基于数字图像处理的植物叶面积测量方法

数码相机摄入图像时产生的线性几何畸变会给叶片面积的测量带来误差。针对此问题文章改进了Hough变换算法,并用来对叶片畸变图像进行几何校正,然后计算叶片面积。实验表明,该方法适于多种植物的叶面积活体测量,速度快,精度高。     

基于图像处理的植物叶面积测量方法

分析了现有植物叶面面积测量方法的特点，提出了一种利用数码相机快速获得叶片图像，并利用图像处理技术的测量方法。该方法实现了对植物叶面积的非破坏性测量，并能保证测量精度。通过对实验数据的比较分析，验证了该文提出方法的可行性。     

基于图像处理的瞬态转速测量方法

瞬态转速是反映旋转机械运行状态的一个重要参数,针对传统转速测量方法中存在的一些弊端,提出了一种基于图像处理的瞬态转速测量方法;该方法利用CCD摄像机采集转子转动过程的图像信息,并对采集的样本图像序列进行图像预处理,在分析标准Hough变换直线检测算法以及现有的一些改进算法基础上提出进一步改进,并利用此算法获取图像中特征直线的倾斜角,然后通过对图像序列运动分析获得转子的瞬态转速;通过对不同采样频率下测得的数据进行对比,采样频率为300fps时,有较小的相对误差,同时拟合的运动曲线能够反映转轴的瞬态转速。     

基于图像处理的棚车车门状态自动检测

针对目前我国棚车车门状态检测采用人工实现的现状,提供了基于图像处理的棚车车门状态自动检测系统;该系统对所获取的棚车图像进行相应的处理,特别是采用数学形态学进行噪声消除处理,以及利用改进的Hough变换检测车门上的水平直线和门缝的竖直直线,实现了棚车车门状态的自动检测;实测结果表明,该检测系统能够实现较高精度的检测结果,具有一定的实用性。     

基于图像处理的体外诊断试剂浓度定量检测

针对目前大多数体外诊断试剂浓度只能靠目测或半定量检测的问题,结合数字图像处理技术,提出了一种快速定量进行体外诊断试剂浓度检测的方法。通过对诊断试剂进行图像采集,运用边缘检测、Hough变换进行旋转校正,然后对图像进行分割、抗噪声等技术处理,提取样本图像信息,根据标准曲线计算诊断试剂浓度。实验结果表明,该方法具有稳定性和准确性。     

基于图像处理技术的PCB缺陷自动检测系统

通过计算机图像处理技术开发了一套PCB产品缺陷检测系统.通过Hough变换检测出定位圆的圆心坐标,再对目标图与标准图进行几何配准,对差影运算后的图进行二值化与形态学去噪等操作得出缺陷的二值图,然后统计缺陷部分的几何特征得出结论.采用的改进算法基本能保证实时性与检测的准确率.     

基于Hough变换的金刚石颗粒测量方法研究

针对金刚石颗粒图像分析时的颗粒边缘非闭合性问题,本文提出了一种基于Hough变换的金刚石颗粒测量新方法。该方法首先对图像进行形态学去噪、平滑滤波和Canny边缘检测等预处理,得到金刚石颗粒图像的初始边缘曲线,然后采用Hough变换提取边缘曲线的直线特征,并通过极径和极角对多个直线特征进行判断和图形识别,得到确定的金刚石颗粒边缘轮廓,最后对得到的边缘轮廓进行拟合,测量出金刚石颗粒的粒径、椭圆度和圆度等参数大小。该方法在VC+ 环境下,用OpenCV编程技术对其进行了实验验证,结果表明：该方法可以准确快速地测量出金刚石颗粒特征参数,为金刚石颗粒的等级评定提供了技术支持。     

基于图像处理的血液透析器纤维识别计数

为获得血液透析膜纤维的高精度识别与计数,通过对纤维图像颜色聚类特征的实验和分析,得出在YUV空间中仅利用颜色分量U和V对图像进行颜色聚类.利用K-means聚类算法对图像进行颜色聚类,根据图像中各像素的聚类属性对图像进行分割.在纤维的识别计数环节,采用Hough变换的方式对分割出的纤维图像识别并计数.实验结果表明,该算法识别精度高,鲁棒性好.     

基于图像处理的文档图像矫正系统研究与设计

文章提出一种基于图像处理的文档图像矫正系统,该系统首先对文档图像进行高斯滤波、局部边缘提取及膨胀操作,然后提取轮廓,最后基于Hough变换算法找到可以覆盖所有轮廓的最小矩形并生成仿射变换矩阵进行变换矫正。该方法相比传统的基于Hough变换的方法,增加基于图像处理的滤波及形态学处理,使矫正效果更好;相比其他常见的基于模式识别进行图像矫正的方法,抗干扰能力更强;相比常见的基于深度学习进行图像矫正的方法,运算速度快,模型小,更适合在智能手机等移动端使用。     

基于图像处理的钢轨纵向位移检测系统的研究

钢轨受行车载荷及自然因素的作用发生膨胀从而产生纵向位移,影响机车行车安全,因此研发高性能钢轨纵向位移检测装置意义重大.针对钢轨位移检测装置因人工检测方法导致耗时、耗力的问题,在MATLAB仿真研究基础上,设计了基于图像处理的钢轨纵向位移检测系统的实现算法,论述了对样本采集图像进行预处理、二值化、Canny边缘检测、Hough变换以及纵向位移计算等算法的实现过程.实验结果表明,所设计的系统具有较高精确性和可靠性,能够满足工程实际需要.     

一种基于图像处理的铁轨自动检测方法

提出了一套局部线型检测算子(LLPD)用于货运编组站铁轨的自动检测.利用该算子提取铁轨边缘,去除检测结果中的干扰信息,结合Hough变换的思想,实现了断线相连.该检测结果与其他边缘提取方法相比较,对复杂背景上铁轨的检测更有效,该方法能定位铁轨上的障碍物,对减少铁路调车事故有重要的意义.     

基于图像处理的轮辐角度测量

针对轮毂在进行X射线探伤前需要预先调整轮毂轮辐位置的问题,利用图像处理的方法实现了轮毂轮辐初始角度的测量。首先用霍夫变换去除轮毂圆之外的干扰信息。然后根据轮辐条数,在轮毂模板图像上设定一个标准扇形检测区域,在待检轮毂上转动检测区域,用灰度比较法计算出角度。实验结果表明,该方法能较好地测量轮毂轮辐初始角度,符合工业要求。     

基于MATLAB的不规则面积图像测量

数字图像测量作为近年来在测量领域新兴的一种高性能测量技术,在日常生活及科研工作中都有其重要的应用。针对许多复杂环境条件下的测量工作,适时性和非接触性的优点更是使得数字图像测量得到很好的运用。本文介绍了一种在非高精度情形下应用MATLAB测量不规则图像面积的方法,并用实例分析证明其有效性。     

一种新颖的基于边缘检测的图像分割方法

针对家庭数字照片的特点以及应用范围,提出了带有衰减因子的Robert微分算子与动态的自适应阈值相结合的边缘检测方法,并利用了边缘检测后边缘点的方向信息,作为Hough变换的方向角,可以较快提取出边缘线段,从而通过边缘跟踪获得无噪声点的相似区域,这为进一步提取图像的颜色特征或形状特征提供了良好的基础。     

数字图像中基于链码的目标面积计算方法

在数字图像处理领域,链码是一种极其有效的目标描述方式,基于链码描述的面积计算得到了广泛的应用。该文分析了现有的多种基于链码的面积计算方法,对它们在算法原理、速度和精度方面进行了分析和比较,并通过实验给出了适合小目标的面积计算方法。     

基于图像处理的不规则形体表面积测量方法

为解决不规则形状物体的表面积测量问题,提出了一种基于图像处理的测量方法。对采集到的灰度图像,利用图像分割技术,将目标区域从背景中分割出来,得到目标区域图像;利用边界跟踪得到目标区域的边界点以及各边界点的跟踪方向信息,根据其跟踪方向信息判断各边界点的状态,将边界点的一半以及所有的边界内点累加求和,得到目标区域的面积。经仿真实验证明,该方法可以实现对不规则形体表面积的有效测量。     

一种气液两相流气相参数图像检测方法

介绍了一种运用图像处理技术检测气液两相流参数的新方法,针对气液两相中气泡目标对比度低的特点,提出先对待处理图像进行分形增强,运用改进的Canny算子检测出气泡目标边缘,在经过填充和标记后检测出两相流图像面积、圆形度、截面含气率等参数,为气液传质效率建模提供了基础;实践证明该方法抗干扰能力强,是一种实用可行的参数检测方法.