青岛市燃气用气量预测方法研究

通过人均综合用气指标建立青岛用气总量预测方程,以市内四区为例,详细阐述了居民生活用气、商业用气和工业用气的预测方法,为燃气规划及企业计划阶段的用气预测提供依据。     

城市天然气用气规律及负荷预测

分析了城市天然气用气规律，介绍了负荷预测的方法。     

燃气负荷中长期预测的方法

1中长期负荷预测与短期预测的特性比较 燃气用气负荷预测有若干分类方法．但最有实际意义的分类是按时间段区分中长期预测与短期预测。这种时间段的区分有很多的内涵。包括要求预测适用范围及所起作用不同．即预测需达到的目的不同：不同时间段燃气用气负荷的规律性不同,即本身性质不同：因而适合采用的预测方式方法也不同。这是研究预测问题首先要辨认清楚的。     

城镇燃气各类用户用气量预测方法研究

阐述了城镇燃气各类用户用气量的预测方法,介绍了因果分析法在城镇燃气用气量预测中的应用,结合某地区燃气负荷数据进行了模拟预测,预测结果达到要求。     

城镇居民小区天然气日用气量变化规律研究

对5个居民小区的用气量数据进行采集和分析,得出居民小区的平均日用气量变化观律和用气量指标。     

浅谈城市天然气居民用户气量预测

通过介绍居民用气量计算公式中用气量指标及气化率两个不确定参数的影响因素,阐述了居民用气量预测的难度及重要性,旨在通过分析掌握居民用气指标和用气规律,从而准确预测居民用气量。     

电力规划中的短期负荷预测方法

电力负荷预测是城市规划中电力工程规划的一项最基本的任务,是在一定的规划期内,电力系统的负荷水平决定了其发展的规模与速度.因此,电力负荷预测的结果在一定程度上决定了未来规划期内电力系统的发展.城市的供电规模、变电站(所)的容量、输电线路的输电能力等均依据电力负荷预测结果来确定.     

基于负荷密度模型的长沙城区负荷预测

建立了负荷密度模型，分析了使用负荷密度模型进行负荷预测需要考虑的问题，介绍了负荷密度模型参数的取定方法，并以长沙城区为例进行分区负荷预测。     

北京市农村居民用气特性研究

通过对已实施供气的北京新农村天然气示范工程的调研,指出农村用气特性呈现出用气类型多、用气规律性不明显和不同地区用气量指标差异大的特点。     

城市燃气负荷的灰色预测

根据城市燃气中长期负荷预测的要求和存在的问题,利用灰色理论与灰色预测的原理,提出了动态等维灰数递补城市燃气负荷灰色预测模型,并进行了实际应用。     

关于城镇燃气工业负荷的预测方法的研究

阐述城镇燃气工业用户的用气特点,介绍了弹性系数法和比例系数法在负荷预测中的计算方法,并利用这两种方法结合对济南市工业负荷的预测分析,与实际负荷预测做对比分析,得出该两种方法均具有一定准确性,为以后的负荷预测提供了多种方法的论证。     

燃气负荷及其预测模型

在数理统计学和现代优化方法基础上对已有燃气负荷预测文献进行归纳，从多角度对燃气负荷预测进行分类。指出需要按燃气负荷预测的应用要求，燃气负荷变化特性等具体情况选择预测方法。综述了可有效用于燃气负荷预测的方法和模型。     

城市燃气负荷预测数据库系统的设计

介绍了自主开发的燃气负荷预测数据库系统的结构与功能。结合工程实例,论述了系统的燃气负荷预测和指标统计功能。该系统处于试运行调试阶段,各项功能基本满足要求。     

人工神经网络在天然气负荷预测中的应用

提出了一种基于BP神经网络的天然气负荷预测模型，模型中考虑了影响负荷变化的各种因素。采用Levenberg-Marquardt优化方法，并利用Visual C 和Matlab软件进行计算机仿真，已用于实例。仿真结果表明该方法具有较好的准确性。     

城市燃气短期负荷预测的研究

分析了城市燃气负荷的特点和影响因素,根据指数平滑预测法的原理,建立了城市燃气短期负荷预测线性模型和二次曲线模型。实际预测结果表明,平滑常数为0.3的直线模型具有较高的预测精度。     

市北天然气燃气负荷预测模型探讨

将灰色模型、时间序列等科学理论应用于负荷预测工作之中,结合市北地区天然气预测的实际情况,通过理论推导和方法整合,利用计算机编程进行精确计算,提高日负荷预测准确率.     

数据挖掘技术在燃气负荷预测的应用

介绍了数据挖掘技术的基本概念、任务和方法,分析了城市燃气负荷预测的现状和应用方法,探讨了数据挖掘技术在城市燃气负荷预测中的应用。     

燃气负荷预测的经济性评价与风险控制

介绍了燃气供用照付不议合同执行过程中,对负荷预测和气量预订的要求。针对典型的商业合同条款,建立了燃气负荷预测的经济性评价模型,对提高预订气量、利用储气设施等风险控制方法的效果进行了量化分析,提出了降低燃气负荷预测风险的控制策略。     

数据规格化在燃气负荷预测的应用

探讨了燃气负荷预测中规格化处理方法,建立了径向基神经网络燃气负荷预测模型。结合实例,对分别采用最大最小、零均值规格化处理的预测结果进行了比较,后者的精度较高。     

城市燃气负荷预测技术应用分析

简述了燃气负荷的预测过程,对城市燃气负荷预测技术的应用实例进行了分析。