基于模糊神经网络的建筑能耗评估模型研究

通过研究公共建筑耗能特点,结合建筑节能标准,提取了建筑能耗主要影响因素。在研究T-S模糊神经网络结构和算法的基础上,提出了基于T-S模糊神经网络的建筑能耗评估模型,用改进FCM聚类方法确定网络结构和参数初值,运用混合学习算法训练网络模型。将模型运用到评估实例中,结果表明基于改进FCM聚类的T-S模糊神经网络评估模型结构简单,学习和泛化能力强。     

基于模糊控制法的最大功率点跟踪研究

本文针对光伏发电系统的最大功率点跟踪原理进行分析和阐述,介绍了几种传统的最大功率跟踪方法的缺点,在分析光伏电池特性的基础上,对几种传统的最大功率跟踪方法进行了介绍,提出了基于模糊控制理论的最大功率点跟踪法,并与扰动观测法进行了对比和分析,证明模糊控制算法具有更好的系统响应特性和稳态特性。     

动态环境中基于模糊概念的机器人路径跟踪控制

提出一种基于模糊概念的简单、有效的移动机器人路径跟踪控制方法。该方法针对障碍物与机器人的相对关系,提出以机器人自身为参考点,引入相对速度矢量来建立统一的动态环境模型,在此模型基础上将复杂的路径跟踪控制最终归结为简单的速度控制:线速度和角速度控制,并给出了综合评价方法。仿真实验表明,该控制方法能有效地实现机器人路径跟踪,且具有良好的动态避障性能。     

基于模糊AHP-TOPSIS 的远程跟踪技术决策研究

新兴的远程跟踪技术可以在很大程度上提高传统的施工现场管理中手工操作数据的效率和效果。同时,这些技术的发展也为施工现场的信息化管理提供了极大的便利。但是,众多技术各有特点,在分析不同技术的属性和应用领域的基础上,建立了远程跟踪技术评价的指标体系,通过层次分析法确定各指标的相对权重,然后采用模糊TOPSIS 对多种远程跟踪技术进行评价、整理、排序。直观的排序结果可以为决策者选择合适的远程跟踪技术提供决策支持。     

试论双降压式光伏逆变器的电流滞环控制

随着经济的发展,社会各领域对于电力资源的需求不断增加,这也对发电系统的安全及发电系统提出了更高的要求.逆变器作为光伏发电系统的主设备之一对于光伏电力系统的安全及稳定至关重要,对于光伏发电系统来说只有保证了逆变器的使用性能才能实现电力系统的理想化运行,因而安全与稳定性能较高的双降压式光伏逆变器应运而生而且广泛投入使用.双降压式光伏逆变器最大的特点及优势便在于其使用两态调节的滞环电流控制,更大程度上保证了逆变器的安全与稳定.本文着重分析了双降式逆变器的工作原理及其电流滞环控制要点.     

光伏发电系统最大功率跟踪的Boost电路改进

介绍了Boost电路的工作原理,详细解析了利用其实现最大功率跟踪（MPPT）的理论依据．给出了适用于MPPT控制的Boost电路参数选择方法和改进方案。对所述变换电路进行Multisim软件仿真研究和实际电路调试,并验证了理论分析、设计方法和改进方案的合理性。     

基于混合储能的并网光伏发电系统功率控制研究

针对并网光伏发电系统输出功率的波动,提出利用混合储能系统对功率进行平抑。介绍了光伏最大功率跟踪和并网逆变的控制,为实现发电和并网功率的匹配,考虑蓄电池和超级电容器各自特性的优势,对混合储能系统提出了三级式功率分配策略;通过设计相应的控制方法和以功率分配单元的输出功率作为参考值,混合储能系统控制变换器进行合理充放电。混合储能系统不仅保证了并网功率按计划运行,而且稳定了直流母线电压、满足了随机负荷供电。通过仿真验证,三级式功率分配策略有效,控制方法可行。     

基于模糊PID控制的逆变器研究

针对逆变器在实际应用中难以建立准确的数学模型,传统的PID控制方法在参数整定方面不够灵活,本文提出一种模糊-PID控制方案。该方案将模糊控制和PID控制的优点相结合,对PID参数进行在线调整。仿真结果表明,该控制方案在保证稳态精度的同时改善了动态品质。     

基于灰色理论的模糊估算模型的建立

针对模糊估算模型在对已有工程造价资料整理中的不精确方面,分析了模糊贴近度与灰色关联度各自的特点与适用性,提出了一种新的基于灰色理论的模糊估算模型,以使造价估算方法更加精确。     

高校建设工程全过程跟踪审计效果的模糊综合评价

系统分析了影响高校建设工程全过程跟踪审计效果的因素,构建了高校建设工程全过程跟踪审计效果评价的指标体系,并利用模糊综合评价理论,建立了科学实用的评价模型,解决了高校建设工程全过程跟踪审计效果的评价问题,促进了工程审计理论和实践工作的进一步发展。     

直流型变频空调器的智能模糊控制

从直流型智能变频空调器的特点及控制要求出发，提出了智能模糊控制系统的结构，重点讨论了压缩机和电子膨胀阀的模糊控制算法，并对一些特殊功能和控制方法进行了分析。     

Power flow control model of energy storage connected to smart grid in unbalanced conditions: a GSA-technique-based assessment

A gravitational search algorithm (GSA)-based power flow control (PFC) model for energy storage related to smart grid under unbalance conditions is proposed in this paper. Source side and load side power transfer capability is considered to be increased by this proposed algorithm and it offers several conveniences such as the improved predicting capability, degradation in complexity as well as the randomization and so on. The smart grid incorporates the combination of the microgrid (MG) such as renewable energy sources, energy storage devices, grid and load. Here, a renewable energy source of the photovoltaic (PV) system and energy storage of fuel cell (FC) is considered and AC load is utilized. In the proposed method, the controller parameters of the power controller are optimized by the GSA technique based on the variation of active and reactive power of the system. The better power flow under unbalanced load conditions with subject to the minimum power variation is ensured by the optimization process. The proper control signals to the voltage source inverter (VSI) system are generated by this proposed method. Then, the proposed method is implemented using the MATLAB/Simulink platform and a comparison analysis with the existing techniques presents the performance of the proposed method.     

基于频率的网架结构损伤识别模糊系统研究

鉴于频率变化平方比仅是与损伤位置有关的量,利用基于频率变化平方比损伤识别方法不能识别网架结构的损伤程度,本文提出了一种网架结构损伤识别模糊推理方法.该方法以网架结构的前6阶频率变化率作为输入变量,以杆件的损伤程度作为输出变量,通过合理的模糊推理规则使频率变化率与损伤程度建立唯一的联系.经过网架结构的数值模拟分析验证了该...     

基于PLC模糊控制自动配料系统研究

针对砖瓦、水泥生产等行业的自动精确配料的问题,提出一种基于PLC控制,算法采用模糊控制方法,设计一种在误差、误差变化率范围内的模糊控制器。研究结果表明,采用模糊控制系统比传统PID调节器输出响应快、无超调等优点,能够很好地解决自动精确配料的问题,而且相对于自带PID调节的控制器成本要低很多,从而产生了较高的经济效益。     

基于模糊控制技术的水泥分解炉温度控制

针对干法水泥生产过程中管理众多、操作复杂、调节不准确等问题,本文提出了采用模糊控制系统的解决方法。本文应用模糊控制技术的模糊化、模糊推理和逆模糊化方法,建立了分解炉温度控制系统。利用水泥窑炉燃烧的关键参数点,并通过模糊控制系统分析、判断、处理以及时准确的匹配最佳运行的风、煤、料及窑转速,使系统稳定在正常生产的工况下,避免异常发生。本文所研制的分解炉温度控制器已成功用于水泥厂。     

基于模糊数学的桥梁健康评估模型

采用多层次模糊综合评估的科学方法,建立了桥梁健康状况的模糊综合评估模型,并结合具体工程实例进行了应用分析,分析结果表明:将AHP方法与多层次模糊综合评估相结合,使桥梁健康评估既便捷又科学,提高了桥梁健康评估的可靠度.     

基于排风机电流和蒸发温度联合控制的除霜实验

实验测定了一台空气源热泵空调机组除霜工况下的运行状况,记录了蒸发温度和不同电压下的排风机电流。结果表明,排风机电流随结霜厚度的增加而增大,增加速率在结霜后期趋缓,不同电压下电流变化曲线略有不同;蒸发温度随结霜厚度的增加而降低,下降速度越来越快;使用根据实验结果提出的基于排风机电流和蒸发温度联合控制的智能除霜方法可以基本避免误除霜动作。     

基于单片机模糊控制器的AMD主动控制试验研究

模糊控制是结构主动控制的一种很有前途的控制算法。本文针对顶层设置AMD控制装置的5层钢框架模型结构,首先由已有主动控制训练样本提取了模糊规则;其次,将模糊逻辑推理与单片机技术结合起来,开发了单片机模糊控制器。在此基础上,完成了1∶4缩尺的5层钢框架模型结构的AMD模糊控制模拟地震振动台试验研究。试验结果表明:模糊AMD控制可以有效地减小地震作用下模型结构的反应,对顶层位移反应峰值的控制效果达到50%。本文研究成果可为AMD模糊控制走向工程应用提供参考。     

尾矿坝稳定性分析的模糊随机可靠度模型及应用

针对传统可靠度及坝体安全系数计算方法存在的两个方面的不足:①实际工程中不可能给出设计变量精确的均值,而且这些均值在很大程度上受到许多客观因素或人为作用的影响,这些影响程度具有较大的模糊性;②传统的可靠度理论以Z=0作为度量坝体是否失效的界限,在零点两侧,结构的失效和安全状态是以突变形式转化的,但坝体从安全到破坏很难用明确界限划分,在可靠与失效之间有一个中间过渡状态存在,是一个模糊范围。在解决以上两个问题的基础之上,首次将模糊可靠度理论应用到尾矿坝的稳定性研究中,既考虑尾矿坝破坏事件的模糊性,又考虑主要变量和参数的模糊性,将模糊性和随机性相结合,研究尾矿坝工程的模糊随机可靠度分析方法。工程实例计算表明:计算结果与实际情况吻合良好,较传统坝体安全系数计算方法更加科学合理,更能反映尾矿坝的真实状况,为尾矿坝稳定性的计算提供了一条新途径。