需求信息不对称下基于期权的供应链协作机制的研究

通过批发价格契约分析了信息不对称导致供应链效率下降的机理，运用信号博弈理论设计相应的期权契约，激励具有信息优势的零售商，通过其期权购买量向供应商传递真实的市场需求信息，并据此优化供应商的产能和价格决策，以及零售商的期权购买策略，最终达到供应链的协作。最后，对各决策模型和协调过程分别进行了详细的仿真分析，验证了期权契约在需求信息不对称条件下的供应链协调过程中的有效性，并探讨了进一步的研究方向。     

双边信息不对称的供应链协调与效率分析

为解决供应链中不对称信息的揭示和利润合理分配的问题,引入不占有利润的虚拟第三方作为供应链系统的委托人。考虑一个具有私人成本信息的供应商和一个具有私人售价信息的销售商组成的供应链,建立了一个双边不对称信息的供应链模型。分析了非对称信息下相比于对称信息下供应链效率的损失,证明了在考虑供销双方外生保留利润的情况下,供应链不可能实现协调。为合理分配供应链利润,给出了一个基于双方信息租金的分配规则,揭示了效率损失与供销双方利润变化的关系。基于商品交易量和利润分配规则,设计了一组能够激励供应链企业揭示真实信息和实现合理的利润分配的供应链契约。通过数值算例对主要结论进行了解释说明。     

信息不对称及广告效应下零售商损失厌恶的供应链协调

为解决广告效应下零售商损失厌恶程度为不对称信息的供应链协调问题,运用"显示机理"构建信息不对称下供应链广告费及订货量联合决策模型,探讨收益共享契约下的供应链协调情况,并与集中决策及信息对称的模型进行对比,分析信息状态、批发价、损失厌恶程度、广告效应因子、市场价对供应链最优决策和各企业节点效用的影响。最后,采用数值分析法对上述问题进行验证。研究结果表明:若适当减小批发价,则收益共享契约能够协调信息不对称下的供应链;除协调的情况外,集中决策下的最优联合决策总优于分散决策,信息不对称时的最优订货量、广告费和供应链整体期望效用总小于信息对称时;无论在何种信息状态下,制造商期望效用与批发价负相关;随着广告效应因子的增加,最优广告费将减小,且变化趋势逐渐平缓。     

不对称信息下逆向供应链激励合同研究

一个制造商和一个零售商组成的逆向供应链中,产品的回收量依赖于零售商的回收努力.由于信息不对称的存在,制造商无法观测到零售商的回收努力行为,这样就会产生败德行为,影响逆供应链的协调.对此,利用委托代理分析框架,研究了逆供应链中制造商和零售商之间的利益博弈;分析了信息对称情况下,不同参数对回收努力的影响;并采用特例对非对称情况下保证线性契约机制有效的参数条件进行了分析.     

双重信息不对称下供应链中的信息揭示机制

以一个供应商和一个制造商组成的供应链为研究对象,其中制造商的需求和成本信息均为私有信息,且都只有高、低两类。为了揭示制造商的真实需求和成本信息,本文采用委托-代理理论研究了供应商的最优价格契约。研究结果表明,两部定价契约在揭示制造商的真实信息的同时也实现了供应商的利润最大化,而且契约的形式会随着制造商需求和成本信息差异程度比值的变化而改变。当制造商的需求和成本信息类型不同时,供应商无法依据这两类信息之和来决定批发价,其会向低需求高成本类型的制造商收取比高需求低成本类型的制造商更高的批发价。通过数值实验分析了制造商成本和需求差异程度对供应商利润的影响,实验结果表明,成本信息差异程度的增加会降低供应商利润,而需求信息差异程度的增加会提高供应商利润。     

"批对批"供应链在信息不对称下的协调机制

由一个供应商和一个分销商组成的二级供应链系统,当该系统面对单品种的确定性外部需求时,首先给出了能够激励自私的供应链成员实现供应链联合最优的合作协调机制;在分销商的存贮费为不对称信息的情况下,分析了上述机制的局限性,并运用激励理论,提出激励供应链成员诚实申报信息的新的协调机制,实现了供应链系统的联合最优化。     

不对称信息下闭环供应链的合作机制分析

利用博弈论中的委托代理理论和显示原理,在回收固定投资的规模参数信息不对称下,研究了闭环供应链的合作机制,并与对称信息下的合作机制进行了比较,最后通过算例进行了分析。研究结果表明,在对称信息和不对称信息下,制造商都可以通过向零售商收取与制造成本相同的批发价和一定的特许经营费达到合作目的,但在对称信息下制造商索取全部合作后的超额利润,零售商只获得分散化决策下的利润,在不对称信息下,有信息优势的零售商可获得更多的利润。     

二级随机供应链中的激励机制研究

在由一个供应商和多上分销商组成的二级供应链系统中，面对单品种的随机性外部需求，各分销商不会自发地按照应链联合最优的库存控制策略行动，以供应商为核心企业，运用委托／代理理论，提出针对分销商的线性激励机制，实现了供应链系统的最优化。当分销商的存贮费不对称信息的情况下，通过引入不合作观察期改进了这种激励机制的有效性。     

信息不对称的折扣区间研究

为研究不完全合作情况下供需双方的折扣问题,运用运筹学理论,建立基于供应商的非线性规划模型,提出了供需双方都认可的折扣区间并进行了讨论,结果表明:供应商允许折扣上限不受信息对称与否的影响;如果供应商对采购商成本估计偏大,则折扣空间偏小,对供应商制定折扣策略不利;反之,如果供应商对采购商成本估计偏小,则放大了折扣区间范围,容易使谈判进入僵局.结论可以作为信息不对称情况下供应商确定折扣策略的依据.     

不对称信息下供应链线性激励契约委托代理分析

在由1个供应商和1个零售商组成的供应链中,零售商的促销努力对市场需求有重大影响。但因信息不对称的存在,供应商无法观测到零售商的行为,这样就会产生败德行为,影响供应链的协调。对此,利用委托代理分析框架,研究了供应链中供应商和零售商之间的利益博弈;通过比较在信息对称与信息不对称情况下的线性契约,分析了不同因素对于佣金率、供应商期望收益以及代理成本的影响;最后,考察了新的观测变量对契约设计的影响。     

供应商管理库存环境下的两级供应链优化模型

为研究供应链协调状态下的利润分配问题,建立了一个供应商管理库存环境下的两级供应链模型。研究了传统模式下供应链的协调与优化问题,以剩余补贴契约为例讨论了供应链契约设计及其应用。在此基础上,分别研究了季中追加生产机会和提前订购策略对供应链成员决策的影响,论证了优化供应链性能的基本思路,寻找实现供应链成员期望利润帕累托改进的最优集,分析了季中生产成本、提前批发价等决策变量对供应链性能的影响。最后,通过一个算例对研究结果进行了说明。     

收益控制权意义下的供应链激励契约

为合理分配成员间的收益,提高供应链运作绩效,针对制造商和经销商组成的供应链,建立了收益控制权意义下的委托代理激励契约模型。在不同信息属性(对称和非对称)状态下,通过该模型,提出了委托人最优激励支付和代理人最优努力投入,并以供应链期望收益效用最大化为目标,分析了委托人和代理人收益控制权范围,提出了它们之间可以达成的最优契约模式和可拥有的最优收益控制权比率。最后论证了代理人隐藏行动下的成本节约以及由此造成委托人收益损失程度,并对该模型的适用场合进行了说明。     

销售商对供应商的多阶段激励策略

为了解决在供应商的成本效率参数与努力水平信息不对称下销售商对供应商的激励问题,提出了显示原理和委托代理模型相结合的研究方法,并建立了最优静态契约.研究表明,在单阶段合作中,最优静态契约能够激励供应商真实地报出自己的成本效率并努力工作,从而最大化销售商的利润;但在多阶段合作中,由于棘轮效应的存在,最优静态契约难以有效地激励供应商,这时销售商的利润处于次优的水平;对此,提出了补贴协议,有效地解决了棘轮效应问题.