体内异常热源参数与体表温度关系的热像研究

人体内异常热源的位置信息在体表上表现为对应部位温度较高。体表温度可以通过医用红外热像仪摄取,这是诊断体内异常热源的方法之一。但是其摄取的体表温度分布并不能直接反应体内异常热源位置等信息,因此对热源深度、温度、热物性等参数与体表温度分布之间相互关系的研究是非常必要的。该文基于生物热传导方程,通过建立有限元模型,仿真分析了体内热源参数对体表温度分布的影响;将研制的温度可调的恒温热源埋于分层生物组织内,并以红外热像仪摄取各层生物组织的温度,给出体内、体表温度场的分布,对理论仿真结果进行实验验证。研究结果表明,体表温度分布与体内热源深度的关联性最大,为体内异常热源诊断的热像技术研究提供理论与实验依据。     

基于红外测温的内部点热源的识别

基于表面测温的内热源识别问题在红外无损检测、微生物发酵、弹药和食物存储等领域都有重要的应用.利用遗传算法对导热反问题中热源项的反演问题进行了识别研究,系统地分析了多种因素对热源参数识别结果的影响.通过具体算例的求解,证明了该方法可以很好地解决内部点热源参数识别的问题.同时识别多个点热源的强度和位置时,结果都比确;在测温信息减少到依靠一边测温时,仅有远处的点热源的位置识别结果出现偏差;在测温误差的差不超过1.0℃时,热源强度和位置的识别结果都确的.     

基于导引头测试的红外热源转台系统设计与分析

为了测试红外制导导弹导引头捕获、跟踪目标的能力,设计了一套红外热源两轴转台系统,对不同结构的框架进行了对比和选择,利用pro/E软件对转台系统的俯仰机构和方位机构进行了结构设计,对红外热源转台系统进行了动平衡分析计算,通过ANSYS Workbench软件对方位支承架进行了静力学分析、保证强度要求,对红外热源转台整体进行模态分析,保证了系统稳定不产生共振,通过两种试验以及误差分析验证了所设计的转台系统满足参数要求.     

红外目标仿真的两种热源模型比较与分析

对地面目标红外场景仿真中使用的\     

基于相界面随动热源模型的激光穿孔过程动态模拟

激光穿孔是现代工业生产中重要的加工手段。明晰激光穿孔过程中激光热源、辅助气体与被加工物间的作用机理及被加工物的多相流变化过程,对指导实际生产工作至关重要。本文提出一种相界面随动热源模型,旨在动态模拟3 mm钢板的激光穿孔过程,揭示其穿孔加工机理。首先,融合相变界面随动热源模型与辅助气体模型建立激光穿孔模型,规划计算流程,对激光穿孔过程进行多场耦合多相流动态模拟;其次,分别对穿孔相变的温度场及流场结果进行分析,明晰穿孔过程中金属的相变过程、熔池的温度变化过程,金属液相随辅助气体的流动过程。分析结果表明,采用相变界面随动热源模型的仿真结果可有效模拟激光穿孔加工的动态过程,揭示其作用机理。     

基于传感器的压力容器异常信息检测

对压力容器中的异常传感信息准确检测能实现压力容器故障诊断排除。针对压力容器异常传感信息宽平稳性强,检测准确度不高的问题,提出一种基于传感器鉴频特征提取的压力容器异常信息检测方法。首先对压力容器中的异常传感信息进行数据采样,对采样数据进行非线性时间序列信息流建模,采用ARMA模型分析压力容器异常信息的时频特征,结合传感器鉴频特征提取实现信号检测。仿真结果表明,采用该方法进行压力容器传感器信息检测的准确检测概率较高。     

采用信息融合的红外目标检测算法

针对空中红外目标检测过程中存在的检测精度不高、易受干扰等问题,本文提出了一种信息融合的目标检测算法。首先,针对单一滤波模式的不足,采用降采样方式将多种模式的滤波方法进行融合,有效提高了滤波后的图像信噪比,减少了预处理时间。然后,对质心检测选定的检测区域进行显著性检测和边缘检测,并将结果进行融合,增强了目标区域的信号强度,改善了算法的检测精度。文中从理论上介绍和分析了该算法对红外目标检测的有效性,并通过Matlab仿真实验与其他单一检测算法进行了对比。实验结果表明,信息融合的检测算法能够在多种复杂情况下有效检测出空中红外目标,证明融合检测算法的抗干扰性和适应性上更强、检测精度更高、算法的鲁棒性更好。     

对等网络流量信息结构异常的检测技术研究

随着信息技术的发展,对等网络P2P信息流量经常出现偏离正常范围的异常情况,这里以决策树算法为基础,对P2P流量检测和流量异常时的检测技术进行研究。采用改进的C4.5决策树P2P流量检测模型,通过P2P流量异常检测模型对大量训练数据集的训练,实现了对错误的逐步修正,通过试验室仿真试验可知,经过选择网络流量特征后,基于改进的C4.5决策树的P2P网络流量分类器能实现较好的分类效果,分类检测率在94.6%~96.7%,较高的检测率说明采用改进的C4.5决策树算法能有效地对P2P流量进行检测,为研究P2P流量异常检测技术提供了参考。     

基于位置信息的老人异常状态检测技术研究

传统居家养老模式中,对独居老人的日常生活健康状况的监测及室内活动的异常行为检测,依赖于各种可穿戴传感器设备,易给老人造成行动不便和隐私问题。为此,提出一种基于位置信息的老人异常状态检测方法。该方法根据蓝牙信号的信号强度指示(Received Signal Strength Indication,RSSI)测距定位,获得老人当前位置,由交互式多模型的卡尔曼滤波方法实现老人在室内的移动轨迹跟踪;对老人在室内移动轨迹进行生理监测,而对老人突发异常状态,通过设置不同室内空间区域的时间阈值,以停留点检测方式进行判断。实验结果表明,该方法简单易于实现,且对于独居老人的日常监护方法优于传统可穿戴传感器设备。     

Abnormal trajectory detection method based on enhanced density clustering and abnormal information mining

Aiming at problems of low accuracy in the recognition and difficulty in enriching the information of abnormal behavior in the social security incidents，an abnormal trajectory detection method based on enhanced density clustering and abnormal information mining was proposed.Firstly，combined with Hausdorff distance，an enhanced DTW distance aiming at the problem of sampling to describe the behavior in detail was proposed.And based on the MBR distance， some definitions to describe the geographical distribution of trajectory were proposed.Secondly，with the density-distance decision model of CFSFDP algorithm，intelligent recognition of cluster was realized by using the difference of SSVR which was proposed based on SVR.Finally，based on the analysis of distribution under the two kinds of density，more abnormal information could be mined，three kinds of abnormal trajectories would be recognized.And the simulation results on trajectory data of Shanghai and Beijing verify that the algorithm is objective and efficient.Comparing to existing method，accuracy in the clustering is promoted by 10%，and the abnormal trajectories are sorted， abnormal information is enriched.     

结合图像局部概率和边缘信息的小目标检测方法

提出了一种在红外图像中结合局部概率和边缘信息的点目标检测方法。该方法首先统计图像窗口内各像素的概率平方和,利用阈值判断此窗口是否为目标区域;然后计算目标区域中心像素的边缘信息,进一步剔除强边缘噪声点,检测小目标。实验结果表明,该方法简单有效,对复杂背景小目标检测取得了很好的效果,大大地减少了后续多帧处理的计算量。     

空间目标临边探测背景红外成像建模与图像仿真

临边红外观测是对辐射强度较弱空间目标的一种有效探测方式,探测临边背景的红外辐射分布规律直接影响目标检测跟踪的效果。通过实测图像对临边背景辐射统计特征进行建模:临边背景辐射亮度在地平线垂直和水平方向具有不同的分布规律,垂直分布与视线切线高度相关,水平方向可近似为正态分布,变异系数取值集中于[0.01,0.05]。基于建模成果提出了一种临边背景红外图像快速仿真方法,实验结果表明仿真图像与实测图像具有较高的一致性,验证了成像模型和仿真方法的有效性。同时,快速仿真方法耗时仅为常规逐像元仿真方法的1/200,能够满足实时仿真的需求。研究结果可应用于红外相机设计和目标检测算法测试等领域。     

Infrared detection by an atomic vapor quantum counter

An efficient technique for the detection of nartowband infrared radiation by up-conversion in an optically saturated atomic vapor is described. The strong transition cross sections provided by the resonance interactions combined with the narrow Doppler spectral response profile contribute to the potential to approach quantum-noise-limited performance. Experimental results confirm the model of the detection process for sodium transitions at 1.48, 2.34, and 3.42 μ. The predicted ultimate noise equivalent power (NEP) of this device is less than 10^-17W/Hz^1/2in the1.5-5-muspectral region.     

高光谱图像技术在水果无损检测中的研究进展

为保证水果质量,满足企业与消费者的需求,势必要对水果进行品质检测和分级处理.高光谱图像作为一种新型的无损检测技术,融合了图像学和光谱学的优点,可以快速、无损地获取水果的空间和光谱图像信息,从而全方位的反映水果内外部的品质信息.因此,该技术在水果品质无损检测领域具有巨大的发展前景.该文主要介绍了高光谱图像系统的基本原理、图像的采集和分析方法、国内外水果无损检测的应用以及未来的发展前景.     

动态海面红外视景仿真研究

动态海面红外视景仿真在战场红外视景重构以及红外跟踪制导装备研究方面有着极其重要的作用.为提高海面红外仿真效果,采用Gerstner波进行海浪波面建模,采用基于PM谱和SWOP方向扩展函数的海浪方向谱进行波面参数计算,根据海面辐射特性进行海面红外辐射效果模拟,实现了动态海面高逼真度红外视景仿真.仿真结果表明,该方法符合实际情况,具有较高的应用价值.