模糊神经网络语音数据融合算法的研究

针对高嗓音环境中的语音识别问题，提出一种利用模糊神经网络进行语音数据融合的新算法。该算法按一定模糊规则对语音信号的特征参数进行模糊化，并通过神经网络对每个传感器语音信号的模糊特征参数进行分类和融合。仿真实验表明，该算法鲁棒性更强；与单传感器算法相比，语音识别率得到较大的提高。     

语音短时分析与合成的滤波器实现

频谱分析技术在语音信号处理中得到了广泛应用。短时频谱分析是各种语音频域处理方法的基础,广泛应用于语音编解码、语音合成、语音识别等领域。通过时频分析理论,对语音短时频谱分析与合成进行理论推导,表明语音短时频谱分析与合成可以通过加窗和滤波语音信号实现,并据此提出具体算法,按照该算法处理实际语音数据。合成语音与原始语音相比,差异很小。     

一种基于滑动窗口的语音端点检测算法

提出了一种基于滑动窗口的综合语音端点检测方法。从提高系统鲁棒性角度出发，利用各种综合的算法思想方法提高端点检测的准确性，鲁棒性和提高语音识别系统的总体识别率。利用频域能量、回声消除、DTMF滤除、利用信噪比确定多种阈值用于判定、利用语音渡形特点进行粗调和精调等。试验表明该方法在语音端点检测的错误率和端点误差方面都显著减少了，系统鲁棒性得到明显提高。     

语音分离与HMM相结合的语音增强方法

针对基于隐马尔科夫（HMM,Hidden Markov Model）的MAP和MMSE两种语音增强算法计算量大且前者不能处理非平稳噪声的问题,借鉴语音分离方法,提出了一种语音分离与HMM相结合的语音增强算法。该算法采用适合处理非平稳噪声的多状态多混合单元HMM,对带噪语音在语音模型和噪声模型下的混合状态进行解码,结合语音分离方法中的最大模型理论进行语音估计,避免了迭代过程和计算量特别大的公式计算,减少了计算复杂度。实验表明,该算法能够有效地去除平稳噪声和非平稳噪声,且感知评价指标PESQ 的得分有明显提高,算法时间也得到有效控制。     

ATM网络的话音、数据混合投入系统

提出了一种利用ATM网络高效传输话音与数据业务的混合接入系统。该系统采用数字语音插空（DSI）技术对话音业务进行压缩，利用自适应带宽分配技术保证话音业务的时延和信元丢失率要求，并且充分利用线路资源进行话音与数据业务的综合传输，在保证不同类型业务QoS的条件下，提高了线路的利用率。     

Hilbert-Huang变换在语音增强中的应用

希尔伯特——黄变换（HHT）是近几年提出的一种分析非线性、非平稳信号的新方法。本文对HHT方法的理论和算法进行了详细的阐述，通过实例分析验证了该方法的有效性，并将其应用于典型的非平稳语音信号中，提出了一种基于HHT的语音增强方法，同时与小波变换实现语音去噪进行了对比。仿真结果证明基于HHT对带噪语音进行处理，提高了信号的信噪比及语音的清晰度和可懂度。HHT方法适于语音信号处理．具有广阔的发展前景。     

基于Bi LSTM-CTC的语音识别系统研究

传统模型较难识别出数量庞大的数据，为了提高对日语语音识别系统的准确率，此次研究综合了语音识别与深度学习的基本理论。在此基础上，提出使用Fbank特征作为声学模型的输入特征，构建了基于双向长短期记忆网络(Bi-directional Long-Short Term Memory, BiLSTM)的日语语音识别系统。结果表明，预加重后的日语语音信号能量变化幅度在-35 dB至0 dB的范围内，频谱分布更加平衡。在经过多轮次训练后，BiLSTM-CTC模型的词错率比其他两种模型分别低了11.03%、3.63%,具有更加优越的性能。在使用Fbank特征时，研究模型的词错率比使用梅尔倒谱系数(Mel-scaleFrequency Cepstral Coefficients, MFCC)特征时低。这表明采用Fbank特征能够提高日语语音识别的精度。此次研究不仅对深度学习技术的发展提供重要的理论，还对以深层神经网络为基础的语音识别具有重要的现实意义。     

基于巴克谱的语音质量评估算法研究

提出了一种语音主观质量的客观评估算法，该算法在巴克谱的基础上计算原始语音与重建语音之间的失真度，并考虑了弱音帧与噪声帧的存在对语音质量评估的影响。文中同时给出了结合巴克谱失真和弱音与噪声帧比率的语音质量评估公式，并将计算结果与平均意见分(MOS)进行了比较。数值实验表明，本文提出的增强型巴克谱失真测度(IBSD)与MOS之间具有很强的相关性．能客观地评价出语音信号的主观质量，适用于各种语音编码、语音通信系统。     

基于正交的神经网络在语音识别上的应用研究

介绍正交神经元网络模型，并研究该网络在实时语音识别上的应用。提出噪声支持学习，全局最优化及图灵机（ＴＭ）的方法。通过实验论证了模型理论的合理性。指出神经网络使得语音识别能力得到很大提高。     

锅炉燃烧系统稳态运行参数优化

建立了一个锅炉燃烧系统稳态参数优化模型。该模型利用神经网络表示主要物理量之间的关系，在约束条件下反映锅炉的运行条件，优化目标是追求能源消耗量最小。给出了优化模型的罚函数法求解算法，介绍了该模型的结果同底层自动控制系统进行连接的方式，并给出了一个实际的应用例子。理论计算和实际使用表明该模型有相当的精度，可以显著提高系统的能源利用率。     

Universal noiseless and noisy data compression techniques — the state of the art

The technique of data compression demonstrates desirable properties that assure performance improvements of advanced network architectures such as ISDN, serial communication channels, data storage and data archiving. A global trend in telecommunications networks is the conversion from analogue to digital transmission. The design goal of these new networks is that voice, data, and images will be transmitted in fundamentally the same way, requiring neither prior knowledge as to the type of data being transmitted nor operator intervention. However, the bandwidth requirements for digital transmission are generally high. Spectrum bandwidth utilization is a design parameter for these systems that will benefit from the transmission of compressed data. The proposed Integrated Services Digital Network (ISDN) combines digital voice, data, and images on the same network. Since this network has limited bandwidth for transmission of information, the available bandwidth must be used as efficiently as possible.     

WiMAX拓展实时轮询调度机制分析

为了提高无线资源的利用率,使WiMAX系统更好地支持语音业务,基于IEEE 802.16e协议的QoS调度体系,提出了针对带有静默压缩语音业务的拓展实时轮询调度机制的具体实现方案.而且通过对方案中关键参数的分析,给出了一种QoS保证方法.方法根据用户时延对数据带宽分配进行补偿,并按照用户负载情况动态地调整轮询请求带宽的分配周期.使用OPNET软件进行了系统级性能评估,结果表明所提出的方法可有效地降低用户上行接入时延和上行丢包率,从而提高了通信质量.     

宽带卫星网络中基于跨层设计的带宽分配研究

传统的带宽分配策略按照分层结构进行设计,集中在链路层解决问题,没有考虑动态变化的信道状态和所承载的数据流的QoS性能。基于跨层设计的思想,针对支持话音业务和Internet数据业务的卫星网络提出了一种基于跨层设计的带宽分配算法。该策略将应用层的业务特性和数据链路层的带宽分配策略以及物理层的信道状态进行跨层优化。主控站通过建立代价函数的方法将所有相关参数综合考虑,利用动态规划算法得到了最佳的带宽分配方案。数值结果表明：跨层设计方式可以适应变化的信道状态,并且同传统带宽分配算法比较,提高了Internet数据的有效吞吐量并且保持了话音业务的QoS要求。     

基于队列时延检测的链路可用带宽流量调度方法

为有效提高链路带宽资源的利用率和减小数据传输时延,首先分析了链路中数据传输时延的特点,提出一种基于队列时延检测的链路可用带宽流量调度方法,该方法研究了在调度流量与可用带宽之间在各种不同情况下的数据传输时延变化趋势,保证了该方法较好的全局完整性。通过仿真实验证明,该方法有较好的流量调度能力,能有效地控制各链路的流量,改善链路时间响应特性和提高链路带宽利用率。     

优先队列在实时混合数据传输中的应用

使用同一数据通道对实时流和非实时流数据进行并发传输时,通过定义数据传输优先级可以提高实时流数据的传输性能。当非实时流数据短时间内变化较大时,固定码流的实时流受当前优先级较高的非实时数据传输流量和丢包率影响会较大。为了解决这一问题,在分析了数据传输过程中优先级队列传输信息瞬时变化、网络丢包率、带宽预估等因素的基础上提出了一种混合数据传输方法。实验结果表明方法具有自适应性,且在提高带宽利用率的同时还可以提高实时流的传输效果。     

基于自适应变速率编码的VoIP网关的研究与应用

针对当前VoIP语音质量易受网络带宽影响的问题,提出了一种基于自适应变速率编码的VoIP网关。通过实时监测RTP语音分组的丢包率,并分析服务质量,自适应地选择最适合当前网络状况的编码速率,以提供一种语音质量和网络状况的最佳组合,从而降低语音分组的丢包率、有效地保障语音服务质量。结合开源项目Asterisk,实现了基于自适应变速率编码的VoIP网关。     

基于以太网PHY的高速可靠数据传输方法实现

介绍了一种在成熟以太网物理层技术的基础上使用硬件协议实现的高速可靠数据传输方法。该方法不同于一般采用的TCP机制,它利用FPGA实现数据分组打包和差错控制,用硬件的方法在保证了数据可靠传输的同时实现了软件协议无法实现的高数据率。经过测试证明,该方法相对于TCP协议具有带宽利用率高、传输速度稳定、CPU占用率低的优点,适用于点到点的高速可靠数据传输．同时还支持网络的扩展应用。     

ATM网络的话音、数据混合接入系统

提出了一种利用ATM网络高效传输话音与数据业务的混合接入系统.该系统采用数字语音插空(DSI)技术对话音业务进行压缩,利用自适应带宽分配技术保证话音业务的时延和信元丢失率要求,并且充分利用线路资源进行话音与数据业务的综合传输,在保证不同类型业务QoS的条件下,提高了线路的利用率.     

基于分块导频的SC-FDE信道估计改进算法

研究提高通信性能问题,在SC-FDE宽带无线系统中,多径效应存在制约系统传输带宽提高的符号间干扰问题。目前采用的分块传输,是将数据分块和导频分块,前者导频利用率不高,而后者信道估计不够精确。为了提高系统频带利用率和信道估计精确度,在数据分块和导频分块基础上,本文提出了一种改进的数据帧结构,即对数据块和导频可同时划分多个块,并将位置相近的分块导频进行重复利用,可进行多次信道估计。结果表明,与单一的导频分块或者数据分块方法相比,系统性能提高了约1dB。仿真证明,改进方法对SC-FDE中的信道通信性能的提高具有参考价值。     

IP 电话网关中接口带宽的计算与分析

分析语音数据在IP电话网关中的处理过程，计算出RTP／UDP／IP协议的封装开锁，建立了在有静音压缩条件下的网关中多路编码器输出比特率的数学表达式，并利用该表达式计算了网关中各处理器之间在各种处理话路下的最小带宽，同时分析了接口带宽利用率与网关的处理密度N的关系。