基于组密钥管理技术的SAN安全存储研究

面对一个开放的网络环境,企业核心数据容易受到非授权访问、非法修改等攻击.针对数据安全存储问题,详细论述了TGDH组密钥管理技术及其在SAN环境中的应用,讨论了基于硬件的自安全存储设备技术.将两种技术结合起来,即软件上利用TGDH组密钥管理技术,硬件上利用自安全的存储设备,则可以将数据安全提高到一个新的水平.     

基于价值模型的数据副本替换算法

针对网格环境下数据高度动态性的特点,提出了一种基于价值模型的数据副本替换算法,给出了副本价值计算方法,并把它应用到数据副本替换中.即在进行数据复制过程中,存储空间不够时,删掉价值最低的副本.算法实现了数据分布和复制的优化,有效提高了数据网格环境下网格任务访问数据的最大吞吐量.实验表明,采用基于价值模型的副本替换算法,有效地提高了网格任务访问数据副本的效率.     

自安全存储机制与设备的研究

开放式环境下,敏感数据的存储与传输很容易受到窃听、非授权访问、恶意修改等攻击.本文针对信息存储的安全性问题,论述了基于对象的存储技术,研究了自安全存储设备,它将主机上的安全机制转移分布到存储设备上,因此在主机或客户端受到攻击的情况下,仍能保证存储数据的可用性、完整性和机密性.最后给出了存储系统易存活性的发展方向.     

一种具有迁移学习的MF和DNN的组合推荐算法

为解决单一推荐算法应用具有局限性和用户行为数据具有稀疏性的问题,将迁移学习方法应用到组合推荐算法.该算法首先分别利用矩阵分解(MF)推荐算法和深度神经网络(DNN)推荐算法对用户行为数据进行预测,然后利用迁移学习方法将训练出来的特征数据作为组合推荐算法的输入,并进行再次训练,获得预测评分,实现对目标用户的推荐.实验结果表明,具有迁移学习的基于矩阵分解和深度神经网络的组合推荐算法能够有效地提升推荐质量.     

一种改进的进程迁移算法研究

针对无关键节点、高可用性、负载平衡好和快速响应的集群系统,目前现有进程迁移算法存在进程迁移时间长、剩余依赖等问题.本文提出一种结合demand-page和pre-copy算法优点的抢占式进程迁移算法.结果表明:利用该改进算法可以有效地提高进程迁移速度.     

改进的key/value数据存储设计方案

针对现有key/value缓存系统海量数据的访问速度慢,满足不了应用的需求,提出一种改进的key/value数据存储方案并将其应用于缓存系统中.通过小数据量存储方案的提出,及对rehash算法、rehash权重因子w的改进,十分有效地解决了hash冲突、rehash迁移数据导致的系统变慢问题,加快了缓存系统的速度,提高了缓存系统的命中率.     

分布式系统中资源分配的一致性算法综述

网络规模的不断扩展和一体化承载网络的构建,产生分布式系统资源访问和分配的一致性的问题.针对数据一致性、逻辑一致性和时序一致性的问题,在分布武系统同时访问同一资源时,为了协调访问,保证访问的正确性(无死锁、无饥饿现象),设计保证一致性的互斥算法是关键问题.文章从多个系统角度来阐述保证一致性的常见算法,非基于令牌的互斥算法、基于令牌的互斥算法、选举算法和以太网的冲突检测和避免机制,以及新型网络中采用的一致性算法.     

基于双线程循环模糊检查点技术实现移动存储设备断点续传

针对大容量移动存储设备在复制大型文件过程中发生故障而无法进行断点续传的现象,提出了采用双线程循环执行模糊检查点的算法来实现适用于大容量移动存储设备的断点续传技术,并对算法的可实现性和有效性进行了简单的分析,改进了采用数组或链表实现的断点续传技术,提高了大容量移动存储设备的复制成功率.     

基于多源动态TrAdaBoost的实例迁移学习方法

针对源领域数据和目标领域数据分布类似的情况,提出一种基于多源动态TrAdaBoost的实例迁移学习方法.考虑多个源领域知识,使得目标任务的学习可以充分利用所有源领域信息,每次训练候选分类器时,所有源领域样本都参与学习,可以获得有利于目标任务学习的有用信息,从而避免负迁移的产生.理论分析验证了所提算法较单源迁移的优势,以及加入动态因子改善了源权重收敛导致的权重熵由源样本转移到目标样本的问题.研究结果表明,所提算法在2个和3个源领域的迁移学习精确度最高值分别达到90.7%和92.2%,能够得到较高的分类精度,更适于实例迁移学习.     

确定自动机上的XML数据过滤算法改进

XML数据过滤过程中存在的缓存失效会导致过滤效率的降低,因此研究基于确定有限自动机的XML数据过滤过程中如何减少缓存失效对于改进过滤的性能具有重要意义.对已有的Lazy DFA执行算法进行改进,引入了频繁访问区的概念,对缓存中的状态增加一个状态转换计数器,然后通过设定该计数器的访问阈值对缓存中的数据进行筛选,超过该阈值的状态被确定为频繁访问区中的状态.并通过实验证明该访问机制可以减少自动机中状态转移过程在缓存大量状态中的搜索时间,从而有效地提高过滤和查询的时间性能.     

基于价值模型的数据副本替换算法

针对网格环境下数据的高度动态性特点，提出了一种基于价值模型的数据副本替换算法，给出了副本价值计算方法，并把它应用到数据副本替换中，即在进行数据复制过程中存储空间不够用时，删除掉价值最低的副本。该数据副本替换算法实现了数据分布和复制的优化，有效提高了数据网格环境下网格任务访问数据的最大吞吐量。实验表明，采用基于价值模型的副本替换算法，有效的提高了网格任务访问数据副本的效率。     

基于区块链的车联网数据安全共享方案

针对传统车联网（IoV）数据易被篡改、访问控制不够灵活的问题,提出基于区块链和带权密文策略属性基加密的车联网数据安全共享方案. 该方案由路侧单元共同维护区块的生成、验证和存储,实现分布式数据存储,保证数据不可篡改;基于属性对链上数据进行访问控制,保证只有授权的访问者才能访问数据内容;针对车联网场景下多实体、多角色的数据共享需求,通过挖掘车联网数据访问角色间属性权限的关联关系,构造基于多属性的层级访问策略制定方法,简化访问控制策略的复杂度. 实验分析表明,该方案能够实现对车联网数据的安全存储与灵活访问控制,所构建的层级访问策略制定方法能够有效降低车辆的计算和传输开销,满足车联网场景下多实体、多角色的访问需求.     

基于K-距离拓扑的分布式数据存储方法

针对分布式数据存储算法通常需要较长的等待时间、且对海量数据加密时严重浪费计算资源和时间的问题,提出了一种基于K-距离拓扑的分布式数据存储方法.通过寻找K-距离拓扑子图来实现数据的安全放置,优先选择存取速度更快的节点和自身保护能力强的节点实现总体性能的提升.在Internet 2拓扑图与随机拓扑图下的仿真测试结果表明,所提出的方法能在满足安全距离约束的条件下选择到最优的数据存储节点,从而减小数据存取时间.     

基于嵌入式的文件系统研究

为解决传统FAT格式文件数据按顺序存取方式无法适应在大容量存储设备中大规模目录文件的读取查询操作等问题,在嵌入式文件系统中采用磨损平衡算法及位图存储技术对NandFlash存储介质实现Flash域磨损优化,并对嵌入式文件系统的索引存储和空闲目录进行优化管理。系统使用仿真器进行仿真程序开发,并在基于ARM9的MagicARM2410开发板进行仿真实验。实验结果表明,该文件系统能实现其基本功能,其可行性得到验证。     

并行文件系统下数据迁移功能的实现

针对大量气象数据从磁盘到磁带数据迁移问题,分析数据迁移工作特点及功能需求,采用并行文件系统与存储管理软件相结合的方法,建立了数据迁移模型,开发了数据迁移接口脚本,实现了数据的自动迁移功能,为用户提供海量存储空间,方便用户直接检索。     

多源数据跨国人口迁移预测

针对跨国人口迁移预测所面临的数据代表性问题,利用多源数据分别构建3个预测模型：线性拟合模型、乘法分量模型和带有时间序列预测（WTSP）的线性拟合模型. 线性拟合模型用于刻画1年内的移民规律;乘法分量模型利用时间序列预测算法对未来迁移模式进行预测;WTSP线性拟合模型利用迁移模式的变化预测跨国人口迁移数量的未来趋势. 对比3个模型的预测结果可知,WTSP线性拟合模型可以有效预测未来的移民规律,相比经典线性拟合模型,WTSP线性拟合模型能体现迁移模式随时间变化的规律,预测准确率可至少提升3%;相比乘法分量模型,WTSP线性拟合模型能呈现更完整的迁移模式,有更强的可解释性.     

数据压缩在人脸识别中的应用

提出一种基于DCT正变换和小波变换按照灰度值近似压缩的一种图像信息压缩方法和图像复原方法,对人脸识别中的图像进行数据压缩处理后进行归一化,并根据归一化向量的特征值所对应的特征矩阵存储图像,将位图存储过程变换为数据文件的存储,节约了存储空间.最后用Lucy-Richardson算法对压缩后的图像进行了恢复,以测试压缩过程中对图像冗余信息的删除是否有效,测试结果表明该方法对人脸识别中图像进行数据压缩是有效的,并且达到了人脸识别对图像精度的要求.     

城市部件调查数据处理

以淄博市高新区城市部件调查数据处理为例,依托南方CASS 7.1、Access 2003数据库和Mapinfo7.0数据处理平台,研究了应用GIS技术处理城市部件调查数据的主要流程,包括调查数据上点与初步检查,部件地理编码,部件位置描述信息和单元格编码的自动提取,部件自动分类等内容;实践证明该数据处理方法大大加快了城市部件数据入库之前的数据处理效率,提高了入库数据的质量。     

基于层级设计的输变电工程数据存储架构

针对输变电工程数据来源多样、类型复杂、数据量大导致数据存储压力大的问题,提出了一种基于层级设计的输变电工程数据存储架构.将输变电工程数据划分为结构化数据和非结构化数据,使用不同的存储方式以优化配置存储资源;使用基于遗传算法的数据迁移方法实现海量数据的迁移,使用不同配置的数据存储中心进行仿真与测试.结果表明,所提出的存储架构和数据迁移方法能有效解决海量输变电工程数据存储的问题,提升输变电工程数据存储系统的性能.     

数据网格的存储资源预留方法

为了解决将二元法资源能力预留策略直接应用到数据网格的存储资源能力上所引起的接纳率较低、资源能力碎片过多、存储空间浪费严重等问题,通过分析数据网格应用中存储空间预留的特点,提出了四元法资源能力预留策略.传统的时间槽算法无法适用于四元法资源能力预留,进而提出了使用基本阶梯法和阈值阶梯法能很好的解决此问题.实验表明本文的资源能力预留方法具有更高的资源使用率和接纳率,而阈值阶梯法能够适应传输速度动态变化的网络特性.