预测地层孔隙压力是进行井壁稳定状态分析的基础,传统的地层孔隙压力预测通常采用钻前地震资料预测,其精度较低不能满足钻井施工的需要。文章以灰色理论为基础,提出了钻头下部未钻开地层的孔隙压力预测新方法,建立了地层孔隙压力随钻预测灰色模型。该模型是根据上部已钻井段的测井结果,对钻头下部未钻开地层的孔隙压力进行随钻预测,在实际运用中该方法与dc指数法和岩石强度法相比具有精确度较高,模型简单,计算方法简便等特点。通过实例计算证明了该方法的优越性,是一种比较理想的预测方法。     

基于贝叶斯理论的含可信度孔隙压力随钻修正方法

地层压力预测与监测一直是油气钻井的一项重要任务,准确预测地层压力是保证钻井从设计到施工顺利安全进行的重要前提。地层压力钻前预测法是通过地震资料来预测地层压力,但是预测结果精度不高,孔隙压力预测结果与井底实际压力之间存在较大误差。为了根据随钻测量数据动态更新孔隙压力预测结果,不断降低其不确定度,提出了基于Bayes理论的含可信度孔隙压力随钻修正方法。孔隙压力后验概率信息综合了钻前孔隙压力预测信息以及随钻孔隙压力观测信息,在钻前预测的基础上利用随钻资料进行修正与更新,最大限度地保证了钻进过程中钻头位置局部孔隙压力预测准确度。该研究可以为钻井作业过程中动态风险评估提供实时且更为准确的孔隙压力,辅助钻井作业人员快速、准确地进行施工方案的决策,减少由于压力信息不准确带来的钻井风险。     

随钻地层压力测井仪

StethoScope是一种可随钻实时测量地层压力的仪器。得到的数据能使用户实时做出钻井、开发和完井决策。     

基于随钻测井资料的地层孔隙压力预测方法研究

以往针对直井的地层孔隙压力的计算方法在大位移井、水平井和分支井中由于井斜和井水平的特殊性及复杂性会产生较大误差.等效深度法等传统方法大多是针对砂泥岩地层建立的模型,对碳酸盐岩地层不大适用.利用随钻测量(MWD)资料和随钻测井(LWD)资料,研究把斜深校正成垂深,计算出与垂深相对应的测井值及上覆地层压力,综合考虑地层岩性、孔隙度、孔隙流体类型等因素的影响,采用层速度-有效应力法建立适用于斜井段和水平井段的地层孔隙压力计算模型,实现基于随钻测井资料的地层孔隙压力预测,避免了传统方法因建立泥岩正常压实趋势线所带来的误差.将该方法应用于实际随钻地层孔隙压力预测中,处理结果与实测结果符合率高,可靠性好.随钻测井资料预测孔隙压力具有实时性,对于提高钻速、防止井喷井漏等恶性事故有非常重要的现实意义.     

随钻地层压力测试器投入商业化应用

地层孔隙压力对于储层描述和钻井作业是一项非常重要的参数，为了能在钻井过程中测量这一参数，贝克休斯和哈里伯顿公司开发了随钻地层压力测试器。     

基于机械钻速的地层孔隙压力随钻监测方法

精确监测地层孔隙压力是及时调整钻进参数、确保安全钻进的重要基础,但目前国内地层孔隙压力随钻监测难度大,精度不足。考虑钻进过程中钻井液渗流引起的近井底地层孔隙压力重分布问题,分析井底压差、钻头单齿吃入井底岩石深度和钻头机械钻速三者间对应关系,推导并建立了地层孔隙压力随钻监测模型(机械钻速法),并将机械钻速法的监测结果与dc指数法和岩石强度法的计算结果进行对比分析。研究结果表明,井底压差与钻井液渗透强度和机械钻速呈正相关关系,与钻头单齿吃入井底岩石深度呈负相关关系;机械钻速法的单点监测精度均高于95%,平均误差只有1.63%,适用性更强。研究成果为钻进参数(尤其是窄密度窗口层段)及时调整提供理论支撑,为安全、高效钻井提供保障。     

随钻地层压力测试器

据2004年6月的美国《JPT》杂志和相关网站报道,Statoil和贝克-休斯INTEQ公司最近宣布研制成功随钻(LWD)地层压力测试系统——TesTrak。该系统通过直接与地层接触来测量地层压力,并实时地将测量数据传送到地面。研究人员使用一个智能化的闭合环路控制系统在不到5S的时间内完成一次测试。测试地层压力时,测试器在钻杆停钻的间隙用一个极板将井壁上一小     

Fillippone地层压力预测方法的改进及应用

钻井过程中,准确了解钻头前方地层压力的变化对于制定合理的钻井措施、保证钻井安全十分重要。但现有钻前地层预测方法均存在不足,预测精度难以达到现场施工的要求。通过分析地震层速度与地层压力的关系,改进了利用地震层速度预测钻头前方地层压力的Fillippone法,介绍了改进的Fillippone法中岩石骨架速度和修正参数的确定方法。改进的Fillippone法以区块地质信息和已钻井数据为依据进行模型参数初始化,结合随钻获取的有关地层压力数据及钻井液密度信息对预测模型参数进行实时更新,可提高钻头前方地层压力预测的准确性。该方法在新疆准噶尔盆地多口井进行了试验应用,结果表明,其地层压力预测值相对误差小于10%,与传统的趋势线方法和Fillippone法预测结果相比,预测精度明显提高。应用结果也说明,改进的Fillippone法科学有效,能够满足现场施工的安全和技术要求。      

基于测井资料的地层孔隙压力预测方法研究

准确预测地层孔隙压力不但为钻井参数和井身结构设计提供了重要的压力技术数据,并且对保护油气层、提高钻井成功率具有重要意义。对异常孔隙压力的产生机制进行了总结和探讨,并对目前存在的基于测井资料的孔隙压力预测方法进行了系统全面的叙述和评价,认为单纯利用声波测井数据进行预测而不分析异常压力的地区性将不能获得很好的预测结果,并探讨了建立多重高压机制孔隙压力预测模型的可行性,以期为地层孔隙压力预测方法的进一步研究提供建议。     

压力预测技术在近平衡钻井及油气预测中的应用

压力预测技术主要是应用了地震层速度计算出地层孔隙压力及压力系数,据此,设计出钻井液密度,从而实现近平衡钻进;同时,根据层速度与深度的交会关系,确定低速高压异常带,则可判断油气层的位置.中原油田自1988年应用压力预测技术以来,已预测了120口重点探井及开发调整井,实现了近平衡钻井及钻前油气预测,节约了大量钻井成本,防止了井喷、井涌等钻井事故,防止了油气层污染,保护了油气的顺利开采.     

基于振动钻削理论的带压开孔钻具谐响应分析

基于振动钻削理论建立了海底管道带压开孔钻具钻削力的理论模型,并在此基础上将钻杆分为3种工况进行分析。通过Ansys软件模拟分析出不同频率外激振动下钻具的谐响应位移,为海底管道带压开孔技术的改进提供了理论依据。     

基于地震属性分析的地层孔隙压力钻前预测模型

钻前准确预测地层孔隙压力是进行井壁稳定状态分析的基础。基于地震和测井信息间的密切联系,提出了利用地震属性预测孔隙压力的新方法。通过神经网络建立已钻井段的井旁地震属性和声波时差测井数据之间的非线性关系模型,以此模型为基础预测未钻地层的声波速度。利用预测结果结合岩石力学模型得到垂直有效应力,最后根据有效应力原理计算地层孔隙压力。该方法有效克服了传统的地震层速度预测模型的不足之处,在油田的实际应用中取得了良好的效果,尤其适用于在勘探新区进行孔隙压力预测。     

钻修井地层孔隙压力预测模型及其应用

为了能够准确预测钻修井地层孔隙压力,减少井下复杂事故的发生,文中应用渗流力学理论和油藏工程方法,根据待钻修井周围油水井的动静态资料,利用多井作用于任一点（待钻修井）处的地层压力势差为各相关井单独作用于这一点的势差总和原理,建立了地层孔隙压力预测的数学模型,该模型包括稳定流、不稳定流和受断层影响井三种情况。应用该模型对大庆油田杏四、杏五区待钻修井地层孔隙压力进行了预测,结果表明：该方法能准确预测待钻修井处地层孔隙压力,绝对误差为±0.5MPa,吻合程度较好。     

提高地震资料预测地层孔隙压力精度的方法

针对目前用地震资料预测地层孔隙压力存在的不足,提出了提高预测精度的方法,该方法是,首先应提高地震资料求取地层层速度的精度,用应力－地震波速度曲线分析异常高压形成的原因,然后在预测过程中,准确计算上覆岩层压力,确定合适的正常趋势线方程,运用该方法进行实例计算,其预测误差在10％以内,预测结果满足设计与施工要求。     

初探井地层孔隙压力预测方法

在初探井中，能够反映地层人布、岩性、物性变化的资料只有地震层速度。通过系统研究，建立了利用地震层速度预测沙雅隆起地层孔隙压力的技术方法，对新区勘探钻井具有重要的意义。     

Prediction of Dynamic Wellbore Pressure in Gasified Fluid Drilling

The basis of designing gasified drilling is to understand the behavior of gas/liquid two-phase flow in the wellbore. The equations of mass and momentum conservation and equation of fluid flow in porous media were used to establish a dynamic model to predict weIlbore pressure according to the study results of Ansari and Beggs-Brill on gas-liquid two-phase flow. The dynamic model was solved by the finite difference approach combined with the mechanistic steady state model. The mechanistic dynamic model was numerically implemented into a FORTRAN 90 computer program and could simulate the coupled flow of fluid in wellbore and reservoir. The dynamic model revealed the effects of wellhead back pressure and injection rate of gas/liquid on bottomhole pressure. The model was validated against full-scale experimental data, and its 5.0% of average relative error could satisfy the accuracy requirements in engineering design.