独居老人室内行动分析及自动报警通信系统

系统通过设置在室内的传感器探测独居老人活动的频率及范围，与正常值比较、分析，发生异常情况自动拨打预先存贮的电话号码，语音报警。遇到紧急情况，报警还可以由老人携带的微型遥控器随时启动。该系统不仅可以对独居老人的健康状况进行监护，在外出时，还可以转换成防盗报警系统使用。     

一种基于双流网络的跌倒检测算法

跌倒动作识别在独居老人的监护与医疗领域有着巨大的前景与应用价值。随着计算机视觉与深度学习的不断发展,动作识别技术也有着显著的近展开,文章针对通过双流网络与LSTM网络各自的优势进行结合,通过建立40人的室内动作数据集对模型的训练。结果表明,时序双流网络增强了模型在时序方向上的表达能力,提高了模型的检测准确率,在独居老人的医疗监护方面有一定的适用价值。     

基于CLIPS的居家老年人监护系统设计与实现

随着人口老龄化加剧,独居老人现象逐渐严峻,对老年人生活的实时监护变得日益迫切.基于物联网通信和计算机技术,设计并实现了智能化家居式监护系统.该系统由传感器网络、ZigBee无线网络和PC用户端组成.结合先进的智能传感器、ZigBee和CLIPS专家系统技术,设计开发了PC用户端.设计并搭建了CLIPS专家平台,可以对获...     

基于语音交互的可视化独居老人陪护系统设计

目前,独居老人的数量越来越多,配套的养老设施相对较少,从人文关怀理念出发,设计开发基于语音交互功能的可视化独居老人陪护系统。运用图像识别与语音采集模块,提供心率检测、语言分析、娱乐消遣等相关服务。老人可通过该陪护系统以语音、视频形式和子女保持联系,该系统可确保老人出现紧急意外情况时得到及时的帮助,是一种互联网+养老的新型养老模式。     

基于位置信息的老人异常状态检测技术研究

传统居家养老模式中,对独居老人的日常生活健康状况的监测及室内活动的异常行为检测,依赖于各种可穿戴传感器设备,易给老人造成行动不便和隐私问题。为此,提出一种基于位置信息的老人异常状态检测方法。该方法根据蓝牙信号的信号强度指示(Received Signal Strength Indication,RSSI)测距定位,获得老人当前位置,由交互式多模型的卡尔曼滤波方法实现老人在室内的移动轨迹跟踪;对老人在室内移动轨迹进行生理监测,而对老人突发异常状态,通过设置不同室内空间区域的时间阈值,以停留点检测方式进行判断。实验结果表明,该方法简单易于实现,且对于独居老人的日常监护方法优于传统可穿戴传感器设备。     

基于STM32的远程老人健康检测椅控制系统设计

现今社会人口老龄化严重,很多老人处于独居的状态,老人的健康监测越来越重要,因此,设计可远程实时监测老人健康的轮椅系统有一定的应用价值。本文以STM32单片机为核心控制器,能够实现对老人位置、速度、身体状况以及应急药物的余量检测的实时检测,通过无线通信将检测信息实时传输到家人的手机中。同时,通过摇杆对轮椅的行进进行控制。本系统对老人的独自出行提供了更为安全便捷的方式,实现了对老人健康的远程监控,具有一定的应用价值。     

针对独居老人的智能家居Persimmon UI设计

为了方便独居老人的生活起居以及消除独居老人面临的一系列潜在安全隐患,文章提出一种针对独居老人的智能家居Persimmon UI设计。Persimmon UI交互界面美观大方,对老人群体友好。系统主要有安全检测和控制智能家居设备两大功能。文章通过数据采集模块,检测房屋中的气体、温湿度、火焰指数等数据,经过分析处理后集合显示在大屏显示屏上,实时显示房屋安全情况。同时部署智能灯光、窗帘、电器控制系统,使独居老人能够智能控制家居。     

基于社区代际融合的饮食服务系统设计

针对当下社区内独居老人、独居青年对于饮食健康的需求以及独居生活所面临的心理困境,文章深度挖掘两类群体的场景痛点,提出以食物作为建立情感连接的媒介,运用无线通信技术搭建线上平台与线下公共服务设施,为两类群体提供代际交流的机会。文章创新了社区饮食模式与生活方式,为新老并存的“新独居时代”提供可持续的服务设计方案。     

基于物联网的空巢老人居家看护系统的研究与实现

为解决老龄化社会带来的空巢老人无法得到全方位看护的问题,文章构建了基于物联网技术的空巢老人看护系统,系统可实时监测老人日常生活和突发状况,为家庭和社会提供了便利。     

基于ZigBee和LabVIEW的社区空巢老人监护系统设计

针对亟待解决的空巢老人监护问题,设计了基于Zig Bee和Lab VIEW的社区空巢老人监护系统。该系统以CC2430为主控芯片,通过Zig Bee网络实现对人体姿态、生理参数、室内安防等多种监护参数的数据采集和无线传输,采用RS232串口实现监护中心协调器与上位机的通信,基于Lab VIEW平台完成对报警终端节点的识别、数据分析处理和救助信息发布,从而实现社区监护中心对空巢老人的统一监护管理。实验结果表明,本系统能及时对监护区域内终端节点的报警信息进行识别并做出响应,可减少因救助不及时导致的意外伤害。另外,本系统运行可靠、成本低,有较好的应用前景。     

基于LoRa的老人跌倒监护系统设计

随着社会医疗服务水平的提升,医疗机构需要提供各种监护服务。跌倒可能会带给老年人群无法挽回的严重伤害,因此跌倒监护服务极其重要。针对目前各种监护设备的不足,该文设计了一种基于LoRa的老人跌倒监护系统。该系统通过姿态传感器和阈值分析实现基于腕部的跌倒检测,利用LoRa无线通信技术实现远程报警,方便监护人员及时给予救援。实验结果显示,该系统通过在腕部佩戴监测设备来区分日常行为和跌倒行为,其准确率可以达到95.8%,配合监护设备能够实现良好的监护效果。     

基于ZigBee的养老院医疗监护系统的设计

本文针对养老院老人的监护需求,设计了一种基于ZigBee的养老院医疗监护系统,同时介绍了该系统的软件设计和硬件设计。该系统以ZigBee网络为载体建立无线医疗监护网络,采集老人的生命体征数据,并通过上位机软件进行监测与分析。在发生危机情况时,系统可以通过GSM网络向医院发出急救信号。实验表明,该系统可以有效提高养老院的监护水平。     

老人健康关怀服务平台设计

我国的老龄化速度明显加快。空巢家庭老人、高龄老人、独居老人、失能老人和残疾老人数量逐年增加。有些老人家中虽有子女,但子女不能每天24小时陪伴,老人不得不长期独处。如在家中或者出外发生跌倒、有心脑血管意外等,随时有生命危险,这样的例子举不胜举。虽然国家提供120,110等急救服务,但老人们如何联系国家紧急救助机构是个大问题,搭建一套老人健康关怀服务平台非常重要。     

基于北斗定位和ZigBee组网技术的养老院监护系统

本文针对目前我国人口老龄化加速以及空巢老人监护等问题,提出一种基于北斗定位以及ZigBee组网的养老院监护系统,并介绍了该系统的硬件和软件设计。本系统采用ZigBee技术将使用者和养老院监控系统组网,实现了实时监控使用者是否发生碰撞或跌倒,并在出现异常后测量使用者的血压脉搏防止误报。     

基于STM32W的老人心率实时监测及跌倒检测系统

为了有效地解决独居老人由于突发性病症而得不到及时救治的问题,本系统以STM32W108无线射频芯片为核心处理器,提出了的一种心率实时监测和跌倒检测的解决方案。该系统利用ECG信号中的QRS波提取心率,同时分析三轴加速度传感器的信号,结合运动状态变化(SVM、DSVM)和姿态特征变化(姿态角)判断是否跌倒。该设备通过模拟测试证明了其可靠性和实用性。     

基于无线传感技术的人体姿态检测系统

为了提供独居老人的安全保障,设计一个无线姿态检测系统用于检测老年人的行动安全是相当必要的。这里结合了微传感器、嵌入式单片机和无线短距离通信等技术,提出一种人体姿态检测系统的设计方案。测试结果表明,该系统在人体佩戴实验中,可以区分出正常人体活动与跌倒事件,自动发出跌倒报警信号,从而使用户在尽可能短的时间内得到医疗救护。     

基于盛群单片机的远程老人监护系统设计

本文从实际的需求出发,通过分析得出设计一款远程老人监护系统的必要性。本设计基于盛群的单片机,通过配备的各种感应器测得老人生理参数信号,经过单片机的处理之后输出到液晶显示器中,当生理参数异常的时候,通过配备的GSM模块短信通知老人子女,实现对老人远程监护的目的。     

基于WiFi面向Android的视频监护系统

针对家庭婴幼儿的监护问题,视频监护是最直观的监护形式.借助Android系统的用户界面编程和基于WebView组件的简易浏览器功能,以及改造传统的迷你3G无线路由器为OpenWrt系统作为视频服务器等技术设计了一款基于WiFi的视频监护系统.通过实验证明,方案设计满足实时视频监护的需求,为婴幼儿的监护提供了很大的方便.     

智慧养老系统安全监管软件设计与实现

传统的养老模式已无法解决我国严重的养老问题,针对居家老人的安全监护需求,文章设计了基于Android、图像处理等技术的老人安全监管软件,通过智慧养老新模式及时对老人健康安全进行检测,提高了老人的安全感。文章首先阐述了智慧养老系统整体方案设计,介绍基于C/S模式的安全监管软件设计及功能模块设计。通过性能和结果分析验证设计的可行性,具有很好的实用性和市场价值。     

基于STM32W的老人心率实时监测及跌倒检测系统

为了有效地解决独居老人由于突发性病症而得不到及时救治的问题．本系统以STM32W108．G线射频芯片为核心处理器,提出了的一种心率实时监测和跌倒检测的解决方案。该系统利用ECG信号中的QRS波提取心率,同时分析三轴加速度传感器的信号,结合运动状态变化（SVM、DSVM）和姿态特征变化（姿态角）判断是否跌倒。该设备通过模拟测试证明了其可靠性和实用性。