浅谈高职院校学生宿舍文化建设

高职院校宿舍是高职学生学习、生活和人际交往的重要场所,宿舍文化作为校园文化的有机组成部分,是大学生思想政治教育的重要载体。加强高职学生宿舍文化建设,发挥大学生宿舍文化的育人功能,对促进高职学生的全面发展有着重要作用。     

五年制专科学生管理方法的研究

五年制高职是高职高专院校一个新的重要招生渠道,但其生源质量参差不齐,学生管理工作难度大。在分析了五年制高职学生的特点后,从班级管理、宿舍管理、学习管理和实习管理四个方面阐述了五年制高职学生的管理方法。     

关于高职院校宿舍文化建设的思考

宿舍文化建设是高职院校教育改革与发展的重要组成部分,是学校德育建设中一个不可缺少的环节。所以高职院校应建立专职宿舍管理队伍,负责宿舍管理工作;将邓小平理论、“三个代表”重要思想渗透到宿舍文化之中;营造良好的学生宿舍的文化氛围,促进校园文化建设,充分发挥宿舍文化在高职院校德育工作中的作用。     

高校学生宿舍社区化管理模式研究

高校宿舍建设已成为学生工作的重要内容,对构建和谐校园具有重要意义.借鉴城市社区管理模式,构建高校宿舍社区化管理模式,重在强化学生参与,注意发挥党团组织的先锋模范作用和社团润滑剂作用,运用宿舍网络平台.培养学生"自我管理、自我教育、自我服务"意识,实现宿舍育人功能.     

高职新生宿舍人际关系现状调查分析

高职生特别是大一新生进入大学期间,每个人所必须面对的问题是宿舍的人际关系。宿舍成为高职生除课堂外活动时间最多的空间,是其生活和学习的必要场所。因此,与同宿舍其他成员之间的关系成了高职生除了学习之外课余生活的主要关系。本文采用抽样调查,自行设计问卷的方式调查并分析了我院高职新生宿舍人际关系的现状,为高职新生建立良好宿舍人际关系提供一些参考作用。     

高职学生宿舍管理的问题与实践策略研究

深化高等职业院校学生宿舍的管理不仅有利于校园的和谐稳定,而且对优化教育环境和促进学生全面发展有着重要的意义.在部分高职院校学生宿舍管理工作中存在缺乏专业队伍人员、缺乏一套系统的规章制度、宿舍文化氛围薄弱等问题.可通过构建一支专业化的学生社区管理团队,创建一套符合高职院校特点系统化的学生社区管理制度,营造健康文明和谐、富有时代信息的住宿文化氛围等途径来加强高职院校中学生住宿的管理工作.     

高职学生寝室人际关系调查研究

人际交往是学生走向社会的必修课,而宿舍是一个小社会,是学生提高人际交往能力的第一课堂。本文采用问卷调查法和访谈法,对浙江旅游职业学院酒店管理系在校高职学生宿舍人际关系进行调查,以了解和解决高职学生寝室人际关系现状和存在的问题,再对调查中发现的一些问题进行分析,提出相应对策和建议以供参考和借鉴。调查结果显示,高职部分同学都觉得寝室关系良好和谐,出现寝室关系问题的主要原因有缺乏交流技巧,责任感缺乏,团结协作意识差,无组织纪律观念等。     

高职院校校园英语文化建设探索

营造良好的校园英语文化氛围有利于英语教学改革的推进。通过对当前高职院校校园英语文化建设现状与问题的了解,研究探讨多媒体支持下的学生英语自主学习,宿舍英语文化,校园英语广播,图书馆藏书以及教学管理等方面的校园英语文化建设对策。     

“90后”大学生宿舍人际关系现状调查与分析——以江西理工大学为例

宿舍是大学生生活的主要场所,宿舍人际关系对大学生的心理健康有着直接的影响。通过使用自编问卷对江西理工大学300名"90后"大学生的宿舍人际关系进行调查,结果发现,他们对宿舍人际关系总体比较满意,且宿舍人际关系满意度在性别、专业、年级及家庭方面不存在显著差异。影响"90后"大学生宿舍人际关系的主要因素为个性特征、行为方式、生活习惯及处事态度,这些因素与"80后"大学生存在明显差异,与师专生也存在明显差异。     

“课赛融合”提高高职院校单招学生人文素质

随着高职院校"单独招生"工作的开展与推进,高职院校学生的构成和特点发生了较大的变化,提高学生的人文素质成为了一项重要的工作。在分析提高高职院校学生人文素质的意义和当前高职院校单招学生的特点的基础上,"课赛融合"可以有效的提高高职院校单招学生的人文素质。通过实践证明,采用"课赛融合"的方式组织实施人文素质训练,可以在提高学生人文素质中发挥较好的作用。     

多元多方程地应力反演与工程应用研究

在分析某水电站地下厂房区工程地质条件以及实测地应力的基础上,借助有限元计算工具MATLAB,对各影响因素共同作用下的三维地质模型进行了计算。通过分析各测点的实测值与回归值之间的数值关系,建立了多元回归模型,求出最优回归系数,从而获得初始地应力场的分布规律。首次考虑了各应力分量之间的联系与相互独立性,得到了更合理的应力场分布。结果显示实测点处地应力的计算值与实测值吻合较好,表明经过回归得到的地应力场是合理的。     

南水北调中线干线水质安全应急调控与处置关键技术研究

为应对南水北调中线干线工程可能存在的突发水污染事故,加强突发水污染事故的应急防治和管理,建立“数值模拟—评价诊断—溯源预测—应急调控—污染处置”5大环节于一体的突发水污染应急调控与处置技术体系,包括闸泵群控制下水量水质模拟技术、水质安全评价诊断技术、突发水污染溯源预测技术、水污染应急调控技术和水污染应急处置技术等关键技术。研究成果应用于示范工程和系统平台,适用性强,可保障南水北调中线干线输水水量水质安全,实现“一渠清水北送”的目标。     

长期交通荷载作用下粉砂土累积变形本构模型构建及数值积分格式

因目前在模拟长期交通荷载作用下粉砂土路基不均匀变形时尚缺乏一套严谨、高效的计算模型,在室内静力及动三轴试验的基础上,通过引入安定性理论,基于弹塑性本构理论框架,提出了一个能合理反映粉砂土复杂变形机理的双屈服面等效黏塑性本构模型。对粉砂土动三轴试验结果的模拟表明,该模型采用完全隐式的积分方法,可任意选取积分步长,计算效率高,模拟效果良好。最后,将该模型在有限元程序中进行了实现,可应用于路基不均匀累积变形的计算。     

发输电协调检修计划问题的解空间结构与搜索策略

针对发输电协调检修计划问题解空间的"平坦"现象降低禁忌搜索算法寻优效率的问题,从分析解空间结构出发,设计了4种不同的搜索策略并分别进行仿真试验。试验结果证实了主问题目标函数对线路检修解变化的不敏感是造成"平坦"现象的原因,同时也验证了子空间交替搜索策略能够有效提高全局寻优效率。     

利用白泥浸出液处理阴离子染料废水

以稀盐酸对碱性白泥进行酸浸,过滤得浸出液。研究白泥浸出液对水中阴离子染料活性嫩黄K-6G、酸性橙Ⅱ、直接黄R的去除效果。研究结果表明:白泥浸出液对活性嫩黄K-6G、酸性橙Ⅱ、直接黄R染料废水具有明显的脱色效果。在投加量为2g/L,pH值分别为12.50、12.00、12.00时,上述三种染料废水脱色率分别达93.5%、97.5%、99.8%,适宜的反应时间为90s。白泥浸出液碱性条件下产物对染料的吸附符合Freundlich吸附等温方程,吸附过程为自发放热反应。     

太阳辐射与负荷波动的相关性对光伏发电并网的影响

由于太阳辐射变化与电网负荷波动具有一定相关性,因此电网有可能在负荷高峰期更多地使用光伏电力以替代传统煤电,而成本的下降将使光伏发电首先在提供峰荷电力时具备经济性。本文利用某区域电网的年太阳辐射和电网负荷统计数据,在不设置储能环节,以及不降低基荷机组上网电量的条件下,确定电网能够容纳的光伏发电量以及对应的成本。结果显示,当光伏电力利用率从100%降为95%,单位光伏电力成本增加4.8%,电网光伏电力占比从3%提高到7%。不采用储能技术,分布式光伏发电也具有显著的并网潜力。     

基于航班连结树的机场停机位指派问题研究

分析了机场停机位指派的基本约束和附加约束,以航班延误和停机位空闲时间总和最小为目标函数,构建机场停机位指派模型,提出停机位航班连接树的概念和构造方法,设计指派模型的贪婪算法,最后将该算法应用于一个算例。计算结果表明基于航班连结树的机场停机位指派可以有效简化模型复杂度,提高求解效率。     

二氧化锰催化二氧化氯氧化酸性铬蓝K模拟废水

以活性炭为载体,采用浸渍法制备了活性炭-MnO2催化剂,并将其应用于催化氧化降解酸性铬蓝K模拟废水。对于COD为2418mg/L的原废水,在最佳pH值为1.2,经1200mg/L二氧化氯和4g活性炭-MnO2催化剂催化氧化50min后,COD去除率和脱色率分别为72.0%和87.8%。并且对水样COD去除率,催化氧化法比化学氧化法提高了42.6%,所制备的催化剂循环使用8次后,以COD去除率权衡催化剂的活性,催化剂活性仅降低10.5%。经红外光谱分析,催化剂有效成份二氧化锰与活性炭载体之间是以化学键相连,不是简单的机械混合。在线红外光谱机理分析表明酸性铬蓝K经化学氧化或催化氧化后,分子中苯环和萘环被氧化降解为醌和羧酸,并进一步降解为二氧化碳和水。     

二层框架填充墙出平面反应分析的试验研究

通过4组2层混凝土砌块填充墙的模拟地震振动台试验,研究了填充墙与混凝土框架梁之间不同连接方式(刚性连接、柔性连接、柔性连接并用砂浆填实和完全脱开4种连接方式)对填充墙出平面抗震性能的影响。试验结果表明:与框架梁采取柔性连接方式的填充墙显示出了较好的出平面抗震性能;柔性连接并用砂浆填实的连接方式次之;刚性连接和完全脱开连接方式的填充墙破坏较为严重,其平面外抗震性能较差。     

配送中心分拣订单合批策略的研究

合理优化货物拣选路径和订单批量策略是劳动密集型配送中心降低拣选成本的一种有效方法。通过分析人工拣选作业和订单合批的特点,从拣选路径、拣选次数、订单提前期3个方面考虑,构造了拣货作业中订单分批的多目标优化数学模型,并分别用先到先服务、基本遗传算法、改进的小生境遗传算法对数学模型进行求解,得出不同的订单数据从执行时间和优化效果方面所对应的最优求解方法。