大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用

计算机网络技术已经渗入到人们生活和工作的各个领域。人工智能作为社会新技术之一,具有安全、准确、快捷等明显优势,在计算机网络技术中广泛应用,为人们提供更优质的服务。该文结合人工智能的优势和在计算机网络技术中的应用的必要性进行探讨,并列举人工智能在计算机网络技术中的实际典型应用。     

浅谈大数据时代数据信息现状及发展

大数据开启了一个时代的转型,给人们带来一场生活、工作与思维的大变革。时代的变革需要以大数据为视角理解数据与信息。本文介绍了大数据时代出现的必然性,分析大数据时代数据的特点,从而阐述大数据时代背景下信息的特点。     

基于大数据时代的数据挖掘技术

随着计算机互联网技术的发展,信息数据在生活中显示出了越来越重要的作用,可以说大数据时代已经到来。因此人们需要高效自动化的数据分析技术对大量冗杂无规律的信息进行分类管理,数据挖掘技术由此应运而生。为了更好地利用大数据系统,该文对大数据系统中的数据挖掘技术进行了分析,并列举了数据挖掘技术在实际生活领域中的广泛应用。     

大数据时代人工智能在计算机网络技术中的运用

当前,随着计算机网络技术的发展,我们已经进入到大数据时代,在这一时代,人工智能技术也得到了迅速的发展,并在人们生活和工作当中获得广泛的应用,更好地推进了计算机网络技术的发展。基于此,该文就简单分析了大数据和人工智能,在此基础上从不同的方面阐述大数据时代人工智能在计算机网络技术中的运用,旨在为相关研究提供参考,更好地促进人工智能在计算机网络技术中的运用。     

大数据时代下广播电视技术的发展

随着科学技术的进步与发展,当今社会已经进入大数据的时代,我们日常生活中离不开数据,大数据也给我们的生活带来了极大的便利.广播电视技术的发展也开始借助大数据,也取得了巨大的发展成果,特别是数字化电视也成为了当今社会广播技术发展的必然趋势.     

大数据时代计算机网络信息安全问题

大数据时代下,网络信息的安全就变得尤为重要,如果稍有不慎出现了信息泄露,那么必定会对整个网络产生不良影响。所以,对我们的计算机安全人员就有很高的要求,在出现网络安全问题时,安全人员要及时想出应对措施,尽快解决问题,保证计算机的网络安全。该文对大数据进行了简要的叙述,分析了大数据时代下的网络安全现状,并针对安全问题提出了相应的解决办法。     

大数据时代的Oracle数据压缩技术应用

大数据时代对人类对海量数据的驾驭能力提出前所未有的挑战。本文介绍的是ORACLE的数据压缩技术,这是ORACLE数据库在大数据环境下极为实用的一个属性,不仅降低了所有数据类型的磁盘空间需求,还提高了应用程序性能,增强了内存和网络效率。     

大数据时代下基于数据的信息设计

目的探索大数据背景下,数据在信息设计中的应用。方法分析了大数据的特征,分别从即时性、互动性、综合媒体及多维度、人性化等特征方面,诠释了大数据对当前信息设计的作用和影响。结论大数据时代的视觉传达特征改变了以往的设计分析思路,数据已经成为了大数据时代信息设计中不可或缺的工具。     

大数据时代下档案信息分析与研究

大数据时代下海量信息膨胀,给档案部门带来挑战。实行网络环境下海量信息整合,建立安全存储海量信息资源的数字档案馆,积极推动公共数据资源开放,是档案部门迎接挑战行之有效的方法。     

大数据时代中如何进行医疗数据挖掘与利用

近些年来,科学技术的发展为我国信息技术与互联网技术的进步提供了坚实的基础,并在我国实现了广泛的应用。在这一背景下,我们将面对大量的数据,而对这庞大的数据信息进行合理的数据挖掘和利用就显得十分重要了。对此,文章阐述了在大数据时代背景下进行医疗数据挖掘与利用的重要性,并分别介绍了在这一时代前提下如何进行数据挖掘与利用,以此来为我国医疗事业的发展提供理论借鉴。     

“小”代码顺应大数据时代

本文首先概括介绍了大数据时代正在开启及其广阔前景。随后用事实论述组织机构代码信息与大数据有相同的特点,并且有力支持着国家信息化建设。最后阐明要借鉴大数据面临的问题与挑战,顺应大数据时代,不断提升组织机构代码的社会价值。     

计算机信息技术数据的安全漏洞及加密技术

数据安全漏洞可能会被黑客利用,导致数据泄露、篡改或者损坏。为提高计算机信息技术数据的安全性,在分析数据安全漏洞的基础上,本文进行关于加密技术的研究。首先,利用开放漏洞评估语言检测数据安全漏洞;其次,利用MulVAL攻击图表生成工具,根据漏洞扫描结果、网络配置信息,生成网络攻击图。最后,利用RSA加密算法,实现对计算机信息数据的加密处理。试验表明：新技术可以准确检测计数据序列中的系统漏洞和人为因素漏洞,对应用程序漏洞的检测正确率可达到99.5%,并且可以对数据有效加密,减少数据信息的泄露量,提高数据安全性。     

基于大数据技术的财务监督信息共享平台设计

将大数据技术应用于财务监督工作,有助于提高金融行业的风险管理水平,维护金融市场的稳定和发展。因此,该文设计了基于大数据技术的财务监督信息共享平台,该平台包括数据层、应用层、网络层和交互层4个层次,涉及数据的采集、存储、处理、分析和展示等环节,旨在实现多角度、多层次的财务监督信息共享和联合监管,提高财务监管效率和准确性,加强金融风险防范。为验证平台的性能和稳定性,进行了系统测试试验,试验结果表明,平台在处理大规模数据、高并发访问等方面表现出色,同时具备良好的可扩展性和安全性,为加强金融监管提供了新的思路和方法,具有一定的实用性和推广价值。     

浅析大数据时代传统工艺美术的保护与传承

我国传统工艺美术产品拥有丰厚的底蕴,在具体的品牌文化塑造方面具有不可比拟的优势.在顺应时代发展的基础上,加强对传统工艺美术的品牌文化建设很有必要.利用互联网资源,展现自身强大的竞争优势,促进品牌的建构和发展,让传统工艺美术融入更广阔的市场.     

利用计算机信息处理技术对失业保险金违规发放进行审计

2012年2月至4月,审计署根据国务院交办,统一安排对社会保障资金进行审计,此次审计,对于促进完善社会保障制度,改善民生、保障社会公平、维护社会和谐稳定、推动经济社会科学发展具有重大意义。按照“摸清情况,揭露问题,促进强化管理、深化政草、完善制度,保障社保资金安全,维护人民群众利益”的总体审计工作思路,创新审计手段和方法,尤其重要,在具体实施过程中,利用计算机信息处理技术,将2007年至2011年度的失业保险金分期发放和一次性发放等数据导入计算机,将上两表使用UNION合并结果集,查询该结果集中是否存在就业登记证和身份证号码是否重号以及一次性和分期发放是否存在重复发放的问题,有效解决跨度时间长（2007年至2011年）数据量大等问题,审计质量显著提升、准确度较高,成倍提高了审计效率,取得了较好的审计效果。     

大数据时代:Hadoop解决数据处理三瓶颈

<正>越来越多的大企业的数据集以及创建需要的一切技术,包括存储、网络、分析、归档和检索等,这些被认为是海量数据。这些大量信息直接推动了存储、服务器以及安全的发展。同时也是给IT部门带来了一系列必须解决的问题。     

大数据技术在催化裂化装置运行分析中的应用分析

在社会的不断发展过程中,交通行业的发展也得到了很大程度的提升,针对于此就需要对我国油气资源的提炼起到高度重视。在长时间的社会实践研究中清楚地发现我国地油气资源提炼的方式主要采取催化裂化装置。但是由于这项技术手段发展的时间并不是很长,相应技术人员对这项技术的了解还有很大的不足。因此这就需要对这项技术进行全面地分析。目前对这项装置运行进行分析的主要方法在于大数据技术,这种大数据技术对催化裂化装置在运行中存在的问题也能够进行合理地解决。因此,本文主要针对大数据技术在催化裂化装置运行分析中的应用进行深入探讨。     

大数据时代的设计

目的对大数据时代的设计特征进行分析,探讨大数据背景下设计发展的方向。方法以大数据时代为背景,从设计思维方法、设计思路、设计范畴3个方面进行分析,研究大数据时代设计特征,探讨和传统设计的差异。结论大数据时代设计思维已经由传统注重因果关系转变为注重相关关系;设计不再仅仅依靠传统经验,而更注重大数据分析与应用;大数据时代正在打破传统设计和其他学科之间的篱笆,出现多学科交叉与综合的特点,这种趋势将会成为未来设计的发展方向。     

试论计算机数据丢失或损坏恢复技术

信息化时代的到来使得计算机在日常生活中的运用更加普遍,但随之也出现了不同的问题,数据意外丢失或损坏就是最为常见的现象。很多情况下,计算机用户观察到的表面上消失的数据仅仅是操作系统中读取数据信息被损坏,但其根本上还是存在于数据存储区,在多数情况下都能进行有效的数据恢复．基于此．本文对恢复计算机丢失数据技术进行了探讨。     

谁在欢迎大数据时代?

<正>一方面,以"大数据"为主题的研讨会不断召开,各类企业宣称进军大数据,另一方面,基于基于大数据的技术业务寥寥,一些简单的尝试都还没有能实现大数据的技术。那么是谁在不断欢迎着"大数据"时代?从收益方来看,应用软件企业寻找到了新的工具,而开发出来的初步应用也在被客户接受,